Tim Vasil、Hospital IQの共同創設者兼最高技術責任者 – インタビューシリーズ

Tim Vasilは、Hospital IQの共同創設者兼最高技術責任者です。Hospital IQは、データを使用して、迅速で持続可能な運用の改善を実現するためのマシンラーニングベースのAIソリューションを提供する運用管理プラットフォームです。

コンピューターサイエンスに最初に惹かれたのは何ですか？

赤ちゃんの本です。未定のキャリアを探索していた大学生として、BabyZone.comでのパートタイムのウェブ開発者としての経験はとても素晴らしかったです。私の最初のプロジェクトの1つは、物理的な媒体である赤ちゃんの本をデジタル化し、音、遷移効果、インタラクティブなゲストブックを備えたものにしたことでした。私はコードを書き、ウェブサイトにアップロードするボタンをクリックし、突然、数千人の親が遠く離れた友人や親戚とつながる方法を持つことができました。

その電子赤ちゃん本アプリは、私が芸術家、エンジニア、そして魔法使いになることができ、そしてそれらのスキルを使用して多くの人の生活を改善できることを示しました。私はコードを1回書くだけで、持続的な影響を与えることができると感じました。-wow!

Hospital IQの創設ストーリーを教えてください。

共同創設者のRich Kruegerと私は、技術によって無視されている分野を探索するためにチームを組みました。病院は、毎年医療機器、電子医療レコードなどに数十億ドルを費やしているため、そのような分野であるとは思わないかもしれません。しかし、私たちが見たのは、病院の別の側面でした。つまり、運用の側面です。この側面は、手術をいつスケジュールするか、患者をどこに転送するか、どのテストを優先するか、明日どう計画するかなど、特に困難な問題です。伝統的な医療ソフトウェアはこれらに触れていません。

機会を探るために、病院のリーダーと最前線のスタッフに会いました。私たちは毎日英雄的な行為を見ました。私たちは、休みなしで電話をかけ、質問に答え、スタッフを最も必要な場所に派遣するためのスケジューラーを見ました。手術室のマネージャーは、手術室の時間を外科医に分割するために、スティッキー ノートとホワイトボードを使用していました。運用の優秀性のリーダーは、シミュレーションを行うために大量のスプレッドシートを使用して、病院のベッドを再割り当てる方法を決定しようとしていました。簡単に言えば、私たちは、ソフトウェアツールが不足しているために、手動での努力が問題に対して適用されていることを見ました。私たちは助けたいと思いました。

多くのスタートアップと同様に、私たちの製品開発の旅は直線ではありませんでした。私たちの初期の「助け」は、最も難しい問題を解決するために戦略的なツールを提供することでありましたが、それらは多くのデータと多くの数学が必要でした。内部の仕組みは印象的でした。私たちは自動的にモデルを組み立て、病院の内部動作をシミュレートし、手術のスケジュールを変更するか、または新しいウィングを建設するかについての推奨を行うことができました。ただし、質問に対する答えは大きかったですが、まれにしか聞かれませんでした。

Hospital IQの現在の形態は、Richや私によって創設されたものではありません。私たちのチームが顧客と密接に協力し、手作業で作業を行った結果です。私たちの最も重要な役割は、病院がまれに聞く大きな質問に答えることではなく、毎日の運用の中で発生する小さな質問に答えることであることを理解しました。患者が手術を受ける際の経験や、ケアチームが患者を手術室まで導く旅の経験を決定するのは、これらの質問です。

ソフトウェアがヘルスケアシステムを最高の運用パフォーマンスを達成し、持続させる方法について説明してください。

私たちのソフトウェアは、ヘルスケアの専門家が現在行っている日常業務の中で彼らに会うことを目的としています。シミュレーションを実行したり、予測を解釈したり、スタッフのスケジュールを最適化したりするような、根本的に異なることを期待するのではなく、現在行っているステップをデジタル化し、予測と推奨事項を追加します。これにより、ヘルスケアの専門家はより効率的に、より効果的に作業できます。最も重要なのは、患者ケアに費やす時間が増えることです。

例として、スタッフのスケジューリングを取り上げます。各ユニットの各シフトに必要な看護師の数を決定することは課題です。スタッフが病気になったり、需要の急増が発生したりする可能性があります。ユニット間を「浮遊」できる看護師を公平に割り当てる必要があります。すべてのスキルセット、資格、好みも考慮する必要があります。すべてをまとめると、スタッフオフィスの電話が鳴り続けることがわかります。ただし、Hospital IQを導入した同じ日に、電話は静かになります。作業のほとんどは同じですが、Hospital IQプラットフォームにすべての情報が集中しているため、すべての考慮事項がスプレッドシート、ホワイトボード、ポストイットからスムーズなコミュニケーションツール、自動分析、スタッフバランスの提案に移行しました。看護師のスケジューラーは、以前よりも効率的に、楽しく仕事ができます。パフォーマンスを維持することも簡単です。ツールは既存のワークフローをサポートするように構築されているためです。私たちは、ワークフローを変更するコンサルティング会社ではなく、 Hospital IQプラットフォームを提供する会社です。

Hospital IQでは、どのようなマシンラーニング技術が使用されていますか？

私たちのデータサイエンスチームは、顧客のユースケースに最適な結果を得るために、必要な方法を使用しています。手術室の使用状況を理解するために統計分析を使用し、手術のボリュームを予測するためにARIMAモデルを使用し、Prophetを使用して入院患者数を予測し、ランダムフォレストを使用して入院ステータスを分類し、ニューラルネットワークを使用して再入院スコアリングを行っています。私たちのデータサイエンスチームは、最新の研究、データソース、ツールについて継続的に勉強し、自分でイノベーションを行っています。 Hospital IQプラットフォームに組み込むための魅力的なユースケースやデータセットが多数あります。

