Tastewise의 CEO이자 공동 창립자 인 Alon Chen – 인터뷰 시리즈

Alon Chen은 Tastewise의 CEO이자 공동 창립자입니다. Tastewise는 데이터와 생성적 AI로 구동되는 소비자 지능 플랫폼입니다. 그의 리더십 하에 Tastewise는 식품 및 음료 브랜드가 맛있는, 건강한, 지속 가능한 제품을 개발하는 방식을 변革하고 있습니다. 이는 실시간 소비자 인사이트를 잠금으로 해제함으로써 가능합니다. Nestlé, PepsiCo (PEP ), Kraft Heinz (KHNZ.DE ) 와 같은 글로벌 거인들이 신뢰하는 이 플랫폼은 기업들이 제품 혁신을 가속화하고, 마케팅을 간소화하며, AI驱動 워크플로우를 통해 소매 및 식음료 성과를 높이는 데 도움을 줍니다. 식품 생태계 전반에 걸친 더 현명한 의사 결정에 힘을 실어주는 것을 사명으로 하는 Chen은 우리가 먹고 마시는 것의 미래를 형성하는 데 AI를 활용하는 최전선에 있습니다.

Tastewise는您的 어머니의 안식일 저녁 식사에서 영감을 받았습니다. 그 순간에 대해 더 이야기해 주시겠습니까? 그리고 그것이 회사를 창립하는 아이디어로 어떻게 이어졌나요?

한때, 나는 가족 모두가 다른 다이어트, 영양 계획, 음식 취향을 가지고 있다는 것을 알게 되었습니다. 내 어머니는 항상 놀라운 안식일 저녁 식사를 준비하고 가족 전체를 초대했지만, 이것은 그녀에게真正적인 도전이 되었습니다. 그녀는 모두의 진화하는 다이어트需求을 추적해야 했으며, 동시에 우리 모두를 하나로 모으는 식사를 준비해야 했기 때문입니다.

어느 주에는 그녀는 전통적인 닭고기 요리를 준비했지만, 식탁에 채식주의자가 있다는 것을 깨달았습니다. 또 다른 때, 그녀는 쌀을 제공했지만, 일부 가족 구성원이 케토 다이어트를 따른다는 것을 잊었습니다. 모두의 다이어트需求을 수용하려고 하는 것이 점점 더 어려워졌습니다.

그때突然, 이것은 가정 요리사들의 문제가 아니라, 전체 식품 및 음료 산업의 훨씬 더 큰 문제라는 것을 깨달았습니다. 가정 요리 식사조차如此 많은 적응을 요구한다면, 기업들은 어떻게 소비자 취향의不断变化하는 요구를 효과적으로 대응할 수 있을까요? 이러한 깨달음이 Tastewise를 창립하는 계기가 되었습니다.

식품 및 음료 산업이 Tastewise와 같은 AI 기반 인사이트 플랫폼을 준비했는지 어떻게 판단하셨나요?

우리가 Tastewise를 2018년에 출시했을 때, AI는まだ 미지의 영역이었습니다. 많은 비즈니스와 심지어 우리의 투자자들은 AI의 잠재력과 산업을 변革하는 방법에 대해 불확실했습니다. 하지만 한 가지는 명확했습니다. 식품 및 음료 산업은 혁신이 절실하게 필요했습니다.

당시, 90%의 신규 제품 출시가 실패했습니다. 이는 주로 구식의 수동 프로세스인 소비자 설문과 포커스 그룹 때문이었습니다. 이러한 방법은 느렸고, 비용이 많이 들었으며, 실시간 소비자 취향을 포착하는 데 실패했습니다. 산업이 AI 기반 인사이트를 준비하고 있었던 것은 아니었습니다. 그것은 필요로 했습니다.

Tastewise는 이 간격을 메우기 위해 구축되었습니다. 우리는 브랜드가 제품 개발과 마케팅 전략을 간소화하는 데 도움을 주기 위해 AI를 활용합니다. 이는 팀이 지루한 수동 작업에서 해방되고, 창의성, 전략, 의미 있는 혁신에 집중할 수 있게 합니다.

