ソフターのShiran Brodie、成長とマーケティング担当 – インタビュー・シリーズ

Shiran Brodie、ソフターの成長とマーケティング担当は、成長マーケティングのエグゼクティブで、製品主導の成長、市場戦略、ブランド開発を通じてSaaS企業を拡大させる豊富な経験を持っています。ソフターでは、AIを搭載したノーコードプラットフォームを拡大する会社の成長とマーケティングの取り組みを率いています。 以前は、PlasmicとMake（旧Integromat）でのリーダーシップの役割を果たし、急成長を牽引し、高性能のマーケティングチームを構築し、主要な製品とブランドのイニシアチブを牽引しました。彼女の背景は、成長マーケティング、製品マーケティング、コンテンツ、パートナーシップ、顧客獲得にわたるもので、テクノロジー企業が効率的に拡大するのを支援することに重点を置いています。

ソフターは、AIネイティブのノーコードプラットフォームで、ビジネスがコードを書かずにカスタムの内部ツール、クライアントポータル、CRM、ダッシュボード、ナレッジベース、その他のビジネスアプリケーションを構築できるようにします。プラットフォームは、AIを搭載したアプリケーションビルダーと組み込みデータベース、ワークフロー自動化、ユーザー認証、パーミッション、統合を組み合わせ、組織が自然言語プロンプトから本稼働可能なソフトウェアを作成できるようにします。世界中の100万を超えるユーザー、包括的な企業チームを信頼しているソフターの使命は、非技術的なユーザーがビジネスソフトウェアの作成にアクセスできるようにすることです。非技術的なユーザーが複雑な開発を直感的なビジュアルビルディングツールに置き換えることで、企業が運用を自動化し、ワークフローを合理化できるようにします。2026年、同社は、データベース、アプリケーション、ビジネスロジックを含む完全なビジネスシステムを単一のプロンプトから生成できるAI Co-Builderを搭載したビジョンを拡大し、ソフターをAIを搭載したビジネスソフトウェア市場のリーダーに位置付けました。

あなたはIntegromatで最初のマーケティング担当者でした。Makeという最も認知度の高いブランドの1つへの変身を牽引しました。振り返ってみると、強力な技術製品をカテゴリを定義するプラットフォームに変えた最も重要なマーケティング上の決定は何でしたか？また、それらの教訓は現在のソフターでのあなたの仕事にどのように影響していますか。

Integromatに参加したとき、プラットフォームはまだ統合を中心に位置付けられており、開発者向けのものであるという内部的な信念がありました。ただし、オペレーターとの数百件のカスタマーインタビューを行った結果、位置付けの角度はオペレーター向けのエンドツーエンドのワークフロー自動化であるということが明らかになりました。Makeへのブランド変更は、名前の変更だけでなく、新しい種類のユーザーを対象に構築することを意図した信号でした。ビルダーとしてのアイデンティティに重点を置き、市場が混雑したとしても位置付けのアンカーを維持することができました。現在、ソフターでは、新しく混雑した市場でAIを搭載しており、真に差別化できるものに重点を置いています。セキュアなビジネスソフトウェアを構築するために、AIを使用するチーム全体が使用できるものです。

ソフターは最近、単一のプロンプトから完全に機能するビジネスアプリケーションを生成できるAIを搭載したアプリビルダーを立ち上げました。プロトタイプまたはデモを生成するツールと比較して、プロダクションレディのAIアプリビルダーとは何ですか。

正直な答えは、実際に機能する必要があるときに何が起こるかです。

現在のほとんどのAIアプリビルダーは、見た目がアプリケーションのように見えるものを生成することが非常に優れています。しかし、より難しい質問を求めると、ギャップが明らかになります。実際のユーザーが異なる権限レベルでログインできるか。ビジネスユーザーが既存のスタックに統合することができるか。エッジケースを処理するか、完璧なハッピーパスを想定するか。

ソフターでは、プロダクションレディの定義は、公開ボタンを押した瞬間に、実際のアプリケーションが実際のデータに接続されており、実際のユーザーとすぐに共有できる状態になります。追加の設定は不要で、メンテナンスするコードはありません。ソフトウェアビルディングの最も難しい部分、つまり認証、ユーザー管理、パーミッション、セキュリティ、ホスティングは、ボックスから出てすぐに利用できる状態になっています。

