AIおよびミックスドリアリティ技術の進歩とヘルスケア業界における継続的なトレーニングと開発

過去の1世紀で、多くの分野が進歩しましたが、トレーニングと教育は、基本的に、1人の人がグループに知識を伝えるという形式に頼ってきました。これは、幅広い学習者のニーズを満たすために設計されたカリキュラムに基づく標準化されたテストシステムによって裏付けられています。これらの方法は、私たちの生活のさまざまな段階で見られます。多くの人々が、どのような学習でも、クラスの半分は他の半分と比較して異なるペースで学習していることを実感しています。現実には、標準化された学習というものは存在しません。誰しも異なる方法で、異なるペースで学習します。これらの伝統的な学習とテストの方法は、また、人々が住む場所や働く場所によって、高品質の学習にアクセスする能力を制限してきました。悲しいことに、高品質のトレーニングと学習の質は、地理的に均等に分布していません。

対面でのシミュレーテッドトレーニングは最も効果的な形式と考えられていますが、旅行、会場、利用可能な人員のコストが高いため、質の高いトレーニングを大規模に提供することが課題となっています。インマーシブテクノロジーは、個人用のシミュレーテッド学習を可能にし、知識の保持を向上させ、どこでも、いつでも学習できるようにしました。

技術と教育の交差点について話すと、幅広い学習ニーズをよりよく満たすための優れた機会があることを私たちは楽しみにしています。ウェブ対応デバイスを介してアクセスできるカスタマイズされたプログラムにより、教育ツールへのアクセスが容易になり、個別のペースで学習できます。誰かは、私たちが学習の方法を非人間化する危険な道を進んでいるかもしれないと主張するかもしれません。実際には、XRテクノロジーは共感を高めることができるという研究結果があります。なぜなら、ユーザーを仮想の患者に置き、現実世界のシナリオを作成できるからです。批判者は、デバイスの使用時間を増やすことは問題になる可能性があると主張します。しかし、どのようなイノベーションにも、徹底的な検討が必要であり、イノベーターは過剰な使用を軽減するための最善の努力をしなければなりません。私たちにとって驚くことではありませんが、特にエンターテインメントやソーシャルメディア企業によって使用されるデジタルコンテンツは、ユーザーを引き付けるように設計されていますが、教育と学習の場合、これは当てはまりません。技術は人間の交流を置き換えるのではなく、より迅速な学習を支援し、高品質の教育とトレーニングへのアクセスを可能にするための有効な支援として機能するべきです。技術は、伝統的なシステムを超えて新しい学習形式を実現することができますが、構造的にも倫理的にも適切な方法で適用される必要があります。

科学、ヘルスケア、ライフスタイルの進歩により、私たちはすべて長生きし、終末期ケアはより複雑になりました。既存のヘルスケア専門家に対するトレーニングを強化し、ヘルスケアサービスに新しいトレーニングを受けたスタッフを増やす必要性が高まっています。例えば、2023年に発表されたイギリスのNHS長期ワークフォースプランでは、2030/31年までに成人看護師のトレーニング枠を65〜80%増やす必要性が予測されています。看護師・助産師評議会（NMC）は、看護師のトレーニングを「近代化」することを開始し、学生がシミュレーテッド実践の時間を約4分の1として行うことを許可し、病院での実践時間の不足を緩和することを目指しています。

インマーシブ学習のための技術の活用

私たちは、実践することでよりよく学びます。列車や飛行機に乗る際に、どのくらいの頻度でチケットを見て席番号を確認する必要があるでしょうか。重要な情報ではありますが、その情報は決して頭に残りません。一方、テントを組み立てるための明確な指示に従うと、解体がはるかに簡単になります。なぜなら、知識はすでに実践を通じて得られたからです。講義形式の学習と筆記試験には限界があります。実践的な環境で、目の前のツールや材料と関わることで、間違いを犯す自由を与えられることで、知識を保持することができます。インマーシブテクノロジーを使用することで、ほぼすべてのヘルスケアシナリオのための仮想シミュレーターを構築できます。各セッションの分析により、学習者は特定のフィードバックを受け取り、強化する必要がある分野と正しく行っている分野に対する自信を得ることができます。

