ルンウェイのシーシー・チェン – インタビュー・シリーズ

Siqi Chen氏は、財務の学位がなくても事業の仕組みを理解できるよう経営者を支援する、a16zおよびInitialized出資のスタートアップ、Runwayの創業者兼CEOです。これまでにSandbox VR（a16z）のCEO、Postmates（後にUberが買収）の製品・成長担当VP、Hey, Inc.（Google (GOOGL )が出資、後にPostmatesが買収）のCEO、Zynga（2011年上場）の製品責任者、Serious Business（Lightspeedが出資、後にZyngaが買収）のCEOを務めました。

事業運営に携わる一方、Chen氏はElevenLabs、Amplitude、Pipe、Owner.comなど約100社に投資しています。起業家になる以前はNASAジェット推進研究所（JPL）で重要な成果を上げ、在学中に議会宇宙法賞を単独で受賞しました。火星探査ローバー向けのマシンビジョン技術への貢献が評価されたものです。

「アンビエント・インテリジェンス」とはどのような概念ですか。また、それによってRunwayは他のAI活用型財務プラットフォームとどう差別化されるのでしょうか。

アンビエント・インテリジェンスは、製品におけるAI活用のまったく新しいあり方です。現在、多くの製品はAIを独立した存在として扱っています。自律的に動くエージェントか、ユーザーが会話するチャット画面のどちらかです。それが標準的な体験になっていますが、AIを意識させないという別の方法もあります。

職場で実際にAIがどう使われているかを見ると、GitHub Copilotはおそらく最も普及しているツールです。独立したチャットボットやエージェントではありません。GitHubのプラットフォームに深く、さりげなく組み込まれ、目の前の作業を速く効率的にしてくれます。現在のAIモデルの能力を考えれば、こうしたシームレスな統合こそ、AIのより優れた実装方法です。

Apple (AAPL )も、WWDCで行った最新iOSの発表で同じアプローチを採りました。独立したエージェントやチャットボットを追加したのではなく、入力中の数式を解いたり、文章をリアルタイムで要約したりできるよう、AIをワークフローそのものに組み込んだのです。

AIは、バックグラウンドで静かに働く思考支援ツールとして、このように実装されるべきです。Runwayではこれをアンビエント・インテリジェンスと呼んでいます。

Microsoft Excelの開発に携わったJoel Spolsky氏は、かつて「Googleは、Microsoft (MSFT )がIF文を使うのと同じようにベイズフィルタリングを使っている」と述べました。私たちもこの考えに賛同しています。テクノロジーは、それほど深くワークフローに溶け込むべきなのです。

AIについても同じです。4年前、社名を「CFO.ai」にする案がありましたが、やめたほうがよいと助言されました。製品を「AI搭載」と呼ぶことは、やがて「AJAX搭載」や「AWS搭載」と表示するのと同じくらい時代遅れに聞こえるようになるからです。あらゆる技術はいずれ陳腐化するため、代わりにユーザー体験の向上に注力すべきです。RunwayではAIがワークフローに深く組み込まれており、プロンプトを入力する必要がありません。モデルが何をしているのか、実績が予測と異なるのはなぜかを自動的に説明します。これが私たちの言うアンビエント・インテリジェンスです。AIをワークフローの自然な一部にすることで、あらゆる作業を強化し、スピードを高めます。

Runwayを立ち上げたきっかけは何ですか。また、このプラットフォームで財務計画のどのような課題を解決しようとしているのでしょうか。

私がSandbox VRのCEOだった2020年、COVID-19の流行によって売上がゼロになりました。パンデミックがいつまで続くのか誰にも分からず、3カ月から2年まで、緊急資金に関する複数の対応計画を作る必要がありました。Googleスプレッドシートで一つひとつシナリオを作り、メールとSlackで共同作業をしていました。あまりに扱いにくくミスも起きやすかったため、CFOにもっとよいツールはないのかと尋ねると、「ない。これがすべてだ」と言われました。信じられませんでした。Notion、Figma、Airtableのようなツールはあるのに、財務向けに作られたものはなかったのです。誰もが財務、ひいては事業全体を理解しにくいと感じていましたが、その問題を解決した人はいませんでした。そこで「全員が自社の事業の仕組みを理解できたらどうなるだろう」と考えました。それがRunwayを始めた理由です。

