Tony Lee, SimplePracticeのCTO – インタビュー・シリーズ

Tony Lee、SimplePracticeの最高技術責任者は、2 десятилет以上の技術エグゼクティブとして、製品の開発、エンジニアリング組織の拡大、複雑な技術インフラストラクチャの近代化に従事してきました。SimplePracticeに入社する前は、HyperscienceのCTOとして、企業のマシンラーニング自動化プラットフォームの製品配信と技術戦略を担当しました。その他のリーダーシップの役割には、Snapdocsのエンジニアリング、セキュリティ、ITの責任者、Dropbox (DBX )とZendeskのエンジニアリング担当VP、Bitcasa、Box、Yahooでのシニアエンジニアリングポジションがあり、Yahoo! Financeのエンジニアリング組織を率いてきました。彼は、Vitriaでのエンタープライズソフトウェアの開発と、NASAのAdvanced Supercomputing Divisionでの広域ネットワーク研究でキャリアをスタートさせました。

SimplePracticeは、精神療法士やその他の医療・ウェルネス専門家、包括して精神科医、作業療法士、言語聴覚士向けの電子ヘルスレコードとプラクティス管理ソフトウェアを提供しています。同社のプラットフォームは、スケジューリング、請求、臨床ドキュメンテーション、保険ツール、セキュアなコミュニケーション、電子処方箋、クライアント管理、統合テレヘルスを一つにまとめ、独立開業医やグループ診療所がケアの提供と管理業務の両方を管理できるように支援します。SimplePracticeは、25万人を超える医療従事者が2000万人を超えるクライアントをサポートするために同社のプラットフォームを利用していることを報告しています。

あなたは、Yahoo!、Box、Zendesk、Dropbox、Hyperscience、そして現在SimplePracticeを含む企業で、エンジニアリング組織のリーダーシップを数十年間担ってきました。ミッションクリティカルな技術の構築に対するあなたの視点はどのように進化してきましたか。また、AIツールの開発において、どのような経験が最も貴重でしたか。

現在は、LLMベースの技術の進歩によって非常に興味深い時期にあります。私たちの業界では、技術そのものを製品として扱う誘惑に常に直面しています。しかし、顧客中心のSaaS企業として、私たちの役割は、顧客に価値を提供することです。具体的には、独立した精神保健の実践者が独立性を維持し、繁栄するのを支援するために、プライベートプラクティスを運営する際のビジネスの複雑さを簡素化することです。

これは、技術の革新に投資しないという意味ではありません。ただし、常に、最終的には顧客にどのように役立つか、そして彼らがケアに集中できるように管理業務の負担を軽減する方法に焦点を当てるべきです。

SimplePracticeは、1000人を超えるセラピストからのフィードバックを基に開発されたAI駆動の臨床アシスタントを最近導入しました。このコラボレーションは、臨床医が実際にAIから何を求めているかについて、どのような洞察を得ましたか。また、開発中にチームが再考しなければならなかった仮定はありましたか。

Care Aideは、SimplePracticeの新しいAI駆動の臨床ワークフロー・アシスタントです。独立した実践者が管理業務の負担を軽減し、ケアに集中できるように設計されています。これには、Note TakerというAIによる臨床転写ツールと、セッションの準備、文書化、治療計画、受付レビュー、クライアントのサマリーをサポートする新しいツールが含まれます。

Care Aideを構築する際に、1,000人を超える精神保健の専門家からのフィードバックを取り入れました。そうすることで、私たちの技術が現実世界の臨床ワークフローと一致することを保証しました。コラボレーションから、技術は決定者ではなく、管理業務をサポートするツールであるべきであるというメッセージが明確に伝わりました。私たちは、このバランスのとれた実装を念頭に、実践者が管理業務を実行する際に発生する実践的な作業をサポートするツールのスイートを開発しました。

精神保健は、AIを採用する他の業界と比較して、独自の課題を提起します。技術が臨床医をサポートするだけで、専門家の判断やオーバーライドを影響させないようにするための、チームが従った設計原則は何ですか。

私たちの役割は、常に中心でコントロールを握るべき臨床医を支援することです。この点を念頭に置いて、私たちは、人間がループ内にいることを保ち、AIが適用される場所を透明性を保ち、顧客がその適用をコントロールできるように焦点を当てています。これらの原則は、精神保健だけでなく、業界全体で非常に重要であると考えています。

あなたは、エンタープライズAIにおける人間がループ内にあるシステムの重要性について以前にも話しています。セラピーセッションで、信頼、ニュアンス、臨床的専門知識が患者結果に中央的な役割を果たす場合、この哲学はどのように適用されますか。

人間がループ内にあることは、すべてのエンタープライズAIにおいて重要ですが、セラピーセッションでは特に重要です。AIは、管理業務を支援するツールと見なされるべきであり、実践者は患者ケアの中心に留まるべきです。

私たちのAIロードマップは、セキュリティと信頼を基盤として構築されています。SimplePracticeはHIPAA準拠でHITRUST認定されており、私たちのAIツールはHIPAA要件よりもさらに保護的であるように設計されています。実践者は、ケアの文書化やクライアントへの共有前に、AIが出力した内容を常にレビュー、編集、承認することができます。