Google에서 그리스와 이스라엘의 CMO로 있으신 경험은 Tastewise를 창립하는 데 어떻게 도움이 되셨나요?

Google에서 일한 경험은 Tastewise를 창립하는 데 매우 중요했습니다. 그리스와 이스라엘의 CMO로,私は 20억 달러의 온라인 비즈니스를 구축했으며, 이는 B2B 운영을 확장하고, 시장 점유율을 주도하며, 디지털 성장의 세부 사항을 이해하는 데 귀중한 경험을 제공했습니다.

그곳에서私は 데이터 기반 의사 결정, 혁신, 기술을 활용하여 복잡한 비즈니스課題를 해결하는 방법을 직접 배웠습니다. 이러한 경험은 Tastewise의 기초가 되었습니다. 또한 소비자 인사이트를 발견하고 식품 및 음료 산업의 미래를 형성하는 데 AI의 힘을 인식하는 데 도움이 되었습니다.

Tastewise는 소비자 인사이트를 얻기 위해 생성적 AI를 활용합니다. 기술은 어떻게 작동하며, 경쟁사와 어떻게 다른가요?

Tastewise의 생성적 AI는 식품 및 음료 산업을 위해 특별히 설계되었습니다. 7년간의 전문 데이터를 활용하여 사람들이 먹고 마시는 것에 대한 실시간 인사이트를 제공합니다.

우리의 AI는 750억 개의 소셜 미디어 게시글, 1조 개의 온라인 레시피, 1.6억 개의 리뷰, 400만 개의 레스토랑(체인 및 독립점), 600,000개의 식료품 항목을 포함한 방대한 데이터를 분석합니다. 이는 현재의 소비자 식습관을 추적할 뿐만 아니라, 높은 정확도로 식품 및 음료 트렌드를 예측하여 브랜드가 산업 변화를 선도할 수 있게 합니다.

이 지능은 행동 없이는 아무 것도 아닙니다. Tastewise를 다른 점은 이러한 인사이트를 행동할 수 있는 수익 기회로 변환하는 능력입니다. 우리의 제품은 워크플로우를 간소화하여 효율적인 실행을 보장합니다. 예를 들어, 플랫폼의 Innovation Dashboard는 트렌드 발견을 간소화하며, TasteGPT는 목표에 따라 즉시 새로운 제품 아이디어를 생성합니다.

또 다른 예는 우리의 Content Agency로, 이러한 인사이트를 높은 성과를 보이는 마케팅 캠페인으로 변환합니다. 이러한 도구를 함께 사용하면 브랜드가 성장 기회를 활용하여 선반 존재감을 강화하거나, 메뉴 제공을 확대하거나, 제품 사용을 증가시키는 등 AI 기반의 실행을 가능하게 합니다.

AI 생성 인사이트의 정확성과 관련성을 어떻게 보장하셨나요? 또한, 이러한 전문 산업에서 모델을 훈련하는 데 직면한 도전은 무엇인가요?

일견, 식품 및 음료 산업을 위한 AI는 전문적인 영역으로 보일 수 있지만, 실제로는 10조 달러의 글로벌 시장에 중심을 두고 있으며, 우리 일상生活의 모든 측면에 영향을 미칩니다. 디지털화는 그 범위를 확대했으며, 음식 관련 콘텐츠는 인스타그램, 틱톡, 핀터레스트와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 전체 온라인 콘텐츠의 20%를 차지합니다. 이는 음식이 단순히 시장만이 아니라 디지털 대화의 중심부임을 강조합니다.

7년 전 우리가 시작했을 때, 우리는 아직 생성적 AI가 주류가 되기 전에 전통적인 AI 모델을 사용했습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 모델에서 얻은 인사이트는 우리의 생성적 AI 출력의 정확성과 관련성을 검증하는 데 강력한 기초를 제공했습니다.

