마케팅에 AI를 사용하면 기업이 고객과 소통하는 방식이 바뀌었습니다. 개인화된 클라이언트 경험을 제공하고 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 한 사람에 따르면...
급속한 기술 발전 속에서 Tiny AI가 조용한 강자로 떠오르고 있습니다. 마이크로칩에 맞게 압축되었지만 얼굴 인식, 언어 번역 등의 기능을 갖춘 알고리즘을 상상해 보세요.
제너레이티브 AI(Generative AI)는 2023년에 큰 성장과 발전을 경험한 진화하는 분야입니다. 머신러닝 알고리즘을 활용하여 이미지, 영상 등 새로운 콘텐츠를 생산합니다.
MidJourney AI 생성 예술 소개 AI는 불가능의 장벽을 신속하게 돌파하고 있으며 가장 최근에는 예술의 영역을 침범하여 예술을 완전히 변화시켰습니다. 지금,...
ChatGPT, GPT-4, PaLM, LaMDA 등과 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 분석할 수 있는 인공 지능 시스템입니다. 그들의 사용은 점점 더 ...
우리는 GPU 가속 기계 학습의 놀라운 혁신의 시대를 살고 있지만 최신 연구 논문은 자주(그리고 눈에 띄게) 수십 년 된 알고리즘을 특징으로 합니다.
알링턴에 있는 텍사스 대학의 마케팅 부교수에 따르면 디지털 아바타는 영업 인력과 고객을 대체하기 위해 기업에서 사용할 수 있습니다.
네덜란드와 스페인의 컴퓨터 과학자들은 주의가 산만할 때 딥 러닝 시스템이 어떻게 더 잘 학습하는지 알아냈습니다. 인공지능(AI)은 이미지를 목표로...
사이버 보안은 인공 지능(AI) 기술의 가장 큰 영향을 받는 영역 중 하나로 설정되어 있으며 조직과 사이버 범죄자 모두 AI를 그들의 시스템에 배포합니다.
전문가들은 인공 지능(AI) 개발의 현재 경로로 인해 사용에도 불구하고 CO2의 주요 기여자 중 하나가 될 것이라는 데 동의합니다...
현재의 신경 임플란트는 막대한 양의 신경 활동을 기록할 수 있으며, 그런 다음 전선을 통해 컴퓨터로 전송됩니다. 연구원들은 개발을 시도했습니다 ...
고급 기술의 가용성 증가는 전통적인 공급망 모델에 혁명을 일으켰습니다. Supply Chain 4.0은 다음에 크게 의존하여 현대 고객의 기대에 부응합니다.
최근 NYU의 Tandon School of Engineering Visualization and Analytics(VIDA) 연구실의 엔지니어 및 연구원 팀은 VisFlow라는 데이터 시각화 도구를...
인공 지능이 의료, 농업, 일기 예보 등의 문제를 해결하는 데 사용됨에 따라 과학자와 엔지니어는 AI를 어떻게 사용할 수 있는지 조사하고 있습니다.
최근 Michigan Daily와의 인터뷰에서 두 명의 인공 지능 교수인 Melvin McInnis와 Emily Provost는 AI가 어떻게 사람들을 도울 수 있는지 설명했습니다.
