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Tanja Dowe 氏、Debiopharm Innovation Fund CEO – インタビュー シリーズ
Tanja Dowe は CEO です。 デビオファーム イノベーション ファンド、Debiopharm Group のコーポレート ベンチャー キャピタル部門。 このファンドは、がん、感染症、医薬品開発に影響を与えるデジタルヘルス企業に投資します。
Debiopharm Innovation Fund は、AI とビッグデータを活用する企業への投資で知られています。 創薬を加速する上で AI はどの程度重要ですか?
一般的な創薬プロセスには 4.5 ～ 6 年かかり、研究室での反復実験が必要ですが、結果は不確実です。 従来の創薬プロセスから得られた候補薬のうち、臨床試験を経て市場に投入されるのは 12% 未満です。
医療費が増加し続ける中、私たちの社会はより高価な医薬品を購入することができません。 過去 10 年間で、医薬品開発の ROI は 80% 減少しました。私たちが知っているように、医薬品の発見 (および開発) はコストが高いため、長期的には持続不可能になっています。
AI により、創薬にかかる時間をわずか数か月から XNUMX 年に短縮できます。 AI 技術は急速に進歩しており、コンピューティング能力は指数関数的に加速され、AI モデルのトレーニングに利用できる高品質のデータセットがますます増えています。 これを組み合わせることで、化学空間と生物学空間をより正確に理解し、創薬を加速することが可能になります。
機械学習とAIを活用する企業に何を求めますか?
私たちは技術的スキルと科学的スキルの組み合わせを求めています。 チームには、生物学または医学の専門知識と、最先端のデータ サイエンス能力が必要です。 AI は優れたツールですが、チームは解決しようとしている問題を理解する必要もあります。
データ サイエンスの面では、エンジニアや開発者の経歴を調べます。彼らは最新の知識と、AI を複雑な問題に適用する実績を持っているか?
この分野で競争が激化し続ける中、当社が顧客と関わり、関連する問題を解決できることを示すために、投資する前に既存顧客の実績も探します。
生成 AI が大流行していますが、ヘルスケア分野における生成 AI の最適な使用例は何だと思いますか?
医療において生成 AI を使用できる分野は数多くあります。患者教育や患者サポート プログラムのためのコンテンツ開発などの単純な機会から始まり、科学文献からの最新情報を臨床意思決定支援システムに提供するなど、あらゆる分野に広がります。創薬へ。
創薬では、生成 AI が化学構造と特定の生物学的標的に対する活性の間の関係を学習し、望ましい特性を持つ新しい分子設計を提案します。
Debiopharm のこれまでの投資の一部はゲノミクスに焦点を当てていますが、機械学習をゲノミクスにどのように組み込むことができるかについてはどう思いますか?
ヒトゲノムは 20,000 ～ 25,000 個の遺伝子で構成されていますが、現在市販されている薬剤で使用されている疾患関連分子標的は 800 個をわずかに超えるものだけです。 ゲノミクスが病気にどのような影響を与えるかについては、ほんの一部しかわかっていません。 しかし、他のオミクスデータや臨床データと組み合わせたゲノムデータの複雑さと量の増加には、より優れた分析方法が必要です。 機械学習は、ゲノミクスと健康状態の間の新たな関係を指摘する可能性を秘めており、疾患に対するより適切で的を絞った治療法の開発を可能にします。
Debiopharm Innovation Fund はシリーズ A 投資に焦点を当てており、これらは概念実証では多くの場合成功していますが、スケーラビリティの実証にはまだ問題がある可能性があります。 スケールできる企業をどのように特定しますか?
スケーラビリティには XNUMX つの軸があります。 XNUMX つ目は市場が拡大する準備ができているかどうか、XNUMX つ目はスタートアップのテクノロジーとビジネス モデルが拡張可能かどうかです。
市場側では、AI発見企業による20以上の医薬品開発プログラムが今日すでに臨床試験に達していることがわかります。 また、製薬会社と AI 企業とのコラボレーションも非常に多く行われています。 したがって、市場の準備は整っていると考えています。
スタートアップ側では、UX/UI が完全に最適化されていない場合でも、テクノロジー プラットフォームがほぼ統合され、少なくとも社内で顧客プロジェクトに使用されることを望んでいます。 また、高品質のデータへのアクセスも確認したいと考えています。 顧客の手にスケーラビリティと使いやすさを保証するために何を構築する必要があるかを示す、プラットフォームの明確な開発ロードマップが必要です。
私たちが目にする企業のほとんどはサービス モデルからスタートし、経常収益モデルに向けて進化する計画を持っています。 私たちの投資方針は、バイオテクノロジー資産モデルではなくソフトウェア ビジネス モデルを持つ企業に投資することであり、ライセンス供与のための医薬品資産の開発のみを信条とする AI 企業からは距離を置いています。 したがって、経常収益モデルと合理的な価格戦略に向けた信頼できるロードマップを確認する必要があります。
あなたは、大手製薬会社と新興企業の双方がお互いを理解するために必要な教育の重要性について話しましたが、Debiopharm はこれをどのように支援しますか?
