ノートラフィックのTal Kreisler氏、CEO＆共同創設者 – インタビューシリーズ

タル・クライスラーは、ノートラフィックのCEO兼共同創設者です。ノートラフィックは、道路インフラ管理をデジタル化するプラットフォームで、都市がボタン一つで全グリッドを管理できるようにします。

ノートラフィックは、交差点をリアルタイムの交通管理が可能なインテリジェントハブに変換します。エッジコンピューティングを利用したAI搭載プラットフォームは、データをローカルで処理し、変化する交通状況への迅速な対応を可能にします。技術には、接続された自動運転車両と非接続車両、および弱者道路ユーザー（VRUs）に対応するV2X機能が含まれています。ノートラフィックは現在、25以上の米国とカナダで運営されており、1日あたり数百万人のドライバーにサービスを提供しています。

ノートラフィックとAI搭載モビリティプラットフォームの開発について簡単に説明してください。

ノートラフィックは、AI、エッジコンピューティング技術、V2X通信を利用して交通流を最適化し、渋滞を減らし、道路の安全性を向上させ、炭素排出量を大幅に削減する最初のAI搭載モビリティプラットフォームです。

ノートラフィックのアイデアは、共同創設者の1人であるウリエル・カッツが、夜の空の交差点で赤信号に止まっていたという単純ながらも苛立たしい経験から生まれました。この不必要な待ち時間は、従来の交通管理システムが旧式で非効率的であることを彼に実感させました。彼は、実際の道路使用状況と条件に基づいて交通を動的に管理するためのより現代的なソリューションを作成するというアイデアを思いつきました。

この問題に対処するために、2017年にノートラフィックを設立し、都市のモビリティと交通管理を革命的に変えることを目指しました。交通管理の背景がないにもかかわらず、創設者の新しい視点により、問題に対する創造的な解決策が生まれました。今日では、ノートラフィックは都市のモビリティを再定義する最前線に立っています。

ノートラフィックのAI搭載プラットフォームは、従来の交差点をどのようにインテリジェントハブに変換するのですか。

ノートラフィックのプラットフォームは、従来の交差点をスマートで接続されたハブに変換するために、AI駆動のセンサーとエッジコンピューティング機能をシームレスに統合します。高度なレーダーとカメラ技術の融合を利用して、99%の検出精度を実現します。これらのセンサーは、リアルタイムですべての種類の道路ユーザーを検出して識別し、交通信号を動的に調整して交通の流れを最適化し、道路の安全性を向上させます。

プラットフォームのリアルタイム通信は、クラウドベースのシステムと連携して、交差点がリアルタイムの変化する条件に応じてインテリジェントに反応できるようにします。これにより、都市地域全体での交通の効率、安全性、流れが大幅に改善されます。

プラットフォームは、4つの主要コンポーネントで構成されています。

1. モビリティOS（オペレーティングシステム）：リアルタイムの調整と最適化を可能にするクラウドベースのダッシュボードで、現代の都市モビリティを管理するために不可欠です。
2. AI駆動のエッジデバイス：継続的な接続性を確保し、道路ユーザーを検出して交差点をクラウドに接続し、エッジコンピューティングと高度な分析を介してリアルタイムの決定を可能にします。
3. モビリティストア：モビリティアプリケーションをリモートで追加および更新できる、最初のそのような機能です。高価なハードウェアのアップグレードなしで適応性を確保します。
4. 24/7サポート：継続的な信頼性と安全性が保証され、問題が迅速に解決されます。

エッジコンピューティングの役割と、リアルタイムの交通管理への寄与について説明してください。

エッジコンピューティングは、ノートラフィックのプラットフォームで重要な役割を果たします。交差点でリアルタイムのデータ処理を可能にし、クラウドにデータをアップロードする必要性を排除します。これにより、交通管理がより迅速で効率的になります。交通信号とシステムは、歩行者の急増や緊急車両への優先順位付けなどの変化する条件に迅速に対応できます。データ処理をローカル化することで、エッジコンピューティングは意思決定を迅速化し、クラウドベースのリソースと追加ハードウェアの必要性を削減します。これは、迅速な反応が交通の流れを最適化し、安全性を向上させるために不可欠な、ダイナミックな都市交通環境を管理する上で重要です。

