シャクティマン・マル、プリンシパル・プロダクト・マネージャー、Aviatrix – インタビュー・シリーズ

シャクティマン・マルは、Aviatrixのプリンシパル・プロダクト・マネージャーです。ネットワーク・ソリューションの設計と実装に10年以上の経験を持つマルは、独創性、創造性、適応性、精密さを自慢しています。Aviatrixに入社する前に、マルはPalo Alto Networksのシニア・テクニカル・マーケティング・マネージャーとMphasiSのプリンシパル・インフラストラクチャ・エンジニアを務めました。

Aviatrixは、ビジネスがアジャイルに残るためにクラウド・ネットワーキングを簡素化することに焦点を当てた会社です。彼らのクラウド・ネットワーキング・プラットフォームは、500以上の企業で使用されており、変化するニーズに適応するために可視性、セキュリティ、コントロールを提供するように設計されています。Aviatrix Certified Engineer (ACE) プログラムは、マルチクラウド・ネットワーキングとセキュリティの認定を提供し、プロフェッショナルがデジタル・トランスフォーメーションのトレンドに最新の状態を維持することを支援することを目的としています。

コンピューター・エンジニアリングとサイバーセキュリティに最初に惹かれたのは何ですか?

学生のとき、私は最初、医学を学び、バイオテクノロジーを専攻したいと思っていました。しかし、先行する10年間の技術の進歩と地平線にある新しい技術についてクラスメートと話した後、コンピューター・サイエンスに切り替えることにしました。

現在のAviatrixでの役割を説明し、責任と平均的な1日の様子を共有してください。

私はAviatrixで2年間働いており、現在は製品組織のプリンシパル・プロダクト・マネージャーを務めています。製品マネージャーとして、私の責任には、製品のビジョンを構築し、市場調査を行い、セールス、마케ティング、サポートチームとコンサルティングすることが含まれます。これらの入力と直接の顧客との関わりが組み合わさることで、私は機能とバグの修正を定義し、優先順位を付けます。

私はまた、私たちの製品が顧客の要件と一致することを保証します。新しい製品機能は、使いやすく、不要に複雑にならないようにする必要があります。私の役割では、機能のタイミングも考慮する必要があります。エンジニアリング・リソースを今日向けることができるか、6か月待つ必要があるか。そうであれば、ロールアウトは段階的に行うか、さまざまなバージョンに段階的に導入する必要があるか。最も重要なのは、予想される投資収益率は何ですか?

平均的な1日は、エンジニアリング、プロジェクト・プランニング、顧客の電話、セールスとサポートとの会議で構成されています。これらの議論により、私は新しい機能やユースケースのアップデートを得ることができ、現在の問題やリリース前にトラブルシューティングするフィードバックを理解することができます。

ITチームがクラウド・インフラストラクチャーにAIツールを統合する際に直面する主な課題は何ですか?

私たちのITテクノロジーにAIを統合する実際の経験に基づいて、私は企業が直面する4つの課題があると考えています:

1. データの活用と統合: データはAIを豊かにしますが、データが組織内のさまざまな場所やリソースに散在している場合、適切に活用することが難しい場合があります。
2. スケーリング: AIオペレーションはCPUを大量に消費する可能性があるため、スケーリングが課題となる可能性があります。
3. トレーニングと認識: 会社は最も強力なAIソリューションを持っているかもしれませんが、従業員がそれを使用する方法を知らない場合、またはそれを理解していない場合、それは十分に活用されません。
4. コスト: 特にITの場合、質の高いAI統合は安くはありません。企業はそれに応じて予算を計上する必要があります。
5. セキュリティ: クラウド・インフラストラクチャーがAIアプリケーションに関連するセキュリティ・スタンダードと規制要件を満たしていることを確認します

企業は、AIアプリケーションの重いコンピューティング・ニーズをサポートするために、クラウド・インフラストラクチャーが強固であることを保証するにはどうすればよいですか?

AIアプリケーションを実行するには、複数の要素があります。まず、スケールとパフォーマンスのために適切なタイプとインスタンスを見つけることが重要です。

また、適切なデータ・ストレージが必要です。这些アプリケーションは、会社内で利用可能な静的データからデータベースを構築し、独自の情報を蓄積します。データ・ストレージは高額になる可能性があるため、企業はさまざまな種類のストレージ最適化を評価する必要があります。

別の考慮事項は、ネットワーク・バンド幅です。如果会社のすべての従業員が同時に同じAIアプリケーションを使用する場合、ネットワーク・バンド幅はスケールする必要があります。そうでない場合、アプリケーションは非常に遅くなる可能性があります。同様に、企業は、コンピューティングが単一の場所で行われる中央集権型AIモデルを使用するか、コンピューティングがデータ・ソースに近い場所で行われる分散型AIモデルを使用するかを決定する必要があります。

AIの採用が増えるにつれて、ITチームはシステムをサイバー・アタックの増大したリスクから保護するにはどうすればよいですか?

