スタン・スーチコフ、EvolveのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

スタン・スーチコフ、EvolveのCEO兼共同創設者。彼は以前、会社を立ち上げて年間1億ドル以上の収益にまで成長させ、成功裏に退職しています。また、彼のキャリアは、行動、実験、継続的な学習への強い偏見によって形作られました。企業家としての仕事以外に、スタンは人材開発に深くコミットしており、世界中の新興リーダーに積極的にコーチングとメンターをしています。彼はグローバルな視点を仕事に持ち込み、デジタル化とAIによって推進される時代にリーダーシップをとることができる、前向き思考のリーダーを育てるという使命に突き動かされています。

Evolveは、企業内の既存の知識を実際の業績に変えることができる、AIネイティブの企業向け学習プラットフォームです。このプラットフォームを使用すると、企業は既存のドキュメント、ファイル、資料を、構造化されたコース、知識ハブ、AIによる評価に変換できます。伝統的な学習管理システムを超えるように設計されており、Evolveは適応学習、実践的なスキルビルディング、そして理解度、準備度、業績を示す深い分析に重点を置いています。オンボーディング、運用、セールス、継続的なトレーニングにわたってスケーラブルに設計されており、企業が効果的な知識を提供し、組織全体で結果をもたらすことができます。

あなたは自分自身を新しい製品を立ち上げることに情熱を傾けていると述べています。Evolveを立ち上げるきっかけとなったのは何ですか？また、それはあなたの起業家としての旅とどう関係していますか。

まず、スタートアップは耐久力の話です。毎日、毎月、数年間走り続けることです。このペースと生活スタイルは私に真正面から響きます。私は、製品を立ち上げ、最初の投資を受け、チームを雇用した後は、走り続ける準備ができているはずだとよく言います。1年だけではなく、長期的に見てです。

これが私がEvolveを立ち上げた理由の1つです。2つ目の理由は、私が国際的なスタートアップを立ち上げ、本当に大きな意味のあるものを作りたいという長年の願望です。那はなぜ、私が既存の会社の強い立場を離れ、完全に起業家の旅にコミットしたのかです。

最後に、私は人々が第一であると強く信じています。人事と学習の分野は、本当に人々の生活に影響を与える製品を作ることができる数少ない分野の1つです。Evolveを通じて、私はビジネスの成長をサポートするだけでなく、個人が成長し、適応し、発展するのを助けるものを作りたいと思いました。

Evolveを設立する前に、あなたは年間1億ドル以上の収益を上げる会社を立ち上げ、退職しました。その経験は、AIネイティブの学習プラットフォームを構築する際にどのように役立ちましたか。

私は会社を0から立ち上げ、急成長しました。当時、急成長の難しさを学びました。構造が不足していることの難しさを学びました。この経験は、私が今日会社を立ち上げる際にどのようにアプローチするかを形作りました。私の起業家としての旅の初期段階では、私は迅速に動き、大胆な決定を下しました。それが成長を促進するのに役立ちました。同時に、先を見据え、燃え尽きる率を理解し、決定の長期的な影響を評価することの重要性を教えました。

Evolveを構築する際に、私はこれらの教訓を意識して適用しました。初期の経験のスピードと野心を、持続可能性、明確なメトリクス、スケーラブルな実行へのより強い焦点と組み合わせました。結果として、Evolveはエンタープライズレベルの要件を満たす効率的な成長を実現するように設計された、AIネイティブのプラットフォームとして構築されました。

最初の段階で、あなたは10人の異なる創設者、競合他社を含む、からアドバイスを求めました。会話から得た最も驚くべき洞察は何ですか？また、それらは製品をどのように形作りましたか。

私が最も驚いたのは、彼らが実際に返信してくれたことです。私は、本当に返信を期待していなかった創設者に連絡し、単にアドバイスと視点を求めました。私たちはどこにいて、どのような課題に直面しているかを非常にオープンにしました。

そして、私は「ペイ・イット・フォワード」のような映画で描かれているように、創設者の間での相互支援の文化が本当に強いことを実感しました。スタートアップの海で小さな魚でも、大きな鯨でも、人々は助けになります。私に残ったのは、毎回、誰かが彼らを大きなプレーヤーに成長させるのを助けたということです。

EvolveはAltaIR Capitalが主導する100万ドルのシード資金を調達しました。500 Globalを含む他の出資者も参加しています。この投資はどのようにしてプラットフォームの採用を加速し、機能を拡大するでしょうか。

