インタビュー

フォーキャイツのエグゼクティブ・ヴァイス・プレジデント、シラム・ナガスワミー – インタビュー・シリーズ

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

シラム・ナガスワミー、フォーキャイツのエグゼクティブ・ヴァイス・プレジデントは、ワールドクラスのチームを構築することに情熱を持ち、技術と研究に重点を置いたチームを構築してリードすることに約19年の経験を持っています。彼の強みは、技術的な専門知識、戦略的な思考、グローバルチームのエンゲージメントを管理して運用結果を改善すること、そしてゼロから研究に重点を置いたチームを構築することです。

シラムのキャリアは、イノベーションを重視するグローバル企業であるLogitech/Lifesize(米国)やSamsung R&D(インド)で始まりました。彼の研究は、著名な技術出版物に紹介されています。

シラムは、ケンタッキー大学(レキシントン、ケンタッキー州)から電気・コンピューターエンジニアリングの修士号を、そしてマドラス大学(チェンナイ、インド)から電気・電子エンジニアリングの学士号を取得しています。

フォーキャイツは、AI駆動のサプライチェーン変革における役割で認知されており、世界最大のリアルタイム可視性ネットワークで動作するインテリジェント・コントロール・タワー(Intelligent Control Tower)を開発しています。このプラットフォームは、サプライチェーンの包括的なデジタル・ツインの作成を可能にし、自動化、コラボレーションの強化、運用結果の改善をサポートするために、AI駆動のデジタル・エージェントを統合します。従来のコントロール・タワーとは異なり、フォーキャイツのソリューションは、サプライ側と顧客向けの両方の運用に対してリアルタイムの実行とインテリジェントなフルフィルメントをサポートするように設計されています。

フォーキャイツが可視性からコントロール・タワーへシフトした最近の変化は何がきっかけでしたか?また、どのようにして市場のギャップや新しい目標を追求する適切なタイミングを特定しましたか?

フォーキャイツのコントロール・タワーと新しいデジタル・ワークフォースへのシフトは、サプライチェーンとロジスティクス・スペースにおけるより大きな進化を反映しています。単純に言えば、可視性と洞察だけでは十分ではありません。AIの急速な進化と、単なるデータの配信を超えて、インテリジェントな自動化と、リアルタイムのデータと可視性が提供する洞察に基づいて行動を取ることができるソリューションを優先するサプライヤーがいます。

私たちのインテリジェント・コントロール・タワーとデジタル・ワークフォースの移行は、顧客がこれまで不可能だった戦略的目標を達成するのを支援するものです。現在、AIは、サプライチェーン管理を、反応的なトラッキングから、我々が何年も前から目指してきたプロアクティブなオーケストレーションに変えることができます。より自律的でインテリジェントなワークフローを可能にします。

あなたのテクノロジーとAIへの旅について、そしてそれがあなたをフォーキャイツの現在の役割に導いた方法について、より詳しくお話しください。

私は約20年前にシカゴでエンジニアのキャリアを始めました。以来、私は信号処理、ビデオ圧縮、コンピュータビジョン、機械学習、SaaSの配信など、テクノロジーのすべての側面に対する情熱を育んできました。

AIの急速な発展は、私の情熱をさらに高めています。サプライチェーンにおけるAIの開発と採用の最前線で働くことは、業界で働く非常に興奮する時期です。

その初期の経験と、Logitech、Samsungなどの企業での経験は、私をフォーキャイツの現在の役割に導きました。ここで私は、製品の納入、データ・サイエンス、そして私のチームに成長の機会と革新的な仕事を展示するプラットフォームを提供する責任があります。

サプライチェーン・テクノロジーのトップ・リーダーとして、あなたは次の数年でAIがサプライチェーンの風景をどのように変えることを想定していますか?

私たちの使命は、サプライチェーンの課題を解決し、同時に技術革新を急速に受け入れることです。先を見ると、最も興奮するのは、AIがこれまで考えられなかった方法で使用されることです。顧客が新しい方法で情報を収集、処理、行動できるようになることです。

例えば、ニュージャージー州の港やニューアーク・コンテナ・ターミナルのように、24時間365日動作するビデオカメラがあるとします。如果私たちがそのフレームをキャプチャすることができれば、トラックのナンバープレートやコンテナ番号を見ただけで、どのトラックが入って出てきたかを正確に知ることができます。ほとんどの港には24時間365日動作するカメラがあるので、データの民主化とより自然な方法でのデータ収集が、革命を起こす最も簡単な方法になります。

あなたがプラットフォームの顧客への影響を評価する際に最も重要な指標または成功指標は何ですか?

プラットフォームの顧客への影響を評価する際に最も重要な指標は、ワークフロー自動化の能力、手動タスクの削減、特定の運用効率の改善です。私たちは、OTIF罰金の削減、統合コストの削減、出荷取り扱い能力の改善、より自律的でインテリジェントなサプライチェーン管理の実現など、顧客に価値を提供する複雑なサプライチェーンプロセスを変革する能力を示すメトリックを見ています。

フォーキャイツは、サプライチェーン・テクノロジー・マーケットで競争上の優位性を提供するために、AIと機械学習をどのように活用していますか?

