AI 연구자, 항암 레시피 책 디자인

최근에 AI와 기계 학습 알고리즘의 도움으로 레시피가 생성된 책인 Hyperfoods가 출시되었습니다. 이 책의 레시피는 항암 성분을 가진 음식에 기반합니다.

인공 지능은 음식 레시피 생성에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 예를 들어, Analytical Flavor Systems와 같은 회사들은 음료의 맛과 질감을 분석하여 특정 지역에 맞는 음료를 설계하려고 합니다. 한편, Plant Jammer는 집에 있는 재료에 기반하여 레시피를 제안하는 앱입니다.

임페리얼 کال리지 런던 뉴스에 따르면, 임페리얼 칼리지 런던의 연구자와 셰프가 함께 음식에 대한 항암 성분을 식별하고 레시피를 수집하기 위해 인공 지능을 사용했습니다. 키릴 베셀코프 박사는 임페리얼 칼리지 런던의 외과 및 암 연구부에서 연구자입니다. 베셀코프 박사와 그의 연구 팀은 8000개 이상의 음식 항목의 분자 데이터를 분석했습니다. 분석된 분자의 대부분은 과일과 채소의 색을 담당하는 플라보노이드였습니다. 연구는 분산 컴퓨팅 애플리케이션 DreamLab을 사용하여 대중이 연구에 참여하여 약 110개의 항암 분자를 식별하는 데 도움이 되었습니다.

베셀코프에 따르면, 암, 심장 질환, 신경계 질환과 같은疾患은 불량한 식생활과 관련이 있습니다. 일부 연구에 따르면, 불량한 식생활은 매년 전 세계에서 약 5분의 1의 사망에 기여할 수 있습니다. 베셀코프는 약 절반의 암은 더 나은 생활 방식과 식생활로 예방할 수 있다고 말합니다.

베셀코프는 셰프 조제프 유세프와 함께 항암 음식 레시피 책을 만들었습니다. 유세프는 개인화된 식단은 아직 멀었지만, DreamLab을 통해 진행된 연구는 식품 건강에 대한 우리의 이해를 발전시키고 사람들을 더 건강한 식단으로 변경하는 데 중요한 단계라고 믿습니다. 유세프는 책의 레시피가 암과 다른 질병을 예방하는 데 도움이 될 수 있는 재료를 사용하여 식사를 만드는 방법을 사람들에게 가르치기 위해 설계되었다고 설명했습니다.

마이클 브론스타인은 임페리얼 칼리지 런던의 또 다른 연구자로, 베셀코프와 함께 연구를 수행했습니다. 브론스타인은 Hyperfoods 프로젝트가 음식 분子的 효과를 신경망으로 조사한 최초의 시도라고 말했습니다. 브론스타인이 ICL 뉴스에 인용된 바와 같이:

“음식 기반 분자와 우리 몸의 생물 분자 간의 상호 작용의 ‘네트워크 효과’를 모델링하여, 어떤 음식이 의약품과 유사한 방식으로 작용하여 질병을 예방하거나 치료할 수 있는지 식별할 수 있습니다. 우리의 목표는 음식이 처방되고 설계되고 준비되는 방식을 양자적으로 발전시키는 것입니다. 이것은伟大的 첫 번째 단계입니다.”

연구자들은 연구 결과에 대해 흥奮하지만, 책을 의료 전문가의 의료 조언으로 사용해서는 안 된다고 경고합니다. 연구자들은 음식 분자와 건강 간의 관계에 대한 연구가 더 필요하다고 말합니다. 올바른 식단과 운동이某些 유형의 암을 예방하는 데 도움이 될 수 있다는 증거가 있습니다. 그러나 효과 크기는 종종 MODEST하며, 다른 유형의 음식이 유사한 효과를 나타낼 수 있는지 여부는 불분명합니다.

DreamLab 앱은 임페리얼 칼리지 런던의 연구를 계속 지원하여, 연구자들이 COVID-19를 치료하기 위한 음식과 약의 조합에 대한 가능성을 조사하는 데 도움이 되며, 연구 프로젝트의 결과는 약속이 있다면 임상 시험을 거쳐 의료 커뮤니티에 제공됩니다.