スティーブ・ハーン、UnlearnのCEO – インタビュー・シリーズ

スティーブ・ハーンは、25年以上の薬剤研究開発業界での経験を持つ著名な専門家です。彼は、WCG、Bioclinica、ERT、Icon Development Solutions、Covance、MDS Pharma Services、Inveresk Researchなどの著名な企業でリーダーシップを担ってきました。これらの役職では、ハーンは長期的な成長を牽引し、戦略的な方向性を提供し、製品ポートフォリオを拡大することに優れています。

彼の専門知識は、事業開発、戦略的計画、製品管理、そしてマーケティングに及んでおり、これらはすべて市場シェアの成長に大きく貢献しています。ハーンは現在、Unlearnの最高経営責任者として、深い業界知識とヘルスケアイノベーションへの情熱を活かしています。

Unlearnは、医療における非効率性に対処するための最先端のAI技術を開発しています。Unlearnプラットフォームによって動作する仮想の患者モデルであるデジタルツインを通じて、同社は臨床開発を合理化し、精密医療を推進することを目指しています。

医療を計算科学として変革するというビジョンを掲げ、Unlearnはヘルスケアの成果を向上させ、患者ケアの新しい基準を設定することに焦点を当てています。

最近、UnlearnのCEOに就任しました。Chief Commercial OfficerからCEOに移った経緯と、現在の役割についてお話しください。

移行は非常にスムーズでした。Unlearnの社風と人々が大きく貢献しています。現在、会社の戦略的目標、使命、ビジョンが一致することを確保することが私の最大の優先事項です。現在、エグゼクティブチームを強化し、2025年に新しい役職とチームメンバーを追加することを計画しています。商業的に牽引されるビジネスモデルへの移行に伴い、会社は成長を続けます。

薬剤業界での深い背景を持つ中で、Unlearnに技術的および研究主導のアプローチと異なる視点や戦略をどのようにもたらすのか?

Unlearnの使命とビジョンは変わりません。AIと技術で臨床試験を改善し続けることを目指します。チームを前進させるために、私は彼らに、顧客の立場に立って、特に医療における試行錯誤に対処することを求めています。最終的には、顧客の負担と痛みを軽減することが目標です。私たちは、顧客の声と課題を理解することで、医療における試行錯誤をなくすための戦略を立てています。

Unlearnは臨床試験におけるデジタルツインの統合で先駆的な役割を果たしています。デジタルツイン技術がこの文脈でどのように使用されるか、簡単に説明してください。

臨床試験で、UnlearnのAIモデルは、各患者に個別のデジタルツインを生成します。これらのデジタルツインは、プラセボ下での個々の将来の健康結果を予測します。デジタルツイン技術を使用することで、研究者は従来の試験プロセスよりも短い時間で、より少ない参加者で強力な試験を実施できます。

私たちは、デジタルツインを使用して臨床試験を強化し、エラーを減らし、参加者数を削減し、全体的なコストを削減したいと考えています。ただし、各状況と治療領域には、少し異なるアプローチが必要であることを認識しています。したがって、患者レベルのデータを使用して、疾患特有のモデルを開発し、参加者の健康が時間の経過とともにどのように変化するかを予測します。

あなたの見解では、AI駆動のデジタルツイン技術は、臨床研究の風景をどのように変えるでしょうか?

将来は明るいですが、まだ未知です。製薬会社は、意思決定を迅速化し、薬を市場に早く出すために、研究プロセスにイノベーションを導入したいと考えています。2029年または2030年に市場に参入する次の薬はまだ開発中であるため、これらの会社は試験タイムラインを速めるためにAIなどのイノベーションを求めています。

これらの会社は、AIを使用してイノベーションを導入しようとしていますが、私たちは新しいパートナーシップを結び、業界をより良く変えようとしています。ただし、採用のベル曲線を見ると、この業界はまだ「遅れ」カテゴリに属しています。したがって、数十年間変化がないプロセスに新しい技術を導入することは、多くの製薬会社がまだ躊躇しています。

Unlearnの使命は、医療における試行錯誤をなくすことです。次の10年で、ヘルスケアにおけるAIの役割がどのように進化するか、そしてこのビジョンを完全に実現するために、どのようなマイルストーンが達成される必要があるかについてお話しください。

製薬会社は、新しいイノベーションに対してより慎重です。試験済みの技術を採用することを好みます。にもかかわらず、一部の会社はすでに新しいイノベーションを利用していますが、私は、業界全体が次の10年でAIをより積極的に採用し、デフォルトで技術をプロトコルに組み込むようになるでしょう。

チャールズ・フィッシャーとの前のインタビュー以来、会社の焦点はどのように変化しましたか? 臨床試験におけるAIの新しい応用分野について、どれが最も興味がありますか?

私たちの使命とビジョンは変わりませんが、2025年の戦略を少し調整しています。クライアントをプラットフォームと製品に組み込んで、完全なデータの完全性を確保し、機密性の高い患者レベルのデータを使用して、疾患特有のデジタルツインモデルを訓練し、各患者個々の将来の健康結果を予測しています。私たちは、顧客の視点と耳を通じて、臨床試験の課題と、医療における試行錯誤をなくすために何ができるかを理解することができます。

あなたの指導の下で、Unlearnが達成することを期待する主なマイルストーンは何ですか? それは技術と市場への影響の両方についてです。

マクロレベルでは、すべての臨床試験でデジタルツイン技術を使用したいと考えています。ミクロレベルでは、臨床医がUnlearnをデジタルツインのパートナーとして選択し、試験開始前に臨床試験開発計画にUnlearnを組み込むことを目指しています。多くの会社はデジタルツインの力を理解しており、技術を適切に実装するのを支援しています。

会社が次の成長段階に入るにつれて、イノベーションの文化を維持しながら、市場に提供するAIソリューションの商業的実現可能性をどのように維持する計画ですか?

設立以来7年半、研究開発に焦点を当てて、貴重な製品を臨床試験に提供してきました。現在、私たちは製品優先、商業的に実行可能な段階に移行しています。市場の採用曲線を拡大し、顧客が必要としているだけでなく、臨床試験の課題に対処するために効果的に使用できる、強力な製品を構築し続けることを目指しています。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はUnlearnを訪問してください。