セキュリティを考慮するには2つの主要な側面があります。まず、外部のリスクからどのように保護するか。2つ目は、顧客の個人情報 (PII) または会社の機密情報であるデータが会社内に留まり、漏洩しないようにする方法です。企業は、誰がどのデータにアクセスできるか、誰ができないかを決定する必要があります。製品マネージャーとして、私は他の人にアクセスを許可されていない機密情報やコードが必要です。

Aviatrixでは、顧客が攻撃から保護するのを支援し、AIのような今日競争力を持つために不可欠なテクノロジーの採用を続けることができます。ネットワーク・バンド幅の最適化を思い出してください。Aviatrixが顧客のネットワークのデータ・プレーンとして機能するため、顧客のネットワークを通過するデータを管理し、可視性とセキュリティの施行を提供できます。

同様に、私たちの分散型クラウド・ファイアウォール (DCF) は、データが複数の場所で照会される分散型AIモデルにおける課題を解決します。特に、DCFは、地理的な境界や異なる法律やコンプライアンスを横断する、世界中でセキュリティ・コンプライアンスの単一のセットをサポートします。Aviatrixのネットワーク・アーキテクチャも、ボトルネックを特定することを可能にし、ルーティング・テーブルを動的に更新したり、顧客がAIの要件を最適化するために新しい接続を作成するのを支援できます。

企業は、AIテクノロジーを実装する際にクラウド支出を最適化するにはどうすればよいですか?また、Aviatrixプラットフォームはこのプロセスでどのような役割を果たしますか?

AIを実装する際にクラウド支出を最適化するために役立つ主な実践の1つは、エグレス支出を最小限に抑えることです。

クラウド・ネットワーク・データ・プロセッシングとエグレス料金は、クラウド・コストの重要な構成要素です。これらは理解が難しく、柔軟性に欠けています。これらのコスト構造は、企業の拡張性とデータの移植性を妨げるだけでなく、クラウド・データ・ボリュームが増加するにつれて、企業の帯域幅に影響を及ぼす可能性があります。

Aviatrixは、顧客に可視性とコントロールを提供するようにエグレス・ソリューションを設計しました。不仅我們在DCFを介してゲートウェイで施行を実行しますが、ネットワーク・インターフェイス・カードのレベルでネイティブ・オーケストレーションを実行し、重大なコスト削減を実現します。実際、エグレス支出を分析した結果、顧客は20%から40%の節約を報告しました。

また、自動的にリソースの活用状況が高いことを検出して、必要に応じて自動的にアップグレードをスケジュールする自動・ライツサイズ機能を構築中です。

最後に、多クラウド・環境全体で高度なネットワーキング機能、たとえばインテリジェント・ルーティング、トラフィック・エンジニアリング、セキュア・コネクティビティを提供することで、ネットワークのパフォーマンスを最適化します。

Aviatrix CoPilotは、多クラウド・環境でのAIデプロイの運用効率を高め、可視性とコントロールをどのように強化しますか?

Aviatrix CoPilotのトポロジー・ビューは、リアルタイムのネットワーク・レイテンシとスループットを提供し、顧客がVPC/VNetsの数を確認できるようにします。また、さまざまなクラウド・リソースを表示し、問題の特定を加速します。たとえば、顧客がネットワークでレイテンシの問題を確認した場合、どのアセットが影響を受けるかを理解できます。また、Aviatrix CoPilotは、顧客がボトルネック、構成の問題、または不適切な接続やネットワーク・マッピングを特定するのに役立ちます。さらに、顧客がAIの機能をより多く活用するためにノードへのゲートウェイをスケールアップする必要がある場合、Aviatrix CoPilotは自動的に検出して、スケールアップし、必要に応じてアップグレードできます。

Aviatrix CoPilotのダイナミック・トポロジー・マッピングとセキュリティの可視化は、AIアプリケーションのリアルタイム・トラブルシューティングをどのように支援しますか?