AIがヘルスケアのワークフローに深く統合されるにつれて、患者情報のプライバシー、データセキュリティ、規制遵守を維持するために必要な技術フレームワークは何ですか。

AIの出現により、脅威の風景は劇的に変化しました。外部的には、脆弱性の発見と悪用が急速に進んでおり、内部的には、Agentic AIが内部コントロールをテストする圧力が高まっています。

これにより、セキュリティを設計上の要素として、そしてAIの効率さえ犠牲にしても、重要なデータへのアクセスを制限するフリクションを高めることが重要になってきました。私はAIベースの自動化の強力な支持者であり、複数の企業でこれに取り組んできました。しかし、AIを自信を持って使用するには、安全に使用できることを知る必要があります。

自動化と臨床医の自主性のバランスをとるには、特に文書化、ノートテイキング、または患者とのやり取りの自動化の圧力がある場合に、どのようにアプローチしますか。

SimplePracticeでは、ツールと機能を提供するアプローチを取りますが、実践者がそれらをどのように使用するかは彼らに任せます。私たちの顧客は主に独立したプライベートプラクティスであり、彼らは自分たちが最もよく機能する方法で、またクライアントにとって最もよく機能する方法で実践できるように選択しています。ツールの実装については、完全に彼らに任せます。私たちは、技術がどのように進化しているかを示すことで、可能な「アート」を示したいと思っていますが、彼らは常にコントロールを維持しています。

開発プロセスにおいて、リアルタイムの臨床医からのフィードバックはどのような役割を果たしますか。また、実践者の洞察がエンジニアリングと製品の決定にどのように取り入れられるようにしますか。

臨床医からのリアルタイムのフィードバックは、ケアを提供する臨床医をサポートする製品開発プロセスにおいて極めて重要です。SimplePracticeでは、このアプローチに複数の層があります。まず、製品チームと密接に協力するライセンスを持つ臨床医が含まれる内部の臨床戦略チームがあります。さらに、製品のイノベーションを導き、臨床的正確さを確保するための追加の初期フィードバック源として、外部の臨床諮問委員会があります。顧客アドバイザリーボード、SimpleCircleもあり、プラットフォームのエクスペリエンスについて直接的な洞察を集め、ツールが顧客の急速に変化するニーズと一致するように維持するために役立ちます。

多くのヘルスケア専門家は、AIの採用に慎重な姿勢を取ります。セラピストから最もよく聞かれる懸念は何ですか。また、SimplePracticeは製品設計と透明性を通じてこれらの懸念に対処していますか。

AIの採用に対する慎重な姿勢は、完全に理解できます。私たちは、臨床医がAIを臨床ケアで使用するかどうかについて選択肢を持つべきであると強く信じています。

しかし、選択肢は、臨床医が利用可能なツールを信頼できる場合にのみ重要です。SimplePracticeはHIPAA準拠でHITRUST認定されており、最近、SimplePracticeトラストセンターを立ち上げ、セキュリティ基準とデータ慣行についての完全な可視性を提供しています。

クライアントは、AIがケアの一部であることを知る権利があり、同意と開示ツールを提供して、臨床医がクライアントにAIの使用について事前に通知し、発展しつつある州の要件を満たしながら、治療関係を信頼に基づいて維持できるように支援しています。

私たちのAIツールは、常に臨床医がコントロールを維持できるように設計されています。AIによって生成されたコンテンツは、常にドラフトであり、臨床医はそれをレビュー、編集、承認、または却下することができます。彼らは、どのコンテンツが臨床レコードの一部となるか、またクライアントと共有されるかを決定し、引き続き責任を負います。

管理業務は、ヘルスケア全体でバーンアウトの主要な原因です。AIが取り組むべき最も適切なタスクは何ですか。また、人間の関与が不可欠である領域はどこですか。

現在、AIは、管理業務の負担につながる繰り返しの作業を支援できます。私たちのプライベートプラクティスの年次レポート（2025年版）では、臨床作業におけるAIの使用例として、治療計画、メールの作成、そしてマーケティングが含まれていることがわかりました。臨床文書化も、AIが支援できる有用な分野です。たとえば、Note Takerツールは、臨床医が平均で週に5時間を節約するのに役立ちます。しかし、精神保健における人間の関与は、特に臨床的判断と治療関係において、不可欠です。AIは、決して臨床医の専門知識を代替するべきではありません。技術は、ロジスティック面の重量を処理するためにありますので、人間関係がケアの中心に留まることができます。

将来を見据えて、AIは5年以内に精神保健をどのように変えるでしょうか。また、業界はこれらの技術がケアを強化するのではなく、損なうのを防ぐために、現在どのような安全対策を確立しなければなりませんか。

セラピーセッションは、人間同士のつながりについてであり、その力は、臨床医とクライアントの間の治療的つながりにあります。AIは、このつながりを強化する多くの方法がありますが、最も大きな近期的な変化は、時間の贈り物です。請求、カレンダーの管理、セッションの準備、最新の研究のレビューなど、セッション以外の管理業務に費やされる時間をAIが支援することで、臨床医は時間を取り戻すことができます。結果として、臨床医は、人間同士のつながりに集中できる時間が増えるのです。これが、私が臨床医にとって見るAIの即時の約束です。ケアの提供に集中できる時間です。

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