インタビュー
Siqi Chen、Runwayの創設者＆CEO – インタビュー・シリーズ
Siqi Chenは、Runwayの創設者兼CEOです。Runwayは、a16zとInitializedによって資金提供されたスタートアップで、運営者が財務の学位を必要とせずにビジネスを理解できるようにします。運営者および創設者として、Sandbox VR（a16z）のCEO、Postmates（後にUberに買収）の製品および成長のVP、Hey, Inc（Google出資、Postmatesに買収）のCEO、Zynga（2011年IPO）の製品責任者、Serious Business（Lightspeed出資、Zyngaに買収）のCEOを務めてきました。
運営役割に加えて、SiqiはElevenLabs、Amplitude、Pipe、Owner.comを含む約100社の投資家でもあります。起業家としてのキャリア前に、SiqiはNASA JPLで重要な貢献を行い、在学中にCongressional Space Act Awardの唯一の受賞者となりました。この認識は、火星探査ローバーでの機械ビジョン技術への彼の貢献によるものでした。
「アンビエント・インテリジェンス」の概念を説明し、Runwayを他のAI駆動の金融プラットフォームとどう違別するかを教えてください。
アンビエント・インテリジェンスは、AIを製品で使用するためのまったく新しい表現です。ほとんどの製品は、現在、AIを別の生き物として扱っています。つまり、独自に作業するエージェントまたは会話インターフェイスです。これらはデフォルトのエクスペリエンスですが、別の方法もあります。AIを不可視にすることです。
実際に、人は仕事でAIをどのように使用するかを見てみましょう。GitHub Copilotは、恐らく最も広く使用されているツールです。これは別のチャットボットやエージェントではありません。GitHubのプラットフォームに深く埋め込まれており、単にあなたが行うことをより迅速にし、効率的にします。現在のAIモデル機能では、そのようなシームレスな統合は、AIのより優れた表現です。
Appleは、最新のiOS 発表で同じことをしました。WWDCでは、別のエージェントやチャットボットを追加しませんでした。ワークフローにAIを構築しました。つまり、方程式を解いたり、テキストをリアルタイムで要約したりできます。
これが、AIを表現するべき方法です。思考ツールとして、静かにバックグラウンドで作業します。Runwayでは、これをアンビエント・インテリジェンスと呼びます。
私たちは、Joel Spolskyと同意しています。彼は、Microsoft Excelに取り組んだことがあり、「Googleはベイジアン・フィルタリングを使用するのと同じように、MicrosoftはIF文を使用する」と曾て言っていました。技術はワークフローにどれほど深く根付いているべきか、ということです。
これは、AIにも同じです。4年前、私たちは「CFO.ai」という名前を付けようとしました。しかし、製品に「AI駆動」というラベルを付けることは、将来は「AJAXによって動作」または「AWSによって動作」とラベルを付けるのと同じくらい古いものになるだろうとアドバイスされました。すべての技術は最終的に古くなります。したがって、ユーザー エクスペリエンスを強化することに焦点を当てるべきです。Runwayでは、AIはワークフローに深く埋め込まれており、プロンプトする必要はありません。自動的にあなたのモデルが何をしているか、またはあなたの実績が予測と異なる理由を説明します。これが、私たちがアンビエント・インテリジェンスと呼ぶものです。ワークフローのネイティブな部分として、すべてのことを強化し、迅速に進めるものです。
あなたがRunwayを作成するきっかけとなったものは何ですか。また、このプラットフォームを使用して、財務計画におけるどのような主要な課題に対処しようとしていますか。2020年、私がSandbox VRのCEOだったとき、COVID-19のパンデミックにより、私たちの収益はゼロに減少しました。誰もパンデミックがどのくらい続くかわからなかったので、緊急資金調達のための複数のシナリオを作成する必要がありました。3か月から2年までです。私たちはそれらをGoogle Sheetsで手動で作成し、コラボレーションのためにメールとSlackを使用しました。そうするプロセスは、ぎこちなくてエラーが発生しやすかったので、私のCFOに、そんな作業をするためのより良いツールがないか尋ねました。彼は「ない」と言いました。信じられませんでした。Notion、Figma、Airtableのようなツールはありましたが、財務のために特別に構築されたものはありませんでした。誰もが財務、そして拡大してビジネスを難しいと感じていました。しかし、誰もその問題を解決していませんでした。そこで、私は自分に質問しました。もし、誰でも自分のビジネスが実際にどのように機能するかを理解できるようになったらどうなるでしょうか。そこで、私はRunwayを始めました。