ノートラフィックは、特に歩行者や自転車利用者などの弱者道路ユーザーに対する交差点の安全性をどのように向上させますか。

毎年、赤信号で走行する車両が原因で700人以上が死亡しています。

ノートラフィックは、AI搭載カメラとレーダー検出を使用して、歩行者、自転車、スクーターなどのすべての種類の道路ユーザーを正確に検出して識別します。検出後、プラットフォームはこれらの弱者グループの安全性を優先するために交通信号を調整できます。たとえば、緑信号時間を延長したり、実際に人が待っている場合にのみ歩行者横断信号を活性化したりできます。システムは、赤信号で走行する車両などの潜在的な事故を予防するために、信号相をリアルタイムで調整します。これらの措置は、事故を減らし、道路、歩道、自転車道の渋滞を緩和し、交差点をより安全にします。

ノートラフィックの交差点安全性インサイト（ISI）は、安全性を向上させるために設計されたAIソフトウェアアプリケーションです。交通信号相と停止線を越えた車両の動きを相関させ、赤信号で走行する車両を正確に追跡します。この技術は、アリゾナ州ツーソンの3つの主要な都市交通回廊の55の交差点に展開され、赤信号で走行する車両の違反を大幅に削減することができました。3か月間で、ISIはツーソン市がこれらの回廊で赤信号で走行する車両を42%削減できるようにし、年間294人の命を救うことになりました。

ノートラフィックのプラットフォームは、都市部でのCO2排出量と交通渋滞をどのように削減しますか。

道路は、自動車、自転車、歩行者などの混合物で混雑し、渋滞は毎年12%増加しています。結果として、グリッドロックが発生し、有害なCO2排出量が増加し、交通事故も10.5%増加しています。

ノートラフィックは、交差点での交通流を最適化することで、これらの課題に対処します。AI駆動のリアルタイム交通分析とエッジコンピューティングを利用したオンプレミスセンサーを組み合わせて、交通信号パターンをリアルタイムの条件に基づいて調整します。交通信号の効率を向上させることで、ノートラフィックは交通信号でアイドリングする時間を削減し、燃料消費量と排出量を削減します。ノートラフィックは、交通量の増加を効率的に管理し、渋滞とCO2排出量を削減することで、より効率的で環境に優しい都市モビリティシステムに貢献します。

ノートラフィックのモビリティストアにある主な機能の1つは、最適化モードです。リアルタイムで数千の潜在的な交通シナリオを評価して、交通流を最適化し、渋滞を減らし、安全性を向上させるために使用されます。ブリティッシュコロンビア大学で導入されたこのソリューションは、キャンパスの交通渋滞を緩和し、交差点での流れを改善し、温室効果ガスの排出量を削減しました。エッジベースのコンピューティングを使用することで、ノートラフィックは道路ユーザーごとに数千のシナリオを計算して最適なものをリアルタイムで決定でき、年間75トンの炭素排出量を削減することができました。

ノートラフィックは、V2X技術を介して接続された自動運転車両とどのように統合していますか。

ノートラフィックのプラットフォームは、V2X（Vehicle-to-Everything）通信を完全にサポートし、接続された自動運転車両とのシームレスな統合を可能にします。V2Xを介して、ノートラフィック搭載の交差点は車両とリアルタイムのデータを交換できます。

ノートラフィックは、接続された自動運転車両向けに2つの専用パッケージを商業化しました。安全パッケージと効率パッケージです。これらのパッケージは、C-V2XまたはDSRCプロトコルを使用して車両にメッセージを提供し、ノートラフィックのセンサーからのデータを補足して、外部の死角情報、信号相とタイミング（SPaT）を強化した運転者の決定、赤信号で走行する車両の検出など、安全性の機能を提供します。

V2X通信を統合することで、ノートラフィックのプラットフォームは、ノートラフィックのスマートエッジセンサーによって生成されるデータと、接続された自動運転車両のデータ、およびその他のデータソースを融合して共有し、交通流をリアルタイムで管理し、潜在的な衝突を防ぐことができます。システムは、車両に重要な情報を提供します。たとえば、SPaT、衝突警告、および最適な速度の推奨などです。このリアルタイムの接続性により、交通の流れがスムーズになり、衝突が減り、自動運転車両の安全で効率的な運行が保証されます。

プラットフォームは、非接続車両や道路ユーザーにも対応していますか。

ノートラフィックのプラットフォームは、自動車、自転車、歩行者、緊急車両など、すべての道路ユーザーに対応しています。高度なセンサーは、さまざまな道路ユーザーの行動を検出して分析し、リアルタイムの交通決定に常に考慮されます。

