ヤフーダ・ホルツマン、Cipia CEO – インタビュー・シリーズ

ヤフーダ・ホルツマンは、CipiaのCEOを務めています。同社は、画像処理とAIに特化しており、組み込みプラットフォームと自動車業界におけるアルゴリズムの研究、実装、最適化に広範な専門知識を持っています。Cipiaの本社はイスラエルにあり、アメリカと中国にもグローバルオフィスを展開しています。

ヤフーダは、技術と通信会社のCEOとしての25年以上の経験を持ち、Cipiaを率いています。最近の役職では、On Track Innovations Ltd. (OTI)의CEOを務め、NFCとキャッシュレス決済ソリューションのグローバルプロバイダーとして活動しました。以前は、MobilogyのCEOを務め、アメリカのESW Capitalファンドへの売却を指揮しました。ヤフーダは、ソフトウェア会社ExploreGateの共同創設者であり、2012年から2016年までCEOを務め、また、MobileAccessの共同創設者であり、2011年にCorning Incorporated (GLW ) への売却まで社長を務めました。ヤフーダは、ベン・グリオン大学で経営学の修士号を、イングランドのブライトン大学で電子工学の学士号を取得しています。

Cipiaのインカビン・センシング・ソリューションの将来像について説明してください。また、その実現を計画する方法についてもお話しください。

Cipiaの長期的なビジョンは、完全自律車への道程で生まれる機会とビジネスモデルを活用するものです。具体的には、3つの主要ステージがあります。

第一に、運転手の疲労や注意散漫を監視し、警報を発することで事故を減らすことに焦点を当てています。次に、半自律車への移行において、システムがより重要になるため、運転手が車の制御を素早く取り戻す必要があるときに備えています。最後に、完全自律車では、車内の居住者を認識し、彼らの好みを記憶する技術を通じて、車内での体験を向上させることに注力します。

OTIおよびその他のテクノロジー企業での以前の経験が、CipiaのCEOとしての役割にどのように準備したか。また、CipiaのCEOになってから直面した最大の課題は何ですか。

成長企業を率いた経験は、Cipiaを率くために私を十分に準備しました。特に、会社のライフサイクルの中で重要な段階にあるときに、双方の焦点を当てることが重要です。会社の拡大と持続可能な成長戦略の確立は不可欠です。たとえば、私がCipiaに加わして以来、粗利率を増やしながら、顧客である自動車メーカーの数を2倍以上に増やしました。私たちの目標は、そして最大の課題は、分野でリーダーとなることです。技術が主導する市場におけるCipiaの主な利点は、コンピュータビジョンとAIにおける豊富な経験です。命を救うことに重点を置いた市場セグメントで私の専門知識を適用する機会は、私の仕事を特に意味のあるものにします。

Cipiaの技術は、どのようにして他のドライバーおよび居住者モニタリング・システムと差別化していますか。

CipiaのコンピュータビジョンAIは、エッジ処理における広範な経験に基づいて構築されています。設計段階からハードウェア要件が制約されるため、アルゴリズムはハードウェアリソースを最小限に抑えるように最適化されています。これにより、システムのコストを削減し、顧客への展開を拡大できます。

エッジ処理のスリム化の利点について説明してください。

スリム化されたエッジ処理の利点は2つあります。第一に、システムのコストを削減できます。第二に、エッジでの処理能力を高めることができます。つまり、より多くの処理がローカルで行われ、接続が不要になり、データを他の場所に転送して処理する必要がなくなります。自動車安全システムの世界では、これは厳格な要件です。低遅延、安全性、セキュリティを実現します。

運転中の注意散漫が事故の主要原因となっていることから、Cipiaのソリューションはそのような事象をどれだけ効果的に減らすことができるのでしょうか。

とても。

たとえば、ある大手飲料会社の交通局長によると、Cipiaのソリューションを導入する前は、事故の86%が人間のミスによるものでした。しかし、Cipiaのソリューションを導入した結果、運転中の携帯電話使用が90%減少し、事故も70%減少しました。

Cipiaは、最新のGSRおよびEuro NCAP要件にどのようにして対応していますか。

Cipiaは、提供する製品の完全な合规性を確保するために、トラックテストやロードテストを含む包括的な検証方法を採用しています。さまざまなプロトコルに従って必要なデータを収集することは時間とリソースを要しますが、それが長年のドライバー・モニタリング・システム提供者としての利点です。また、Euro NCAP Tier 2 DMSサプライヤー・ワーキンググループのメンバーでもあり、その重要な取り組みに貢献できることを誇りに思います。

安全性を超えて、CipiaのAI技術が運転体験をどのように向上させる可能性があるのでしょうか。

Cipiaの基礎となるソフトウェアは、運転手と乗客のためにカスタマイズされた体験を可能にします。Cipiaを使用して車メーカーが実装できる機能の例としては、声コマンドのための口の追跡、車両が運転手のみに反応するようにするものや、ユーザーの操作に基づいて車両のコントロールをカスタマイズするインフォテインメント・インタラクション検出などがあります。

運転手の視線検出により、運転手が画面を見ているときにビデオコンテンツを一時停止させることができます。これらは、コンピュータビジョンAIによって可能になる数十の機能のうち、いくつかです。

Cipiaのインカビン・センシング・ソリューションが処理するデータのプライバシーとセキュリティをどのように確保していますか。

Cipiaの組み込みソリューションは、完全にプライベートでセキュアです。ソリューションはリアルタイムでビデオストリームを分析し、メタデータに変換します。画像は保存、録音、またはデバイスから送信されません。TSPおよびフリートの場合、顧客はテキストベースのアラートのみを受信するか、イベントの前後にビデオのスニペットを含めることを選択できます。どちらの場合も、Cipiaはビデオデータを受信または保存しません。

今後10年間で、自動車AIおよびコンピュータビジョン業界のトレンドについて予見しています。どのような変化が起こりそうですか。

今後を見ると、業界は安全性に重点を置いたまま、車内での体験の向上にも注力することが予想されます。運転手の生命徴候を監視したり、運転中に酒に酔っているかどうかを検知したり、子供が車内に残された場合に検知する機能の向上などが期待されます。

さらに、個人の行動や好みを学習するAIシステムによって、各ユーザーにとって最適な環境が作られる可能性もあります。しかし、業界はまだこれらの可能性を探索中であり、どれが最も効果的かはまだ明確ではありません。

大きなトレンドの1つは、自動車メーカーのビジネスモデルが変化していることです。彼らは単に車両を販売するのではなく、繰り返し使用される機能やサービスを販売することに移行しています。これは、モバイル電話業界が通話用デバイスの販売からアプリやサービスを提供するプラットフォームへの移行と似ています。この変化は、Cipiaのような企業にとって新たな機会と課題をもたらします。私たちは、この変化する景観の中で価値を提供するために取り組んでいます。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はCipiaを訪問してください。