ボンテラCTOのTanuja Korlepra – インタビュー・シリーズ

Tanuja Korlepraは、ボンテラの最高技術責任者です。ボンテラは、ドナー・エンゲージメント、サポーター・エンゲージメント、プログラム・マネジメント、および企業の社会的責任（CSR）テクノロジー・ソリューションを提供する社会的善行ソフトウェア・カンパニーです。

Tanujaは、ボンテラで技術戦略、イノベーション、製品開発、およびエンジニアリング・オペレーションを指揮し、社会的善行組織を革新的なテクノロジー・ソリューションでEmpowerしています。彼女の20年以上のキャリアの中で、Tanujaはエンジニアリングおよび製品のリーダーとしてビジネス・バリューとカスタマー・インパクトを創出しました。彼女は以前、スティーブ・バルマーによって設立された非党派的かつ偏見のない市民データ・イニシアティブであるUSAFactsのCTOを務めました。Tanujaは、Amazon Web Services、Microsoft (MSFT ) Azure、およびVeritasでのハイパー・スケール・環境での経験を持ち、クラウド、ハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）、人工知能（AI）、データ・プラットフォーム、およびB2BおよびB2CのSaaS、PaaS、およびIaaS製品およびサービス向けのデータ保護におけるイノベーションを推進しています。

ボンテラは、非営利団体、基金、企業、および公共機関向けの統合ツール・スイートを提供する社会的影響ソフトウェア・カンパニーです。CyberGrants、EveryAction、Network for Good、Social Solutionsなどのプラットフォームを統合して設立され、現在、募金、ケース・マネジメント、企業の贈与、および影響の測定をサポートしています。今日、ボンテラは「社会的善行テクノロジー」分野で最も急成長を遂げている企業の1つであり、数千の組織をサポートし、使命を拡大するのに役立っています。

21年間のキャリアの中で、マイクロソフト、AWS、USAFacts、Veritasで働いてきた経験の中で、どのような経験が社会的善行を推進するためにテクノロジーを適用することに対するあなたの信念を形作ったのでしょうか。また、その視点はボンテラでのあなたの仕事にどのように影響していますか。

テクノロジー・インダストリーで20年以上働いてきた私は、テクノロジーが最も強力なのは、自分自身よりも大きなものに奉仕するために作られたときであることを実感しています。私はテクノロジー・インダストリーの中で最も革新的な環境の1つで、システムが賢く拡張し、堅牢に動作するのを支援することに重点を置いてきました。ただし、この仕事は魅力的でしたが、社会的問題を支援するテクノロジーに引き寄せられ続けました。

USAFactsでの私の仕事では、政府のデータをより透明性の高いものにし、よりアクセスしやすくする製品を開発しました。AIの急速な採用とともに、社会的課題を解決するために新しいAIツールを適用し始めたのは、この期間でした。テクノロジーと社会的影響の交差点はすぐに私の情熱となりました。

ボンテラでは、私はその情熱を実現することができました。私たちの使命は、2033年までに米国の慈善贈与をGDPの2.5％から3％に引き上げること（「3％by ’33」）であり、これは野心的で感銘を受けるものです。毎日、私はエンジニアリング、製品、戦略の蓄積されたスキルを、非営利団体やファンダーをEmpowerするためにテクノロジーを使用するために適用しています。

ボンテラのCTOに就任してから、すぐに優先順位を設定し、ボンテラのより広い使命と一致させるためにどのようにアプローチしましたか。

ボンテラに参加したとき、私はすでに社会的善行組織を支援するための新しいテクノロジーについて考えていました。AIは明らかな解決策でした。会社は実際に、2017年に予測AIモデルを導入することで、社会的善行組織をEmpowerするための強力なAI基盤を数年前に築いていました。これは、DonorTrendsを介して非営利団体が最適な募金を決定するのを支援するために行われました。私のチームはそれをさらに進める準備ができていました。Agentic AIは、ソフトウェアを自律的なデジタル・コーワーカーに変える能力があるため、最初から目立っていました。それはただ考えるのではなく、行動します。この違いは社会的善行組織にとってゲーム・チェンジャーです。私たちは、セキュリティ、信頼性、スケーラビリティ、および再利用性の高いAIフレームワークを構築しました。私たちの新しいプラットフォーム、Bonterra Queの立ち上げは、そのビジョンを反映しています。Queは、ファンダー、非営利団体、およびサポーターを網羅する社会的善行セクター向けの最初の完全なAgentic AIプラットフォームです。

これをボンテラの製品・スイートに埋め込まれた自律的なチーム・メンバーとして考えてください。組織がより多くの資金を集め、ファンダーと接続し、影響を加速するのを支援します。重要なのは、常に人間がリードしているということです。組織の中心にある人々は、常に最終的な決定を下します。