プラットフォームをさまざまな地域に展開する際に直面した課題について説明してください。

ノートラフィックのプラットフォームをさまざまな地域に展開することは、特にクラウドベースのインターフェイス（Mobility OS）を各交差点のエッジデバイスと統合する複雑さにより、重大な課題をもたらしました。各地域には独自の技術規格、インフラの機能、および規制要件があり、プラットフォームを各地域のニーズに合わせてパーソナライズおよび適応させる必要がありました。

もう1つの課題は、数千のデバイスをさまざまな場所で更新、Upgrade、およびメンテナンスする必要性でした。ノートラフィックは、ローカションに依存しないソフトウェアの更新の迅速な展開を可能にするための強力なオーバーエアメカニズムを開発しました。これらのメカニズムにより、更新はシームレスに配布およびインストールされ、ダウンタイムが最小限に抑えられ、パフォーマンスと信頼性の一貫性が維持されます。

セキュリティも重要な懸念事項でした。特に、交通管理のような重要なインフラストラクチャーを扱う場合にそうでした。ノートラフィックは、各地域に合わせた厳格なセキュリティプロトコルを実装し、データが分離され保護され、潜在的な重複や干渉が防止されるようにしました。高度なクラウドセキュリティ対策を利用することで、会社はデータの完全性と機密性を維持し、地元の規制に準拠することができました。

これらの戦略を通じて、ノートラフィックは、ハードウェアとソフトウェアを組み合わせたプラットフォームの開発とスケーリングの複雑さを乗り越え、最終的にさまざまな地域で信頼性が高く、セキュリティが確保され、コスト効率の高いモビリティソリューションを提供することができました。

次の10年で交通管理と都市インフラがどのように進化するかについてはどう考えていますか。

交通管理と都市インフラの将来は、都市の持続可能性と効率性を向上させるソフトウェア対応デバイスの広範な採用によって推進されます。テスラが自動車を再定義したのと同様に、これらのデバイスはモビリティエコシステムの残りの部分を再定義することになります。通信機能を備えた高度なセンサー、強力なコンピューティング、および大量のデータを分析する能力は、標準になります。これらのセンサーは、リモートで更新、調整、および修理が可能な幅広いサービスを提供します。インフラストラクチャーの近代化を容易にし、浪費を削減し、広範なハードウェアの必要性を減らします。交通機器やシステムは、スマートフォンのように機能し、機能をリモートでパーソナライズ、有効化、更新、または修理できるようになります。これにより、インフラストラクチャーのアップグレードがよりスムーズで、より費用対効果が高まり、自治体にとっては menos 威圧的になります。 (TSLA )

このテクノロジーの1つの重要な利点は、交通の改善、安全性の向上、排出量の削減などのさまざまなパラメータを集計および量化できることです。政策の潜在的な結果を予測するための予測分析を可能にし、交通管理戦略の有効性を評価するための前後比較研究を実施することもできます。たとえば、交通遅延の経済的影響を測定したり、交通管理戦略の有効性を評価したりすることができます。これは、交通の流れを最適化し、安全性を向上させるために迅速な反応が不可欠な、ダイナミックな都市交通環境を管理する上で不可欠です。

これらの戦略を通じて、都市の交通システムを再構想することで、都市は安全性とモビリティを向上させながら、環境への足跡を大幅に削減することができます。これにより、より持続可能で住みやすい都市が実現します。

スマートシティとモビリティソリューションの将来におけるAIの役割についてはどう考えていますか。

AIは、データの集計と意思決定を通じて、スマートシティとモビリティソリューションの将来において重要な役割を果たすことになります。交通管理にAI搭載テクノロジーを使用することで、都市は、交通の改善、安全性の向上、排出量の削減などのさまざまなパラメータを量化するために使用できるデータを使用できます。このデータにより、都市はさまざまな交通管理戦略の最も影響力のあるものと最も利益のあるものについて、情報に基づいた決定を下すことができます。

AIはまた、特定の政策を実施した場合の潜在的な結果に関する洞察を提供するための予測分析をサポートし、交通遅延の経済的影響を測定したり、交通管理戦略の有効性を評価したりするための前後比較研究を実施することもできます。都市は、さまざまな交通管理戦略の潜在的な結果について、情報に基づいた決定を下し、都市のニーズに合わせて最も効果的なソリューションを選択できます。