ステファン・ドンゼ、AODocsの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ステファン・ドンゼは、AODocsの創設者兼CEOです。AODocsは、企業向けのクラウドネイティブなドキュメント管理プラットフォームで、企業コンテンツを実行可能なインテリジェンスに変換します。従来のシステムが基本的なストレージに限定されているのとは異なり、AODocsは、ドキュメント管理をワークフロー自動化と組み合わせて、企業が複雑なプロセスをさまざまな業界で合理化できるようにします。

販売提案や請求管理からエンジニアリングや製造まで、AODocsは、生成的なAIを使用して、大規模な非構造化ドキュメントから構造化データを抽出します。

2012年にAODocsを設立したきっかけは何でしたか？当時、ドキュメント管理に解決されていなかった特定の問題はありましたか？

Googleが推進していたビジネス向けテクノロジーを企業に導入するという考えから始まりました。これには、クラウドベース、サーバーレス、アプリケーションの自動スケーリングなどのテクノロジーが含まれていました。当時、企業向けソフトウェアにはこれらのテクノロジーが欠けていました。

Googleは、アプリケーションがクラウドに適応するために、厚いクライアントから離れ、ブラウザベースとサーバーレスのアーキテクチャを採用することを推進していました。MicrosoftやAmazonとは異なり、Googleはクラウドアプリケーションがオンプレミスソフトウェアとは異なるアーキテクチャを採用するべきだと主張していました。古いアプローチと新しいアプローチを組み合わせて何か新しいものを作る機会を見いだしました。

クラウドテクノロジーを早期に採用した企業は、GmailやGoogle Driveを使用していましたが、これらの利点を電子メールやコラボレーションを超えて、ビジネスクリティカルなドキュメントまで拡大したいと考えていました。当時、市場にはこのニーズを満たすソリューションが不足していました。従来のドキュメント管理システムはオンプレミスで古いソフトウェアとアーキテクチャを使用していたため、このギャップを埋めるために新しいものを作成する機会が生まれました。

多くの企業向けSaaS企業は、顧客の採用に苦労しています。GoogleやVeoliaのような大企業を初期にAODocsを信頼させるために、どのように説得しましたか？

顧客がドキュメントを自身のクラウドストレージ内に保持できるようにすることが大きな要因でした。AODocsはドキュメントを管理しますが、ドキュメントは顧客の環境内に残ります（当初はGoogle Driveでしたが、後にAzure、Google Cloud Storage、Amazon (AMZN ) S3にも対応）。この基本的な特性により、顧客はリスクを減らし、小さな若い会社と協力することに抵抗がなくなりました。

別の重要な理由は、顧客との密な関係でした。特に初期段階では、顧客と共同で開発し、問題を迅速に解決し、改善を加えることで信頼と安心感を築きました。

これが、Google、Veolia、Ascension、Pinnacol Assuranceなどの企業がAODocsを採用する決断をした理由でした。

AODocsを率いてきた13年以上の間で、会社の成功に寄与した最も重要な決定は何でしたか？

顧客のドキュメントを自身のクラウドストレージ内に保持できるようにするという決定は大きな要因でした。これは今でも重要な違いです。

顧客に近い距離で製品を開発することも重要でした。私たちが構築するすべては、顧客のニーズによってインスパイアされたり検証されたりします。顧客のユースケースがない機能は作成しません。

私たちが顧客のリクエストを整理して、全顧客ベースに利益をもたらす共通のニーズを特定する能力は、私たちが得意としていることです。プロフェッショナルサービスによってより適切に処理される特定の個別のリクエストと区別することができます。

AODocsはクラウドで生まれた会社で、現在はAIパワードのソリューションに進化しています。この移行で直面した最大の課題は何でしたか？

これは移行というよりも継続性です。クラウドで生まれたことにより、AODocsは新しいクラウドベースのテクノロジー、包括してAIと簡単に統合できるようになりました。

ChatGPTやGoogle GeminiのようなAIモデルはクラウドベースで、AODocsがこれらのテクノロジーと接続してドキュメント処理プラットフォームにAI機能を追加することが自然な流れでした。

私たちはAODocsをドキュメントプロセスの「背骨」または「組み立てライン」と見なしており、AIは単にこのプラットフォームを強化する新しい「肢体」または「モジュール」です。2022年のAIの特定の出現は予測できませんでしたが、私たちのクラウドネイティブなアーキテクチャは拡張性と統合性を設計されており、AIの採用は自然なステップでした。

AODocsは、コンプライアンスと精度を確保しながら、人間の監視と自動化のバランスをとる方法は何ですか？

私たちは、顧客がドキュメントプロセスのさまざまなステップでAIを使用するためのツールを提供します。AIにどれだけの自律性を与えるかは、顧客がケースバイケースで決定します。

顧客は、プロセスを完全自動化、完全人間レビュー、またはその両方の組み合わせで構成できます。私たちは、AIの完全自動化に適した簡単なケース（例：ドキュメントの不足を検出）を特定し、複雑なケースではAIを使用して人間のレビューを高速化することを推奨しています。例えば、長いドキュメントの要約を生成することで、人間のレビュアーが重要な情報を迅速に確認できるようにします。

基本的に、顧客はプロセスにおける人間の監視のレベルを100%コントロールできます。

AODocsはプラットフォームをAIエージェントによるドキュメント処理に重点を置いています。この決定の背後にある理由と、従来のドキュメント管理システムよりもAIエージェントがどのように改善するかについて説明してください。

