Vasu Murthy、CohesityのSVPおよびチーフプロダクトオフィサー – インタビューシリーズ

Vasu Murthyは、CohesityのSVPおよびチーフプロダクトオフィサーで、データセキュリティ、保護、分析の分野で25年以上のエンタープライズソフトウェアの経験を持っています。Cohesityに入社する前は、Rubrik、Oracle (ORCL ) 、DataScalerでリーダーシップを担い、製品の成長と大規模なイノベーションに貢献しました。

Cohesityは、AIパワーのデータセキュリティのリーダーです。13,600以上のエンタープライズ顧客、フォーチュン100の85以上、グローバル500の70％近くが、Cohesityに頼って耐久性を高めながら、膨大なデータからジェンAIの洞察を得ています。CohesityとVeritasのエンタープライズデータ保護ビジネスの組み合わせから生まれたこの会社のソリューションは、オンプレミス、クラウド、エッジでデータを保護しています

あなたはDataScalerを共同創設し、後にOracleに買収されました。スタートアップでの経験から得た教訓は、現在の意思決定にどのように影響していますか？

DataScalerの初期段階では、製品マーケットフィットを達成することが第一の目標でした。製品に対する熱心なProspectは多かったですが、熱心さは必ずしも使いやすさや繰り返し使用されるユースケースに直結しません。正しい質問を問う力が重要です。もし「あなたは何が欲しいですか？」または「あなたはこれを使いますか？」としか聞かないと、人々は理想的な自分自身の姿を想像し、理想的な世界で何が必要かを考えることが多く、現実のニーズと必ずしも一致しません。

もし何かが本当に顧客にとって重要なことであるなら、多くの場合、既にそれを行っていることでしょう。ただし、効率的でも快適でもないかもしれません。使いにくい製品を使ったり、多くのお金を費やしたり、手動で処理したり、時間を取り戻したいと願ったりしているかもしれません。より良い質問は「現在、どのようなことが難しいですか？」または「どのようなことがあなたの時間やお金を節約できますか？」です。正しい質問から始めると、解決すべき問題が見つかります。

あなたはOracleのような巨大企業からRubrik、そしてCohesityのような高速な世界に移った決断の背景は何ですか？

私は自分のキャリアを「変革的任務」という言葉で表現します。Reid Hoffmanは「The Alliance」の中でこれを「変革的任務」と呼んでいます。私の任務は通常2～3年続き、ビジネスに特定の成果をもたらすことを目標とします。Oracleでの私の3つの任務が終了したとき、私は「次のことは何ですか？」と尋ね、さらに大きな挑戦が与えられました。次のサイクルが始まり、挑戦はさらに大きくなりました。

Oracleでの3番目の任務が終了したとき、私はハイグローススタートアップのようなペースと視点を求め、Rubrikに移りました。RubrikのIPO後、次の挑戦を探すために時間を取り、Cohesityでの役割を見つけました。

Cohesityでキャリアの次の章として最も魅力的だった機会は何でしたか？

Cohesityの最近のVeritasのエンタープライズデータ保護ビジネスの買収は、私が探していたようなプロジェクトでした。会社の統合と大規模な顧客ベースのスムーズな移行を担うことは、私にとって挑戦的で報われる機会でした。私は文化の形成、製品開発の影響、そしてこの変革を私たちの従業員と顧客のために成功させることに貢献することを誇りに思います。

あなたはCohesityに入社したばかりでした。CPOとしての最初の焦点は何でしたか？

顧客と従業員の考え方を理解することは、製品と市場を理解することと同様に重要です。私たちの顧客は世界中から来ており、従業員はさまざまな経験をしています。すべての顧客と従業員に共感できるメッセージを伝えることは重要です。

コミュニケーションのほか、私のトップ優先事項は、顧客に提供するイノベーションのペースを高めることです。私たちの顧客にデータセキュリティとAIの未来を導く権利を得る必要があります。

Cohesityには強力なAIファーストビジョンがあります。製品レイヤーとしてのAIと組み込み機能としてのAIについてどう考えていますか？

Cohesityはすべての側面でAIを利用しています。異常を検知し、データを分類し、顧客がサイバー回復を強化するのを支援します。私たちが管理する数百エクサバイトのデータから、AIドリブンの洞察を解放する大きな機会があります。

Cohesityは最初からプラットフォームとして構築されており、市場でユニークな存在です。複数のアプリケーションをサポートするように設計されており、データのさまざまなユースケースで強力な立場を占めています。顧客は私たちにデータをプラットフォームに持ち込むことを支払い、上にアプリケーションを構築して提供する強力な機会を与えてくれます。

ツール seperti Cohesity Gaiaは、企業がデータとどのように関わるかを再定義しますか？

企業の80％のデータは構造化されていないため、従来、管理や分析が難しいと考えられてきました。ジェネレーティブAIは、このようなデータから洞察と価値を抽出する機会を提供しています。

