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걸프 국가들은 건강 AI 경쟁에서 선두를 차지하고 있습니다 – 영국이 왜 뒤처지는지

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

건강 기술 스타트업은 규제, 비싼 규제 비용, 그리고 낡은 국립 보건 서비스(NHS) 인프라로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 영국은 건강 기술에 대한 투자를 하지 않으면, 건강 기술 인재를 더 빠르게 움직이는 시장으로 유출할 수 있습니다.

작년 alone, 투자자들은 영국의 AI 건강 기술에 4억 4천 3백만 달러를 투자했습니다. 이는 유럽의 AI 스타트업 자금의 거의 4분의 1입니다. 창업자는 세계 최고의 대학, 연구 센터, 그리고 글로벌적으로 존경받는 보건 시스템에 접근할 수 있습니다.

同时, 생성적 AI 도구와 LLMs는 빠르게 발전하고 있으며, 새로운 방법으로 영국의 건강 기술이 환자 치료 결과를 향상시킬 수 있습니다. 지난 1년 동안, 우리는 클리닉 AI 도구를 더 효과적으로 만드는巨大한 발전을 보았습니다. 또한, 투자 시장은 영국의 스타트업에 새로운 제품과 아이디어를 테스트할 수 있는更多의 자원을 제공합니다.

이론적으로, 영국은 AI 기반 건강 기술을 구축하고 확장하기에理想적인 곳입니다. 그러나 현실은 다릅니다.

AI 기업은 천장을 맞닥뜨리고 있습니다

전국적으로, AI 창업자는 천장을 맞닥뜨리고 있습니다. 복잡한 데이터 프레임워크, 느린 조달, 그리고 낡은 디지털 인프라는 진행을 방해하고 있습니다. 심지어 NHS의 자체 AI 야망도 실족하고 있습니다. Foresight AI 프로젝트는 5,700만 건의 기록이 적절한 동의 없이 접근된 후暂停되었습니다.

나는 양쪽을 보았습니다. Rhazes AI에서 우리는 영국과 걸프 지역에서 운영합니다. 걸프 지역에서는 더 적은 관료적인 장애물과 조정된, 잘 자금이 지원되는 건강 혁신 전략을 마주합니다. 도하에서 우리의 도구를 배포하는 것은 영국보다 빠르고, 저렴하고, 정부와 공중 보건 파트너의 지원이 더 좋았습니다. 속도와 용이성의 차이는 밤과 낮의 차이입니다.

인프라는 우리를妨げ고 있습니다

尽管 영국은 세계에서 3위의 건강 제공을 하고 있지만, NHS는 현대적인 AI 배포를위한 적절한 인프라를 갖추고 있지 않습니다. 영국의 최고 과학자 중 한 사람이 최근에 NHS의 IT 시스템은 “느리다, 신뢰할 수 없다, 그리고 사용자에게 불리하다”라고 말했습니다. 데이터는 병원마다 다른 전자 건강 기록 시스템에 갇혀 있고, 각 병원마다自己的 관료적인 장애물이 있습니다.

이러한 분산된 접근 방식은 시스템의 다른 부분에서 문제를 일으킵니다. 모든 병원이 다른 전자 건강 기록 시스템을 사용하며, 각 병원마다 자신의 관료적인 장애물이 있습니다. 심지어 기본적인 작업인 AI 의사 결정 소프트웨어를 통합하는 것도 여러 해 동안의 작업이 될 수 있습니다. 스타트업의 경우, 이는 가치 있는 제품을 구축하는 대신, 대체 솔루션에 자본을 소비하는 것을 의미합니다.

영국은 약속된 건강 기술 회사들을 배양하는 곳이 될 수 있지만, 이 회사가海外로 이주하여 성장하는 것을 막을 수 없습니다. 런던에서 2015년에 설립된 Hinge Health (HNGE ) 는 샌프란시스코로 이주하여 25억 달러의 가치를 얻었고, 1,000명 이상의 직원을 고용하며, 거의 5억 달러의 매출을 올리고 있습니다. 영국은 혁신을 배양했지만, 혜택은 다른 곳에서 받고 있습니다.

부서된 규제 환경

그러나 적절한 인프라가 있다고 해도, 규제는 회사들에게巨大한 장애물입니다. 옥스포드 의료 시뮬레이션(Oxford Medical Simulation)은 최근에 영국을 떠나 미국으로 이주했습니다. 이는 느린 승인으로 인해 발생했습니다.

물론, 데이터 준수와 환자 안전은 절대로 선택이 될 수 없습니다. 그러나 현재의 영국 시스템은 창업자들이 규제를 해석하기 위해 자금을 모으도록 강요합니다. 이는 연구 개발이나 고용에 투자하는 대신, 규제를 해석하기 위해 전문가에게 많은 돈을 지불하는 것을 의미합니다.

그러나 규제를 강화하는 대신, 官員들은 규제를 더 강화하고 있습니다. NHS England는 최근에 모든 AI 서기들이 임상 기록을 생성해야 하는 경우, 적어도 1등급 의료 기기로 등록되어야 한다고 규정했습니다. 이는 의사들이 GPT-4 기반의 디지털 보조 도구를 사용하지 못하도록 금지하는 것입니다. 이는 스타트업들에게 혼란을 야기했습니다.