最前線での技術

航空宇宙企業や航空会社が長年にわたってフライトシミュレーターを使用している理由があります。仮想シミュレーションは、インマーシブで印象的なトレーニングツールを提供し、トレーニーを仕事の中心に置き、より強い知識の保持を可能にします。The Cassette Groupでは、このアプローチが機能することを知っています。Baxterと協力して、PRISMAX 2透析機の3Dデジタルツインを開発し、現在世界中で仮想トレーニングに使用されており、10の言語に翻訳されています。PRISMAX 2は、ICUの重篤な患者に対する連続性腎代替療法（CRRT）を提供するように設計されています。

このソリューションは、リアルタイムシナリオでトレーニングを行うための報酬型のゲーム化技術を使用し、経験データを伝統的な学習管理システムと統合します。パンデミックの際、トレーナーは病院へのアクセスが制限され、重要な医療機器の使用方法をトレーニングすることができませんでした。しかし、実際の透析機と同じように動作するデジタルツインを作成することで、インターネット接続されたデバイスまたはVRヘッドセットを介してリモートでトレーニングを行うことができました。これらのレプリカを通じて、ヘルスケア専門家は機器の使用方法を学び、患者ケアに不可欠な筋肉メモリを身につけることができます。

これらの体験とツールを提供する次のステップは、アクセスの民主化と必要なテクノロジーの汚名をそそぐことです。不所有のヘルスケア提供者は、複数のVRヘッドセットの購入を資金調達することができず、市場にある多くのVRヘッドセットは目的を達成するには複雑すぎる可能性があります。テクノロジーがよりアクセス可能で費用対効果の高いものになるのを待っている間、これらのツールは可能な限り携帯電話で利用できるようにする必要があります。誰でもアクセスできるからです。テクノロジーと人工知能の汚名をそそぐことで、インマーシブ体験に関する会話を正常化し、ヘルスケア提供者がチームと患者に対してこのイノベーションが何を達成できるかを理解するのに役立ちます。

ヘルスケア環境におけるAIの応用

過剰な使用に関する正当な懸念と同様に、AIに関する会話からも躊躇が生じています。メディアでは、仕事や周囲のすべてを奪う法のない謎として描写されることがあります。しかし、どのようなイノベーションにも、初期の恐怖感に続いてより大きな理解と受け入れが生じます。当然、セキュリティと安全性を確保する必要があります。適切な環境、たとえばヘルスケアトレーニングにおいて、AIが持つ力は他に並ぶものがありません。

人工知能と仮想キャラクターの力を組み合わせた最先端のトレーニングツールは、ウェブブラウザまたはVRヘッドセットを介してヘルスケア専門家にインマーシブでリアルなトレーニング体験を提供します。AI駆動の仮想患者を使用して、ユーザーは診断と患者とのやり取りのスキルを向上させることができます。仮想キャラクターは、質問に対してダイナミックに反応し、人間のような感情を表現し、リアルなトレーニング体験を提供します。各仮想患者は、独自の症例を提示し、症状、期間、医療歴、家族の医療歴、職業の詳細を共有します。ユーザーは情報を分析し、追加の質問をして、潜在的な診断を絞り込むための情報に基づいた決定を下すことができます。

トレーニングツールは、仮想キャラクターの感情、目標の達成（正しい診断や必要なステップの実行など）、および各症例に費やした時間について、詳細なフィードバックを提供します。この包括的なフィードバックは、改善が必要な分野の特定、スキルの向上、有効性の向上に役立ちます。さらに、これらのプロセスからのフィードバックは、テクノロジーとツールを作成するビジネスにフィードバックを提供し、将来のテクノロジーの改良に役立てることができます。

このテクノロジーには多大な可能性があり、テクノロジー企業、ヘルスケア機関、トレーニング提供者がすべて協力して、より強力なシステムを作り出し、すべての人のニーズをよりよく満たすことを期待しています。