私たちは、AIと機械学習を使用して、今日のデータ・シロを排除し、リアルタイムでサプライチェーン・データを監視、分析、行動できるようにします。

その目的のために、我々は、障害の影響を評価すること、トラッキングの問題を診断すること、製品のガイダンスを取得することなど、AIを使用しています。私たちの新しいAI駆動のデジタル・ワーカーは、一般的なワークフローを自動化し、80%のルーチン・タスクを排除し、出荷取り扱い能力を40%増加させ、24時間365日作業します。

フォーキャイツのソリューションは、特にAIの機能と統合に関して、業界の他のソリューションとどのように異なりますか?

私たちは、エンドツーエンドのワークフロー実行に焦点を当て、汎用のAIモデルをサプライチェーンのドメイン・エキスパートに変換し、継続的な学習と急速な技術の採用への取り組みを維持することで、自分自身を区別しています。リアルタイムのネットワーク・データ、顧客のサプライチェーン・オペレーションのデジタル・ツイン、AI駆動のデジタル・ワークフォースを統合することで、業界で最も包括的でインテリジェントなソリューションを提供しています。

フォーキャイツのコア・機能、特にリアルタイムのサプライチェーン・データ、デジタル・ツイン、デジタル・ワークフォースの開発プロセスについて、より詳しくお話しください。

フォーキャイツのコア・機能の開発プロセスは、急速な実験、学習、コラボレーションに特徴づけられます。私たちは、最新の技術を探求し、内部テストと検証を行い、AIの開発と採用の最前線で働くことに情熱を注ぐ、AI・ギルドと呼ばれる専用のR&Dチームを使用しています。

複雑なタスクを小さな、管理可能なアクションに分解し、継続的に新しいAIモデルを評価し、統合することで、私たちのソリューションが常に最先端で適応可能であることを保証します。

クラウド・コンピューティングとデジタイゼーションの進歩は、組織がサプライチェーンの可視性と自動化に取り組む方法にどのような影響を与えましたか?

クラウド・コンピューティングとデジタイゼーションの進歩は、サプライチェーンの可視性と自動化に大きな影響を与えました。AIのトレーニング・コストを大幅に削減し、運用のシロを排除し、より複雑でインテリジェントなシステムを大規模に実現可能にしました。これらの技術的進歩は、組織がより自律的でインテリジェントなサプライチェーン・ソリューションを開発し、インフラ・コストを大幅に削減し、運用の柔軟性を高めることを可能にしました。

インテリジェント・コントロール・タワーは、レガシーのサプライチェーン・システムの主要な制限、特にバッチ処理への依存とリアルタイム統合の欠如を、どのようにして解決していますか?また、自律的な行動と運用効率の改善をどのようにして実現していますか?

レガシーのシステムは、データ・インテンシブな運用を実現し、AIとインテリジェントな自動化を活用して価値を提供することを目指す企業にとって、重大な障害を生み出しています。

私たちは、レガシーのシステムがリアルタイムのデータを処理する際に苦労していることを発見しました。多くのシステムは、関係データベースを使用してバッチ処理用に設計されています。フォーキャイツがリアルタイムのサプライチェーン可視性市場の先駆者であったとき、私たちの仮定は、エンタープライズ・プランニングと実行システムが私たちが提供する情報を消費し、運用化することだった。しかし、それは起こりませんでした。顧客は、データを自分で運用化することを余儀なくされました。

今、私たちのインテリジェント・コントロール・タワー・ソリューションは、レガシーのシステムの状況を変えます。エンタープライズ・システムがデータを消費し、運用化するのではなく、企業は代わりにフォーキャイツのようなAI駆動のプラットフォームを使用して、レガシーのシステムからのデータを消費し、ワークフローに統合することができます。そこで、デジタルと人間のワーカーは、必要なコンテキストを持ちます。

インテリジェント・コントロール・タワーの開発において、どのようなユースケースや顧客の痛みを優先しましたか?また、そのAI駆動のパッケージ、例えばサプライヤー・コネクト・AIやヤード・コネクト・AIは、サプライチェーンの利害関係者にとってどのような価値を提供しますか?

インテリジェント・コントロール・タワーの開発においては、障害の評価と緩和、ルーチン・タスクの自動化、手動文書処理の削減、サプライヤーのコラボレーションの改善など、重要な課題に対処することを目指しました。

これらの課題に対処するために、AIを使用して、最も一般的な分野での運用の改善を実現するようにカスタマイズされたパッケージを提供しています。例えば、ルーチンなトラッキング・アクティビティを自動化することで、出荷取り扱い能力を40%増加させ、OTIF罰金を30%削減します。さらに、サプライヤーとのコラボレーションを完全に自動化することで、調達プロセスでより効率的な運用を実現します。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。詳しく知りたい読者は、フォーキャイツを訪問してください。

アントワーヌは、Unite.AIのビジョナリーレーダーであり共同創設者です。彼は、AIとロボティクスの未来を形作り、推進するための不屈の情熱に駆り立てられています。シリアルエントレプレナーである彼は、AIが電気と同様に社会に大きな変革をもたらすと信じており、破壊的な技術とAGIの可能性について語ることがよくあります。

彼はフューチャリストとして、これらのイノベーションが私たちの世界をどのように形作るかを探求することに尽力しています。さらに、彼はSecurities.ioの創設者であり、未来を再定義し、全セクターを再構築する最先端技術への投資に焦点を当てたプラットフォームです。