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テクノロジーへの過度な執着から人間の価値を取り戻す

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

テクノロジーイノベーションは消費者価値を優先すべきであり、ヒYPEではない

テクノロジーの最前線を追求するレースで、企業は高額な罠に陥ることが多い:イノベーションと採用を混同すること。AIや拡張現実技術は、それぞれのヒYPEサイクルを経験しており、メディアは失敗した実験や損失したコストを強調することが多い。企業のリーダーは、新しいテクノロジー採用の戦略を宣言する圧力に直面する(または停滞しているように見られる)ことが多いが、同時に、新しいテクノロジーが提供する価値を疑問視したり、理解していないことが多い。イノベーションの勝者は、最も早く採用する企業ではなく、基本的な質問を問う企業である:このテクノロジーは、利用する人々にどのようにしてプラスの影響を与えるのか?

イノベーションの恐怖の罠:なぜテクノロジー投資のほとんどが失敗するのか

イノベーションの圧力は、恐怖から生まれることが多い:後れを取る恐怖、または次の変革的なテクノロジーを逃す恐怖。この反応的な思考は、不十分な情報に基づいた、高額な決定につながることがある。ガートナーは、予測しているが、2025年までに、30%の生成AIプロジェクトが概念実証の後、中断される可能性がある。これは、ビジネス価値が不明確である、リスク管理が不十分である、またはデータ品質が低いことが原因である。さらに、別の最近の調査では、ITリーダーの4分の1がすでにAI投資を急いで行ったことを後悔していることがわかった。

正しく行うことは可能だが、それには「正しい」とは何かをあなたの会社にとって定義する必要がある。重要なテクノロジー投資を行う前に、ビジネスリーダーは、テクノロジーとその潜在的な影響を、会社、顧客、従業員、ビジネスニーズの観点から理解する必要がある。人間中心のイノベーションの枠組みは、野心と実用性のバランスをとり、顧客の成果を最優先に据えるものである。

ほとんどの企業は、新しいテクノロジーを採用する際に、4つのカテゴリのいずれかに分類されることが多い:

  • 全てを採用する者:通常、アイデアを証明するために新しいテクノロジーを基にしたスタートアップで、計画Bは存在しない。失敗率は高いが、ベンチャーキャピタルが構造化されているため、許容される。
  • 大きな賭け:新しいテクノロジーを採用するために、長期的かつ大規模な予算を投入する企業。
  • 試験的な採用:計画的かつ戦略的な投資を行い、パイロットプログラムや概念実証プロジェクトにのみ投資し、結果が有意義である場合にのみさらに投資する企業。
  • 待ってみる者:市場で競合他社を観察し、テクノロジーが現状に影響を与える場合にのみ、反応的なアプローチをとる企業。

これらのアプローチはすべて有効であり、リスクと潜在的な影響のレベルが異なる。成功は、戦略をリスク許容度と一致させ、戦略を適切に実行することから来る。

正しく行う例と行わない例

マクドナルド:試験的な採用の成功例

2024年、マクドナルドはAIドライブスルー試験を終了した。IBMとの3年間の実験で、システムは顧客の注文を解釈するのに苦労し(顧客の1人がAIシステムが2,510個のマクナゲットメニューを注文し、264.75ドルの請求額になったのを見て驚いた)、プロジェクトは中止された。多くのメディアがこれを失敗と見なしたが、私はこれを適切なイノベーション投資の例と見なす。マクドナルドは、AIを管理可能な規模でテストし、自社の負担できるコストで実験し、結果が期待に応えなかったときにはプロジェクトを中止した。彼らは実験を最終的な解決策ではなく、学習の機会と見なしたと思われ、将来のAIイニシアチブに知見を生かすことができるだろう。