私たちの目標は、ビジネスを誰でも理解できるものにすることです。Runwayは、セールス、営業、マーケティング、製品、エンジニアリングなどのすべての機能がどのようにまとまっているかを示します。チームにビジネスに対する明確な共有理解を提供し、戦略的な決定に合意し、より大きな影響を与えることができます。
アンビエント・インテリジェンスはさらに進んでいます。Runwayに深く埋め込まれているので、あなたの仕事をより明確にし、より良く、より迅速にします。自動的に役立つコンテキストを提供し、深い洞察を表面化させて、無理なくより良い決定を下せます。
Runwayのアンビエント・インテリジェンスは、財務チームを侵入的にせずに、どのようにして積極的にサポートしていますか。
簡単に言うと、AIを別の生き物、たとえばエージェントやチャットボットにしないことです。
アンビエント・インテリジェンスは不可視です。Runwayとのあなたの日常的なエクスペリエンスの一部です。バックグラウンドで静かに作業し、邪魔をしません。プラットフォームに構築されているので、意図を予測し、プロンプトなしで支援できます。GitHub Copilotがあなたのコードを自動補完したり、Apple Intelligenceがあなたが書く式を解いたりするのと同じように、Runwayのアンビエント・インテリジェンスはあなたの仕事をより明確にし、迅速にし、効率的にします。
その意味は、あなたがモデル内のすべてのものとどのように接続されているかを理解するために、ドライバーを追跡する必要はありません。私たちがあなたにそれを伝えます。平易な英語で。実績が予測と一致しない場合に、差異を強調し、起こったことを理解するのに役立ちます。すべてが自動的に行われます。アンビエント・インテリジェンスは、あなたのモデルまたはシナリオに変更を加えたり、どのコンテキストまたは洞察が最も関連しているかを伝える必要はありません。ただ、それを実行します。
「ドライバーの説明」という機能について詳しく説明し、組織全体の理解をどのように強化するかを教えてください。ビジネス モデルでは、ドライバーは相互に接続されており、複雑なネットワークを形成しています。つまり、ドライバーがどのように計算されるか、また何に影響するかを理解するには、ドライバーをモデル全体にわたって追跡する必要があります。現在、人はそれを行うために、スプレッドシートを掘り下げ、すべてを手動で追跡します。単一の式を理解することは十分ではありません。1 つのドライバーが他のドライバーにどのように影響し、ネットワークがどのように構造化されているかを理解する必要があります。これが、ビジネスについての深い直感を構築し、引くことができるレバーを特定する方法です。
Runwayはそれを簡単にします。ドライバーにホバーすると、ドライバーがどのように機能するかを理解するのに役立つ、明確で簡潔な自動生成された説明を表示します。私たちがあなたに「グロスマージン」が何であるか、またモデルにどのように適合するかを説明する必要はありません。ドライバーの説明がどのように機能するかです。シームレスに、不可視に、自動的に、つまりあなたの会社のすべての人がモデルを理解できるようにします。
Runwayは、数時間のタスクを数秒に短縮すると主張しています。具体的な例やメトリックを共有して、この改善を強調してください。
これは、私たちの顧客であるAndrew Maher、Superhumanの財務責任者からの引用です。詳細は こちらを参照してください。
「Runwayを使用すると、効率が大幅に向上し、50倍から100倍の改善が見られ、数時間のタスクが数秒に短縮されました」とAndrew Maher、Superhumanの財務責任者は述べています。 「複雑な財務モデルは、明確で実行可能な洞察に凝縮され、重要な幹部に迅速に対応することが容易になりました。Runwayは、財務戦略に魔法のような感覚をもたらしました。データを実行可能なインテリジェンスに変える、財務のコパイロットのようなものです。」
Runwayの会計ソフトウェアやCRMシステムなどの既存のビジネス ツールとの統合は、どのようにしてその機能を強化しますか。私たちは、データとコンテキストの両方を取り込み、ビジネスに対する包括的な理解を提供します。Runwayは、650以上の一般的なツールと統合されています。私たちは、一般的な統合である総勘定元帳や人事システムを超えています。CRM、データベース、スプレッドシート、さらにはJiraのようなプロジェクト管理ツールとも接続します。