새로운 인사이트를 기존 데이터와 교차 참조함으로써, 우리는 결과의 높은 수준의 신뢰성을 유지할 수 있습니다. AI 시스템은 완벽하지 않을 수 있지만, 이러한 접근 방식은 모델을 효과적으로 세부 사항에 따라 다듬을 수 있도록 합니다.

Tastewise는 메뉴, 소셜 미디어, 소비자 행동에서 방대한 데이터를 처리합니다. 플랫폼은 어떤 기계 학습 모델이나 기술을 사용하여 행동할 수 있는 인사이트를 생성합니까?

Tastewise에서 우리는 행동할 수 있는 인사이트를 생성하기 위해 다양한 기계 학습 기술의 조합을 활용합니다. Analogizers는 비지도 학습에 일반적으로 사용되며, 미리 정의되지 않은 패턴을 기반으로 데이터를 클러스터링하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 우리는 Analogizers를 사용하여 스토어 체인을 분류합니다.

Connectionist 모델, 즉 신경망을 사용하여 우리는 인구 통계 및 행동 그룹, 즉 우리가 청중이라고 부르는 것을 분류할 수 있습니다. 한편, Symbolyst의 트리 및 포레스트 모델은 엔티티 매칭에 사용되며, 서로 다른 배달 플랫폼을 동일한 Tastewise 엔티티에 연결하는 데 사용됩니다. 이 과정에서 우리는 일관된 특징 집합(예: 이름, 주소, 전화 번호)을 사용하고, 플랫폼 간의 정확한 매칭을 보장하기 위해 상대적으로 엄격한 규칙을 적용합니다.

이러한 모델을 함께 사용하면 기업들에게 정확하고 데이터 기반의 인사이트를 제공할 수 있으며, 이는 전략적 의사 결정에 정보를 제공하고, 미래의 식품 및 음료 트렌드를 예측하는 데 도움이 됩니다.

TasteGPT는 독특한 디저트 준비 방법, 즉 주입 및 그릴링의 성장에 대해 식별했습니다. 다른 요리 혁신은 무엇인가요?

Tastewise의 최신 인사이트는 디저트와 식품 준비에 대한 소비자의 접근 방식의 매혹적인 발전에 대해 밝혀줍니다. 주입 및 그릴링과 같은 기술이 여전히 인기를 끌고 있는 동안, 다른 고유한 방법도 인기를 얻고 있습니다. 이는 텍스처 선호도, 식사 경험,甚至 포션 크기와 같은 변화를 반영합니다.

가장 주목할만한 트렌드 중 하나는浸漬입니다. 이는 1년간 30%의 증가를 보였습니다. 浸漬은 재료를 액체에 담그어 텍스처,风味 또는 영양 특성을 향상시키는 과정입니다. 전통적으로 오트밀과 관련이 있었지만, 이 방법은 새로운 영역으로 확장되고 있습니다. 예를 들어, 대체 유제품을 위한浸漬된 곡물과 предварительно浸漬된坚果입니다.

또 다른 기술은 연화 과정입니다. 이는 1년간 25%의 증가를 보였습니다. 연화 과정은육류 또는 식물성 재료의 텍스처를 부드럽게 만드는 과정입니다. 관심의 증가로 소비자가 다양한 요리에서 더 부드러운 식감을 선호한다는 것을 나타낼 수 있습니다.

경험적 측면에서, 하이바치 요리는 1년간 18%의 증가를 보였습니다. 이는 높은 열과 상호작용이 있는 요리 경험에 대한 관심이 증가하고 있음을 시사합니다. 하이바치 요리는 재료를 열린 그릴에서 높은 온도에서 요리하는 일본식 그릴링 스타일입니다. 이는 레스토랑이나 가정 кух에서 모두 볼 수 있으며, 대담한风味와 함께 즐거운 경험을 제공합니다.