私たちの目標は、誰もが事業を理解し、関われるようにすることです。Runwayは、営業、マーケティング、製品、エンジニアリングなど、あらゆる部門がどうつながっているかを示します。チーム全体が事業について明確な共通認識を持ち、戦略的な意思決定の方向性をそろえ、より大きな成果を生み出せるようになります。

アンビエント・インテリジェンスは、さらに一歩先へ進みます。Runwayに深く組み込まれているため、仕事をより明確に、より良く、より速くします。役立つ文脈を自動的に提示し、深い洞察を表面化することで、手間をかけずにより良い意思決定ができるよう支援します。

Runwayのアンビエント・インテリジェンスは、業務を邪魔することなく、どのように財務チームを先回りして支援するのでしょうか。

簡単に言えば、AIを、ユーザーがわざわざ操作しなければならないエージェントやチャットボットのような独立した存在にしないことです。

アンビエント・インテリジェンスは目に見えず、Runwayを使う日々の体験の一部になっています。作業を中断せず、バックグラウンドで静かに働きます。プラットフォームに組み込まれているので、ユーザーの意図を予測し、指示されなくても支援できます。GitHub Copilotがコードを補完し、Apple Intelligenceが入力中の数式を解くのと同じように、Runwayのアンビエント・インテリジェンスは仕事をより明確に、速く、効率的にします。

つまり、あるドライバーがほかの要素とどうつながっているかを理解するために、モデル全体をたどる必要はありません。Runwayが平易な言葉で説明します。実績が予測と一致しているかを自分で確認する必要もありません。差異を強調し、何が起きたのかを理解できるよう支援します。これらはすべて自動で行われます。アンビエント・インテリジェンスがモデルやシナリオを勝手に変更することはなく、その時点でどの文脈や洞察が最も重要かをユーザーが指定する必要もありません。必要な仕事を自動的にこなします。

「ドライバーの説明」機能と、それが組織全体の理解をどう深めるのか、詳しく教えてください。

どの事業モデルでも、ドライバーは相互につながり、複雑なネットワークを形成しています。そのため、あるドライバーがどう計算され、何に影響するかを理解するには、モデル全体を追跡しなければなりません。現在は、スプレッドシートを調べてすべてを手作業でたどるのが一般的です。一つの数式を理解するだけでは足りません。あるドライバーがほかにどう影響し、ネットワーク全体がどう構成されているかを知る必要があります。そうして初めて、事業への深い直感が生まれ、動かせるレバーを特定できます。

Runwayはこれを簡単にします。ドライバーにカーソルを合わせると、その仕組みを理解できるよう、明快で簡潔な説明が自動生成されます。「粗利益率」とは何か、モデルの中でどう位置づけられるかをチャットボットに尋ねる必要はありません。すべてを平易な言葉で説明します。「ドライバーの説明」は、途切れなく、目立たず、自動的に機能し、社内の誰もがモデルを理解できるようにします。

Runwayは、数時間かかる作業を数秒に短縮できるとしています。その改善を示す具体例や指標を教えていただけますか。

これは、顧客であるSuperhumanの財務責任者Andrew Maher氏の言葉です。事例の全文はこちらでご覧いただけます。

Superhumanの財務責任者Andrew Maher氏は、次のように述べています。「Runwayの導入により、効率は50倍から100倍に飛躍し、数時間かかっていた作業が数秒になりました。複雑な財務モデルが明確で実行可能な洞察に整理され、主要な経営幹部へ迅速に回答しやすくなりました。Runwayは財務戦略に魔法を少し加えたような存在で、データを実行可能なインテリジェンスに変えてくれます。数値計算と同時に重要な洞察をもたらす、財務の副操縦士がいるようなものです」

Runwayは、会計ソフトやCRMなど既存のビジネスツールと連携することで、どのように機能を高めているのでしょうか。

データと文脈の両方を取り込むことで、事業を包括的に理解できるようにしています。Runwayは一般的な650以上のツールと連携し、総勘定元帳や人事システムといった通常の連携にとどまりません。CRM、データベース、スプレッドシート、さらにはJiraのようなプロジェクト管理ソフトとも接続します。

