アップデッシュ・ドサンジ、テクノロジー・ソリューションズ・プラクティス・リーダー、IQVIA – インタビュー・シリーズ

IQVIAのテクノロジー・ソリューションズのプラクティス・リーダーであるアップデッシュ・ドサンジは、データ、テクノロジー、先端的分析、専門知識を利用して、顧客がヘルスケアと人間の健康を前進させるのを支援する世界的リーダーです。

あなたが初めてライフサイエンスに興味を持ったのは何ですか？

私は過去30年間で、ライフサイエンス業界を含む複数の業界で働いてきました。15年前にライフサイエンス業界に戻ったのは、3つの目標を達成するためでした。まず、人の幸福に貢献する業界で働くこと。次に、テクノロジーが大きな助けとなる業界で働くこと。最後に、良い人々と働くことができる業界で働くことです。ライフサイエンス業界の薬物安全性チームで働くことで、これらの目標を達成することができました。

ヒューマンデータサイエンスについて、そしてそれがIQVIAにとってどれほど重要かについてお話しください。

ヒューマンヘルスデータの量は急速に増加しています。2016年以降に878パーセント以上増加しています。高度な分析が必要になっています。データサイエンスとテクノロジーは急速に進化していますが、構造化されていないデータや断片化されたデータソースからのデータの収集と分析にはまだ課題があります。

ヒューマンデータサイエンスは、ヒューマンサイエンスの研究とデータテクノロジーのブレークスルーを統合して、ビッグデータが人間の健康を理解する上で提供できる潜在的な価値を引き出すことを目的とした新しい学問分野です。実質的に、ヒューマンデータサイエンティストは、臨床医の世界とデータスペシャリストの世界の間のトランスレーターとして機能します。この新しいパラダイムは、21世紀のヘルスケアが直面している課題に対処するのに役立ちます。

IQVIAは、ヒューマンデータサイエンスのリーダーとして、ライフサイエンス業界の顧客が新しい薬を市場に迅速に導入し、より良い健康成果を達成するのを支援するために、データを収集、保護、分類、研究することができます。IQVIAは、ライフサイエンス業界の深い知識と高度な分析能力を備えており、多数のデータポイントから洞察を得ることができます。IQVIAは、今日の課題を理解し、新しいイノベーションが新しい答えをどのように加速できるかについて創造的に考え、ヒューマンデータサイエンスの概念に取り組んでいます。ライフサイエンス業界が患者を発見し、疾患を診断し、状態を治療する方法を変革しています。

AIは、どのようにして薬剤研究者が特定の薬剤にどれだけの業界リソースを割くべきかを絞り込むのを支援できますか？

新しい薬剤を市場に導入することは非常に高価で時間がかかります。平均して10年かかり、26億ドルかかります。薬剤開発者が分子の治療または予防の可能性を調査するとき、関連するすべてのデータを分析する必要があります。これには多大な時間とリソースが必要です。さらに、薬剤が市場に導入されると、企業は薬物安全性監視を実施し、テクノロジーを利用して有害事象（AE）を監視する必要があります。これにより、患者安全性が確保されます。

AIツールは、ライフサイエンス組織がデータ処理タスクを自動化し、データ内でパターンを検出するのに役立ちます。特定の治療に関連する最も関連性の高い洞察を手動で数百または数千のデータポイントから探すのではなく、AIは最も重要な情報を強調して、さらに調査し、意思決定のための洞察を提供することができます。これにより、ライフサイエンスチームの時間とリソースが、戦略的分析と意思決定に集中できるようになります。

あなたは最近、バイオファーマ会社が自然言語処理を使用することで競争上の優位性を得ることができるという記事を書きました。なぜそれが重要であると思いますか？

ライフサイエンス企業は、世界の健康を進歩させ、市場で競争力を維持するために、革新を続ける必要があります。自然言語処理（NLP）は、現在、ライフサイエンス企業によって、構造化されていないテキスト文書をマイニングし、「読む」ために使用されています。ただし、薬物安全性監視でNLPを活用することで、患者安全性をさらに保護し、規制遵守を確保するための潜在的な可能性はまだあります。NLPは、進化する規制要件を満たす、新しいデータソースを理解し、革新を推進するための新しい機会を提供することができます。NLPは、数十年の統計的レガシーデータと新しい患者データを組み合わせて、リアルタイムで処理することで、重要なデータソースからマイニングされる情報の可視性と明確性を向上させることができます。

薬物安全性監視（薬剤の有害事象の検出、収集、評価、監視、予防）は、ますますAIに依存しています。IQVIAが行っている取り組みについてお話しください。

薬物安全性監視部門の主な役割の1つは、有害事象（AE）に関する情報を収集し、分析することです。現在、約80パーセントのヘルスケアデータは、メールや紙文書などの構造化されていない形式で保存されています。AEは、ソーシャルメディア、オンラインコミュニティ、その他のデジタル形式を含むさまざまなデータソースから集められ、相関化する必要があります。さらに、言語は主観的であり、定義は流動的です。同じ薬剤を服用する2人の患者が同様のAE反応を経験する場合でも、各患者はさまざまな要因に基づいて痛みや不快感のレベルを動的に経験し、測定し、記述する可能性があります。まだ手動でのデータ報告と処理に頼っているライフサイエンス企業の薬物安全性および安全性専門家は、これらの広範で複雑なデータセットを非効率的なプロセスでレビューする必要があります。これにより、臨床試験が遅れるだけでなく、患者が潜在的に命を救う薬剤にアクセスするのを妨げる可能性もあります。

ライフサイエンス業界はデータ駆動型であり、データ分析とパターン検出のための最良のアライはAIです。これらのツールは、薬物安全性データセットを処理して、手動ワークロードを自動化し、安全性チームの人間的資産を最適に活用するのに役立ちます。実際、ライフサイエンス業界におけるAIとNLPツールの採用により、これらの大規模で構造化されていないデータセットを、前例のないスピードで有意義な洞察に変えることができます。IQVIAが顧客に提供するAIの利点は以下のとおりです：

1. 関連情報の文献検索を高速化する
2. 世界中のソーシャルメディアをスキャンしてAEを特定する
3. 会社や薬剤についての言及を含むオーディオコール（例：コールセンター）を傍受して吸収する
4. 大量の情報を1つの言語から別の言語に翻訳する
5. AEに関するスキャンドキュメントを有意義な情報に変換する
6. 人間のガイダンスが最小限である場合に、ケースナラティブを読み解く
7. 有害反応データのパターンが、新しくまだ実現されていない情報を提供し、患者安全性を向上させるかどうかを判断する
8. フォローアップを自動化して情報を確認し、不足しているデータを収集する

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IQVIAは、大規模なデータセット、先端的テクノロジー、深いドメインの専門知識を活用して、ライフサイエンス業界専用に構築およびトレーニングされたAIツールを提供することで、重要な差別化要素を提供しています。このユニークな特性の組み合わせが、幅広い業界プレイヤーに対するIQVIAテクノロジーの成功した実装に貢献しています。これにより、業界の統合されたグローバルなコンプライアンスの取り組みがサポートされ、患者安全性が向上します。

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