スタン・スーチコフ、EvolveのCEO兼共同創業者 – インタビューシリーズ

スタン・スーチコフは、EvolveのCEO兼共同創業者です。以前は企業を立ち上げ、年間売上高1,000万ドル超にまで成長させた後、成功裏に事業をエグジットしました。行動、実験、継続的な学習を重んじる姿勢が、そのキャリアを形作っています。起業活動に加え、人材育成にも深く関わり、世界各地の次世代リーダーを積極的に指導し、助言しています。グローバルな視点を持ち、デジタル化とAIの活用が進む時代を率いる、先を見据えたリーダーを育て、刺激を与えることを使命としています。

Evolve は、社内の知識を、測定可能な実務上の成果へ変えるためのAIネイティブな企業向け学習プラットフォームです。既存の文書、ファイル、資料を、体系的なコース、知的なナレッジハブ、AIを使った評価へ、最短1日で変換できます。従来の学習管理システムを超えることを目指し、適応型学習、実践的なスキル習得、そして単なる修了率ではなく理解度、準備状況、実際の成果を示す詳細な分析を重視しています。オンボーディング、業務運営、営業、継続研修へと拡張できる設計により、知識を定着させ、組織全体の成果につなげます。

新製品を作り、世に出すことにやりがいを感じると話しています。Evolveの創業を個人的に思い立ったきっかけは何で、これまでの起業経験とどうつながっていますか。

まず、スタートアップは持久力が問われます。毎日、毎月、何年も走り続けることです。そのペースと生き方が、私にはとても合っています。製品を出し、最初の出資を受け、チームを雇ったら、走る覚悟が必要だとよく言います。しかも、1年だけではありません。

この考え方が、Evolveを始めた理由の一つです。もう一つは、国際的なスタートアップを作り、本当に大きく意味のあるものを生み出したいという長年の思いです。だからこそ、安定した企業での確かな立場を離れ、起業に全面的に取り組むことにしました。

そして何より、人が第一だと強く信じています。人事と学習は、人々の人生に実際に影響を与える製品を作れる、数少ない領域です。Evolveを通じて、事業の成長を支えるだけでなく、個人の発達、適応、成長も助けるものを作りたかったのです。

Evolveの創業前には、企業を年間売上高1,000万ドルにまで成長させ、エグジットしました。その経験は、このAIネイティブな学習プラットフォームの開発方針にどう影響しましたか。

会社はゼロから作り、急速に成長しました。その段階で、十分な仕組みがないまま急成長する難しさを学びました。今の会社づくりへの取り組み方は、その経験に大きく影響されています。起業初期には素早く動き、大胆に決断し、それが成長を促しました。同時に、先を見据え、資金の消費速度であるバーンレートを理解し、判断の長期的な影響を評価する大切さも分かりました。

Evolveでは、その教訓を意識的に生かしました。初期の経験で得た速さと野心に、持続可能性、明確な指標、拡張可能な実行体制への強い意識を組み合わせました。その結果、企業向けの要件を満たしながら効率的に成長できる、AIネイティブなプラットフォームを作りました。

最初に、競合相手を含む10人の創業者に助言を求めたそうですね。会話から得た最も意外な気付きは何で、製品にどう影響しましたか。

一番驚いたのは、本当に返事をもらえたことです。正直、返事はないだろうと思っていた創業者にも連絡しました。中には競合相手もいましたが、単純に助言や見方を聞いたのです。自分たちの状況や直面する課題は、率直に伝えました。

映画『ペイ・フォワード』のように、創業者の間には助け合いの文化が本当に強く根付いていると気付きました。スタートアップの海にいる小さな魚でも、大きなクジラでも、人は助けてくれます。特に心に残ったのは、どのクジラもかつては小さな魚で、どこかの時点で誰かに助けられ、大きな存在へ育ったということです。

Evolveは先ごろ、AltaIR Capitalが主導し、500 Globalなども出資するシードラウンドで100万ドルを調達しました。この投資は導入の加速と機能拡充にどう役立ちますか。