私たちは、財務は財務部門だけのものではなく、社内のあらゆる要素がどう結びつき、連動しているかを理解することだと考えています。たとえばプロジェクト管理ツールやデータベースと連携することで、重要な文脈を事業モデルに結びつけます。これにより、各部門が信頼できる単一の情報源を基に仕事をし、事業について共通の理解を持てます。

Runwayは、従来の財務計画ツールや最新のAI活用型プラットフォームといった競合に対し、自社をどのように位置づけていますか。

私たちの根本的な信念は、Runwayをほかの財務ソリューションとはまったく異なるカテゴリーに位置づけています。

現代の財務における最大の課題はコラボレーションです。財務は協働的であるべきだという考え自体は、決して新しくありません。それでも、本当の協働を可能にする製品はまだ誰も作れていません。なぜでしょうか。

従来のツールができるのは、時間を節約したり、管理を細かくしたりするところまでだからです。私たちは、それらは最低限の条件にすぎないと考えています。現代の財務に必要なのは、誰もが事業の仕組みをすぐに直感的に理解できるようにするものです。全員が同じ文脈を共有して初めて、本当のコラボレーションが生まれます。この問題の中心にあるのは「理解」です。Runwayは財務、製品、営業、マーケティングをはじめ、あらゆるチームに対してこの問題を解決します。

事業を理解しやすくするため、まずデータを重要な事業上の文脈やロードマップと結びつけます。人の思考方法に実際に対応した抽象化を用いています。人は計画をスプレッドシート上の数字として考えるのではなく、意思決定と時間軸として考えます。そこで私たちは、直感的で、誰もが簡単に試せる形で計画を示します。チームの誰もが計画を変更し、それぞれの判断がモデルにどう影響するかを確認できます。このようにして、事業の仕組みについて共通の理解を提供しています。

明確さを生み出すことへの徹底した注力が、私たちを差別化しています。Superhuman、AngelList、ConvertKit（近日中にKitへ改称）などの顧客は、すでにRunwayによる違いを実感しています。

Runwayの競争力を維持し、市場で急成長を続けるために、どのような戦略を取っていますか。

私たちは、財務チーム向けの財務製品を作る企業と競争しているわけではありません。

財務部門の顧客もいますが、私たちが提供する中核的な価値は、真の理解に基づく組織全体の本当のコラボレーションです。

私たちは、深く直感的な理解を生み出すことに独自の焦点を当てています。設計とエンジニアリングの取り組みは、すべてこの一つの目標に向けられています。この特定の問題の解決に、私たちほど集中している企業は市場にありません。

競合はまったくいないと思っています。私たちは、そもそもまったく別のゲームをしているのです。

今後5年間で、財務業界におけるAIとアンビエント・インテリジェンスの役割はどう進化すると考えますか。

AIの能力が進化するにつれ、仕事の進め方そのものが大きく変わるでしょう。現在のモデルはまだ十分な水準ではないと思いますが、その時は急速に訪れます。そうなれば、人が使えるレバレッジは大幅に高まり、一人で10人、100人、さらには1,000人分の仕事をこなすようになります。企業は同じ人員でより多くの成果を生み出すためにAIを活用し、計画は指数関数的に複雑になります。それでも人間は戦略的な意思決定を行い、事業の仕組みを理解し続けなければなりません。ただし、これまでよりはるかに速く、効率的に行う必要があります。それについていくだけでも、思考を支える抜本的に優れたツールが必要です。アンビエント・インテリジェンスは、人の邪魔をせず、自然に能力を高めることでそれを実現できます。

CEOでありAI分野のインフルエンサーでもある立場から、事業計画や意思決定にAIがもたらす幅広い影響をどう見ていますか。

ひとまずAGI、ASI、技術的特異点という考えは脇に置きましょう。AIがすべてを行い、私たちが皆プールサイドでくつろぐような世界では、話がまったく別になるからです。

そこに到達する前に、人間の能力は指数関数的に高まり、一人で何百人分もの仕事ができるようになるでしょう。人間の生産量は前例のない水準に達し、企業やシステムははるかに複雑になります。何が起きているかを理解し、より賢い意思決定をするために、AIの支援が必要になります。

これらはすべて連動します。AIがレバレッジを高め、その結果としてシステムが複雑になります。その複雑さを管理するには、人間の能力をさらに高める、より高度なツールが必要になります。

貴重なお話をありがとうございました。詳しく知りたい方は、Runwayをご覧ください。