AIエージェントは、私たちの既存の「組み立てライン」に統合できる新しい機能です。

私たちがAIエージェントに興奮する主な理由は、特定のタスクに大きなスピードをもたらす可能性があることです。簡単なタスク、例えば不完全なドキュメントの拒否や低価値の明確な請求の自動承認では、AIは完全な自動化を可能にします。

複雑なタスクでは、AIエージェントはドキュメントの要約を生成することで人間のレビュアーが重要な情報を迅速に確認できるようにし、プロセスの処理を劇的に高速化できます。AIは大量の情報を吸収し、簡潔な要約を提供することで、人間のレビュアーに大きな時間的利益をもたらします。これにより、AODocsプラットフォームの価値が高まります。

企業内での検索は依然として大きな課題です。企業は関連ドキュメントを取得するのに苦労しています。AODocsのAIパワードソリューションは、既存の企業内検索ツールよりも発見可能性の問題に対処する方法は何ですか？

AIチャットボットは、従来の企業内検索よりも大きな改善をもたらします。ユーザーは自然な言語で質問を投げかけることができ、明確な回答を受け取ることができます。しかし、AIチャットボットには大きな欠点があります。有効な最新のドキュメントと、ドラフト、不完全、または古いファイルを区別できないからです。

私たちは、AIエージェントが正しい情報のみを使用して回答を提供することを保証することで、この課題に対処します。従来の検索では、ユーザーに潜在的な一致のリストを提示し、最も関連性の高いドキュメント（例：署名された契約書とドラフト）を特定できるようにします。

一方、AIチャットボットは自信を持った回答を提供しますが、根本的な検索プロセスを隠しています。これにより、ユーザーが古いまたは不正確な情報を使用するリスクが増大します。ユーザーは、チャットボットが回答を生成するために使用したドキュメントの可視性がないからです。

私たちの役割は、ナレッジベース内のすべてのドキュメントが適切に検証され、最新であることを保証することです。これにより、AIエージェントが情報源として安全に使用できるようになります。AIパワード検索が信頼できる情報のみに依存することを保証することで、不正確な回答のリスクを大幅に減らすことができます。

ドキュメント処理で生成的なAIが重要な役割を果たすようになっている中で、AODocsはどのような特定のAIテクノロジーまたはモデルを採用して、精度を高め、手作業を減らしていますか？

LLMモデルは、既存のコンテンツの変換（例：複雑なドキュメントの要約、テキストの翻訳、ファイルのカテゴリ化）に優れています。これらのタスクには、幻覚のリスクが非常に低いです。私たちのAIの使用は、これらの活動に戦略的に焦点を当てています。

AODocsは主に、既存のテキストの再構成、再利用、変換にAIを使用しています。新しいコンテンツを作成するのではなく、既存の資料で作業します。正しい材料を使用する場合、要約の生成、翻訳、コンテンツのカテゴリ化はすべて、低いエラーレートで実行できます。同様に、私たちのデータ抽出機能（ドキュメントからの重要情報の特定）は、既存のコンテンツに基づいており、不正確性や「幻覚」を最小限に抑えるように設計されています。

これらのAI機能は、情報の吸収を加速し、人間のレビュアーを支援することで、効率を大幅に改善できます。これにより、価値が創出されますが、AI生成コンテンツのリスクは避けられます。

さらに、AODocsは任意のLLMとシームレスに統合できるため、顧客は好きなプロバイダーを選択できます。この柔軟なアーキテクチャにより、私たちは将来のモデルを迅速に取り入れ、顧客がAIの進歩から利益を得ることができます。

ドキュメント処理におけるAIの最大の課題の1つは、幻覚または不正確な回答です。AODocsは、AI生成の洞察が信頼できるものであることを保証する方法は何ですか？

信頼性と信頼性を確保する鍵は、グラウンドトゥルースに基づくものです。私たちは、AIが信頼できる情報源から情報を再構成または変換するように保証します。

ドキュメント処理では、AIは既存のドキュメントを要約または翻訳することが求められ、幻覚の可能性は最小限に抑えられます。AIチャットボットやエージェントでは、システムは検証されたドキュメントの抜粋のみを提供され、回答はこれらの抜粋からのみ生成され、一般的な世界の知識や外部情報を使用することはありません。これにより、AIが情報を発明したり、検証されたドキュメントに明示的に存在しない情報を提供したりすることを防ぎます。

企業向けソフトウェアがAIによって変革される中で、5年後のAODocsの姿はどうなりますか？ドキュメント管理の未来におけるAIエージェントの役割は何ですか？

私たちの核となるビジネスとしてのドキュメント管理プラットフォームの役割は変わりません。私たちの使命は、管理された情報の信頼性、最新性、ビジネスプロセスの遵守、追跡可能性を確保することです。

AIは、信頼できるデータをAIチャットボットに提供する必要性と、ドキュメントを含むビジネスプロセスを加速するツールの両方です。AIは、要約、翻訳、カテゴリ化などのタスクを高速化することで、人間のユーザーの生産性を高めることができます。

5年間で、私たちは、企業がAIを簡単に適用できるツールを提供することを目指しています。AIエージェントは、私たちの核となる使命を拡大して加速する役割を果たします。信頼できる情報の提供、正しいドキュメントバージョンの使用、人間のエラーの回避、ビジネスプロセスへのアクセスを容易にすることを支援します。私たちは、企業がAIを効果的に戦略的に使用して生産性を高めるのを支援したいと思います。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はAODocsを訪れてください。