ビジネス AI 倫理規定はどのようなものなのか

今では、人工知能 (AI) が、特にビジネスの世界において主流の地位を確立したと言っても過言ではありません。 顧客サービスやマーケティングから不正行為の検出や自動化に至るまで、この特定のテクノロジーは近年業務の合理化に役立っています。

残念なことに、私たちが AI に依存しているということは、私たちの家族の歴史、買ったもの、行った場所、あるいはお気に入りの曲に至るまで、私たちの個人情報が AI に大量に保持されていることも意味します。 本質的に、私たちはテクノロジーを私たちの生活に無料でアクセスできるようにしています。 AI が発展し続けるにつれて（そして、 他には？ データ）、多くの深刻な懸念を引き起こしています。

例えば、 南ウェールズ警察が顔認識システムを導入したとき、彼らはすぐに「出しゃばりすぎる」として尋問されました。 もちろん、安全性とすべてのデータが実際にどこに行くのかという問題があります。

これに加えて、AIはロボットが人々を大量失業に追い込むことへの恐怖から生まれる国民の不信など、他のハードルにも直面している。 大西洋を越えて、 HPの報告によると、アメリカ人の72%がロボットやコンピューターが人間の仕事をできるようになる未来を懸念している。 後者は少し突飛かもしれませんが、特に AI はまだ人間のように機能したり思考したりするには程遠いため、急速に成長する AI 産業を現在よりも適切に管理する必要があることは否定できません。 スタンフォード大学のエマ・ブランスキル教授によると、「AI が人間のユーザーを[評価]し、自律システムに寄せる信頼を[正当化]」することを本当に望むのであれば、規制を導入する必要があります。 そのためには、企業は AI 倫理規定を策定する必要があります。

AI倫理規定

AI 倫理規定は、AI 自体を対象としたものではなく、そのテクノロジーを開発および使用する人々を対象としています。 去年、 英国政府は報告書を発表した その倫理的な使用について一般の人々に知らせることを目的としています。 全体として、このレポートは次の XNUMX つの原則に要約できます。

1. AI はすべての人の利益のために作成され、使用されなければなりません。 AI は、特定の派閥だけではなく、すべての人を助けるように設計されていなければなりません。 すべての関係者 (政府、企業、株主など) は、全員の利益が適切に表現されていることを確認するために、作成中に立ち会わなければなりません。

2. AI は、個人、家族、コミュニティのデータの権利やプライバシーを損なう目的で使用されるべきではありません。 AI は大量の消費者データを収集する可能性があり、それが悪者の手に渡ると危険になる可能性があります。 国民と消費者のプライバシーを保護するための措置を講じる必要があります。

3. AI は人間の心が理解できるパラメータ内で動作する必要があります。 AI のプログラミングに必要な制限を実装するには、人間が理解できる方法でマシンを設計する必要があります。 これは、他の人にマシンの詳細を教育するためにも必要です。

4. 誰もが AI の微妙な違いについて教育を受ける権利を持っています。 AI の知識は、ビジネスの世界以外の人も含めて、誰もが利用できるようにする必要があります。幸いなことに、オンライン ビデオから広範なコースまで、学習したい人を支援するオンライン リソースが豊富にあります。これらのトピックは、機械学習や Python から、R プログラミングや Pandas まで多岐にわたります。これらはすべて AI の開発と実装で使用されます。このようなコンテンツの共通性は、AI の知識がいかにアクセスしやすくなったかを証明しています。今日の社会に AI がどれほど浸透しているかを考えれば、当然のことです。

5. 人間は、AI とともに精神的、感情的、経済的に繁栄できなければなりません。 AI が雇用と労働力に大きな影響を与えていることは疑いの余地がありません。 それが最善であるかどうかは議論の余地があります。

Quartzに掲載された雇用調査で、既存の仕事のほぼ半数が、今後 XNUMX 年間に自動化されるリスクが高くなります。 AI が倫理的でありたいのであれば、企業は AI によって脅かされている仕事に代わる新しい仕事の創出を開始する必要があります。

AI などの新しいテクノロジーは、その利点が何であるかに関係なく、しばしば懸念の話題になります。 結局のところ、起こり得る影響を批判せずにテクノロジーの利便性を享受するだけでは十分ではありません。 すべての企業がこれらの倫理原則を実践すれば、一般の人々もより受け入れられるようになるかもしれません。 この追加サポートは、テクノロジー企業が AI の開発をさらに推進するために必要なものかもしれません。