新興企業に投資する場合、Debiopharm では「Meet-the-Startup Day」を開催します。 私たちはスタートアップ企業を全社規模のプレゼンテーションに招待し、スタートアップ企業が Debiopharm の専門知識にアクセスできるよう門戸を開きます。 トランスレーショナル医療チーム、創薬チーム、市場アクセスチームのいずれであっても、私たちはスタートアップ企業を、顧客のニーズに関する仮説をテストしたり、製薬会社の内部技術スタックと接続するために必要な技術機能を理解したりするために必要な専門家と結び付けます。 多くの場合、私たちはスタートアップ企業と Debiopharm の間での協力的なディスカッションも促進します。 このプロセスで、新興企業は顧客グループについての理解をさらに深めることができます。 また、社内チームがスタートアップ企業と協力するよう教育しています。最新のイノベーションにアクセスするには、ターンキー ソリューションを期待することはできませんが、共創の考え方を採用する必要があります。
あなたは、投資を検討している起業家に個人的に何を求めていますか?
こんな質問をよく受けます。 私が求めているのは、説明するのが難しい起業家としての要素、つまり情熱、エネルギー、熱意、困難を乗り越えられるという強い信念、好奇心、心の柔軟性です。 起業家は楽観主義者であることも必要です。 何度も打ちのめされるので、楽観主義者でなければ繁栄する会社を築くことは不可能です。 そして、自分が楽観主義者であることを理解し、自分を地に足をつけさせてくれるような人を周りに置くことで過度の楽観主義を和らげる必要があります。
ただし、私が起業家に求めている具体的な特徴が XNUMX つありますので、それを共有します。 それは応答性です。 私たちはペースの速い世界に生きており、起業家としては、それに追いついていかなければなりません。 対応力は、顧客であろうと投資家であろうと関係と信頼を築きます。 どんなに優れたテクノロジーを持っていても、成功を左右するのは人と人とのコミュニケーションです。
資金調達のためにDebiopharmや他のVCファンドへのアプローチを検討しているスタートアップや創業者に何かアドバイスはありますか?
投資家は常に新しくて興味深い新興企業を探していますので、イベントやネットワーク、デジタルを通じて、遠慮せずにご連絡ください。 ただし、私たちは年間 400 ～ 500 件の投資機会を経験していることを忘れないでください。そのため、自分が何をしているのか、顧客がどのように協力しているのか、そしてどれくらいの資金を求めているのかを明確にしてください。 当社は機会のスクリーニングとフィルタリングを非常に効率的に行っており、貴社が当社の投資テーマに適合するかどうかを簡単に特定したいと考えています。
デジタルヘルスの将来に対するあなたのビジョンは何ですか?
それはシンプルです。個別化され、アクセスしやすく、予防的です。
個別化とは、あなたの健康データ (健康歴、遺伝的プロファイル、ウェアラブルからの継続的なモニタリング データなど) がデジタルで利用可能であり、治療の選択と治療管理に効率的に使用されることを意味します。
アクセスしやすいとは、自分のすべてのデータにアクセスできるだけでなく、医療提供者にデジタル アクセスできること、そして AI 支援の診断方法とそのおかげで、世界のどこにいても診断や治療の決定の質が一定に保たれることを意味します。臨床意思決定支援システム。
予防とは、健康データに基づいて、デジタル診断が潜在的な健康上の問題を早期に特定し、パーソナライズされたデジタル治療が、より健康的なライフスタイルを維持し、健康リスクを予防、さらには逆転させるために行動を修正するのに役立つことを意味します。
素晴らしいインタビューをありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、こちらをご覧ください。 デビオファーム イノベーション ファンド.
