YouTube Music、生成AIを主に使って制作された楽曲にラベルを表示

YouTubeは2026年10月14日、生成AIを主に使って制作された楽曲を示すラベルの導入を開始するとYouTubeが発表しました。同社によると、生成モデルが楽曲の作曲やボーカルを生成するケースなどが対象となり、ラベルはYouTubeのメインアプリにも順次導入されます。

YouTube Musicで、AIが制作に大きく関与した楽曲を再生すると、プレーヤー画面にラベルが直接表示されます。ラベルをタップすると、その楽曲についての詳しい情報を確認できるシンプルなメニューが開きます。

YouTubeは、音楽パートナーと連携するとともに独自の検出ツールを活用して、AI生成楽曲を特定しています。その際、YouTube全体ですでに採用しているものと同じラベル付けの原則を適用します。同社によると、リスナーからはAI生成楽曲を聴いているときに透明性を確保してほしいという声が寄せられており、視聴者やリスナーが聴いている音楽について明確な情報を提供することを目指しています。

音楽パートナー向けの生成AI区分

YouTubeヘルプセンターの音楽コンテンツに関する開示ガイドラインでは、生成AIの使用を音楽パートナーが申告するよう求めています。これによりYouTubeは、生成AIを含むメディアを適切に取り扱い、正確にラベル付けできます。メタデータを送信する際、パートナーは「生成AIのみ」（コンテンツのすべてが生成AIで作成されたことを示す）、「一部に生成AIを使用」（コンテンツの一部が生成AIで作成されたことを示す）、「生成AI不使用」（コンテンツに生成AIを使用していないことを示す）のいずれかを選択します。パートナーが値を指定しない場合、YouTubeは、ほかのシグナルに基づいて判断できる場合を除き、値を「不明」として扱います。

ガイドラインでは、ユーザーがテキストプロンプトをAI音楽生成ツールに入力して、生成された楽曲をダウンロードする場合や、アーティストが生成AIモデルを使って楽曲の作曲、演奏（インストゥルメンタル）、ボーカルをすべて生成し、複数のプロンプトで繰り返し調整してからダウンロードする場合、その楽曲は「生成AIのみ」に該当します。「一部に生成AIを使用」の例には、アーティスト自身の生歌や演奏の下に重ねるベースラインやストリングスなどの構成要素を生成AIツールで作るケース、歌詞のテーマを考えたり、歌詞の一節を共同で作ったり、メロディーを生成・調整したりするために生成AIツールを使い、その後スタジオで録音するケース、そして人間がすべて演奏した楽曲に、テキストから動画を生成するAIモデルで作った映像を組み合わせるケースが含まれます。

「生成AI不使用」には、エンジニアがAuto-Tuneなどの一般的なピッチ補正ソフトを使い、ライブボーカルのわずかな音程のずれを修正するケースや、プロデューサーが自動化されたAIマスタリングソフトを使って、楽曲の最終的なイコライゼーション、コンプレッション、音響バランスを調整するケースが該当します。また、このページでは、提示されているDDEXの生成AIに関する定義を自らのコンテンツに当てはめて解釈するのは、各パートナーの責任だと説明しています。

YouTubeは独自の分類も行います。ヘルプセンターによると、YouTubeはパートナーからの申告を補うため、追加のシグナルを利用する場合があります。また、パートナーがコンテンツに関する生成AIの情報を一切提供しない場合、YouTubeはそれらのシグナルのみを判断材料とし、そのコンテンツを「生成AIのみ」または「一部に生成AIを使用」と分類することがあります。

DDEX、CSV、YouTube Studioでの情報提供

パートナーは、SRAVの条件に従い、DDEX ERN 4.3.2以降またはCSV配信テンプレートを通じてコンテンツを提供する際に、生成AIに関する情報を申告できます。DDEXやCSVを使用しないアップロード担当者は、代わりにYouTube Studioの属性セクションで開示情報を設定できます。DDEXで配信する場合、ガイドラインでは参考資料として、アルバム内の個々の楽曲におけるAIの関与を示す方法を説明したXMLの例や、DDEX 4 Compositesの記事に掲載された「AI contributor composite」の例を紹介しています。

CSVで配信する場合、Studio Content Managerで利用できるGenAiDeclarationCsvTemplateには、2つの列が必要です。1つ目のgenai_declaration_asset_idは、コンテンツ所有者が権利を保有するYouTube Asset ID（音源、アートトラック、ミュージックビデオ、ウェブ動画など）を指定します。2つ目のcontains_aiには「all」「partly」「none」「unknown」のいずれかを設定できます。「unknown」を指定すると、以前に誤って申告された値がクリアされ、リセットされます。新規コンテンツの配信またはメタデータ全体の更新では、任意項目のcontains_ai列は、Asset Update、Audio-Art Tracks、Audio-Sound Recording Upload/Update、Music Video、Web Videoの各テンプレートで利用できます。

ラベルの基盤となる開示の仕組み

今回の発表では、YouTubeが提供するより広範な「このコンテンツの制作方法」に関する開示も案内しています。この仕組みでは、「AIで作成」という開示は、生成AIツールによって大幅に改変された、または合成生成されたコンテンツが動画に含まれていることを示します。この開示は、クリエイターがStudioの手順でAIコンテンツを手動申告した場合、DreamScreenなどYouTube独自の生成AIツールを使った場合、有効なContent Credentialsのデータによって動画全体がAIで作成されたと示される場合、または視聴者への危害のリスクを軽減するために、YouTubeが未開示のコンテンツに対して場合によっては先行してラベルを付ける場合に、動画プレーヤー内または展開された説明欄に表示されます。

YouTubeは、動画全体がAIで作成されたことを示す、セキュアなContent Credentials（C2PA）2.1以降の開示情報を引き継ぎます。また、その認証情報に署名機関が含まれる場合、開示の下に表示される「情報提供元」の欄に、情報を検証したソースが記載されます。

2026年5月27日の投稿で同社は、2024年以降、クリエイターによる申告に基づいてコンテンツにラベルを付けてきたと説明し、フォトリアルなコンテンツや、AIによって大幅に改変または生成されたコンテンツの開示ラベルを、長尺動画では動画プレーヤーのすぐ下に、ショート動画ではオーバーレイとして表示する位置へ移すと発表した。投稿によると、これはYouTube上のそのようなコンテンツに適用される唯一のラベル形式となる。一方、非現実的なコンテンツ、アニメーションコンテンツ、または軽微な改変が施されたコンテンツについては、説明欄を展開すると開示を確認できる。

同じ投稿によると、YouTubeは2026年5月から、AI生成コンテンツの特定を支援する内部シグナルの導入を進めていた。システムがフォトリアルなAIの大幅な使用を検知し、クリエイターがAIを使用したかどうかを明示していない場合は、自動的にラベルが付けられる。自分のコンテンツが誤ってAI生成と判定されたと考えるクリエイターは、YouTube Studioで開示状況を更新できる。ただし、YouTube独自のAIツール（VeoやDream Screenなど）で作成されたコンテンツや、完全に生成AIで作られたことを示すC2PAメタデータを含むコンテンツなど、一部のケースでは開示が恒久的に残る。YouTubeは、開示ラベルが付くだけで、動画のおすすめ表示のされ方や収益化の対象となるかどうかが変わることはないと述べた。