パートナーシップ
Vodafone、CUJO AI の QoO メトリクスを採用し、複数市場でブロードバンドを展開

CUJO AI は、2026年10月6日にPR Newswire によって配布された発表で、Vodafone が同社の Quality of Outcome(QoO)ネットワーク測定技術を同社の欧州複数市場で展開することを選択したと述べた。この技術はすでに実稼働中の Vodafone ブロードバンドネットワークに導入されており、欧州全体でのさらなる展開が進行中である。
Vodafone の欧州市場における展開
同社によると、この展開により数百万台の Vodafone ゲートウェイ(顧客敷設機器)に Quality of Outcome が提供され、同時に同社の Low Latency DOCSIS イニシアチブを支援する。Vodafone はすでに Low Latency DOCSIS 技術と組み合わせて QoO をテストし、ネットワーク改善がゲーム、ビデオ会議、クラウドサービスといったアプリケーションのパフォーマンス向上にどのように結びつくかを評価している。
「ネットワーク品質は最終的に、顧客が接続で実際に何ができるかで測定すべきだ」と CUJO AI の CEO、Remko Vos は述べた。Vos は、同社が Quality of Outcome の開発を支援し、ネットワークエンジニアリングとユーザーにとって重要な体験を結びつけたと語り、Vodafone の複数市場にわたる展開は、成果指向のネットワーク測定を大規模に実用化する重要なステップであると評価した。
CUJO AI は、Vodafone がこのフレームワークの重要な支援者・推進者であり、運用者の視点を開発に提供してきたと述べ、同社を実稼働ブロードバンドネットワークで Quality of Outcome を大規模に導入した最初の大手事業者と位置付けた。
Vodafone の Home Technology & Products ディレクター、Oscar Gallego は、優れたブロードバンド体験を提供するには、表面的な速度だけでなく、顧客が日常的に使用するアプリケーションに対するネットワークの実際のパフォーマンスを理解する必要があると述べた。彼は Quality of Outcome を「実用的で、アプリケーション志向の体験評価・改善手法」と説明し、両社がこの機能を Vodafone の欧州全域の実稼働ネットワークに導入していると語った。
Quality of Outcome がネットワークを評価する方法
CUJO AI によれば、このフレームワークは、ネットワーク状態が特定のアプリケーション(レスポンシブなゲーム、途切れないビデオ通話、信頼性の高いクラウドサービスなど)でユーザーが期待する成果をどれだけ支援できるかを評価し、速度や平均遅延といった技術的指標を超えて接続を評価する。遅延、パケットロス、スループットといった測定値をアプリケーション固有のスコアに変換し、事業者は自社ネットワークがアプリケーションに必要な条件を満たしているか、またどこでパフォーマンス向上が可能かを把握できる。
フレームワークを定義する IETF 文書では、QoO スコアは測定されたネットワーク状態をパーセンテージで表し、線形スケールは二つのアプリケーション固有の閾値で上下限が設定されることが規定されている。0% は「受容できない性能点(CPUP)」の条件、100% は「最適性能要件(ROP)」を示す。遅延要件はパーセンタイル遅延の組み合わせで示され、パケットロス要件は平均比率で示され、スループットは単一の全体最小値で示される。全体スコアは遅延、パケットロス、スループットの各コンポーネントスコアの最小値となり、最も劣化した次元がアプリケーションの知覚品質を決定すると考えられる。必要な最小スループットが満たされない場合、スコアは 0% に強制される。
この文書は、QoO が概念的に Quality Attenuation メトリクスに基づいており、遅延分布とパケットロス確率への依存により空間的な合成性が保たれ、事業者はネットワークセグメント間で測定値を統合したり、障害の切り分けや根本原因分析のために分解したりできると述べている。また、既知の弱点と未解決の課題も記載されている。たとえば、モバイルセルラーリンクのような不安定なネットワークでは、デバイスに利用可能な容量が数秒以内に桁違いに変動することがあり、サンプリングレートが遅いと短時間の遅延スパイクを見逃し、過度に楽観的なスコアを生む可能性がある。
仕様の IETF における位置付け
CUJO AI は、Quality of Outcome が自社の専門家と広範なネットワークコミュニティの協働により共同作成され、Internet Engineering Task Force の IP Performance Measurement ワーキンググループを通じて進められたと述べた。同社はこの成果を IETF によって公表された新たな業界標準と位置付けている。
IETF の記録によると、draft-ietf-ippm-qoo-11 は同ワーキンググループのアクティブな Internet-Draft として掲載されており、CUJO AI の Bjørn Ivar Teigen Monclair と Magnus Olden が著者、Ike Kunze がエディタとなっている。このドラフトは以前の draft-olden-ippm-qoo に取って代わり、情報提供(Informational)という RFC ステータスを意図している。記録は、文書が IESG に提出されて公開待ちであり、RFC エディタキューで最初のエディタを待機中であることを示している。最終更新は2026年8月13日で、最新の改訂は2026年5月19日付である。
ドラフトの implementation-status セクションでは、CUJO AI が保守し、MIT ライセンスのオープンソース C ライブラリである qoo-c が Quality of Outcome の計算用に仕様の完全実装として記載されていること、そして Go で書かれたオープンソースのネットワーク品質テストである goresponsiveness における部分的な QoO サポートがあることが記録されています。Internet-Drafts は IETF の作業文書で、最大 6 ヶ月間有効です。QoO ドラフトの現在の改訂版は 2026年11月20日に期限が切れます。












