Marion H. Coppage Marion H. Coppage

ビジネス向けAI倫理コードとは

現在、人工知能（AI）が主流になったことは間違いありません。特にビジネスの世界では、顧客サービス、市場調査、不正検出、自動化など、様々な分野で業務を合理化するのに役立っています。しかし、AIへの依存度が高まるにつれて、私たちの個人情報が大量に蓄積されることにもなりました。家族の歴史、購買履歴、行き先、好きな音楽など、様々な情報がテクノロジーに自由にアクセスできるようになっています。AIの開発が進むにつれて、さらに多くのデータを要求するようになり、重大な懸念が生じています。例えば、南ウェールズ警察が顔認識システムを導入した際、すぐに「侵入的」という批判を受けました。当然、安全性とデータの行き先についても懸念が生じています。さらに、AIは公共の不信感にも直面しています。アメリカでは、HPの報告によると、72%のアメリカ人が、ロボットやコンピューターが人間の仕事を奪う未来を心配しています。AIはまだ人間のように働いたり考えたりすることができないため、これは少し誇張された懸念かもしれませんが、急速に成長するAI業界は、現在よりも制御されるべきです。スタンフォード大学のエマ・ブルンスキル教授によると、もし私たちが「AIが人間のユーザーを重視し、自律システムに置かれた信頼を正当化する」ものにしたいのであれば、規制が必要です。そのため、ビジネスにはAIの倫理コードが必要です。AI倫理コードAI倫理コードは、AI自体のためではなく、AIを開発し使用する人のためです。昨年、英国政府は報告書を発表しました。この報告書は、AIの倫理的な使用について一般に情報を提供することを目的としています。全体的に、この報告書は5つの原則にまとめることができます。1. AIはすべての人の利益のために作成され、使用されるべきです。 AIは、すべての人を助けるように設計されるべきであり、特定のグループだけの利益のために作られるべきではありません。政府、ビジネス、株主など、関係するすべての当事者は、AIの開発に参加して、すべての利益が適切に表現されることを確認する必要があります。2. AIは、個人のデータ権やプライバシーの権利を損なうために使用してはなりません。 AIは大量の消費者データを収集する可能性がありますが、これが悪意のある人物の手に渡ると危険です。市民や消費者のプライバシーを保護するための措置が必要です。3. AIは、人間が理解できるパラメーター内で動作する必要があります。 AIのプログラミングに必要な制限を実施するために、機械は人間が理解できるように設計される必要があります。これは、機械の内部メカニズムについて他の人を教育するためにも必要です。4. 誰もがAIのニュアンスについて教育を受ける権利があります。 AIの知識は、ビジネスの世界以外の人々にも提供されるべきです。幸い、オンラインリソースは豊富にあり、誰でもAIについて学ぶことができます。機械学習、Python、Rプログラミング、Pandasなど、AIの開発と実装に使用されるテーマについてのオンラインビデオやコースがあります。これらのテーマの普遍性は、AIの知識がどれほど身近にあり、そして今日の社会に根付いているかを示しています。5. 人間は、AIとともに精神的に、感情的に、経済的に繁栄する権利があります。 AIは確実に雇用と労働力に大きな影響を与えています。どちらに転ぶかは議論の余地があります。Quartzに掲載された雇用調査によると、既存の仕事のほぼ半分が、来 decadeに自動化される危険性が高いとされています。AIが倫理的に残りたいのであれば、ビジネスはAIによって脅かされる仕事に代わる新しい仕事を作成し始める必要があります。新しいテクノロジーは、AIも含めて、いつでも懸念の対象となります。どのような利点があるにせよ、テクノロジーの潜在的な結果について批判的に考えることが重要です。ビジネスがこれらの倫理原則をすべて実施すれば、一般の人々もAIを受け入れる可能性が高くなります。この追加の支持が、テクノロジー企業にAIの開発をさらに進めるための後押しとなるかもしれません。