Resolve CEO Vijay Kurkal – 인터뷰 시리즈

비제이 쿠르칼(Vijay Kurkal)은 결의 전 세계 기업에서 AIOps 및 IT 자동화의 잠재력을 극대화하는 데 도움이 되는 회사의 전략적 성장을 감독합니다. Vijay는 지난 XNUMX년 동안 메인프레임에서 최첨단 신흥 기술에 이르기까지 다양한 소프트웨어 및 하드웨어 회사와 함께 일하면서 기술 산업에서 오랜 역사를 가지고 있습니다. Resolve에 합류하기 전에는 IBM, VMware, Bain & Company, Insight Partners에서 리더십 직책을 맡아 다양한 기술 회사의 성장을 가속화하고 최신 제품 라인을 도입하는 데 중요한 역할을 했습니다.

2018년부터 처음에는 COO로, 지금은 CEO로 Resolve를 이끌고 있습니다. 처음에 이 회사에 끌린 이유는 무엇입니까?

오늘날 엔터프라이즈 IT 조직이 직면한 과제를 고려할 때 자동화 및 AIOps에 대한 수요가 매우 큽니다. 이러한 팀은 점점 더 복잡해지고 고도로 가상화된 하이브리드 환경을 관리하고 있으며 경쟁력을 유지하기 위해 새로운 기술을 신속하게 구현하는 임무를 맡고 있습니다. 자동화 및 AIOps와 같은 도구의 도움 없이는 이러한 환경을 효과적으로 관리하는 것이 불가능하며 복잡성은 더욱 커질 것입니다.

엄청난 시장 기회를 감안할 때 저는 자동화에 대한 Resolve의 깊은 뿌리에 즉시 끌렸습니다. 다양한 기술 회사에서 20년 동안 경험을 쌓은 저는 자동화 및 AIOps가 IT 운영을 진정으로 변화시킬 수 있다는 가능성에 매우 흥분됩니다. 이러한 기술은 기업이 살아남는 것뿐만 아니라 현재 환경에서 번창하는 게임 체인저입니다. 디지털 트랜스포메이션이 급속도로 가속화되면서 지난 몇 개월 동안 보았듯이 성공을 위해서는 자동화가 절대적으로 필요합니다. Resolve는 이러한 요구 사항을 충족하고 차세대 IT 운영을 안내하는 고유한 위치에 있습니다.

Resolve가 IT 회사에 제공하는 기능을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

최첨단을 결합하여 AIOps 기능 우리의 업계 최고의 자동화 플랫폼, Resolve는 인프라의 범위와 복잡성이 지속적으로 확장되는 경우에도 IT 팀이 보다 민첩하고 자율적인 IT 운영을 달성할 수 있도록 지원합니다. 당사의 통합 제품은 문제를 미리 파악하고 IT 조직의 부담을 줄이기 위해 AIOps 인사이트에 의해 자율적으로 트리거될 수 있는 사전 구축된 자동화를 포함하여 검색, 분석, 탐지, 예측 및 자동화의 폐쇄 루프를 제공합니다.

우리의 목표는 자동화 및 AIOps의 힘을 통해 ITOps, NetOps 및 서비스 데스크 팀이 증가하는 IT 요구 사항을 충족하고, 운영을 간소화하고, 비용을 절감하고, MTTR 및 성능을 개선하고, 서비스 제공을 가속화하도록 돕는 것입니다.

AIOps라는 용어에 익숙하지 않은 독자를 위해 이 용어가 무엇을 설명하고 왜 그렇게 중요한지 설명해 주시겠습니까?

AIOps(IT 운영용 AI)는 AI, 머신 러닝 및 고급 분석을 배포하여 IT 생태계 전반의 다양한 소스에서 수집된 엄청난 양의 데이터를 집계, 분석 및 맥락화함으로써 복잡한 하이브리드 IT 환경의 관리를 간소화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통찰력을 통해 기존 또는 잠재적인 성능 문제를 식별하는 동시에 이상 현상을 발견하고 사고의 가능한 근본 원인을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 머신러닝은 향후 문제를 예측하고 문제가 비즈니스에 영향을 미치기 전에 사전에 수정 사항을 자동화할 수 있습니다.

또한 대부분의 AIOps 도구는 고급 상관 관계 기능을 제공하여 IT 전문가가 유사한 이벤트를 그룹화하여 노이즈를 줄이고 실제 문제를 밝혀 경보가 어떻게 관련되는지 판단하여 사람들이 가장 중요한 것에 집중할 수 있도록 합니다. 일부 AIOps 솔루션은 또한 자동 검색 및 종속성 매핑을 수행하여 엔터티가 서로 연결되는 방식과 중단이 중요한 비즈니스 서비스에 미치는 영향에 대한 심층적인 가시성을 제공합니다. 이는 CMDB를 최신 데이터로 정확하게 유지하는 것부터 사고 대응을 가속화하고 문제 해결, 변경 관리 및 규정 준수를 간소화하는 데 이르기까지 다양한 이점을 제공합니다.