構造化されていないデータを活用するには、さまざまなソースから収集し、不要なプライベートまたは機密データがないことを確認し、RAGやその他の洞察を導き出すために不変のビューで提供する必要があります。データが利用可能になっても、AIインフラストラクチャを構築して洞察を提供するには、多大な労力が必要です。

Cohesity Data Platformはすでにすべての場所からのデータを収集して保護しています。また、GaiaというRAGアプリケーションを構築して、データから洞察を導き出すことができます。これにより、ユーザーは自然言語でデータと関わることができ、貴重な洞察を生成し、会社の知識をさまざまなデータタイプや場所で統一できます。

AIパワーの会話検索と脅威検出の顧客ユースケースの中で、最も興味深いのは何ですか？

世界中のデータが多すぎて、多くの顧客は自分たちが何を持っているのかわかりません。ロックされているデータを解放し、さらに多くの情報を活用できることは、ビジネスにとって非常に強力なことです。特に興味深いのは、データ主権の概念です。今日の地政学的状況では、国は、国境内のデータストレージが市民のコントロールを与えるかどうかについて、ますます懸念しています。AIサービスがクラウドでホストされているかどうか、データにアクセスできるのは誰か、という疑問が特にAIの文脈で頻繁に聞かれます。

Cohesityはこのような状況で際立っているのです。オンプレミスデータ管理を可能にするソリューションを提供するからです。Cohesityを使用すると、顧客はデータをクラウドに移動したり、他の国で管理されるエンティティについて心配する必要はありません。データ主権と「データ重力」の懸念が高まっているため、多くの組織はオンプレミスでデータを管理したいと考えています。私たちは、ハードウェアパートナーとNVIDIAと協力して、このソリューションを提供できます。

AIファースト体験を立ち上げる際に、製品、デザイン、ドキュメント間の整合性を確保する方法は何ですか？

会社の成功は、すべての機能が調和して動作することにかかっています。アイデアはどこからでも生まれることができます。人々が聞かれ、発言権を持つと、最良の結果が得られます。

すべての利害関係者を初期段階から関与させ、聞き、すべての結果に発言権を持たせることが重要です。製品チームはアイデアのキュレーションを担い、優先順位を決め、デザイナーは顧客体験を優先し、ドキュメントチームはデザイナーと協力して、必要なガイダンスを提供する必要があります。AIはこの体験の開発と提供において重要な役割を果たします。

顧客の痛みポイント、ビジョナリーイノベーション、テクニカルデットの優先順位を決める際に、どのようなフレームワークを使用していますか？

優先順位を決め、取り組みを形作る際には、第一原理から始めることが有効です。フレームワークは、特にそれが整合している場合に、コミュニケーションに役立ちます。ただし、私はほとんどの製品を3つのタイプに分類できるという信念を持っています。

最初のタイプは、顧客が少ない新しい製品で、イノベーションが主な焦点となります。2番目のタイプは、パンでライの製品で、イノベーションは重要ですが、顧客の痛みポイントにも対処する必要があります。3番目のタイプは、長期にわたって確立された成熟した製品で、顧客の痛みポイントとテクニカルデットの管理に重点が置かれます。

次の12～18ヶ月間のCohesityの製品ポートフォリオについての目標は何ですか？

Veritasのエンタープライズデータ保護ビジネスを買収してから、CohesityとVeritasの製品スイートがどのように統合されるかを見てきました。Veritasはバックアップソリューションをマイクロサービスに変換しました。一方、Cohesityはコンテナベースのアプリケーションプラットフォームとして構築されました。したがって、VeritasのサービスをCohesityプラットフォームに統合することができ、データプラットフォームが両方と互換性があるため、シームレスに動作します。

次の12～18ヶ月間で、私たちのワークロードサポート、データセキュリティ、AIサービスをすべての顧客に共通のものにしたいと思います。また、すべての顧客が将来にわたってデータを安全に保つことができるプラットフォームへのシームレスなアップグレードパスを構築しています。

私が特に興味を持っている製品は、Cohesityの新しいAgentic AIサイバー管弦楽ソリューションであるRecoveryAgentです。CohesityとVeritasの共同開発による最初の製品で、顧客がサイバー回復の準備、テスト、自動化を容易に行い、セキュリティポストを強化し、インシデントレスポンスに自信を持つことができます。

AIが支配するこの風景の中で、他のCPOにアドバイスを与えることがあれば、何ですか？

人々はアプリケーションにAIを組み込む必要性を感じています。多くの場合、これはワークフローを容易にすることや、ユーザーがより生産的に働くことを支援することです。ただし、これらの生産性の向上に対して顧客が大幅に多く支払う可能性は低いです。

真のAIの違いは、AIによってワークフローを根本的に変えることです。テクノロジーは急速に進化しており、AIの精度が向上するにつれて、より貴重なものになります。AIは自然言語のやり取りや一部の計画に適していますが、コアロジックには多くの検証、監視、エラーコレクション、スケフォールディングが必要です。AIドリブンのアプリケーションは将来改善されますが、AIとデータインフラストラクチャではまだ収益を上げることができます。

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