インタビュー2 years ago
Instreamatic CEO兼共同創業者、スタス・トゥシンスキー – インタビューシリーズ
スタス・トゥシンスキーは、InstreamaticのCEO兼共同創業者です。Instreamaticは、AIを活用した音声およびオーディオマーケティングソリューションを提供し、ブランドが消費者とより効果的に関わることを可能にするプラットフォームです。 以前、オーディオ広告代理店であるUnisoundを共同創業されました。この経験が、AI音声マーケティング企業の立ち上げを構想するきっかけとなったのでしょうか？ Unisoundでの経験は、デジタルオーディオ広告の進化する状況を理解する上で基礎となるものでした。私たちは、デジタル空間におけるオーディオ広告の需要と可能性の高まりを認識する最前線にいました。 そこで得た重要な気づきは、パーソナライゼーションとコンテキスト化が、オーディオ広告を含む広告の効果を大幅に高めるという認識でした。この理解は、Instreamaticのビジョンの礎となりました。 Unisoundでは、市場にインテリジェントで応答性の高い広告ソリューションのギャップがあることに気づきました。私たちは、AIをターゲティングだけでなく、よりインタラクティブで魅力的な体験を作り出すために活用することを構想しました。これが、広告との関わり方を革新するAI駆動型マーケティングプラットフォームというアイデアにつながりました。 Instreamatic立ち上げの起源についてお聞かせください。 もともと、Instreamaticは、オーディオ出版社がコンテンツを収益化する方法を変革するというビジョンから生まれました。当初の焦点は、収益化のためのオーディオ広告の配信にあり、これは現在も事業の重要な部分を占めています。 業界を深く掘り下げる中で、クリエイティブ最適化におけるAIの大きな機会を特定しました。この認識は、AI技術をより深くサービスに統合する方向へと進路を定める上で決定的なものでした。 オーディオ広告における私たちの専門知識とAI技術の進歩が融合したことが、Instreamaticの触媒となりました。私たちは、出版社にサービスを提供するだけでなく、ユーザーと広告主の両方にとって広告体験全体を向上させ、よりダイナミックで効率的な広告エコシステムへの道を開く可能性を見出しました。 初期に使用されたAI/ML技術について教えてください。 私たちはシンプルな分類器から始めました。これは、モデルが与えられた入力データの正しいラベルを予測しようとする教師あり機械学習手法です。その後、埋め込みを使用して分類器を強化しました。最終的には、NLP技術だけに限定せず、新しいアイデアと課題が新たな障害を提示し、現在では、テキスト読み上げ合成やゼロショット音声クローニングなども私たちの武器庫に含まれています。 生成AIは、技術スタックとその導入方法をどのように変えましたか？ 生成AIは、技術スタックと導入戦略の両方に大きな変化をもたらしました。現在の技術スタックには、生成AIモデル、特にテキスト読み上げ合成とゼロショット音声クローニングをサポートする高度な機械学習ライブラリとフレームワークが含まれています。これらのモデルは相当な計算能力を必要とするため、トレーニングには高性能コンピューティングリソースを活用しています。これには、集中的な処理要求に対応するためにGPUアクセラレーテッドハードウェアを活用することが含まれます。 導入に関しては、クラウドベースのソリューションに大きく依存しています。これにより、生成AIアプリケーションの重いワークロードを管理するために必要なスケーラビリティが得られます。Dockerのようなコンテナ化技術やKubernetesのようなオーケストレーションツールを使用して、アプリケーションを効率的に管理およびスケーリングしています。この設定により、生成AIモデルを迅速に導入し、需要に応じてスケーリングできるようになります。 CI/CDパイプラインは、機械学習ワークフロー向けに最適化されています。モデルのトレーニングと導入を自動化できるツールを使用しており、常に最新のデータとアルゴリズムで更新されるようにしています。この自動化は、生成AIアプリケーションの有効性を維持するために極めて重要です。 データ処理に関しては、堅牢なデータ処理パイプラインを実装しています。これらのパイプラインは、大量のデータを効率的に処理するように設計されており、生成AIモデルのトレーニングと運用に不可欠です。データは安全に処理・保存され、データセキュリティとプライバシーのベストプラクティスに準拠しています。 全体として、生成AIを技術スタックに統合したことで、高性能コンピューティングリソース、クラウドベースのインフラ、スケーラビリティのためのコンテナ化、機械学習のための自動化されたCI/CDパイプライン、安全なデータ処理メカニズムを採用するに至りました。