大きな賭け:新しいプラットフォームを構築するアプローチ

多くの企業は、新しいテクノロジーで業界を変革するという壮大な計画を発表するが、具体的な成果を出すことができない。例えば、「メタバース」は2021年後半にヒYPEのピークに達した。Decentralandは、暗号ICOとベンチャーキャピタルから大量の資金を調達し、ブランドは数百万ドルを仮想の土地を購入するために費やした。最近の報告では、プラットフォームには1日あたり8000人のユーザーしかいないと述べられており、ほとんどの仮想「土地」は未使用のままである。基本的な概念は、ヒYPEによって推進されたものであり、ユーザーに実際の価値を提供するものではなかった。

一方で、Metaのブランド変更とメタバースおよびARへの長期投資は、懐疑的な見方を引き起こしているが、最終的には成功する可能性がある。企業がハードウェアとプラットフォームを開発し、ユーザーに新しい価値を提供できるため、メタバースとプラットフォームレベルで勝つことができるかもしれない。

ボトムアップとトップダウンアプローチ

小規模企業の投資は、別の形をとることが多い:新しいツールの採用または既存のビジネスプロセスへの新しいテクノロジーの統合。トップダウンからの新しいテクノロジーの採用命令は、抵抗に直面するか、日常的なニーズと一致していないために成果を上げられないことが多い。ボトムアップアプローチは、チームが限定的な試験でツールをテストし、実証された価値に基づいてより広範な採用を推進することが、はるかに効果的であることがわかっている。従業員が試験後に古い方法に戻りたがらない場合は、テクノロジーが実際の価値を追加することを示す強い指標である。

人間中心のデザイン:スマートイノベーションの核心

最終的に、成功したイノベーションは人々から始まり、人々で終わる。テクノロジー決定を行う前に、賢い企業は、人間の実際の問題を理解し、解決することに焦点を当てている。初期のステップが完了した後、企業は、テクノロジーがこれらの解決策をどのようにスケールアップできるかを検討することができる。この人間中心のアプローチでは、ビジネスリーダーは:

  • 実際の問題から始める:顧客、従業員、パートナーなどの人々が本当に何が必要かを深く理解することから始める。何が彼らを苛立たせるのか?何が彼らを遅くするのか?どのような機会が見えるのか?成功するとは、これらの具体的な問題を解決することであり、技術的な新しさを追求することではない。
  • 内部と外部の視点を組み合わせる:内部チームのビジネスに関する深い知識と、技術的専門知識と新しい視点をもたらすサブジェクトマターの専門家を活用する。
  • 長期的な視点で構築する:イノベーションは短期的なものではない。賢い実験から始めるが、イニシアチブを立ち上げるだけでなく、有意義でスケーラブルな成果を生み出すために、時間、予算、人材に投資する計画を立てる。
  • 人間の価値に焦点を当てる:最も優れたイノベーションは、常に最も技術的に高度なものではない。人間の生活を明らかに改善するものである。時には、バッテリーの寿命の向上や使いやすさの強化などの漸進的な改善が、最も大きな価値をもたらす。人間のニーズが、技術的な能力ではなく、決定を導くべきである。

企業が技術を追求するのではなく、現実世界の問題を解決することを優先すると、賢い決定を下し、持続的な競争上の優位性を築くことができる。時には、外部からの視点が必要になる:企業の目標と価値観に一致する解決策を提供し、人間のニーズを理解するパートナーが必要になる。賢いイノベーションは、孤立した環境で発生することはない。挑戦的な視点、新しいアイデア、野心と実行のギャップを埋める助けを提供するコラボレーションを通じて発生する。

人間のニーズを第一に考えて、投資する方法を戦略的に決定し、決定を適切に実行することで、企業はイノベーションをリスクのある賭けから、意味のある成長のための信頼できるエンジンに変えることができる。

エリック・リーは、Left Field Labsのパートナー兼CTOです。メジャーな消費者向けブランドのための革新的テクノロジー・ソリューションの構築と適用に10年以上の経験があります。Google、Amazon、Salesforce、Metaなどの業界リーダーと直接協力して、デジタル・ファーストを創出し、消費者と新しい形でつながる技術を適用してきました。