スタス・ツシンスキー、InstreamaticのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

スタス・ツシンスキーは、InstreamaticのCEO兼共同創設者です。Instreamaticは、ブランドが消費者とよりよく関わることができるように、AIを活用した音声およびオーディオマーケティングソリューションを提供するプラットフォームです。

あなたは以前、オーディオ広告代理店のUnisoundを共同創設しました。この経験は、AIを活用した音声マーケティング会社を立ち上げることを考えるきっかけとなりましたか?

Unisoundでの私の経験は、デジタルオーディオ広告の変化する景況を理解する上で基礎となりました。当時、デジタル空間におけるオーディオ広告の需要と潜在性が高まっていることを認識していました。

そこでの重要な収穫は、広告の有効性を高める上で、パーソナライゼーションとコンテキスト化が重要であることを認識したことです。この理解は、Instreamaticのビジョンの基盤となりました。

Unisoundでは、知的でレスポンシブな広告ソリューションに対する市場のニーズがあることを観察しました。ターゲティングだけでなく、インタラクティブでエンゲージメントの高い体験を作り出すためにAIを活用することを目指しました。これが、AI駆動のマーケティングプラットフォームのアイデアにつながりました。

Instreamaticの立ち上げについて、創設ストーリーを共有してください。

もともと、Instreamaticは、オーディオパブリッシャーがコンテンツをモノエタイズする方法を変えるというビジョンから生まれました。初期の焦点は、モノエタイズのためにオーディオ広告を提供することであり、これは現在でも重要な作業の部分です。

業界に深く関わるにつれて、クリエイティブ最適化におけるAIの潜在性を大きな機会として認識しました。この認識は、サービスをAI技術にさらに深く組み込む方向に導く重要な要素でした。

オーディオ広告における専門知識とAI技術の進歩の融合が、Instreamaticの創設につながりました。パブリッシャーにのみならず、ユーザーと広告主のためのよりダイナミックで効率的な広告エコシステムを作り出すことを目指しました。

初期のAI/ML技術について、どのようなものがありましたか?

私たちは、シンプルなクラシファイアから始めました。これは、教師あり機械学習法で、モデルは与えられた入力データの正しいラベルを予測しようとします。次に、クラシファイアをエンベディングを使用して強化しました。最終的には、NLP技術のみに限定されませんでした。新しいアイデアや課題が新たな障害をもたらしました。現在、私たちのアーセナルには、テキストからスピーチの合成やゼロショットボイスクローニングも含まれます。

ジェネレーティブAIは技術スタックや展開方法にどのような影響を与えましたか?

ジェネレーティブAIは、技術スタックと展開戦略に重大な変化をもたらしました。現在の技術スタックには、ジェネレーティブAIモデルをサポートする高度な機械学習ライブラリやフレームワークが含まれ、特にテキストからスピーチの合成やゼロショットボイスクローニングに重点を置いています。モデルをトレーニングするために、高性能コンピューティングリソースを利用しています。これには、GPUアクセラレーションハードウェアを使用して、ジェネレーティブAIアプリケーションの要求される大量の処理を処理することが含まれます。

展開については、クラウドベースのソリューションに大きく依存しています。これにより、ジェネレーティブAIアプリケーションの重いワークロードを管理するために必要なスケーラビリティが提供されます。Dockerのようなコンテナ化技術やKubernetesのようなオーケストレーションツールを使用して、アプリケーションを効率的に管理およびスケーリングしています。この設定により、ジェネレーティブAIモデルを迅速に展開し、需要に応じてスケーリングできます。

CI/CDパイプラインは、機械学習ワークフローに最適化されています。モデルをトレーニングして展開する自動化ツールを使用して、常に最新のデータとアルゴリズムでモデルが更新されることを保証しています。この自動化は、ジェネレーティブAIアプリケーションの有効性を維持する上で非常に重要です。

