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이제 로펌이 AI에 올인할 때다

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AI가 어떻게 혁명을 일으킬지 기대감이 커지는 가운데 건강 관리, 광고하는, 물류 그리고 그 밖의 모든 것 중 한 산업이 레이더 아래로 날아갔습니다. 바로 법조계입니다. 실제로 법률 비즈니스는 AI를 사용하여 가장 높은 투자 수익률(ROI)을 달성하기 위한 강력한 경쟁자입니다. 

로펌은 신기술을 열성적으로 채택하는 기업이 아니라 전통적인 기업으로 여겨지지만, 대부분은 수년 동안 머신러닝(ML)을 사용해 왔습니다. Westlaw와 같은 인기 있는 플랫폼에 내장된 ML은 핵심 운영에 통합되는 경우가 많습니다. 

이제 생성적 AI는 주식 사기에 대한 집단 소송보다 더 빠르게 법률 회사를 통해 확산되고 있습니다. 개별 변호사는 ChatGPT와 유사한 AI 모델을 사용하는 방법을 배웠으며 전체 법률 관행은 대규모 언어 모델을 활용했습니다. 

법률 업계에 종사하는 사람들은 일상적인 프로세스에서 효율성, 정확성, 속도 및 고객 결과 측면에서 AI를 통해 놀라운 이점을 얻을 수 있습니다. 세 가지 점이 이러한 결과를 설명하는 데 도움이 됩니다. 

  • 법률 운영에서 AI 기반 시간 및 비용 절감은 일반적으로 대단히 높은. 이익은 증분되지 않습니다.
  • AI는 잠재적으로 적용 가능 대부분의 작업 프로세스 법률 회사에서.
  • 법률 회사가 AI를 구현하면 AI를 개인화함에 따라 점점 더 강력해집니다. 이는 기본적으로 사용자 정의입니다. 선호하는 업무 방식에 AI를 적용하면 투자 수익률(ROI)이 높아집니다. 

AI 기반 로펌을 만나보세요

이러한 이점으로 인해 경쟁사보다 훨씬 더 효율적이고 경쟁력이 있는 새로운 유형의 AI 중심(일명 AI 네이티브) 법률 회사가 등장했습니다. AI 기반 회사에서는 대부분의 지원 직원과 변호사가 이미 접수, 연구, 동의 초안 작성, 브리핑, 이의 제기, 판사 의견 분석 등을 위해 AI를 광범위하게 활용하고 있습니다.

법률 업무는 부분적으로 회사의 기존 프로세스 및 전략적 지침과 맞물리도록 AI 솔루션의 동작을 개인화함으로써 AI 기반이 됩니다. 이는 AI를 더욱 유능하고 가치있게 만듭니다.

개인화는 회사의 확립된 표준을 따르는 사례 평가 작성과 같은 다양한 형태를 취합니다. AI는 변호사의 기준에 따라 잠재적인 청구를 고려하고 후속 조치를 취할 수 있습니다. 기존 프로세스를 따르고, 사건의 순서를 모방하고, 동일한 패턴에 따라 주요 질문을 묻거나 대답하고, 이전 사례 작업 스타일로 작성하도록 가르칠 수 있습니다. 

변호사의 접근 방식을 모방하도록 훈련된 AI 모델은 지원 직원의 삶을 더 쉽게 만듭니다. 법률 보조원이 특정 변호사와 일한 적이 없더라도 AI는 사례 준비, 고객 상호 작용, 위험 평가, 심지어 전략까지 도와줄 것입니다. 

AI 기반 법률 회사는 개별화된 치료가 필요한 고객에게 서비스를 제공하기 위해 생성 AI를 점점 더 많이 사용하고 있습니다. AI는 소송 전 사례 전략 브레인스토밍부터 검색 처리에 이르기까지 사례 수명주기 전반에 걸쳐 기여합니다. Gen AI 기반 모델은 증언 준비, 결과 분석, 소송 전략 계획에도 도움이 됩니다.

AI가 로펌에 특히 유용한 이유는 무엇입니까? 

법의 세계는 99분 단위로 이루어져 있다고 합니다. 종종 AI는 후배 직원이 몇 시간 또는 며칠이 걸리는 작업을 몇 초 안에 수행할 수 있습니다. 최대 XNUMX%의 시간 단축은 상당한 비용 절감을 가져오며, 지능 집약적인 법률 분야에서는 이러한 현상이 일반적입니다. 

변호사는 매일 균형을 평가, 분석 및 평가하고 문서 초안을 작성하고 결정을 내려야 합니다. 법률 보조원과 하급 직원은 빠르고 정확하게 작업해야 하지만 중요한 사항을 결코 간과해서는 안 됩니다. 처리해야 할 데이터의 양과 세부 사항으로 인해 작업이 소진되어 실수로 이어질 수 있습니다.

