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人工知能

Utilidata、NVIDIAがスマートグリッドチップの共同開発で協力

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グリッドエッジのソフトウェア会社のUtilidataは、NVIDIAと協力して、ソフトウェア定義のスマートグリッドチップを開発していることを発表しました。新しいチップは、NVIDIAのAIプラットフォームによって動作し、スマートメーターに組み込まれる予定です。この新しいアプローチにより、グリッドの回復力が向上し、太陽光や電気自動車などの分散型エネルギー資源(DERs)が統合され、脱炭素化グリッドへの移行が加速されます。

グリッド運用の改善

ソフトウェア定義のスマートチップは、米国エネルギー省の国立再生可能エネルギー研究所(NREL)によって最初にテストされます。NRELは、チップを使用して、研究所のリアルタイム最適電力フロー(RT-OPF)技術をスケールアップし、商業化することに焦点を当てます。RT-OPF技術は、太陽光エネルギー技術商業化基金によって支援されています。
RT-OPFは、最初にエネルギー省の先端研究プロジェクトエネルギー(ARPA-E)プログラムの資金援助を受けて開発されました。これにより、高度にローカライズされた負荷制御が可能になり、DERsの統合がスムーズになり、グリッド運用の安定性と効率が向上します。
Santosh Vedaは、NRELのグリッド自動化および制御グループマネージャーです。
「現在、RT-OPFのような技術のスケーラビリティと商業的潜在性は、シングルユースのハードウェアソリューションによって制限されています」とVedaは述べました。「スマートメーターに組み込まれることができるスマートグリッドチップを開発することで、このアプローチは技術のより広範な採用と商業化を可能にし、エッジコンピューティングの役割をDER統合と回復力のために再定義する可能性があります。このアプローチによる高度な状況認識と可視性は、エンドユーザーとユーティリティの両方に大きな利益をもたらすでしょう。」
電力グリッドは、分散型エネルギー資源と間欠的な再生可能エネルギーの導入により、ますます複雑になり続けています。現在のメーターは、リアルタイムの自律グリッド運用をサポートするために必要な計算能力を持っていません。これは、脱炭素化とグリッドの回復力のために不可欠です。

Utilidataの役割

Utilidataの特許取得されたマシンラーニングソフトウェアは、スマートメーターと配電グリッドサービスからのリアルタイムデータを使用して、潜在的なシステム障害と停電を検出します。また、グリッド運用の最適化と、ユーティリティシステムへのDERsの統合も支援します。
Marissa Hummonは、Utilidataの最高技術責任者です。
「DERsの価値を最大化し、グリッド運用に統合するには、RT-OPFのような分散ソリューションが必要です」とHummonは述べました。「既存のメーターは、リアルタイム運用をサポートするために必要な計算能力や通信帯域幅を持っていません。しかし、UtilidataのリアルタイムグリッドソフトウェアソリューションとNVIDIAの先端エッジコンピューティング機能を組み合わせることで、メーターの新しい価値が解放され、NRELのRT-OPFのようなソリューションのスケールアップが可能になります。」
ソフトウェア定義のスマートチップは、Utilidataのリアルタイムグリッド運用の専門知識、NVIDIAのJetsonエッジAIプラットフォーム、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェアスイートを基にしています。チップは、クリーンエネルギー企業や第三者市場参加者にとって多くの新しい機会をもたらすことになります。
Marc Spielerは、NVIDIAのグローバルエネルギー事業開発責任者です。
「UtilidataとNRELとの協力により、グリッドエッジ運用にAIを導入することで、メーターの新しい機能を実現し、エネルギー消費とコストを削減できます」とSpielerは述べました。「オープンでソフトウェア定義のメータープラットフォームが利用可能になることで、ユーティリティと消費者は、イノベーションを制限する閉鎖的な独自システムに縛られることはなくなります。」

Alex McFarlandは、人工知能の最新の開発を探求するAIジャーナリスト兼ライターです。彼は、世界中の数多くのAIスタートアップや出版物と共同しています。