AIを搭載したアプリケーション作成プラットフォームが爆発的に増えています。ソフトウェア開発のどの部分が真にAIによって変革されているのでしょうか。どの部分は依然として人間の判断と専門知識を必要としますか。

AIは、繰り返しとコンテキストが低い開発の部分を真に変革しています。ボイラープレートの生成、データモデルのスケルトン、既定のワークフローに対する自動化ロジックの記述、UIパターンの提案など、これらは非技術的なユーザーにとって以前はアクセスできないものでした。

しかし、ビジネスを知るすべてのものには依然として人間の判断が必要です。AIは、どのワークフローが最も重要であるか、どのエッジケースが実際に発生するか、またはツールを使用する人の思考プロセスを知ることはできません。請求プロセスに特定のクライアントに対する例外があるか、チームが通知のためにSlackをチェックするが、電子メールを無視するかなどのことを知ることはできません。問題を解決する方法は数多くあり、最適な解決策はビジネスに最も適したものです。

急成長を経験した企業で、マーケティングのリーダーシップを担ったあなたは、競合するソフトウェア市場でポジショニング、メッセージング、ブランドビルディングについて何を学びましたか。

ポジショニング、メッセージング、ブランドは密接に関係していますが、同時にすべての作業を行う必要はありません。ブランドは投資であり、必要性が実際に存在する必要があります。タイミングも重要です。早すぎると、足元を見つけていないものを磨き上げていることになります。遅すぎると、既に認識が固定されています。

製品主導の成長は、多くのSaaSスタートアップのデフォルト戦略となりました。純粋なPLGモデルにはどのような限界があることを学びましたか。また、セールスサポートを含むハイブリッドアプローチが必要になるのはいつですか。

AI時代の現在の市場は非常に異なり、PLGが実践でどのように見えるかを変えました。ツールが注目を集めるために競合するものが以前よりも多いため、純粋なPLGに依存するワードオブマウスとコミュニティのフライホイールを維持することは非常に困難です。フォーラムやコミュニティを通じてツールを発見するのではなく、ユーザーはAIに質問したり、イベントに参加したり、より小さくプライベートなサークルでのピアの推薦に頼るようになっています。

ソフターの目標は、ノーコードプラットフォームを使用して非技術的なユーザーがコードを書かずにビジネスアプリケーションを構築できるようにすることです。次の5年間で、ノーコードプラットフォームとAIの関係がどのように進化すると思いますか。

ノーコードとAIの区別はすでに崩壊しており、5年以内に意味のあるカテゴリの区別は存在しないと思います。

マリアム、CEOは、5年以内に80%のソフトウェアが非開発者によって構築されるだろうと述べています。那は予測ではなく、すでに起こっています。質問は、安全に大規模に可能にするインフラストラクチャです。AIはスケルトンを処理します。アプリの初期バージョンを生成し、ワークフローを提案し、技術的な知識が必要だった部分を加速します。ノーコードは、正しく構築されることを保証します。プロダクションインフラストラクチャを提供します。実際のデータベース、実際のパーミッション、実際の認証、実際の自動化を提供します。AIの生成だけでは提供できないものです。

AIはソフトウェアの構築の障壁を大幅に低下させています。新しい起業家やビジネスビルダーの新しい世代が生まれると思いますか。非技術的な創設者にとってどのような機会がありますか。

はい、私はその証拠です。

新興ソフトウェアカテゴリを定義することに多くの年を費やしたあなたは、数多くのAIツールが現在注目を集めている中で、AIプラットフォームが持続可能なビジネスになるために必要な特性とは何ですか。

最終的には、焦点を当てた適応性が必要です。仕事の進化は、多くの人の理解を上回っています。創設者は、重要なものに集中しながら、どのトレンドが実際の変化を生み出すか、どれがノイズかを理解する必要があります。判断を下すことが難しい部分ですが、ソフトウェア会社を構築する最も難しい部分の1つです。

市場に重点を置くことは、不快に感じるかもしれません。明確に定義されたペルソナと本物の需要がある場合は、特定のグループに勝つ方法を深く理解することが、プラットフォームの長期的な回復力を決定づけるかもしれません。これは、製品を超えて、関係構築にも関係します。AIの自動化では再現できないものです。感謝します。素晴らしいインタビューでした。読者がもっと学びたい場合は、ソフターを訪問してください。