これらの技術的要素は、生成AIアプリケーションの高度な機能をサポートする基礎となっています。 Instreamaticは、コンテキストualビデオおよびオーディオ広告を専門としていますが、それはどのように定義されますか？ コンテキストual広告は、生成AIの現在の進歩を活用し、ビデオおよびオーディオ広告で可能なことを大きく変えます。企業にとっての結果は、ブランドエンゲージメントとROIの向上です。コンテキストual広告は、リスナーの特定のコンテキストと環境に関連する新しいクリエイティブコンテンツを継続的に生成し、A/Bテストする本質的に無制限の能力を提供します。 事実として、広告業界は長年にわたり、あらゆる広告タイプでのエンゲージメント率の低下に直面してきました。消費者が画面疲労を示し、コンバージョンを獲得するために視聴者に広告量を浴びせかける一般化された広告への抵抗を示していることを考えれば、おそらく驚くことではないでしょう。一方、より具体的なオリジナルコンテンツを示し、消費者との関連性が高い広告は、より高いエンゲージメントを獲得しますが、個々の消費者のコンテキストごとに別々の広告コピーを手動で制作・管理するために必要な時間とコストの投資は非常に非現実的です。 私たちのコンテキストualオーディオ、ビデオ、および接続型テレビ（CTV）広告は、AIによって駆動され、この低エンゲージメントの傾向に逆らいます。広告主がすべての広告を超関連性の高いものにし、それを聞く消費者に正確にターゲティングすることを可能にします。従来の30秒のオーディオ広告スポットを考えてみてください。雇われた声優は、せいぜい数種類の広告コピーバリエーションを録音するだけであり、リスナーが特に驚いたり、必ずしも注意を引くには十分ではありません。コンテキストual広告は、その従来の広告コンテンツを強化することができ、生成AIを使用して同じ役者の声を合成し、キャンペーン全体で数千の広告バリエーションを自動生成します。 コンテキストual広告は、特に長期間の広告キャンペーン（3〜6ヶ月の範囲）を活性化するのに特に有用です。従来、これらのキャンペーンはクリエイティブ疲労に対して非常に脆弱です。視聴者は同じクリエイティブを何度も見せられ、必然的にエンゲージメントの低下につながります。私たちのテクノロジーは、クリエイティブを週単位で簡単にリフレッシュすることで、この課題を解決します。例えば、週単位で更新される商品オファーを持つ小売業者にとって、私たちの自動広告生成は、それらのキャンペーンを現在の状態で新鮮に保つのに同様に理想的です。 ブランドがAIに広告の超パーソナライゼーションを期待するのは、どの程度現実的ですか？ 生成AIを活用したコンテキストual広告が示すように、今では完全に現実的です。コンテキストual広告には、リスナーの位置情報、時間帯、使用しているアプリやプラットフォームの名前や種類、ポッドキャストを聴いているかゲームをしているかなどの活動など、超パーソナライズされた詳細を含めることができます。コンテキストual広告は、地元の店舗名や住所、地元の店内プロモーション、プロモコード（パフォーマンス測定を可能にするためにチャネルごとにユニーク）、特定のオファー付きの旅行先など、変数を含めることさえできます。これらの広告は、リスナーがブランドと関わり、広告で提供される取引を引き換えることができる最寄りの地元店舗の名前を挙げることもできます。この同じターゲティング能力により、広告キャンペーンは、提供されている製品やソリューションに最も受け入れやすい審査済みの視聴者に確実に届きます。これらの広告はすべて、新しい音声やボイスオーバーコンテンツを録音することなく生成・配信されます。 お客様がアクセスできるコアオファリングについて説明してください。 ブランドの観点から見ると、私たちのコンテキストual広告プラットフォームは、単一のオリジナル音声サンプルとスクリプトを受け取り、個々のリスナーに固有のパラメータのセットを特定し、私たちの音声AI機能を使用して、それらの詳細に合わせたオーディオ、ビデオ、またはCTV広告をシームレスに制作・配信します。例えば、特定のユーザー向けに生成されたコンテキストual広告は、「シカゴのこの雨の朝、ポッドキャストをお楽しみいただけているでしょうか。今月いっぱい、ジェイクズコーヒーショップではコーヒーが1杯買うと1杯無料ですので、お知らせしたくて」というように始まるかもしれません。事前録音された音声と分岐ロジックで同じ広告クリエイティブを制作することはほとんど不可能な作業ですが、コンテキストual広告の背後にある音声AIは、このクリエイティブを自動的かつリアルタイムでオンデマンドで準備します。...