이는 모순입니다. ChatGPT 자체는 의료 기기로 분류되지 않지만, 의사들이 일상적으로 사용하고 있습니다. 그러나 영국에서 의료용으로 상업적으로 패키지화된 경우, 의료 기기로 간주됩니다. 이는 의사들이 최적의 도구를 사용하지 못하도록 강요합니다. 영국의 규제 접근 방식은 모순적이며, 혁신을 방해합니다.

만약 NHS가 자신의 AI 프로젝트를 승인하지 못한다면, 스타트업이 혁신적인 솔루션을 배포할 수 있을까요?

걸프는 왜 앞서고 있는가

영국이 레거시 시스템을 개선하는 동안, 걸프는 미래를 위한 건강 시스템을 구축하고 있습니다. UAE alone은 새로운 디지털 건강 인프라에 1억 5천만 달러를 투자했습니다. 걸프 지역에서는 주권 자금과 벤처 캐피탈 회사들이 진단 이미징, AI 서기, 외과 로봇, 그리고 웨어러블 기술을 지원하고 있습니다.

중요한 것은, 규제 프레임워크가 더 명확하고 단순화되어 있습니다. UAE에서 42%의 사업체가 이미 AI 솔루션을 사용하고 있으며, 이는 기존의 데이터 법률에 따라 이루어지고 있습니다. 이 나라는 가치가 있는 곳에 AI를 채택하기 위해 노력하고 있습니다. Rhazes AI는 동쪽을 바라보는 유일한 회사 아닙니다. Proximie는 사우디 아라비아의 병원에서 외과 플랫폼을 론칭하고 있으며, 마이크로소프트는 두바이에서 AI 기반의 개인 건강 앱을 테스트하고 있습니다.

카타르는 영국과 걸프 국가들 사이에서 중간 지점에 위치하고 있습니다. 카타르는 EU와 미국 스타일의 AI 규제를 적용하고 있지만, 이는巨大한 AI 인프라 투자와 함께 이루어지고 있습니다. 카타르는 반도체 공급을 강화하고, 새로운 데이터 센터를 구축하며, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 가속화하고 있습니다. 그러나 중요한 것은, 카타르가 규제 장벽을 통해 건강 프로젝트를 빠르게 진행할 수 있다는 것입니다.

이것은 영국에도 적용될 수 있습니다. 카타르의 입장은 영국이 강력한 규제 환경을 만들 수 있음을 보여줍니다. 걸프의 비전은 명확합니다. AI는 차세대 건강을 支持할 것입니다. 영국이 빨리 행동하지 않으면, 리더에서 후발주자로 전락할 수 있습니다.

나는 미국에 대해 조용히 유지했습니다. 미국은 건강 AI 회사들을 확장하기에理想적인 시장 조건을 가지고 있습니다. 나는 미국이 지난해에 세계적인 벤처 캐피탈의 57%를 받았다는 사실을 무시하지 않습니다. 그러나 걸프는 AI 황금 시대를 맞이하고 있습니다. 만약 내가 다시 살 수 있다면, 나는 도하나 두바이를 선택할 것입니다.

무엇이 지금 일어나야 하는가

まだ 시간이 있습니다. 영국의 재무장관은 최근에 NHS의 디지털 변혁을 위한 투자를 증가시킬 것을 약속했습니다. 그러나 AI는 주석이 될 수 없습니다. 이는 기반해야 합니다. 이는 2026년까지의 전용 AI 건강 기술 전략, 규제 개혁, 그리고 국가 데이터 프레임워크가 필요합니다.

실제로는, 이는 서로 다른 NHS 시스템이 상호 운용될 수 있도록 하는 명령, AI 도구의 승인을 위한 더 명확한 경로, 그리고 새로운 샌드박스 환경이 필요합니다. 여기서 NHS 의사들이 새로운 기술을 실험할 수 있습니다.

영국은 금융적 인센티브, 혁신과제, 그리고 세금 공제를 시행했습니다. 그러나 이는 표면적인_scratching에 불과합니다. 영국은 국제 건강 AI 컨소시엄의 창립 회원이 되었습니다. 그러나 나는 이것이 美德적인 행위가 될까 걱정합니다. 영국은 강한 의도를 가지고 있지만, AI를 투자 우선순위로 만들지 않으면 안 됩니다.

다음 10년 동안, AI는 치료를 분산화시키고, 국가 보건 서비스에서 지역 제공자로 권력을 이동시킬 것입니다. 오늘날 인프라와 인센티브를 올바르게 구축하는 국가들은 내일 보상을 받을 것입니다. 영국은 리더가 될 수 있지만, 항상 리더가 될 것이라고 가정해서는 안 됩니다.

자이드 알파기하 박사는 Rhazes AI의 공동 창립자이자 CEO입니다. Rhazes AI는 수상 경력에 빛나는 AI 기반 가상 어시스턴트입니다. 이 도구는 의사의 임상 생산성을 높이고 의료 오류와 소진을 줄이며 의학에서 인간적인 연결을 회복시킵니다. Rhazes AI를 창립하기 전에 알파기하 박사는 NHS에서 전임의로 일했으며 시리아 충돌期间 인도주의 사명에서 자발적인 응급 처치자이자 응급 처치 교육자였습니다. 그는 의료 분야에 새로운 기술을 적용하는 연구를 주요 저널에 발표했으며 최근에는 Emergency Medical Journal에 발표했습니다.