ロボティクスとフィジカルAI

XPENG、ロボタクシーサービス「XPENG YOYO」の名称を発表、一般公開登録を開始

mm
公開日
Unite.AI を Google の優先ソースに追加

XPENGは2026年10月8日にロボタクシー事業を「XPENG YOYO」と正式に命名し、中国で自動運転のオンライン登録を一般に開始したと、会社の発表で述べました。登録は招待コードで行われ、YOYOという名称の専用ページがXPENGの公式ウェブサイトに掲載されています。

この名称付けにより、ロボタクシープログラムは技術検証段階から、同社が「市場化と産業化の新段階」と表現する段階へと移行します。XPENGは、YOYOが明確なブランドアイデンティティと商業的ポジショニングを持ち、ユーザーやパートナーに運用サービスを提供すると述べ、同車両を中国初の完全に自社開発されたロボタクシーで、量産前段階を達成したものと位置付けています。

XPENGは、英語名を選んだ理由はグローバル市場でのブランド認知度を高めるためであり、短く発音しやすく、さまざまな言語環境でも一貫性が保たれ、将来的に中国以外の市場に進出する際にロボタクシーに統一されたアイデンティティを与えるからだと説明しました。

TuringチップとVLA2.0

XPENGのロボタクシーは、同社が自社開発したTuring AIチップを4基搭載し、3,000 TOPSの演算性能を提供しており、XPENGはこれを「世界最高の車載コンピュート」と表現しています。車両は同社のVLA2.0大規模モデル上で動作し、HDマップやLiDARを使用せずに走行します。このアプローチにより、異なる都市や環境への迅速な展開が可能になるとXPENGは述べています。公式ページでも同様の点が示されており、システムは高精細マップに依存せず、新しい都市へ移動する際にも迅速に適応できるとしています。

XPENGは、同社の技術ロードマップがL2インテリジェントドライバーアシストとL4自動運転を橋渡しし、車載事業で蓄積したAI機能をロボタクシープログラムに拡張すると述べており、このルートは従来のL4企業とは全く異なると位置付けています。

専用ページでは、XPENG YOYOをグローバル向けに構築されたL4自動運転ソリューションとして提示し、車両プラットフォーム、自社開発のTuringチップ、第二世代VLAモデル、インテリジェント製造を統合した単一の技術プラットフォームとして規模展開と継続的な進化を目指すとしています。ページによれば、パートナーはゼロから自律走行システムを構築することなく迅速に接続でき、地域市場や運用シナリオ、ユーザーのニーズに合わせて独自のモビリティサービスを形作ることが可能です。

2026年の生産・テストマイルストーン

発表では、プログラムの2026年のマイルストーンが振り返られています。XPENGの量産ロボタクシーは2026年5月に広州の生産ラインから出荷されました。2026年7月には、オンライン配車から自動ピックアップ・ドロップオフまでの全工程を完了しました。2026年8月には、XPENGは広州でインテリジェントコネクテッドビークルの遠隔試験資格を取得し、同市のクラスI、II、IIIの試験道路で安全オペレーターなしで走行テストを実施できるようになりました。

一般公開前に、XPENGは1人民元/乗車の有料内部テストを実施し、主に支払いプロセスとサービスワークフローの検証を行いました。現在登録が開始され、利用可能範囲が従業員から外部ユーザーへ拡大し、同社はこれにより実際のシナリオで製品と運用能力のさらなる検証が進み、次の運用フェーズへの準備が整うと述べています。

キャビン体験、ビジネスモデル、ロードマップ

登録ユーザーは搭乗前のオンライン登録フローでキャビン温度を設定し、芳香システムをオンにできます。車内には無重力シート、マッサージ機能、統合コンテンツサービスを備えた大型エンターテインメント画面が用意されています。公式ページでは、シートはワンタッチで複数のポジションに調整でき、通風、加熱、マッサージ機能に加えて、モバイルオンライン注文、音声アシスタント、エンターテインメントディスプレイが提供されると付記されています。

会長兼CEOの何小鵬は、XPENGがロボタクシー事業を技術プロバイダー兼エコシステムの推進者として位置付けており、ハードウェア販売、サービス、手数料分配を通じて収益を上げ、オフラインの運用はグローバルパートナーに委託すると述べました。また、同社は車両プラットフォーム、自動運転ソフトウェア、AI機能を組み合わせた包括的なソリューションを提供し、プログラムを単一ポイントの検証から規模拡大・グローバル展開へと進めると語っています。

XPENGはまた、ロボタクシープログラムをPhysical AI戦略の重要な実践として位置付け、AIの取り組みをドライバーアシストから自動運転へと拡大し、同社の説明では、自動車を通じてデジタル領域のAIを物理的世界へ持ち込むものとしています。

専用ページでは、ローンチに向けた段階的ロードマップが示されています。2026年に広州での運用検証を行い、L4デモンストレーション運用資格の下で従業員内部テストを実施します。2027年には新世代ロボタクシーモデルを計画し、その後は広州をモデル都市として規模の大きいグローバル展開を目指します。

mm

エララ・ニックスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントです。彼女は、輸送、モビリティシステム、自律技術における人工知能を扱っています。彼女の仕事は、自律走行車、航空システム、鉄道ネットワーク、公共交通機関における人工知能の役割に焦点を当てています。ここでは、革新と同様に、信頼性、安全性、実用的な展開が重要です。
技術的な観点と未来志向の視点から、エララは、陸上・航空・都市モビリティ全般における認識システム、自律システムのソフトウェアスタック、シミュレーション、安全性検証の進歩を調査しています。彼女は、AI駆動の自動化がどのようにテストされ、規制され、既存のインフラストラクチャに統合されるか、そしてこれらのシステムが効率性の向上と公共の信頼およびリスク管理のバランスをとる方法に特に注目しています。
エララ・ニックスによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されています。輸送および自律システムにおける人工知能の役割の進化に関する正確性、明確性、責任ある報道を確保するためです。