마지막으로, 소형화 개념도 증가하고 있습니다. 이는 1년간 14%의 증가를 보였습니다. 소형화는 전통적인 요리나 디저트의 작은 버전을 만드는 것을 의미합니다. 이는 포션 컨트롤과 미적 매력을 강조합니다. 고급 소형 플레이트, 미니 파스츠허, 개인 포장 트릿의 수요는 소비자가 더 균형 잡힌 방식으로, 또한 맞춤형으로 즐기고자 함을 나타냅니다.

Tastewise는 최근 식품 및 음료 분야에서 어떤惊奇한 트렌드나 인사이트를 발견했나요?

2024년 가을, 우리는 Flavor Trends Report를 발간하여 2025년을 형성하는 가장 파괴적인 식품 및 음료 트렌드를 강조했습니다.

가장 주목할만한 트렌드 중 하나는 중동風味의 부상입니다. 특히 예멘의 하와이즈와 블랙 라임과 같은 향신료입니다. 소비자가 대담하고 따뜻한風味를 찾고 있는 동안, 하와이즈는 음료에서 다음 큰 트렌드로 부상하고 있습니다.

風味 탐험은 증가하고 있습니다. 경제적 현실은 젊은 세대가 음식에 접근하는 방식을 형성하고 있습니다. 예산을 고려하여, Z 세대는 풍부하고 ум미 풍미가 풍부한 필리핀 요리에 끌리고 있습니다. 풍미를 희생하지 않고 비용을 절약할 수 있기 때문입니다.

风味와 비용을 넘어, 지속 가능성은 소비자 선택의 핵심적인 驅動力입니다. 특히 음료에서 지속 가능한 와인은 인기를 얻고 있습니다. 환경에 대한 관심이 높은 소비자는 재생 가능한 농업을 실천하고, 더 낮은 탄소 배출 생산 방법을 채택하는 브랜드를 우선합니다.

한편, 건강과 웰빙 운동은 GLP-1 체중 감량 약의 출현으로 진화하고 있습니다. 소비자는 개인의 필요에 맞는 맞춤형 영양 솔루션을 찾고 있습니다. 호르몬 균형, 수분 보충과 같은 개인의 요구에 맞는 솔루션입니다.

이러한 트렌드는 소비자가 흥미로운風味와 경제적인 식사, 건강과 지속 가능성을 동시에 고려하며, 의식적인 선택을 하고 있음을 나타냅니다.

5년에서 10년 내의 Tastewise에 대한 비전은 무엇인가요? 또한, 식품 및 음료 산업에서 AI의 발전은 어떻게 될까요?

AI는 이미 식품 및 음료 산업의 구조와 소비자 행동의 기본적인 부분입니다. 소비자의 식습관은 이미 인스타그램, 틱톡, 핀터레스트와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 AI 지원 알고리즘에 의해 영향을 받고 있습니다. 한편, 산업은 수요 예측과 전체 생산성의 혁신을 위한 AI 도구로 넘쳐나고 있습니다.

산업은不断으로 소비자 요구에 따라 추격하고 있습니다. 이는 새로운 식품 및 음료 제품의 90%의 실패율로 이어집니다. 세계 경제 포럼에 따르면, 식품 및 음료 산업은 환경 피해와 식품 관련 건강 문제로 인해 1.9조 달러의 비용을 지불하고 있습니다. 이는 산업 자체의 가치의 거의 2배입니다.

私は 다음 5년에서 10년 내에 AI 도구를 사용하는 기업들이 균형을 이루는 방향으로 이동할 것이라고 생각합니다. 브랜드는 트렌드에 따라 只는 것이 아니라, 트렌드에 대한 깊은 이해를 가지게 되며, 아이디어에서 실현까지 빠르게 이동할 수 있을 것입니다.

이는 90%의 실패율이 급격히 낮아질 것임을 의미합니다. 아마도 0%까지 낮아질 수도 있습니다. 이미 크래프트하인츠, 지바단, 페프시코, 웨이트로즈와 같은 브랜드가 AI 도구와 플랫폼을 사용하여 제품과 마케팅의 새로운 경계를 확장하고 있습니다.

