Volvo Cars、NVIDIAとの提携を拡大し、出発地から目的地までの自動運転を目指す

Volvo Carsは2026年10月15日、将来のVolvo車における自動運転の安全性向上に向け、NVIDIAとの提携を拡大すると発表しました。車両の安全システムと、NVIDIA Hyperionのセンサー・コンピューティング・アーキテクチャ、Halos OS、Alpamayo Stackの運転ソフトウェアを組み合わせます。

掲げる安全目標と出発地から目的地までの走行範囲

発表によると、この技術はVolvo Carsの安全に関する知見を指針とし、NVIDIA Hyperionアーキテクチャを基盤としています。将来のVolvo車が、高速道路や交通量の多い都市部の道路、駐車場などを含む複雑な現実の環境で、出発地から目的地まで安全に走行できるようにすることを目指しています。Volvo Carsは、現実の環境における安全性について約1世紀にわたる研究の蓄積と、人を中心に据えたアプローチをこの取り組みに生かすと説明しました。また両社は、安全で便利であり、顧客の信頼に値する自動運転の新たな基準を確立することを目指すと述べています。

「Volvoは、ほぼ100年にわたって自動車の安全性の代名詞となってきました」と、Volvo Carsの社長兼最高経営責任者（CEO）、Håkan Samuelsson氏は述べています。「NVIDIAと協力することで、業界をリードする安全性の知見と、世界最高水準のAI技術という、互いに異なる2つの強みを結集します。この組み合わせにより、お客様にとってより安全で魅力的な車を生み出す、またとない機会が得られます。」

Hyperion、Halos OS、Alpamayo Stack

NVIDIAの自動運転車向けプラットフォームの資料では、Hyperionはロボタクシーおよびレベル4対応車両向けの量産準備が整ったセンサー・コンピューティング・プラットフォームと説明されています。カメラ、レーダー、ライダー、超音波センサー、車内センサーからなる標準化されたセンサー群を中核とし、デュアルDRIVE AGX Thorシステムオンチップを含むNVIDIA DRIVE AGXコンピューティングとの連携が事前検証されています。NVIDIAによると、このプラットフォームの冗長化されたコンピューティング、センサー、機能安全機構はISO 26262 ASIL-Dの要件を満たしています。また、ソフトウェアと無線アップデートを通じて、ハードウェアを新たに追加することなく、単一のアーキテクチャでレベル2++の運転支援からレベル4の自動運転まで対応できます。

NVIDIAはHalosを、車両アーキテクチャ、システムソフトウェア、運転アルゴリズム、パートナーのエコシステムにまたがる安全システムと説明しており、統合された安全対策、評価ツール、システム検査を備えています。このプラットフォームに関する2026年3月16日付のNVIDIAの発表で、同社はHalos OSについて、ASIL D認証を受けたDriveOSを基盤とし、安全ミドルウェアと導入可能な安全アプリケーションを統合した、統一型の3層安全アーキテクチャを採用すると述べました。これには、NCAPの5つ星評価に対応するアクティブセーフティスタックも含まれます。この発表に添えられた編集者注によると、NVIDIA DRIVE Hyperionは2026年9月にNVIDIA Hyperionへ名称変更されました。

AlpamayoはNVIDIAの資料によると、自動運転車向けの推論型AIモデルとソフトウェアのファミリーです。ビジョン・言語・アクションモデルが複数のカメラ映像と運転状況を処理し、走行軌道と因果関係の推論過程を生成します。NVIDIAは、この推論過程によって各運転判断が明確になり、安全性の検証において監査可能になると説明しています。2026年3月の発表によると、Alpamayo 1.5モデルは、運転映像、自車運動の履歴、ナビゲーション案内、自然言語のプロンプトを入力として受け取り、推論過程を伴う走行軌道を出力します。また、Alpamayoは世界中の自動車開発者に10万人以上ダウンロードされたと発表されました。

「高速コンピューティングによって、車は周囲の世界を理解できる知的な機械へと変わりました」と、NVIDIAの創業者兼最高経営責任者（CEO）、Jensen Huang氏は述べています。「Volvoはほぼ1世紀にわたり、道路を走る人々を守ってきました。Volvoの卓越した車両安全システムとNVIDIA HyperionおよびHalosを組み合わせることで、運転をより安全で、より楽にする新世代の車を共に開発します。」

2017年に始まった協業

2026年10月15日の発表では、今回の拡大は2017年に始まった協業における新たな節目と位置付けられています。またVolvo Carsは、次世代の電気自動車に先進的なコンピューティング機能を取り入れており、この発表は、同社がソフトウェア定義型自動車の分野をリードするメーカーとしての地位を確立しつつあると述べています。

2024年9月のNVIDIAのブログ記事によると、当時、自動車メーカーのサウスカロライナ州チャールストン工場の組立ラインを出て、米国の販売店へ向かっていたVolvo Carsの完全電気自動車EX90は、DriveOSを搭載したNVIDIA DRIVE Orinシステムオンチップを基盤としていました。NVIDIAの評価では、その処理性能は毎秒250兆回を超え、センサー群にはレーダー、ライダー、カメラ、超音波センサーが含まれていました。同記事はまた、Volvo Carsが10年が終わる前に、将来の車両でDriveOSを搭載したNVIDIA DRIVE Thorコンピューターへ移行する計画だと伝えています。

NVIDIAは2024年、Volvo Carsと同社のソフトウェア子会社Zenseactが、クラウドでのAIモデル学習に向けてNVIDIA DGXシステムに投資していることも公表しました。北欧に設置するAI学習拠点は、運転支援ソフトウェアと自動運転ソフトウェアの開発を支援することを目的としています。

Volvo Carsによると、拡大した提携のもとで開発される技術は、同社が最近発表した過去最大規模の製品投入計画の一環として、次世代のVolvo車に初めて搭載されます。視線を道路から外せる運転機能と、運転に意識を向けなくてもよい運転機能を段階的に導入する計画です。