私たちが直面する特別な課題の1つは、各病院顧客のユニークさを処理することです。彼らは異なる人口統計を提供しています。彼らは異なる専門分野を持っています。各病院の臨床データと運用データは、異なる方法で構成された異なるソフトウェアから来ています。すべての顧客に対して包括的なモデルを構築することは、うまくフィットしない可能性があります。ただし、手作業でカスタマイズされた一時的なソリューションを構築することは、スケーラブルでもロバストでもありません。代わりに、各顧客のデータの特性を理解し、汎用可能なモデルを開発し、各キャンパスのモデル構築、トレーニング、精度の測定と監視を自動化するツールを構築しました。

COVID-19地域予測ダッシュボードは、76,000人以上のユーザーから利用されています。このツールは何ですか？

私たちがCOVID-19地域予測ダッシュボードを最初に構築したとき、米国が利用可能な病院ベッドを不足する可能性があることを心配し、病院全体に早期警戒システムを提供したいと思いました。そうするために、各郡のスタッフ付きベッド容量、COVID-19の年齢層別の感染率と死亡率などのデータセットを探しました。さらに、郡別のウイルスの軌道を予測するSEIRモデルを構築し、ICUと一般病棟の容量がどの時点で逼迫するか、どれだけの人々が回復するか、そしてどれだけの人々が死亡するかについてのコンテキストを提供しようとしました。私たちの目標は、さまざまな信頼できるデータソースから郡別の完全な視点を構築することでした。

病院は、私たちのダッシュボードを重要な決定を行うためのツールとして使用しています。たとえば、集中治療室の容量が逼迫する前に、集中治療室をオープンするか、選挙手術を削減して感染した患者を受け入れるスペースを確保するかなどの決定を行っています。興味深いことに、個人もこのツールから利益を得ており、そしてある程度の明確さを得て、非常に怖い世界的なパンデミックに対処しています。

Hospital IQのデータサイエンティストとエンジニアはハッカソンに参加しています。ハッカソンから生まれた興味深いアイデアやプロジェクトについて教えてください。

毎月、データサイエンスとエンジニアリングのチームメンバーは、プロフェッショナルな開発を促進し、イノベーションのアイデアを刺激するために、1日を外出することを奨励しています。業界カンファレンスへの参加、スキルを学ぶためのオンラインコース、またはそれらを専門的に強化する他の活動を行うことができます。

これに加えて、エンジニアとデータサイエンティストの何人かは、Hospital IQのハッカソンに参加するために、プロフェッショナルな開発の日を費やします。ハッカソンでは、参加者は1日で、難しいアイデアを実現可能なソフトウェアに変える必要があります。2020年10月の最近のハッカソンの前の日々では、参加者は3つのチームを形成し、会社全体からアイデアをクラウドソーシングしました。トピックは制限されていませんでした。会社のプラットフォームやヘルスケアスペースに関係のないアイデアも許可されていました。しかし、結果として、3つのチームすべてが、現在実際の世界で実装されているアイデアを選択しました。

最初のチーム、Team Caraは、病院の再入院に焦点を当て、患者が病院から退院する前に再入院のリスクがあるかどうかを予測するソリューションを構築しようとしました。病院の再入院は、ヘルスケアシステムに数十億ドルを費やしています。予測的かつ積極的なソリューションは、退院看護師やケアマネージャーに、リスクを軽減し、コストを削減し、患者が病院に戻る必要がないことを知るための洞察を与えるでしょう。Team Caraは、Hospital IQの運用管理プラットフォームからのデータを使用し、データサイエンスチームによって事前に開発された患者別マシンラーニングフレームワークを使用して、予測モデルを構築しました。各患者に、再入院の可能性を示すスコアを割り当てます。モデルからの初期結果は、高い精度を示しました。

2番目のチーム、Team Burt Reynoldsは、データのレイヤーを地図上に視覚化する地域監視ソリューションを構築しようとしました。チームは、Hospital IQの既存のピボットテーブルインフラストラクチャに地図を統合し、leaflet.jsライブラリを使用して、緯度と経度の座標でメトリックをプロットする方法を提供したいと考えました。概念実証のために、チームは病院転送センターのデータを使用して、どのアフィリエイトが入院源であり、どの程度のボリュームであるかを強調しました。結果は、転送ケースを新しい光で示し、患者がどの地理的な地域から来ているか、そして成長の機会について明らかにしました。

3番目のチーム、Team Raptor Strikeforceは、Hospital IQの運用管理プラットフォームが提供するROIを示すソリューションを開発しようとしました。チームは、平均の選択手術のマージンなどのさまざまな入力を財務モデルにカスタマイズするためのインターフェイスを構築し、入力を使用して病院の財務健康の変化を追跡しました。これらの視覚化は、運用的有効性イニシアチブとそれらを可能にするHospital IQプラットフォームへの投資がどれだけ大きな影響を与えるかを物語っています。

ハッカソンで開発された3つのソリューションは、顧客にさらに多くの価値を提供できることを示しました。したがって、Hospital IQはこれらの3つのソリューションを既存のプラットフォームに組み込み、現在病院で使用されています。

Hospital IQについてさらに何か共有したいことはありますか？

Hospital IQの壮大な目標は、毎日のヘルスケアワーカーの効率と幸せを向上させることです。私たちは、ヘルスケアに与えた影響を誇りに思いますが、私たちの旅はまだ始まったばかりです。ヘルスケアの効率を向上させるという世界で最も難しい課題の1つに取り組みたい、思いやりのある、使命を抱えたデータサイエンティストやエンジニアの方は、私たちと一緒に参加してください!

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