データ処理については、効率的に大量のデータを処理するために設計されたデータ処理パイプラインを実装しました。これは、ジェネレーティブAIモデルをトレーニングして運用するために不可欠です。データがセキュアに処理され、保存されることを保証し、データセキュリティとプライバシーのベストプラクティスに従っています。

全体として、ジェネレーティブAIの技術スタックへの統合により、高性能コンピューティングリソース、クラウドベースのインフラストラクチャ、コンテナ化によるスケーラビリティ、機械学習のための自動CI/CDパイプライン、セキュアなデータ処理メカニズムの採用につながりました。これらの技術要素は、先進的なジェネレーティブAIアプリケーションのサポートに不可欠です。

Instreamaticは、コンテキストベースのビデオおよびオーディオ広告に特化しています。コンテキストベースの広告とは、どのように定義しますか?

コンテキスト広告は、ジェネレーティブAIの最新の進歩を活用して、ビデオおよびオーディオ広告の可能性を大幅に変更します。結果として、企業はブランドエンゲージメントとROIの向上を実現できます。コンテキスト広告は、リスナーの現在の状況や環境に合わせて、広告コンテンツを継続的に生成およびA/Bテストする機能を提供します。

実際、広告業界は、広告の種類に関わらず、エンゲージメント率の低下に直面しています。消費者はスクリーン疲労を示し、一般化された広告に抵抗しているため、これは誰にとっても驚くことではありません。よりオリジナルのコンテンツと消費者に関連性の高い広告は、より高いエンゲージメントを獲得しますが、各消費者の状況に合わせて個別の広告コピーを手動で制作および管理するための時間とコストの投資は、非常に高額です。

私たちのコンテキストオーディオ、ビデオ、コネクテッドTV（CTV）広告は、AIを活用して、低エンゲージメントのトレンドに反発し、広告主が各広告を超リアルタイムでリスナーに合わせて最適化できるようにします。従来の30秒オーディオ広告スポットを考えてみましょう。プロの声優が数回の広告バージョンを録音するかもしれませんが、リスナーにとって驚きや注目を集めるには十分ではありません。コンテキスト広告は、ジェネレーティブAIを使用して同じ俳優の声を合成し、自動的にキャンペーン全体で数千の広告バージョンを生成することで、従来の広告コンテンツを強化できます。

コンテキスト広告は、特に3〜6か月程度の長期キャンペーンを刷新するのに特に有効です。従来、これらのキャンペーンはクリエイティブ疲労に非常に脆弱で、聴衆は同じクリエイティブを繰り返し聞くことになり、エンゲージメントが低下します。私たちの技術は、この課題を解決し、クリエイティブを週ごとに簡単に更新できるようにします。例えば、週ごとに更新される製品オファーを持つ小売業者にとって、自動広告生成は理想的です。

ブランドがAIを活用して広告をハイパーパーソナライズすることは、どの程度現実的ですか?

ジェネレーティブAIを活用したコンテキスト広告によって、ブランドがAIを活用して広告をハイパーパーソナライズすることは、完全に現実的です。コンテキスト広告には、リスナーのロケーション、時間帯、使用中のアプリまたはプラットフォームの種類、現在行っている活動（例：ポッドキャストの聴取、ゲームのプレイなど）などのハイパーパーソナライズされた詳細を含めることができます。さらに、広告には、ローカルストアフロントの名前、ローカルインストアプロモーション、各チャネルに一意のプロモーションコード（パフォーマンス測定のために）、特定の旅行目的地へのオファーなど、多くの変数を含めることができます。これらの広告は、ブランドが関連性の高いオファーで最も受け入れやすい聴衆にリーチすることを保証するターゲティング能力も提供します。さらに、これらの広告は、リスナーがブランドとやり取りし、提供されたオファーを利用できる最も近いローカルストアフロントを名前で呼ぶことができます。このターゲティング能力は、広告キャンペーンのパフォーマンスを向上させるための効率的なメカニズムでもあります。すべての広告は、新しいボイスオーバーまたは音声コンテンツの録音なしに生成および配信されます。