内部的には、私たちは生産性を促進するためにAIを採用しました。私たちのエンジニアリング・チームは、特にコード化ツールやClaude Codeなどのツールを使用してソフトウェア開発を加速し、運用を合理化しています。この焦点は、顧客にAIを組み込むのと同時に、責任を持って使用することで、AIの進化とそれをEmpowerするテクノロジーとのバランスをとる広い視野を私たちに与えます。

ボンテラはこれを社会的善行セクター向けの最初の「完全なAgentic AI」プラットフォームと説明しています。非営利団体のリーダーに簡単な言葉で説明するとどうなりますか。

非営利団体には、企業向けに構築されたツールが与えられることが多くあります。ただし、これらのソリューションは生産性の利点を提供しますが、非営利団体には基本的に異なるビジネス・モデルがあり、そのテクノロジー・スタックはそれを反映する必要があります。多くの非営利団体は、Eメールの草案作成やコンテンツの作成などのタスクにAIを採用していますが、実際の生産性の飛躍は、行動するAIエージェントから来ます。那はQueに入ります。
Queは、組織のデータを活用してパーソナライズされた推奨事項を提供し、機会を浮き彫りにすることで、ただ何をするべきかを示唆したり、一般的な洞察を提供したりするのではなく、行動を取ります。常に人間の意思決定者がループ内にいます。

私たちがQueで行おうとしていることは、非営利団体のテクノロジーに根本的な簡素化をもたらすことです。目標は、ソフトウェアを目に見えないものにし、複雑さをバックグラウンドに住まわせることです。ユーザーは、基礎となるモデルやワークフローは見えません。ただ、直感的なエージェントとだけやり取りし、エージェントは静かに重労働を行います。これにより、ソフトウェアの学習曲線が排除され、非営利団体に時間が戻り、より直感的なテクノロジーが与えられます。私の目標は、ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）モデルをアウトカム・アズ・ア・サービスに進化させることです。私たちのソリューションは、ほとんどの重労働を行い、貴重なアウトカムを顧客に提供します。

現在非営利団体が直面している課題の中で、Agentic AIが最も効果的に対応できるものは何ですか。基本的な生産性ツールを超えて?

非営利団体は巨大な圧力に直面しています。最近のデータによると、連邦政府から資金提供されている非営利団体の半分以上が不安定性を経験しており、44％がプログラムを完全に削減し、39％がスタッフを削減して浮き彫りをしています。

しかし、非営利団体のリソースは今までで最も重要です。これらの組織は、より多くのことを行うために、より少ないリソースで行わなければなりません。スタッフは限界を超え、過労で、仕事の質が低下することは避けられません。彼らは、タスクをプロアクティブに処理するのを支援するテクノロジーが必要です。

Agentic AIは、多段階のタスクを自律的に完了することで、能力の制約に対処します。たとえば、非営利団体をファンダーにマッチングしたり、規模でパーソナライズされたドナー・アウトリーチを行ったり、レポートを生成したりします。繰り返し、時間のかかる作業を処理することで、Queは非営利団体のスタッフが、関係を構築し、信頼を育み、コミュニティを支援することに集中できるようにします。

資金、サービス、または脆弱なコミュニティに影響を与える決定の場合、自律性と人間の監督の適切なレベルのバランスをどのように保つのか?

信頼は社会的善行セクターの基盤です。したがって、Queはデザイン時に人間が主導し、透明性のあるものとして構築されています。繰り返し、時間のかかる作業を処理しますが、常に人間が最終的な決定を下すことができます。ユーザーは、Queの推奨事項を検査、調整、またはオーバーライドできます。

ボンテラでは、倫理的、包括的、責任あるAI開発に取り組んでいます。つまり、機密データを保護し、プライバシーを尊重し、透明性を確保することを意味します。顧客は、常にデータがどのように使用されているかを知ることができます。

ボンテラのチームが非営利団体のためにこのプラットフォームを構築する際に直面した最大の技術的または組織的な課題とは何でしたか?

多くの非営利団体は、AIの採用に伴うセキュリティ・リスクを心配しています。これは、私たちがプラットフォームを開発する際に乗り越えなければならなかった課題でした。避難所やクリニックのような組織は、機密のクライアント・データを扱っており、これにより、新しいテクノロジーを採用することをためらうことがあります。

私たちの責任の1つは、顧客に、彼らのデータがテクノロジーを採用することで危険にさらされることはないことを示すことです。私たちは、機密情報を最高レベルのケアで扱います。強力な運用コントロールと業界の慣行に基づいたテクノロジーを構築しました。結果として、私たちの顧客が信頼できるテクノロジーを作成しました。

多くの非営利団体は限られた予算で運営しています。ボンテラは、このテクノロジーのアクセシビリティ、コスト効率、長期的な持続可能性についてどのように考えていますか?

