Z.ai、中国のチップのみでギガワットのデータセンターを完成させた

Z.ai、中国のAI開発者であるZhipuの旧称は、中国製のチップのみで構成されるデータセンターを完成させ、部分的に運用を開始したと、プロジェクトに精通している人物はブルームバーグに語った。サイトは約750,000世帯に電力を供給するのに必要な約1ギガワットの電力を使用し、Nvidiaのハードウェアを使用せずに会社のGLMモデルをトレーニングするように設計されている。

同様の匿名情報源によると、Z.aiは現在、10,000以上のチップを搭載した複数のコンピューティングクラスターを運用または建設している。ギガワットハブの場所や内部のアクセラレータの詳細は公開されていないが、アカウントは許可、提出、または署名付きの電力契約ではなく、単一の情報源に基づいている。方向性は明確である。中国を代表するモデルの1つが、アメリカのシリコンを完全に省略したハイパースケールのトレーニング能力を構築している。

ギガワットが実際に購入するもの

ギガワットは重大な数字である。これは、米国で建設中の最大のAIサイトと同等のクラスにこのキャンパスを置き、電力、 chứ khôngチップが制限要因となる — 産業全体がより効率的な計算方法に向かっているのと同じ圧力である。1か所でそのような大量の電力、冷却、ネットワークを立ち上げることが難しい部分であり、プロセッサの調達は比較的簡単な方である。

生メガワットは比較を簡単にしている。中国の国内アクセラレータ — HuaweiのAscendラインを先頭に、CambriconやMoore Threadsなどのチャレンジャーが続く — は、Nvidiaの現在のBlackwell世代のワットあたりのパフォーマンスで後れを取っている。したがって、中国のシリコン1ギガワットは、Nvidiaシステムで使用される1ギガワットよりも少ない有効なトレーニングコンピューティング能力を提供する。10,000を超えるチップの複数クラスターは、数万のアクセラレータのフリートを意味し、その規模ではボトルネックがチップ自体からネットワークやチップを結びつけるメモリにシフトする — これは、中国のパーツが最も後れを取っている部分である。国内シリコンを使用することの実際のコストはこれである。

Z.aiがNvidiaを購入できない理由

Z.aiにとって、選択の余地はない。米国商務省は2025年1月にZhipuを輸出禁止リストに追加し、会社が法的手段でNvidiaの先端パーツを購入することを妨げた。ワシントンは一部の制限を緩和し、中国へのNvidiaの縮小チップの販売を再開したが、最も強力なチップの販売は禁止された — これは、輸出禁止リストに載っている研究所には届かない。Z.aiが残された法的な道は、すべて中国製の構築のみである。

会社は数か月前にこの道を進んでいた。Zhipuは、HuaweiのAscendアクセラレータとHuaweiのMindSporeソフトウェアを使用して最近のGLMモデルをトレーニングしたと述べ、完全に国内スタックで構築された最初の主要なオープンモデルであると説明した。ワシントンの制裁は、中国のAIを遅らせることを目的としていたが、実際には中国のチップ自給自足の推進を加速させた — 新しいデータセンターは、その賭けの産業規模バージョンである。

北京の国内シリコンの賭け

構築は、より広範な政策プッシュに合致する。北京は、国有運営者に新しいAIデータセンターを国内チップで満たすよう促しており、これは、数年以内に国のAIコンピューティングのほとんどを国内で調達することを目的とした自給自足の推進の一部である。フラグシップ研究所での国内キャパシティ1ギガワットは、政策が到達しようとしている種の実証点である。

これは、中国のモデルが最前線に押し寄せているときに到来する。Z.aiのGLMシステムやMoonshotなどの研究所からのライバルオープンモデルは、西側のシステムと同等のパフォーマンスを大幅に低コストで実現したことで注目を集めている。中国が独自のハードウェアでこれらのモデルをトレーニングおよび提供できるかどうかが、コンピューティングの半分である、AI時代の条件を中国が設定しようとしているより広い推進の半分である。

現在、負荷を支える詳細は確認されていない。独立した第三者機関は、チップの数、加速器の名前、1ギガワットの電力の出所を確認していない — これらは、動作するAIファクトリーとプレス向けの数字を区別する質問である。Z.aiのクラスターが説明されているスケールで動作している場合、中国はNvidiaなしでフロンティアスケールのコンピューティングを構築できることを明確に示した最初の兆候を持っている。そうでない場合、完成したシェルと1ギガワットのライブトレーニングの間の距離は、まさにこのようなプロジェクトが停滞する場所である。