의료 산업의 지속적인 교육 및 개발을 위한 AI 및 혼합 현실 기술의 발전

지난 세기 동안 발전이 우리 삶의 많은 측면을 변화시켰지만 훈련과 교육은 대부분 한 사람이 자신의 지식을 직접 또는 온라인으로 그룹에 전달하는 데 의존해 왔습니다. 이는 광범위한 학습자의 요구 사항을 충족하도록 설계된 커리큘럼을 기반으로 구축된 표준화된 테스트 시스템에 의해 검증되었습니다. 이러한 방법은 고등학교부터 직장까지 우리 삶의 다양한 단계에서 명백하게 나타납니다. 많은 사람들은 어떤 유형의 학습이든 반의 절반이 다른 반의 학습 속도와 다르다는 것을 깨닫게 됩니다. 실제로는 표준화된 학습이라는 것이 없습니다. 모든 사람이 서로 다른 방식과 속도로 학습합니다. 이러한 전통적인 형태의 학습 및 시험으로 인해 사람들이 거주하고 일하는 장소에 따라 고품질 학습에 접근할 수 있는 능력이 제한되었습니다. 안타깝게도 훈련과 학습의 질은 지리적으로 고르게 분포되어 있지 않습니다.

대면 시뮬레이션 교육이 가장 효과적인 형태로 간주되지만 여행, 장소 및 이용 가능한 인력과 관련된 높은 비용으로 인해 대규모로 고품질 교육을 제공하는 데 어려움이 있습니다. 몰입형 기술은 개인화된 일대일 시뮬레이션 학습의 문을 열었으며, 지식 보유를 강화하고 언제 어디서나 학습을 가능하게 하는 효과를 입증했습니다.

기술이라는 주제와 교육과의 교차점에 관해 우리는 다양한 학습 요구를 더 잘 충족할 수 있는 훌륭한 기회에 대해 기쁘게 생각합니다. 학생들이 웹 지원 장치를 통해 액세스할 수 있는 맞춤형 프로그램을 통해 교육 도구에 훨씬 쉽게 액세스할 수 있으며, 이러한 학습은 개인별로 맞춤형 속도로 이루어질 수 있습니다. 어떤 사람들은 우리가 배우는 방식을 비인간화하는 위험한 길로 가고 있다고 주장할 수도 있습니다. 오히려 연구 결과에 따르면 XR 기술은 사용자를 환자의 가상 입장에 놓이게 하고 실제 시나리오를 만들 수 있기 때문에 공감을 강화할 수 있습니다. 일부 비평가들은 사람들이 기기에 더 많은 시간을 보내도록 장려하는 것이 문제가 될 수 있다고 주장합니다. 그러나 모든 혁신은 철저하게 조사되어야 하며 혁신가는 과소비를 완화하기 위해 최선을 다해야 합니다. 일부 디지털 콘텐츠, 특히 엔터테인먼트 및 소셜 미디어 회사에서 사용하는 콘텐츠가 사람들의 관심을 끌기 위해 존재한다는 사실은 우리에게 놀라운 일이 아니지만 교육 및 학습의 경우 이는 사실이 아닙니다. 기술은 인간의 상호 작용을 대체해서는 안 되며, 거주지와 상관없이 더 빠른 학습을 지원하고 고품질 교육 및 훈련에 대한 더 많은 접근을 가능하게 하는 효과적인 발판 역할을 해야 합니다. 기술은 기존 시스템을 뛰어넘는 새로운 학습 형식을 채택하게 되지만 구조적으로나 윤리적으로 올바른 방식으로 적용되는 경우에만 가능합니다.

과학, 의료, 생활 방식의 발전으로 인해 우리 모두의 수명이 길어지고 임종 관리가 더욱 복잡해지고 있습니다. 기존 의료 전문가를 위한 강화된 교육을 구현하려는 요구가 커지고 있으며, 교육을 받은 새로운 직원이 의료 서비스에 참여해야 할 필요성도 크게 증가하고 있습니다. 예를 들어, 영국의 NHS 장기 인력 계획 2023년에 발표된 보고서에서는 65/80년까지 성인 간호 훈련 장소를 2030~31% 늘릴 필요가 있다고 예측했습니다. 간호 및 조산사 협의회(NMC)는 이미 간호사 교육을 "현대화"하기 시작하겠다고 약속했습니다. NMC는 병원 내 배치 시간 부족을 완화하기 위해 학생들이 연습 시간의 약 XNUMX분의 XNUMX을 시뮬레이션 연습으로 수행할 수 있도록 허용하고 있습니다.

몰입형 학습을 위한 기술 채택

우리는 행동함으로써 더 잘 배웁니다. 기차나 비행기에 탈 때 좌석 번호를 확인하기 위해 티켓을 몇 번이나 확인해야 합니까? 당시에는 매우 중요한 정보임에도 불구하고 그 정보는 결코 유지되지 않는 것 같습니다. 반대로, 텐트를 만드는 명확한 지침을 따르면 지식이 이미 행동을 통해 획득되었기 때문에 분해가 더욱 간단해집니다. 강의식 학습과 필기시험으로 할 수 있는 것이 너무 많습니다. 실제 환경에서 실습하고, 눈앞에 있는 도구와 자료를 사용해 보고, 실수할 수 있는 자유를 누리는 것이 지식을 유지하는 더 효과적인 방법입니다. 몰입형 기술을 사용하면 거의 모든 의료 시나리오에 맞는 가상 시뮬레이터를 구축할 수 있습니다. 각 세션에 대한 분석은 학습자에게 집중해야 할 영역에 대한 구체적인 피드백과 자신이 올바르게 수행하고 있는 작업에 대한 자신감을 제공합니다.