전반적으로 속도, 규모 및 개인화는 AI를 법률 분야의 대규모 가속기로 만드는 데 기여하며 생산성은 "전통적인" 10~20%를 훨씬 뛰어넘습니다.

비용이 낮아지고 AI 기반 법률 회사에서 이동합니다.

변호사들은 AI 시스템이 프로세스를 완료하는 데 걸리는 관련 시간을 최소화할 수 있다는 사실을 직접 배우고 있습니다. 사례 수명 주기 전반에 걸쳐 AI를 활용함으로써 수익성을 높이기 위해 개별 워크로드를 재구성할 수 있습니다. 사례에 대한 초기 작업은 보상이 부족한 경우가 있으며, AI를 통해 팀은 청구 가능한 시간을 나중에 완전히 보상된 단계에 집중할 수 있습니다. 

AI 중심 기업은 지원 인력을 늘리지 않고도 성장할 수 있다. 대신, 기존 직원은 더 높은 시간당 요금을 청구하는 더 많은 직원을 지원하여 수익성을 높일 수 있습니다. 

그들은 또한 스스로를 마케팅하고 더욱 적극적으로 성장을 추진할 수 있습니다. AI가 운영 비용을 절감할 때마다 마케팅 및 비즈니스 개발에 필요한 자금을 확보할 수 있습니다. Generative AI는 다른 비즈니스와 마찬가지로 법률 회사의 마케팅 커뮤니케이션을 더 빠르고 쉽게 만듭니다.

직원 경험: AI 행복 

AI는 직원 경험에 긍정적인 영향을 미치는 만큼 마땅한 평가를 받지 못하는 경우가 많습니다. 실제로 변호사와 법률 보조원은 소위 지루한 업무와 반복적인 업무 대부분을 AI에 맡길 수 있습니다. 이는 직업 만족도 그리고 - 암묵적으로 - 보존. 지원 직원과 하급 직원은 사실상 AI의 감독자가 됩니다.

 LLM에 절차를 교육하여 회사의 AI를 맞춤화한 다음 팀 전체에서 공유할 수 있습니다. 이는 변호사가 친숙한 방식으로 더 큰 규모로 업무를 수행할 수 있으며 "내 방식은 이렇습니다"라는 긴 설명 없이 지원 직원에게 보다 편안하게 위임할 수 있음을 의미합니다.

AI 기반 로펌의 비즈니스 모델 변화

AI 기반 법률 회사는 비즈니스 수준을 높여 역량을 늘리고 수익 성장을 지원할 수 있습니다. 특히 더 복잡한 사례와 수익성이 좋은 비상 작업을 처리하기 위해 내부적으로 구조화할 수 있습니다. AI를 사용하면 소규모 회사가 많은 연구 및 분석을 통해 더 크고 까다로운 사례를 처리할 수 있습니다.

비상 소송에서 AI로 인한 생산성 향상은 계약, 지적 재산권, 가족법과 같은 다른 법적 범주에서 볼 수 있는 것보다 훨씬 뛰어납니다. AI는 비상 사태에 대한 사전 평가의 상당 부분을 처리할 수 있습니다. 잘 조사된 비상 사례를 처리하면 수익성이 크게 향상될 수 있습니다.

AI를 얻는 사람과 그렇지 않은 사람

이점을 감안할 때 법률 회사가 AI 기반으로 대거 진출하고 있습니까? 한 사람에 따르면 놀랍게도 그렇지 않습니다. 2023 톰슨 로이터 설문 조사에 따르면 60%는 생성 AI를 사용할 계획이 없는 것으로 나타났습니다. 이는 나머지 40%에게는 좋은 소식입니다. AI를 효과적으로 활용하는 로펌은 그렇지 않은 경쟁업체에 비해 상당한 이점을 갖고 있습니다.

법조계는 AI를 사용하여 최고의 이익을 얻는 산업 중 하나입니다. 이를 "이해하는" 법률 회사는 계속해서 AI 시스템을 개인화하고 잠재력을 향해 나아가며 더 수익성 있게 성장할 것입니다. AI 기반 법률 회사가 더 큰 성장과 수익성을 누리는 것이 점점 더 분명해짐에 따라 다른 지능 기반 전문직도 그들의 모범을 따를 수 있습니다. 

Jay는 창립자이자 CEO입니다. 이브. 그는 AI 및 머신러닝 분야에서 15년 이상의 경험을 갖고 있습니다. Eve 이전에 Jay는 Lightspeed Venture Partners의 초기 단계 투자자였습니다. 그 전에 그는 Rubrik의 첫 번째 엔지니어이자 제품 엔지니어링 책임자로 회사를 처음부터 구축하는 데 도움을 주었습니다.