AI 기반 개인화: 소비자 참여 강화

우리는 개인화된 소비자 경험을 점점 더 많이遇하게 되는 세계에서 살고 있습니다. 몇십 년 전, 커피숍에서는 크림과 설탕 또는 블랙커피만 주문할 수 있었습니다. 요즘에는 반카페인, 무泡기, 아몬드 밀크 카푸치노를 2펌프의 설탕 무료 바닐라로 주문할 수 있습니다. 그렇지 않으면 구식으로 보일 것입니다.

당신이 오프라인 매장인지 또는 전적으로 디지털 SaaS 회사인지에 관계없이, 고객은 개인화를 기대하고 있습니다. 맥킨지의 연구에 따르면 71%의 소비자가 개인화된 상호작용을 기대하며, 76%의 소비자는 이를 받지 못할 때 좌절감을 느낍니다. AI 도구는 회사가 고객의 기대치를 이해하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 통찰력을 통해 회사는 경험을 개선하여 참여, 유지, 그리고 궁극적으로 성장을 驅動할 수 있습니다.

Jotform에서 우리의 모든 팀은 고객의 여정의 모든 부분을 개인화하는 새로운 방법을 연구하고 있습니다. 시작하는 방법을 궁금하다면, 우리에게 효과적인 몇 가지 간단한 전략이 있습니다.

마케팅 및 판매 캠페인 개선

당신이 선물을 받았을 때, “이 사람은 내 취향을 모른다”고 생각한 적이 있다면, 개인화되지 않은 제안의 좌절감을 이해할 수 있을 것입니다. 개인화는 고객이 특별하다고 느끼게 만듭니다. 맥킨子的 연구에 따르면, 이는 고객 경험의 전반적인 긍정적인 평가와 관련이 있습니다. 판매 및 마케팅 캠페인에서 AI 도구는 고객이 고유하고 이해된 것으로 느끼도록 도와줄 수 있습니다. Zia 앱은 고객 데이터를 분석하여 고객의 선호도와 행동을 이해하고, 이를 통해 고객의 특정需求과 원하는 것을 맞춤형으로 제공할 수 있습니다.

AI 기반 도구를 활용하면 고객과 더 강한 연결을 구축하고, 고객 충성도를 높이며, 최종적으로 수익을 창출할 수 있습니다. 예를 들어, Michaels Stores는 이메일 캠페인 개인화를 20%에서 95%로 증가시켰을 때, 클릭률이 41% 증가했습니다. Jotform에서도 비슷한 결과를 보았습니다. 캠페인이 더 개인화될수록, 참여도가 더 높아집니다.

고객 지원 강화

AI 기반 채팅봇의 능력은 매일 더 놀랍습니다. 자주 묻는 질문에 대한 자동 응답을 넘어서, 고객 지원 티켓 응답을 생성하고 개선할 수 있습니다. 이전 티켓에서 학습하여 새로운 티켓에 대한 필드를 자동으로 제안할 수 있습니다. 이는 일관된 응답과 수동 작업량을 줄여줍니다. AI 기반 채팅봇은 예약을 관리하고, 고객이 관심을 가질 수 있는 제품과 서비스를 찾는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 고객의 피드백과 통찰력을 수집하여 회사가 고객 경험을 개선할 수 있도록 도와줍니다.

AI 기반 채팅봇은 매우 효과적입니다. 예를 들어, ING의 네덜란드 자회사에서는 규칙 기반 채팅봇을 AI 기반 채팅봇으로 대체했습니다. 7주 후, AI 채팅봇이 고객에게 훨씬 더 좋은 경험을 제공하고, 20% 더 많은 고객이 기다림 없이 즉시 도움을 받을 수 있음을 발견했습니다. 이러한 발전은 고객 지원 프로세스를 더 효율적이고 개인화된 것으로 만들 수 있습니다.

데이터 기반 개인화 강화

도쿄의 일반적인 맥도날드 메뉴에는 테리야키 치킨 필레 샌드위치가 있습니다. 파리에서는 “MacDo” 메뉴에 마카롱이 있습니다. 텍사스에서는 소시지 부리토가 있습니다. 이러한 메뉴의 다양화는 고객의 기호와 기대에 따라 달라지는 것입니다. 이는 시장 세분화의 기본적인 예입니다. 회사는 고객을 인구통계학적, 필요, 우선순위, 공통 관심사 등으로 나누어 이해하고, 이를 통해 각 세그먼트에 맞는 경험을 제공할 수 있습니다.

AI 기반 도구는 고객 데이터를 수집하고 시장 세분화를 수행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 회사는 각 고객의 선호도에 대한 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다. 맥킨지의 연구에 따르면, 이러한 데이터 기반 의사결정은 반복적인 참여를 창출하며, 이는 더 많은 데이터를 생성합니다. 회사는 고객에게 더 타겟팅된 경험을 제공할 수 있으며, 이는 고객 만족도를 높이고 지속 가능한 성장을 창출하는 피드백 루프를 만듭니다.

Jotform에서 AI 도구를 고객 지원 프로세스에 통합하면, 직원이 더 높은 영향力的 작업에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 고객의 고유한 문제를 해결하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이를 통해 운영 효율성을 개선하고, 더 생각적이고 인간 중심적인 서비스를 제공할 수 있습니다. 고객은 더 행복하고, 직원도 더 만족합니다. AI 도구를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하면, 전문가가 더 의미 있는 작업에 집중할 수 있습니다. 이는 더 크리에이티브하고 전략적인思考을 가능하게 합니다.

広く恐れられている 것과 달리, AI 도구는 인간의 일자리를 빼앗는 것이 아닙니다. 오히려, 인간이 가장 잘하는 부분에서 인간을 해방시킵니다. 예를 들어, 듣기, 공감, 그리고 혁신이 필요한 작업입니다. 회사에서는 자동화를 투자하면 시간이 지남에 따라 배당금을 받을 수 있습니다. 이 접근법은 반복적인 작업을 제거하여 직원의 만족도를 높이고, 가장 중요한 이해관계자인 고객에게 최고의 개인화된 주의와 관심을 제공합니다.