多くの非営利団体は限られた予算で運営しています。したがって、アクセシビリティ、コスト効率、持続可能性はボンテラがテクノロジーを構築する上で重要な考慮事項です。私たちのソリューションは、アクセシビリティを念頭に置いて設計されています。私たちのデザイン・システムであるStitchは、最初から包括的なデザインを優先します。Stitchは、ウェブ・コンテンツ・アクセシビリティ・ガイドライン、2.2 AAの基準を満たすように構築されています。さらに、透明性と説明責任を確保するために、ボンテラは自主的な製品アクセシビリティ・テンプレートを完了しています。

コスト効率も私たちのアプローチの重要な柱です。ボンテラのQueは、数十年の経験、実証済みの方法、およびセクター全体の洞察に基づくベスト・プラクティス・コーチングを無料で提供します。非営利団体は、追加のコストなしで有意義な専門知識にアクセスできます。

最後に、ボンテラは持続可能性とAIの責任ある使用に深く取り組んでいます。私たちは、トレーニングではなく推論のみに基づいてファウンデーション・モデルを使用することで、AI使用の炭素足跡を大幅に削減しています。私たちのインフラストラクチャは、Amazon Web Services（AWS）上で実行されており、従来のデータセンター比で3.6倍のエネルギー効率が高く、2025年までに100％の再生可能エネルギーを達成する予定です。

これらのコミットメントを組み合わせることで、ボンテラのテクノロジーは強力で革新的なまま、長期的にアクセスしやすく、コスト効率が良い、環境に優しいものになります。

プラットフォームの初期採用者から見込む最も重要な成果または成功指標は何ですか?

次の数ヶ月で、私たちは、Queが取り組むタスクと、それらをどれだけ効果的に完了できるかに特に注意を払います。

たとえば、ドナー・セグメンテーション機能は、寄付行為、関心、エンゲージメントの履歴に基づいて、自然言語入力でサポーター・セグメントを生成します。組織がこのツールを使用してエンゲージメント率がどのように増加したかを見てみるのは興味深いことです。グラント・マッチング機能は、非営利団体とファンダーを必要性に基づいてマッチングします。ツールを使用して確立されたパートナーシップの数が増加したかを見てみることも興味深いことです。

しかし、最も重要な指標は、節約された時間です。非営利団体が管理作業に費やす毎時は、関係を構築したり、サービスを提供したり、使命を推進したりできない時間です。私たちの目標は、Queが繰り返し、時間のかかるタスクを担い、組織がスタッフをユニークな人間の作業に集中させることができるようにすることです。私たちは顧客にこだわり、多くの顧客と密接にパートナーシップをしています。彼らのフィードバックは、私たちのロードマップを形作り続けるでしょう。

非営利団体がAgentic AIを採用するにつれて、スタッフの役割と日常のワークフローはどのように進化すると思いますか。テクノロジーは主に彼らの仕事を強化するでしょうか、またはより根本的に変換するでしょうか。

非営利団体の従業員は現在、過負荷で、1人の従業員が複数の人の仕事をしていますが、セクターにAIを導入する目的は、非営利団体の従業員を置き換えることではありません。実際、組織はリソースが制約されており、スタッフが不足しています。AIは単に置き換えることはできません。

私たちが望むのは、AIが、従業員が時間がないタスクを取り除くことです。非営利団体の従業員が、50人の潜在的なドナーに毎日個別のアウトリーチを行ったり、募金計画を立てたり、グラントの提案を書いたりする必要がある場合、焼き場や仕事の質の低下は避けられません。AIは、Eメールの草案を書いたり、グラントのアウトラインをまとめたりするなどのタスクを処理することで、負担を軽減することができます。これらは、Agentic AIが処理できるタスクです。目標は、非営利団体の従業員が、テクノロジーでできない作業に集中できるようにすることです。

社会的善行セクターの組織をさらにサポートするために、ボンテラのAgentic AIが次の3〜5年でどのように進化するかを見てみましょう。

募金では、Queはリアルタイムのキャンペーン・オプティマイゼーション、SMSおよびイベントの作成、ワークフロー・オートメーション、および自動化されたレポートを拡張します。ケース・マネジメントでは、資格評価、ケース負担の優先順位付け、およびデータの妥当性の確認をサポートします。影響の管理では、非営利団体とファンダー全体で共同レポートを簡素化し、影響を証明して拡大することを容易にします。これらの機能をすべて、セキュリティ、スケーラビリティ、および倫理を念頭に置いて構築します。機能はさらに改善されますが、顧客が複数のタスクを並列に実行してより効率的にすることができるように拡大します。

私たちの長期的なビジョンは、寛大さの世代を推進することです。ここで、データ、洞察、人間のつながりが結びついて、より大きな贈与を解き放ちます。募金、グラント、CSR、およびケース・マネジメント全体にAIを組み込むことで、ボンテラは、影響を加速し、大規模で信頼を築く運動をリードしています。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。社会的影響を達成する方法を再定義するテクノロジーの創造をリードしてくれてありがとう。詳細を知りたい読者は、ボンテラを訪問する必要があります。