이 변화를 고려해 볼 때, 우리는 다음과 같은 질문을 던질 수 있습니다. 모든 혁신이 성공한다면? 모든 것이 의도된 청중에게 직접 연결된다면? 모든 제품이 올바른 곳에 도착한다면?

AI는 본质적으로 인간 팀의 확장으로 작동할 것입니다. 더 빠르고, 더 정밀하고, 항상 켜져 있는 상태입니다.私は 우리는 도구에서 핵심 협력자로의 轉換을 볼 것이라고 믿습니다. 그리고 이것은 Tastewise에 대해 심오한 의미를 갖습니다.

우리의 비전은 명확합니다. Tastewise는 식품 및 음료 혁신의 운영 체제가 될 것입니다. 우리는 단순히 데이터 플랫폼을 구축하는 것이 아닙니다. 우리는 브랜드가 꿈꾸고, 테스트하고, 검증하고, 실행하는 모든 곳에서 환경을 구축하고 있습니다. 이것이私를 흥奮하게 만듭니다.

우리는 이미 시작했습니다. 우리는 실제 소비자 행동과 생성적 AI를 결합하여 수주 또는 수개월이 걸리던 것을 자동화했습니다. 우리의 목표는 마케팅 담당자, 연구 개발 팀, 전략가들의 워크플로우에 더욱 깊숙이 침투하는 것입니다. 즉각적인 답변, 통합된 도구, 언제든지 접근 가능한 정보를 생각해 보십시오.

그리고 이것이 중요한 이유는, 우리가 이것을 올바르게 할 때, 우리는 단순히 브랜드가 더 빠르게 움직이도록 도와주는 것이 아닙니다. 우리는 식품浪費를 줄이고, 수익성을 보호하며, 더 건강하고, 더 반응성이 좋은 식품 시스템에 기여합니다. 이것은 비즈니스에 좋고, 사람에게 좋고, 지구에게 좋습니다. 이것이 우리가 함께 구축하는 미래입니다.

전통적인 산업을 AI로 혁신하려는志向 있는 기업가들에게 어떤 조언을 드리겠습니까?

전통적인 산업을 AI로 혁신하는 것은 단순히 훌륭한 기술을 갖는 것이 아닙니다. 그것은真正한課題를 해결하는 것입니다. 너무 많은 기업들이 AI의 화젯거리만에 빠져서明確한 목적을 잃어버립니다. 핵심은 산업의 가장 큰 아픔을 찾아내고, “AI는 이것을 어떻게 더 inteligent하게, 더 빠르게, 더 수익성 있게 만들 수 있을까?”라고 묻는 것입니다.

전통적인 산업에서, 변화는 하룻밤에 일어나지 않습니다. 많은 의사 결정자는 회의적이며, 레거시 시스템과 익숙한 프로세스에 의존합니다. 따라서 교육은 혁신만큼 중요합니다. 데이터와 실제 성공 사례를 사용하여 AI의 가치를 증명해야 합니다. 청중에게 резонate하는 방식으로.

동시에, 유연성은 결정적입니다. AI는驚異的な 속도로 발전하고 있습니다. 오늘날 효과적인 것이 내일은 관련이 없을 수 있습니다. 이 분야에서 가장 성공적인 기업가들은 기술적인 비전뿐만 아니라, 시장의需求에 따라 접근 방식을不断으로 다듬는 것입니다.

무엇보다도, 성공은 올바른 팀을 조직하는 것입니다. AI만이 산업을 혁신하지 않습니다. 사람들입니다. 산업을 변革하려는 기술과 전문 지식을 이해하는 전문가들로 둘러싸십시오. 혁신, 교육, 그리고 유연성의 올바른 혼합으로, AI는 화젯거리에서真正한 게임 체인저로 변할 수 있습니다.

 감사합니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 Tastewise를 방문하십시오.