米エネルギー省、AIで科学的発見を加速する計画

サイエンス誌は、アメリカ合衆国エネルギー省（DOE）が、次の10年間で約300億ドルから400億ドルをAI研究に投入する計画であると報じている。この金額は、次世代のスーパーコンピュータの開発に費やされる金額に相当する。DOEのこのAIイニシアチブは、科学的発見を加速することを目的としている。

ハイパーリオンリサーチのCEOであるアール・ジョセフは、この計画は良い出発点となるかもしれないが、中国や産業界のAIへの投資と比較すると、DOEの予算は慎重であると述べている。

一方で、サイエンス誌は、DOEがすでに持っている大きな資産、つまり、原子スマッシャー、宇宙の調査、数千のゲノムのシーケンシングなどのデータを利用できることを指摘している。

DOEはすでに、クリス・フォールがディレクターを務めるオフィス・オブ・サイエンスの下で、4つのタウンミーティングを開催しており、ここでフォールは、「ペタバイトのデータを1日当たり生成し、これらのデータでトレーニングされたアルゴリズムは、新しい材料の発見や新しい物理学の兆候の特定に役立つ可能性がある」と述べている。

サイエンス誌はさらに、IDCによると、世界的な企業のAIへの投資は今年、2018年比で44%増加して358億ドルに達する見込みであると報じている。アメリカの大統領ドナルド・トランプは、AIイニシアチブを立ち上げるための行政命令に署名し、2020年度の予算では、全民間機関でのAIおよび機械学習研究に約10億ドルを要求した。アメリカ国防省も、軍事用AIプログラムに同等の金額を要求している。

中国は2017年に、2030年までにAIの商業市場を1兆元（約140億ドル）にしたいと述べた国家AI計画を発表した。欧州連合も2020年までに200億ユーロをAI研究に投入することを約束している。

ハイパーリオンリサーチによると、2013年から2018年までのAIへの投資の60%は中国が占め、米国の投資は約30%であった。中国はAI関連の論文の数で世界首位であり、欧州連合には最も多くのAI研究者がいるが、米国の研究者は1論文あたりの引用数が最も多く、影響力があるとジョセフは述べている。

DOEはまだ詳細な計画を発表していないが、担当者は、このAIイニシアチブが「米国の研究者を最前線に保つ」ことを目的としている。リック・スティーブンスは、イリノイ州のアルゴンヌ国立研究所のコンピューティング、環境、生命科学の副所長であり、予算には「既存のスーパーコンピュータをAIに最適化するための資金と、AIコンピュータ・アーキテクチャに関する学術研究への外部資金」が含まれると述べている。

テネシー州のオークリッジ国立研究所のコンピューティングおよび計算科学の副所長であるジェフ・ニコルズは、「AIは科学者を置き換えることはないが、AIを使用する科学者は、AIを使用しない科学者に置き換わる」と述べている。