IT 기업이 직면한 데이터 문제에는 어떤 것이 있습니까?

지금까지 IT 조직이 직면한 가장 큰 데이터 문제는 기하급수적인 인프라 성장과 매일 쏟아지는 신기술의 맹공격으로 인해 증가하는 복잡성을 관리하는 것입니다. 인프라 성장으로 인해 발생하는 데이터 볼륨과 알람 소음은 속담처럼 말하는 IT 건초더미에서 바늘을 찾는 인간의 능력을 훨씬 초과했습니다. Gartner는 연간 데이터 양이 XNUMX~XNUMX배 증가할 것으로 추정합니다. 이 역동적인 환경에서 살아남으려면 IT 조직이 AIOps 및 자동화를 수용하여 방대한 양의 데이터에 대처하고 신기술 관리를 간소화하는 것이 중요합니다.

기업은 Resolve를 사용하여 이러한 문제를 어떻게 극복할 수 있습니까?

Resolve는 기업이 AIOps와 자동화의 강력한 조합을 통해 더 적은 리소스로 증가하는 IT 복잡성을 관리할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 장기적인 가치뿐만 아니라 즉각적인 안도감을 제공하도록 설계되었습니다.

시장에 나와 있는 다른 많은 AIOps 솔루션과 달리 고객은 Resolve로 가치를 보기 위해 몇 달을 기다릴 필요가 없습니다. 실제로 고객은 Resolve의 자동화된 검색 및 종속성 매핑을 통해 문자 그대로 몇 분 만에 가치를 얻습니다. 이러한 기능을 통해 완전한 인프라 시각화, 자세한 도메인 간 토폴로지 맵, 애플리케이션 종속성 맵 및 포괄적인 인벤토리 보기를 생성할 수 있습니다. 또한 Resolve는 다른 많은 도구(모니터링, 이벤트 관리, ITSM, 로깅 솔루션 등)에서 데이터를 수집하고 자체 플랫폼에서 기본적으로 수집한 원격 측정 데이터와 집계합니다. 이를 통해 고객은 복잡한 하이브리드 인프라를 효과적으로 관리하는 데 필요한 '단일 창'을 얻을 수 있으며 도메인 전반에 걸쳐 훨씬 더 풍부하고 완전한 가시성을 제공합니다.

몇 주 동안 Resolve가 환경을 "학습"하고 기계 학습을 활용하여 이벤트 상관 관계 및 클러스터링, 예측 분석, 다변량 이상 감지, 동적 임계값 지정 및 자율 교정과 같은 활동을 수행하면서 이러한 통찰력이 향상되고 풍부해집니다. 시간이 지남에 따라 기하급수적으로 더 지능적이고 가치 있게 됩니다.

당사의 엔터프라이즈급 자동화 기능은 AIOps 구성 요소의 인사이트에 대해 조치를 취하거나 독립적으로 사용할 수 있습니다. 최신 하이브리드 환경의 규모와 복잡성을 위해 구축된 이 플랫폼은 단순한 작업에서 다른 도구의 용량을 훨씬 능가하는 매우 복잡한 프로세스에 이르기까지 모든 것을 처리할 수 있습니다. AIOps와 이러한 수준의 자동화를 결합하면 문제가 비즈니스에 영향을 미치기 전에 자율적으로 예측, 예방 및 해결하고 전반적인 운영 효율성을 획기적으로 개선할 수 있는 탁월한 기능을 제공합니다.

Resolve가 어떻게 보안 사고를 더 쉽게 조사할 수 있게 하는지 설명해 주시겠습니까?

Resolve의 자동화된 사고 검증 기능은 어떤 경보가 실제 위협인지 단순한 오탐지인지 신속하게 결정합니다. SIEM, 위협 피드, 바이러스 백신 시스템 및 로그를 포함하여 IT 환경 및 보안 도구에서 데이터를 자동으로 수집하여 수동 작업 시간을 없앱니다. 모든 데이터가 사용자 지정 가능한 대시보드로 통합되므로 문제를 쉽게 확인하고 해결 방법을 결정할 수 있습니다. Resolve는 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 종단 간 분류 및 조사 워크플로의 오케스트레이션을 중앙 집중화합니다. 또한 규정 준수 및 거버넌스를 지원하기 위해 사고 조사 단계 및 결과에 대한 전체 감사 추적을 캡처합니다.