お客様がアクセスできるコアオファリングについて、詳しく説明してください。

ブランドの観点から、コンテキスト広告プラットフォームは、単一のオリジナルボイスサンプルとスクリプトを取り込み、各リスナーに固有のパラメーターセットを特定し、ボイスAI機能を使用して、オーディオ、ビデオ、またはCTV広告をそれらの特定の状況に合わせてシームレスに生成および提供します。例えば、特定のユーザー向けに生成されたコンテキスト広告は、「シカゴの雨の朝にポッドキャストを楽しんでいただけると思います。ジャケスのコーヒーショップでは、今月中、コーヒーを1杯買うと1杯無料です」というように始まることができます。手動でオーディオを録音し、ブランチングロジックを使用して同じ広告を作成することは、ほぼ不可能な取り組みです。コンテキスト広告の背後にあるボイスAIは、このクリエイティブをリアルタイムで自動的に準備します。

パブリッシャーの観点から、AI駆動のボイス、ビデオ、CTVコンテキスト広告は、革新的なイノベーションを提供し、複雑な統合は必要ありません。コンテキスト広告は、VASTタグをサポートするすべてのデマンドサイドプラットフォーム（DSP）および広告サーバーと互換性があり、瞬時にスケーラブルです。パブリッシャーはまた、プラットフォームコストなしで、毎月60億以上のインプレッションを提供する広告ネットワークを利用できます。技術コストは、ネットワーク内でのパブリッシング時にメディア支出に含まれます。

プラットフォーム上で広告を立ち上げるプロセスについて、詳しく説明してください。

プラットフォーム上で広告を立ち上げるには、実際に数分しかかかりません。ブランドまたはエージェンシーのユーザーは、AIの支援を受けて広告コピーを書き、ロイヤリティフリーのボイスをボイスライブラリから選択するか、または独自のボイスタレントをクローン化します。ユーザーは、バックグラウンドミュージック、ビデオフッテージ、バナーなど、必要な追加アセットをアップロードすることもできます。ユーザーが広告を最終化すると、プラットフォームは、業界標準のVASTタグを介して提供するか、ダウンロード可能なメディアファイルとして提供するためのバージョンを用意します。

これらのAI強化広告は、ビデオおよびオーディオ広告キャンペーンのパフォーマンスを向上させるだけでなく、キャンペーンの制作コストを削減し、広告制作時間を週から数分に短縮します。50以上のバージョンを持つキャンペーンの場合、ユーザーは約10倍のコスト削減を経験します。シングルクリエイティブキャンペーンでも、プラットフォームは同様のメリットを提供します。さらに、セールスチームは、クリエイティブチームやプロダクションチームに早期に関与せずに、クライアントのために迅速に広告モックアップを制作するための優れたツールとなります。AIはコピーを書き、カスタム広告を完全に制作できます。

AI広告とマーケティングの将来について、どのようなビジョンを持っていますか?

私は、各広告がより関連性があり、より興味深いものとなるため、顧客が広告にうんざりしたり、広告を無視したりすることがない未来を確信しています。ブランドは、AIを戦略的に活用することで、正しい聴衆に正しいメッセージを正しいタイミングで届けることができるようになります。これは、現在の業界とは大きな変化ですが、AIが可能にする将来です。コンテキスト広告は、リスナーの状況やニーズに直接対応するため、リスナーの注目を集める能力が向上します。特に、ユーザーターゲティングが困難になるプライバシーファーストの世界では、コンテキストターゲティングは広告パフォーマンスを向上させるための唯一の効率的なメカニズムです。私たちの先進的なジェネレーティブ広告AIは、各リスナーに合わせて無限の新しいクリエイティブを生成できます。結果として、リスナーのエンゲージメントが向上し、広告のROIが高まり、ブランドと顧客のつながりがより深まります。

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