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William Wu、Artisse 創設者兼 CEO – インタビューシリーズ

公開済み

9ヶ月前

2023 年 8 月 17 日

William Wu は、の創設者兼 CEO です。アーティス、ユーザーの好みに基づいて写真を正確に変更できるテクノロジーです。リアルなセルフポートレート用に特別に設計されており、ユーザーはあらゆる設定、姿勢、服装、髪型、表情で自分の写真を無制限に生成できます。

業界の他の大手企業とは異なり、Artisse は誇り高きブートストラップ事業であり、非常に多様なチームでゼロから構築された独立したベンチャー企業です。中国の全員女性チームを含め、チーム全体で女性の存在感が強い。

あなたには金融のバックグラウンドがあります。最初はどのようにしてブロックチェーンとゲームに移行しましたか?

私はキャリアの大部分を特別な状況に費やしました。つまり、新たなトレンドの最前線に立ち、短期間で価値を生み出す変革の機会を見つけてはそれに基づいて行動しました。ブロックチェーンゲームは、安全で透明なエコシステムを構築し、仮想通貨を超える可能性を秘めた革新的なフレームワークアプリケーションとしての地位を確立しましたが、従来のゲーム会社にはブロックチェーンの知識が不足しており、ブロックチェーン会社には従来のゲーム開発者のようなゲーム開発ノウハウがなかったため、チャンスはありました。。私は、従来のゲーム業界では成功していなかった非常に高品質な従来のゲームを見つけて、ブロックチェーンゲームへの移行を支援することで、この XNUMX つの橋渡しをする機会があると考えました。

AI がいつあなたのレーダーに映ったかについて話していただけますか?

私たちは昨年、プロジェクトの XNUMX つとして AI の実装を開始しました。それは、メタバースでバーチャルアイドルを作成するための Kpop エージェンシーとの JV でした。もともと、AI は会社全体の効率向上を目的としていました。しかし、私たちはバーチャルアイドルの超リアルな写真を作成できることにすぐに気づきました。フォトリアリスティックな人物画像への需要が非常に大きい消費者向け写真業界や広告業界でも同じテクノロジーを使用することは理にかなっています。

Artisse の誕生秘話を教えていただけますか?

他の多くの人と同じように、私も Myspace から Facebook、Instagram、そして今では Tik Tok に至るまで、人生の多くの時間をソーシャルメディアに費やしてきました。私が学んだのは、社会通貨は若者にとって最も重要なものの XNUMX つであり、多くの場合、お金そのものよりも重要であるということです。私がいつも観察しているのは、ソーシャル通貨の多くは投稿、特に投稿の量と質によって決まるということです。特に私のような多忙な専門家や、高品質の写真バーを持っている場合、写真撮影は非常に負担です。しかし、写真がないと、ソーシャルメディアでの存在感が制限され、友人の輪が制限されてしまいます。私はプロフィールを更新するのにいつも苦労していました。そのときにテクノロジーを開発することができたとき、これを消費者向けアプリにすることは非常に明白でした。

Artisse は平均的な画像生成ツールとは少し異なります。自撮り写真を高品質の画像にカスタマイズする方法について詳しく教えていただけますか?

私たちの主な焦点は、Artisse によって生成された写真が実際の画像と区別できないようにすることでした。私たちは、ユーザーに幅広いカスタマイズオプションを提供し、あらゆる設定やシナリオで希望の写真を作成できるように、ソフトウェアを丹念に作成しました。また、平均的な 20 歳でもアプリが直感的で魅力的であると感じられるよう、ユーザーフレンドリー性も重視しました。

あなたは以前、従来の写真撮影は間もなく過去のものになるだろうと考えていると述べていましたね。このテクノロジーが今後どのように使用されるかについてのビジョンは何ですか?

セルフィーは氷山の一角にすぎませんが、Artisse がモデル、広告、ジャーナリズムなどの専門分野に革命を起こすと私は予想しています。高品質の画像へのアクセスを民主化することで、中小企業や個人のクリエイターに力を与え、従来の写真撮影のような経済的負担を負うことなく、説得力のある視覚的な物語を紡ぐことができるようにします。

あなたはこのテクノロジーが次のものに似ていると説明しましたシーズン XNUMX、エピソード XNUMX ブラックミラーの。 AI が生成したビデオがここまでリアルになるのは、どのくらい先でしょうか?

AI 生成ビデオの進歩は目覚ましいものがあります。おそらく、ほとんど見分けがつかないほどリアルなビデオが完成するまであと 80 年もかからないでしょう。最近の開発により、この目標の約 XNUMX% はすでに達成されていますが、これらのビデオの範囲は依然として多少制限されています。しかし、この道を歩むにあたっては、倫理的配慮と潜在的な誤用に対する保護策が最優先になります。

ゲームの経歴を踏まえて、ジェネレーティブ AI がビデオゲームにどのように組み込まれるかについて、将来のビジョンは何ですか?

ジェネレーティブ AI は、環境やキャラクターから進化する物語に至るまで、あらゆる側面がプレイヤーの行動にリアルタイムで適応し、真にパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するゲーム環境を約束します。さらに、プレイヤーの数枚のスナップショットでゲーム内のアバターを瞬時にレンダリングして、実際の自分を反映できるゲームの魅力を想像してみてください。このリアリズムとパーソナライゼーションの融合が未来です。

中国の全員女性チームを含め、非常に多様なスタッフがいます。 AI の偏見を防ぐための多様性の重要性について議論していただけますか?

AI テクノロジーは作成者の偏見を反映することが多いため、AI には多様性が不可欠です。多様なチームがさまざまな視点をもたらし、包括的なデータセットでモデルが確実にトレーニングされるようにします。たとえば、中国の全員女性チームは、ジェンダーバイアスを防ぐ貴重な洞察をもたらし、Artisse の成果が世界の共感を呼ぶことを保証します。

他にArtisseについて共有したいことはありますか?

現在のアプリケーションを超えて、業界全体で Artisse のテクノロジーを統合できる将来の可能性に興奮しています。私たちの使命は創造性とテクノロジーを融合することであり、この素晴らしい旅はまだ始まったばかりです。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、こちらをご覧ください。アーティス.