Resolve의 기능 중 하나는 IT 전문가가 '노이즈'를 무시하고 강조 표시된 실제 문제에 집중할 수 있도록 한다는 것입니다. 이것에 대해 논의할 수 있습니까?

IT 전문가는 여러 시스템에서 들어오는 알람 소음에 시달립니다. 이러한 경보의 대부분은 거짓 긍정이고 다른 많은 경보는 궁극적으로 동일한 근본적인 문제에서 파생되기 때문에 어디에 초점을 맞춰야 할지 알기 어렵습니다.

전자 상거래 시스템이 실패한 경우를 예로 들어 보겠습니다. IT 전문가가 네트워크, 응용 프로그램 또는 문제를 일으키는 많은 기본 인프라 또는 서비스 중 하나인지 결정하기 위해 여러 데이터 소스를 미친 듯이 분류함에 따라 모든 곳에서 알람 벨이 울리기 시작할 것입니다. 범인이 데이터베이스를 느리게 하고 궁극적으로 전자 상거래 시스템의 장애로 이어진 높은 CPU 사용률임을 확인하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 설상가상으로 모든 경보 소음으로 인해 IT 팀은 전자 상거래 시스템과 관련된 이벤트를 모두 놓치고 대신 수익과 관련이 없는 훨씬 낮은 우선 순위 문제에 집중할 수 있습니다.

Resolve는 이벤트 상관 및 클러스터링을 수행하여 알람 노이즈를 제거합니다. 클러스터링 머신 러닝 알고리즘은 일반적으로 함께 발생하는 이벤트(시스템 및 도메인 전체)를 식별하고 그룹화하는 데 사용되어 이벤트 볼륨을 크게 압축합니다. 또한 당사 플랫폼은 순차 패턴 분석 및 시계열 이벤트 상관 관계를 활용합니다. 애플리케이션과 인프라 전반에 걸친 수백만 개의 이벤트가 정규화되고 시계열로 시퀀싱된 다음 머신 러닝으로 분석되어 패턴을 식별합니다. 이러한 패턴을 통해 Resolve는 알람 소음을 줄이고 근본 원인을 정확히 찾아낼 수 있을 뿐만 아니라 문제가 발생하기 전에 사전 예방적으로 감지할 수 있습니다. 또한 시계열 상관관계를 활용하여 정전으로 이어지는 기간에 발생한 모든 이벤트를 재생할 수 있습니다.

위의 전자 상거래 예의 경우 Resolve는 애플리케이션 오류와 관련된 모든 경보를 클러스터링하여 단일 이벤트로 압축할 수 있습니다. 시스템은 또한 근본 원인을 다시 CPU 사용률 급증으로 추적할 수 있으므로 IT 팀이 문제의 근원에 도달하기 위해 모든 바위 아래를 살펴보는 동안 수백 개의 경보를 독립적으로 분류하는 대신 빠르고 쉽게 문제를 해결할 수 있습니다. . 원하는 경우 Resolve는 자동화된 응답을 트리거하여 사람의 개입 없이 자동으로 문제를 처리할 수도 있습니다.

기업 고객이 Resolve를 사용한 방법에 대한 사례 연구를 제공할 수 있습니까?

Fujitsu는 광범위한 글로벌 기업에 IT 관리 서비스 제품군을 더 잘 제공하기 위해 자동화를 채택하기 위한 다양한 원동력을 가지고 있었습니다. 주로 Fujitsu는 운영 비용을 낮추는 동시에 인프라를 지속적으로 확장하고 조직 효율성을 개선하며 프로세스를 표준화해야 했습니다. 주요 프로세스를 자동화하여 이러한 모든 목표를 달성하도록 도왔고, 고객이 SLA를 충족하는 데 영향을 미치는 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 MTTA 및 MTTR을 개선하도록 도왔습니다.

Resolve에 대해 공유하고 싶은 다른 사항이 있습니까?

글로벌 팬데믹의 여파로 디지털 트랜스포메이션이 추진력을 얻었습니다. 우리는 위기로 인해 발생한 IT 시스템과 직원의 가중되는 부담을 완화해야 할 엄청난 필요성을 알고 있습니다. 한편, 기업은 예상치 못한 다음 이벤트에 대비하여 미리 계획을 세워야 합니다. 자동화와 AIOps는 모두 비즈니스 연속성을 보호하고 민첩성과 탄력성을 개선하는 동시에 보안 위험과 비용을 줄이는 데 도움이 되므로 이러한 목적을 달성하는 데 기본이 됩니다. 우리의 임무는 이러한 기술을 전략적으로 활용하여 고객이 어려운 시기에도 탁월한 능력을 발휘하도록 돕는 것입니다.

멋진 답변에 감사드립니다. 더 많은 것을 배우고 싶은 사람은 방문해야 합니다. 해결하다.