최전선의 기술과 그 밖의 기술

항공우주 기업과 항공사가 수년 동안 거의 보편적으로 비행 시뮬레이터를 사용해 온 데에는 이유가 있습니다. 가상 시뮬레이션을 통해 몰입감 있고 각인된 교육 도구를 사용하여 교육생을 업무의 중심으로 데려가고 더 강력한 유지를 가능하게 합니다. The Cassette Group에서는 Baxter와 제휴하여 PRISMAX 3 투석기의 2D 디지털 트윈을 개발하면서 이러한 접근 방식이 효과가 있다는 것을 알고 있습니다. 이 디지털 트윈은 현재 전 세계 가상 교육에 사용되고 2개 언어로 번역되었습니다. PRISMAX XNUMX는 중환자실의 중환자에게 지속적 신장 대체 요법(CRRT)을 제공하도록 설계되었습니다.

이 솔루션은 보람 있는 게임화 스타일 기술을 사용하여 사용자가 기존 학습 관리 시스템과 통합된 경험에서 얻은 데이터를 사용하여 실시간 시나리오에서 교육할 수 있도록 합니다. 팬데믹 기간 동안 강사들은 사람들에게 매우 중요한 의료 장비 사용법을 교육하기 위해 병원에 항상 접근할 수는 없었지만, 실제 투석 기계와 동일하게 작동하는 디지털 트윈을 만들어 연결된 모든 인터넷을 통해 원격으로 학습할 수 있었습니다. 장치 또는 VR 헤드셋. 이러한 복제품을 통해 의료 전문가는 장치 사용 방법을 배울 수 있으며 최전선에서 환자에게 가져갈 수 있는 중요한 치료를 제공하는 데 필요한 근육 기억을 개발할 수 있습니다.

이러한 경험과 도구 제공업체의 다음 단계는 액세스를 민주화하고 이를 발전시키는 데 필요한 기술에 대한 오명을 없애는 것입니다. 모든 의료 서비스 제공업체가 여러 VR 헤드셋을 구입하는 데 필요한 예산을 갖고 있는 것은 아니며, 시장에 존재하는 많은 VR 헤드셋은 제공해야 하는 목적에 비해 너무 복잡할 수 있습니다. 우리는 이 기술이 더욱 쉽게 접근할 수 있고 저렴해지기를 기다리는 동안 모든 사람이 접근할 수 있는 휴대전화에서 이러한 도구를 최대한 많이 사용할 수 있도록 해야 합니다. 기술과 인공 지능의 오명을 벗기면 몰입형 경험에 대한 대화가 정상화되고 의료 서비스 제공자가 이 혁신이 팀과 환자에게 적용될 때 어떤 놀라운 일을 할 수 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

의료 환경에서의 AI 적용

과소비를 둘러싼 정당한 두려움이 있는 것처럼, AI에 대한 대화에서 비롯되는 망설임도 있습니다. 때로는 언론에서 우리의 직업과 주변에서 볼 수 있는 모든 것을 장악하려는 무법의 수수께끼로 묘사되기도 합니다.  그러나 다른 혁신적인 기술과 마찬가지로 초기 두려움이 있고 그 뒤에는 더 큰 이해와 수용이 뒤따릅니다. 물론 보안과 안전이 내장되어 있으므로 조심해야 합니다. 의료 교육과 같은 올바른 환경에서 AI가 보유한 힘은 누구에게도 뒤지지 않습니다.

인공지능의 힘과 가상 캐릭터를 결합한 최첨단 훈련 도구는 웹 브라우저나 VR 헤드셋을 통해 의료 전문가에게 몰입감 있고 실감나는 훈련 경험을 제공합니다. AI 기반 가상 환자를 통해 사용자는 현실적이고 자연스러운 대화에 참여함으로써 진단 및 환자 상호 작용 기술을 향상시킬 수 있습니다. 캐릭터는 질문에 역동적으로 반응하고 인간과 같은 감정을 표현하여 현실적인 훈련 경험을 제공합니다. 각 가상 환자는 고유한 사례를 제시하고 증상, 기간, 병력, 가족 병력 ​​및 직업 세부 정보를 공유합니다. 사용자는 정보를 분석하고 추가 질문을 하며 정보에 입각한 결정을 내려 잠재적인 진단 범위를 좁힐 수 있습니다. 

훈련 도구는 상호 작용, 가상 캐릭터의 감정 추적, 목표 달성(올바른 진단 또는 취해야 할 조치 등) 및 각 사례에 소요된 시간을 꼼꼼하게 기록합니다. 이러한 포괄적인 피드백은 개선이 필요한 영역을 식별하고 기술을 개선하며 역량을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 게다가 이러한 프로세스의 피드백은 기술과 도구를 만드는 비즈니스에 반영되어 향후 기술 반복을 위해 개선할 수 있습니다. 

이 기술에는 무궁무진한 잠재력이 있으며, 우리는 기술 회사, 의료 기관 및 교육 제공자가 어떻게 모두 함께 모여 모든 사람의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있는 보다 강력한 시스템을 만들 수 있는지 기대합니다.