私たちは、財務は財務だけに関係しているのではなく、会社全体がどのようにまとまり、機能するかについてであると考えています。プロジェクト管理ツールやデータベースと統合することで、重要なコンテキストをビジネス モデルに接続します。これにより、さまざまな部門が単一の真実源で作業し、ビジネスに対する共有の理解を得ることができます。
Runwayは、従来の財務計画ツールや他のモダンなAI駆動プラットフォームと比較して、どのようにして競争力を維持し、市場での急速な成長を続けるでしょうか。私たちの核心的な信念は、私たちを他の財務ソリューションとまったく異なるカテゴリに置きます。
現代の財務の主な課題は、コラボレーションです。しかし、財務はコラボレーションであるべきだという考えは、新しいものではありません。ただし、実際にコラボレーションを可能にする製品を構築したのは誰もいません。なぜでしょうか。
それは、従来のツールが時間を節約したり、より多くのコントロールを提供したりするのを止めるからです。私たちの核心的な信念は、これらが最低限の要件であるということです。現代の財務に必要なのは、誰でもすぐに直感的にビジネスがどのように機能するかを理解できるものです。本当のコラボレーションは、誰もが共有のコンテキストを持っている場合にのみ発生します。理解がこの問題の中心にあります。Runwayが財務のために解決するものです。財務、製品、セールス、営業、マーケティング、そして他のすべてのチームのためにです。
ビジネスを理解できるようにするために、私たちはあなたのデータを重要なビジネス コンテキストやロードマップに接続します。私たちは、実際に人間が考えるようにマッピングする抽象化を使用します。人間は、スプレッドシートの数字ではなく、決定やタイムラインについて考えるからです。つまり、計画を直感的で、誰でも簡単に操作できる方法で表示します。チームの誰でもこれらの計画を変更し、さまざまな決定がモデルにどのように影響するかを確認できます。そうすることで、ビジネスがどのように機能するかについての共有の理解を提供します。
明確性を作ることに深く焦点を当てていることが私たちを区別しています。私たちの顧客である Superhuman、AngelList、ConvertKit (近日、Kitに名称変更)は、すでにRunwayで違いを実感しています。
Runwayの競争力を維持し、市場での急速な成長を続けるために、どのような戦略を採用していますか。私たちは、財務チームのために財務製品を構築する人々と競合しません。
私たちには財務の顧客がいますが、提供する核心的な価値は次のとおりです。組織全体の実際のコラボレーションを促進し、真の理解によってそれを推進します。
私たちは、深い直感的な理解を作ることにユニークに焦点を当てています。デザインとエンジニアリングの努力は、この単一の目標に集中しています。市場には、私たちと同じレベルの問題を解決することに焦点を当てた他の企業はありません。
私は、競争がまったくないと思います。私たちはまったく異なるゲームをしています。
財務業界でAIとアンビエント・インテリジェンスの役割が、次の5年でどのように進化すると思いますか。AIの能力が進化するにつれて、仕事が根本的に行われる方法に大きな変化が見られるでしょう。モデルはまだそこに到達していませんが、それは非常に速く起こります。そうすると、人々が持つレバレッジの量の増加を目撃することになります。1人が10人、100人、または1,000人の仕事をこなすことになります。企業は、AIを利用して同じ人数でより多くの出力を得るでしょう。計画は、以前よりもはるかに複雑になります。しかし、人々は依然として戦略的な決定を下し、ビジネスがどのように機能するかを理解する必要があります。ただし、以前よりもはるかに迅速に、効率的に行う必要があります。私たちには、ただで済むだけのツールが必要です。アンビエント・インテリジェンスは、邪魔をせずに人間の能力を強化することでそれを可能にします。
CEOおよびAIインフルエンサーとして、ビジネス計画および意思決定におけるAIのより広範な影響については何と思いますか。AGI、ASI、テクノロジー シンギュラリティの考え方を一旦置いておいてください。AIがすべてを行い、私たちがプールでくつろいでいる世界では、話は別です。
その点に到達する前に、私たちは人間の能力の指数関数的なブーストを目撃するでしょう。1人の人間が100人の仕事をこなすことができるようになります。人間の生産性は、前例のないレベルに達します。ビジネスやシステムは、はるかに複雑になります。何が起こっているかを理解し、賢い決定を下すには、AIの助けが必要になります。
すべては手と手で行われます。AIは、レバレッジの増加を推進し、それがシステムの複雑さの増加につながります。複雑さの増加を管理するには、人間の能力をさらに強化するためのより高度なツールが必要になります。
素晴らしいインタビュー、詳細を知りたい読者は、Runwayを訪問してください。