スタートアップの道のりは長く、困難も多いものです。この投資は、競合相手との違いを明確にする価値観を持ち、オンボーディング分野の有力な企業へ成長する助けになります。

私たちの目標は、明確な違いのある学習フローを作ることです。AIによる研修作成、研修や会議の自動割り当てから、シミュレーションによる知識の定着、ナレッジベース、よりよい意思決定を支える分析までをつなぎます。

企業の従業員には、研修を退屈、あるいは興味を持ちにくいと感じる人も多くいます。AIは、その体験を対話的で個人に合った、効果のあるものへ変えるうえで、どんな役割を果たしますか。

非常に大きな役割です。まず、個人に合った学習経路を作り、オンボーディングで従業員が目を通す必要のある情報量を減らします。

従来の研修は徐々にシミュレーションへ置き換わり、学び方を根本から変えると考えています。理論を受け取るだけでなく、スキルを練習し、自分の行動の結果をすぐ確認できるようになります。

AI支援ツールは、従業員の日常的な情報検索、意思決定、行動も変えます。全体として、人事は企業内でのAI導入から最も大きな恩恵を受ける領域の一つだと考えています。

従来の学習管理システム（LMS）とは異なり、Evolveは迅速なコース作成とAIシミュレーションを重視しています。企業顧客が実際にどう使っているか、具体例を教えてください。

もちろんです。金融サービス業界を例にしましょう。その顧客は、学習を興味深いものにするだけでなく、効率的で途切れのない過程にすることを目指していました。

プラットフォームでコースを作り、その配布を自動化し、コンプライアンス研修と評価を始めました。私たちのシステムは、必要とされる正確な書式に沿って報告書を生成します。シミュレーションでは、従業員が日常業務で遭遇しそうな、現実の顧客対応場面を練習できました。

さらに、製品やサービスについていつでも質問できるナレッジベースも使えます。これらの機能は、サービス品質を大きく改善しました。システムは顧客自身のサーバーにも配置され、機密データと個人データの高い安全性を確保しています。

Evolveは学習・能力開発（L&D）チームだけでなく、採用、業務運営、営業でも使える設計です。従来の研修用途を超えて広げる最大の機会は、どこにあると考えますか。

業務運営と営業のチームが、最も恩恵を受けると思います。研修や学習体験の開始を、より多くの人に開くからです。専任のL&D専門家がいなくても、コンテンツをアップロードし、研修、テスト、クイズを作り、従業員へ展開して進捗を一か所で追えます。

Carlsbergのような企業もすでに顧客になっています。この段階でグローバル企業と働き、特に価値があった学びは何ですか。

革新は実用的でなければならない、ということです。大企業は新しい発想に前向きですが、既存の業務やシステムに自然に統合でき、測定可能な効果を生む解決策も求めます。革新と現実の導入の間のバランスが、設計、提供、拡張の方法を大きく形作っています。

Evolve以外にも、AI Corporate Universityの創設者兼講師として経営幹部にAIを教えています。その活動はEvolveの開発にどう影響し、補完していますか。

その活動は、Evolveで取り組んでいたことを自然に補っていました。見込み顧客の獲得に役立ち、逆方向にも効果がありました。AIを実際に扱う経験がスタートアップを強くし、製品への取り組み方にも影響したのです。今はEvolveに専念しており、大学での活動は休止しています。

今後5年間、AIを使った学習が企業と従業員にもたらす最大の影響は何だと思いますか。

現在の大きな傾向の一つは、人々が職業や専門領域を変えていることです。AIによる労働環境の変化は非常に速く、2、3年後に多くの職務がどうなっているかを予測しにくくなっています。だからこそAIを使った学習が重要です。人が素早く適応し、新たな知識を吸収し、新しいスキルをはるかに速く生かせるよう支援するからです。

Evolveと、AIネイティブな企業学習およびオンボーディングへの取り組みについて、詳しくは Evolveをご覧ください。