Aviatrix CoPilotのダイナミック・トポロジー・マッピングも、強力なトラブルシューティング機能を提供します。如果顧客が異なるクラウド間 (トラフィックがブロックされる場所を理解する必要がある) の問題をトラブルシューティングする必要がある場合、CoPilotはそれを簡素化して解決を容易にします。Aviatrix CoPilotは、ネットワークの側面を視覚化するだけでなく、セキュリティの視覚化コンポーネントも提供します。これは、セキュリティと脆弱性の保護を実行する私たちのThreat IQの形式です。顧客のネットワーキングとセキュリティを1つの包括的な視覚化・ソリューションにマッピングするのを支援します。

また、コストIQを使用したコストの計画と、自動・ライツサイズとネットワークの最適化を使用したパフォーマンスの計画を支援します。

Aviatrixは、AIツールを統合する際にさまざまなクラウド・プロバイダー・アカウントのデータのセキュリティとコンプライアンスをどのように確保しますか?

AWSとそのAIエンジンであるAmazon Bedrockには、AzureとMicrosoft Copilotとは異なるセキュリティ要件があります。Aviatrixは、顧客がセキュリティとネットワークの要件をクラウド・プロバイダーに自動的に合わせることができるオーケストレーション・レイヤーを支援できます。たとえば、Aviatrixは、すべてのクラウド・プロバイダーに対して、APIや基盤となるアーキテクチャに関係なく、データを自動的にコンパートメント化できます。

これらのAIエンジンはすべてパブリック・サブネット内にあるため、インターネットにアクセスでき、機密データを消費するため、追加の脆弱性が生じます。幸いなことに、私たちのDCFはパブリック・サブネットとプライベート・サブネットの両方に配置でき、セキュリティを確保します。パブリック・サブネットを超えて、DCFは異なるリージョンやクラウド・プロバイダー、アカウントのデータセンターとクラウド・プロバイダー、VPC/VNets、またはランダムなサイトとクラウドの間で配置できます。VPC/VNetsやリージョン間でデータの転送を安全に行うために、VPC/VNetsとリージョン全体でエンドツーエンドの暗号化を確立します。また、システム上で実行されるタスクのための徹底的な監査とログ、ネットワークとポリシーの統合、脅威の検出とディープ・パケット・インスペクションも提供します。

AIとクラウド・コンピューティングの交差点における将来のトレンドを予見します。Aviatrixはこれらのトレンドに対処するためにどのように準備していますか?

私は、AIとクラウド・コンピューティングの交差点が、ネットワーキング、セキュリティ、可視性、トラブルシューティングにおける驚くべき自動化の能力を生み出すと考えています。コスト削減と効率の向上。

これは、ネットワークに入るさまざまな種類のデータを分析し、最も適切なポリシーまたはセキュリティ・コンプライアンスを推奨することもできます。同様に、顧客がHIPAAを施行する必要がある場合、このソリューションは顧客のネットワークをスキャンし、対応する戦略を推奨できます。

トラブルシューティングは大きな投資です。顧客を支援するためにコールセンターが必要です。しかし、これらの問題のほとんどは人間の介入を必要としません。

ジェネレーティブ・AI (GenAI) はクラウド・コンピューティングの分野で画期的な変化をもたらすことになります。今日、トポロジーはゼロデイの決定です。アーキテクチャまたはネットワーキング・トポロジーが構築されると、変更することは難しいです。私が近い将来予見する可能性のあるユースケースの1つは、特定の要件に基づいて最適なトポロジーを推奨するソリューションです。GenAIが解決できる別の問題は、セキュリティ・ポリシーに関連しています。これらは数年後にはすぐに古くなります。GenAIソリューションは、ユーザーが新しい法律や規制に応じて定期的に新しいセキュリティ・スタックを作成するのを支援できます。

Aviatrixは、エッジ・ソリューションを使用して、データセンターに同じセキュリティ・アーキテクチャを実装できます。将来的には、AIがデータ・ソースに近い場所に配置される可能性が高いためです。クラウドとエッジにAIコンピューティングを実行することによって、ブランチやサイトを接続するのを支援できます。

また、同じ会社内の異なるオペレーティング・モデルを持つ顧客やエンティティ間のB2B統合も支援します。

AIは、インフラストラクチャが構築される方法に影響を与える新しい興奮のコンピューティング・トレンドを推進しています。Aviatrixでは、セキュアでシームレスなクラウド・ネットワーキング・ソリューションを使用してこの機会を把握することを期待しています。

素晴らしいインタビュー、詳細を知りたい読者は Aviatrix を訪問してください。