世界の政府におけるAIのさまざまな用途

本質的に、人工知能とは、従来人間が行ってきた仕事をコンピューターが行うことを指します。AIの普及は急速に進んでおり、ガートナーによると、このソフトウェアの市場規模は2022年末までに620億ドルに達する見込みです。

AIソフトウェアは、プログラマー駆動型（人間が入力した情報を評価する）またはデータ駆動型（サンプルデータセットからの値を分析する）です。

人々は毎日、AmazonのAlexaやAppleのSiriなどのソフトウェアでAIを使用していますが、世界の政府もさまざまな目的でAIを使用しています。

政府がAIを採用する理由

政府がAIを使用する理由はたくさんあります。以下がその一部です：

• 時間と金銭の節約
• 効率性の向上
• 人間によるエラーの可能性の低減
• 利便性

世界の政府がAIをどのように使用しているか

AIは未来の技術ではありません。現在進行形で、テレビ番組や映画のように見えますが、実際はそうではありません。

世界の政府がAIの導入を主導しています。以下は、世界の政府におけるAIのさまざまな用途です：

ヘルスサービス

政府は、AIを使用して、接触者追跡を通じて疾病の蔓延を監視できます。さらに、AI技術は、病気の発生を予測することもできます。

AIは、より一般的なヘルスサービスにも使用できます。例えば、オーストラリアでは、AIが病院で敗血症を検出するために使用されました。

犯罪予測

AI技術は、警察の熱マップのパターンを検出することで、犯罪が発生する可能性のある場所を予測できます。ただし、この方法は論争を呼んでいます。AI自体は偏見を持たないですが、受け取ったデータが偏った結果になる可能性があります。

例えば、研究によると、黒人の大人たちは、白人よりも5.9倍も収監される可能性があり、ヒスパニック系の人々は3.1倍も収監される可能性があります。AI技術は、これらの統計を偏ったものと認識しません。代わりに、アルゴリズムは、データに基づいて、黒人アメリカ人が犯罪を犯す可能性が高いと仮定します。したがって、AI技術は、データがそれを奨励する場合、差別的な行動を強化する可能性があります。

監視

政府がAI技術を使用する最も有名で論争の多い方法の1つは、監視です。政府は、顔認識ソフトウェアを使用して市民を監視し、ビデオや画像から個人の特定を行うことができます。中国を含むいくつかの国は、自国の監視技術を完成させた後、他の場所に輸出しています。

2017年から2019年の間に、世界64カ国が顔認識システムを採用したと主張しています。多くの人々は、AIを監視目的で使用することの倫理性について疑問を抱いています。特に、個人のプライバシーに関する問題があります。

自律走行車

自律走行シャトルは、AIソフトウェアを使用して、事前に決定されたルートで、都市、キャンパス、近隣、他の場所で乗客を輸送します。自律走行車とシャトルを使用することで、道路の安全性を向上させる機会が多くあります。

ソーシャルメディアの監視

AIは、ツイッターのフィードを監視して、自動車事故が発生したときとどこで発生したかを特定することができます。これにより、政府は交通渋滞と事故による炭素排出量に対処し、市民を安全に保つことができます。

この技術は、緊急対応者や救急隊が事故現場に迅速に到着するのを支援できます。

個別化教育

生徒たちは異なるペースで学習します。AIは、教室や自宅で、生徒たちが学習を支援するために使用できます。AI技術は、生徒たちの進捗を追跡し、弱点がどこにあるかを判断することもできます。

サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティ成熟度モデル認定（CMMC）は、企業をサイバーセキュリティ攻撃や脅威から守ります。AIとCMMCを組み合わせることで、政府をサイバーアタックから守り、さまざまなリスクの重大性を判断することができます。

政府におけるAIの使用の危険性

政府におけるAIの使用には2つの大きな問題があります。1つは、エラーの可能性、もう1つは「ブラックボックス」問題です。

AIは、データ入力やデータ分析のエラーの可能性を低減できますが、どのアルゴリズムも完全ではありません。したがって、失敗のリスクがあります。

次に、「ブラックボックス」問題があります。AIアルゴリズムが複雑になるにつれて、科学者がどのようにして特定の結論に達したかを追跡することが難しくなります。入力されたデータと結果は見ることができますが、どのようにしてその結果に達したかは見ることができません。

以下は、政府におけるAIの使用に関連するその他の危険です：

雇用

人々がAIの欠点について考える際に最初に考えるのは、雇用への影響です。AIへの依存が増えるにつれて、仕事の機会が減少する可能性があります。日本やシンガポールでのロボットウェイターの導入は、その一例です。

偏見

前述のように、AIは受け取ったデータに基づいて偏った仮定を行うことができます。大量に使用される場合は、導入前に徹底的なテストを受ける必要があります。

プライバシー

政府は、AIによって保存されるすべての情報が安全に保管されることを確認する必要があります。特に、個人情報に関してはそうです。

政府におけるAIの安全な使用

AIの黄金律は、AIは作成者と同じだけ倫理的であるということです。世界の政府は、コスト効率を高め、生産性を向上させるためにAIを活用する機会が多くあります。しかし、AI技術には、より広く使用されるにつれて考慮する必要がある欠点もあります。