スタートアップの旅は長く、しばしば課題に満ちています。この投資により、私たちはオンボーディングの分野で強力なプレーヤーとなり、競合他社と真正に差別化される一連の価値観を持ちます。

私たちの目標は、AIによるトレーニングの作成、トレーニングとミーティングの自動割り当て、シミュレーションによる知識の保持、ナレッジベース、そして意思決定をサポートする分析を備えた、真正に私たちを差別化する学習フローを構築することです。

多くの企業従業員は、トレーニングが面白くないか、関与できないと報告しています。AIは、トレーニングをインタラクティブで、パーソナライズされた、そして効果的なものにするという点でどのような役割を果たしますか。

非常に大きな役割を果たします！まず、AIは、従業員がオンボーディング中に通過する必要がある情報の量を、パーソナライズされた学習トラックを作成することで削減します。

私は、従来のトレーニングがシミュレーションに置き換わるでしょう。従業員は理論を消化するのではなく、スキルを練習し、すぐに自分の行動の結果を見られるようになるでしょう。

AIコパイロットは、従業員が情報を検索し、決定を下し、日常業務で行動する方法を変革するでしょう。全体として、人事部門は企業内のAIの採用から最も利益を得る分野の1つであると信じています。

従来のLMSと異なり、Evolveは迅速なコース作成とAIドリブンのシミュレーションに焦点を当てています。企業クライアントがこのアプローチを実践でどのように使用しているか、具体的な例を示してください。

はい、もちろん。金融サービス業界を例にとりましょう。彼らの目標は、学習プロセスを面白くするだけでなく、効率的でシームレスにすることでした。

プラットフォームを使用して、コースを作成し、コースの配布を自動化し、コンプライアンストレーニングと評価を立ち上げました。プラットフォームは、彼らが必要とする正確なテンプレートに基づいてレポートを生成し、シミュレーションは従業員に現実のクライアントシナリオを練習する機会を提供しました。

さらに、従業員は製品やサービスについて質問できるナレッジベースにアクセスできます。すべての機能がサービス品質を大幅に改善しました。ソリューションは、機密性の高い個人データのセキュリティを確保するために、クライアントのサーバーに展開されています。

あなたはEvolveを、L&Dチームだけでなく、採用、運用、セールスにも対応できるように構築しました。従来のトレーニングの使用例を超えて、スケーラビリティの最大の機会はどこにあると思いますか。

私は、運用とセールスチームがこのアプローチから最も利益を得ることができると思います。プラットフォームを使用すると、チームは専門のL&Dエキスパートを必要とせずに、コンテンツをアップロードし、トレーニング、テスト、クイズを作成し、従業員にロールアウトし、1つの場所で進捗状況を追跡できます。

カールスバーグのようなクライアントを既に獲得しています。グローバル企業と協力している現在の段階で、最も貴重な教訓は何ですか。

それは、イノベーションは実用的である必要があることを示しました。大企業は新しいアイデアにオープンですが、既存のワークフローとシステムにシームレスに統合され、測定可能な影響をもたらすソリューションも必要です。イノベーションと現実的な実装のバランスを見つけることが、私たちがソリューションを設計、提供、スケールする方法を強く形作りました。

Evolve以外に、あなたはAI Corporate Universityの創設者であり、講師でもあり、幹部にAIについて教育しています。そこでの仕事は、Evolveを構築していることとどのように関連していますか。

その仕事は、自然に私がEvolveで構築していることと補完関係にありました。リードを生成するのに役立ちました。また、逆もまた同様で、私のAIにおける実践的な経験は、製品に影響を与え、どのようにアプローチするかを強く形作りました。現在は、Evolveに完全に集中していますが、大学での仕事は一時的に中断しています。

先を見て、AIドリブンの学習が企業と従業員自身に与える最大の影響は、次の5年間で何でしょうか。

現在見えている最大のトレンドの1つは、人々が職業や専門分野を切り替えることです。AIは、労働力の景観を非常に速く変化させているため、2〜3年後の多くの役割がどのように見えるかを予測することは難しいです。那はなぜ、AIドリブンの学習が重要であるのかです。人々が迅速に適応し、新しい知識を吸収し、新しいスキルをより迅速に適用できるようにするからです。

EvolveとそのAIネイティブな企業向け学習およびオンボーディングへのアプローチについてさらに詳しく知りたい読者は、Evolveを訪問してください。