Steve Herne, CEO at Unlearn – Interview Series

Steve Herneは、25年以上の製薬研究開発業界での経験を持つ著名な専門家です。彼のキャリアを通じて、WCG、Bioclinica、ERT、Icon Development Solutions、Covance、MDS Pharma Services、Inveresk Researchなどの著名企業でリーダーシップ役割を担ってきました。これらの役職では、Herneは長期的な成長を促進し、戦略的な方向性を提供し、製品ポートフォリオを拡大することに優れてきました。

彼の専門知識は、ビジネス開発、戦略的計画、製品管理、そしてマーケティングにわたり、これらはすべて市場シェアの成長に大きく貢献しています。Herneは現在、Unlearnの最高経営責任者を務めており、ここでも彼は深い業界知識とヘルスケアイノベーションへの情熱を活かしています。

Unlearnは、医療における非効率性に対処するための最先端のAI技術を開発しています。Unlearnプラットフォームによって動作する仮想の患者モデルであるデジタルツインを通じて、同社は臨床開発を合理化し、精密医療を前進させることを目指しています。

医療を計算科学に変えるというビジョンを持つUnlearnは、ヘルスケアの成果を向上させ、患者ケアの新しい基準を設定することに焦点を当てています。

最近、Unlearn.AIの最高経営責任者に就任しました。商業担当最高責任者を務めていたあとに、移行はどうでしたか?

移行はとても良かったです。これはUnlearnの人の文化に負います。先を見て、会社の戦略的目標、使命、ビジョンが一致することを確認することが私の最大の優先事項です。現在、私は私を取り巻く経営陣を強化し、建て直すことに焦点を当て、2025年には新しい役職とチームメンバーを追加する予定です。私たちは成長を続け、商業的に駆動されるビジネスモデルを受け入れるにつれてです。

製薬業界での深い背景を持つあなたは、より技術的で研究に基づいたアプローチを導いたCharles Fisherとは異なる、どのような視点や戦略をUnlearnに持ち込みますか?

Unlearnの使命とビジョンは変わりません。私たちは臨床試験をAIと私たちの技術で改善し続けます。チームをさらに推進するために、私は彼らに、特に医療における試行錯誤に対処するために、顧客の立場に立つことを挑戦しています。最終的には、私たちの目標は顧客の負担と痛みを軽減することです。したがって、来年への戦略を立てるにあたり、私は彼らに顧客の声、つまり彼らが直面する圧力と課題を理解することを望みます。これは、スタッフの大多数がAIまたは機械学習にキャリアを焦点を当てているため、臨床試験で直接働いたことがない人にとって特に重要です。

Unlearnは臨床試験にデジタルツインを統合する分野の先駆者です。デジタルツイン技術がこの文脈でどのように使用されるかを簡単に説明してください。

臨床試験で、UnlearnのAIモデルは、患者が試験にランダムに割り当てられる前に、各患者に個別のデジタルツインを生成します。各デジタルツインは、患者が実際にどの治療群に割り当てられたかに関係なく、プラセボ下での個々の将来の健康結果を予測します。私たちのデジタルツイン技術を使用すると、研究者は従来の試験プロセスよりも短い時間で、より少ない参加者で強力な試験を実行できます。

私たちは、臨床試験でデジタルツインの使用を最大化して研究を強化し、エラーを減らし、試験参加者の数を減らし、全体的なコストを削減したいと思います。ただし、各状況と治療領域にはやや異なるアプローチが必要であることを認識しており、患者レベルのデータで訓練された疾患特有のモデルを開発して、参加者の健康が時間の経過とともにどのように変化するかを予測しています。

あなたの意見では、AI駆動のデジタルツイン技術は、臨床研究の風景をどのように変えるでしょうか?

未来は明るいですが、まだ未知です。製薬会社は研究プロセスにイノベーションを導入して意思決定を迅速化し、薬を市場に早く導入したいと考えています。多くの会社の次の薬は2029年または2030年まで市場に登場しないので、AIなどのイノベーションで試験のタイムラインを短縮したいと考えています。

これらの会社はAIでイノベーションを導入しようとしている間、私たちは新しいパートナーシップを結び、業界を改善しています。ただし、採用のベル曲線を見ると、この業界はまだ「遅れ」カテゴリに分類されます。したがって、数十年間変わらなかったプロセスに新しい技術を統合することは、多くの製薬会社がまだ躊躇する飛躍です。

Unlearnの使命は、医療における試行錯誤を排除することです。次の10年で、ヘルスケアにおけるAIの役割がどのように進化すると思いますか? このビジョンを完全に実現するために、どのようなマイルストーンが達成される必要があると思いますか?

製薬会社は新しいイノベーションに対してより慎重です。試験済みのテスト済みの技術を採用することを好みます。にもかかわらず、一部の会社はすでに新しいイノベーションを利用していますが、私は業界全体が次の10年でAIをより容易に採用し、プロトコルでデフォルトの技術として使用するようになるだろうと考えています。

Charles Fisherとの最後のインタビュー以来、会社の焦点はどのように変化しましたか? 臨床試験におけるAIの新しい応用分野について、どれが最も興味がありますか?

私たちの使命とビジョンは変わらず、2025年には戦略を少し調整します。私たちはクライアントをプラットフォームと製品に組み込み、機密性の高い患者レベルのデータを使用して疾患特有のデジタルツインモデルを訓練し、各個人の将来の健康結果を予測しています。私たちの顧客の目と耳を通じて、臨床試験の課題と医療における試行錯誤を排除するために何ができるかを理解できます。

あなたの指導の下で、Unlearnが達成することを希望する主なマイルストーンは何ですか? それらは技術と市場への影響の両方で何ですか?

マクロレベルでは、デジタルツイン技術がすべての臨床試験を強化することを望みます。ミクロレベルでは、臨床医がUnlearnをデジタルツインを生成するパートナーとして選択し、試験が開始される前に臨床試験開発計画にUnlearnを書き込むことを目標にしています。多くの会社はデジタルツインの力と、それを作成することに興味があります。私たちはその技術を適切に実行するのを支援できます。

会社がこの成長の次の段階に移行するにつれて、商業的に実行可能なAIソリューションを市場に導入しながら、イノベーションの文化をどのように育む予定ですか?

私たちが設立されてから7年半の間、研究開発に焦点を当てて、貴重な製品を臨床試験に導入するために取り組んできました。現在、私たちが製品を先に据えた商業的に実行可能な段階に移行しています。市場の採用曲線を拡大し、顧客が必要としているだけでなく、使用して臨床試験の課題に対処するための強力な製品を構築することを目指しています。

素晴らしいインタビュー、詳細を知りたい読者はUnlearnを訪問してください。