スコット・スティーブンソン、Spellbookの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

スコット・スティーブンソンは、Spellbookの共同創設者兼CEOです。Spellbookは、OpenAIのGPT-4やその他の大規模言語モデル（LLM）を使用して法務作業を自動化するツールです。インターネット全体、契約書、書籍、ウィキペディアから42テラバイトのテキストデータセットでトレーニングされています。Spellbookは、独自の法務データセットを使用してモデルをさらに調整しています。

コンピューターエンジニアリングに最初に惹かれたのは何ですか?

私は子供の頃、ビデオゲームが好きで、十代の頃にそれを作る方法を学びました。そのことが私をソフトウェアエンジニアになる道に導きました。私は、この職業の固有の創造性に惹かれています。また、コンピューターエンジニアリングに内在するハードウェアの側面も評価しています。

GitHub Copilotとの経験がSpellbookの初期のインスピレーションになったことはどうですか?

私たちは、法務関係者と協力して、高度なテンプレートを使用してルーチンワークの契約書を作成を自動化しようとしました。彼らはいつも同じことを言っていました。「テンプレートは素晴らしいですが、私の仕事はそれほど独自性があるため、テンプレートでは対応できない」と。

GitHub Copilotは、ソフトウェアエンジニアのための最初の生成AIアシスタントでした。コードを書き始めると、次に書きたいコードの大きな部分を提案してくれました。私たちはすぐに、これが法務関係者が独自の契約書を作成するのを助け、契約書を「自動で完了」するのを助けることができる方法であることを認識しました。

Spellbookは法務契約書の言語をどのように提案しますか?

私たちの製品の最初のバージョンでは、Github Copilotに似た高度な自動補完機能を提供しました。現在、私たちは他のメカニズムも持っています:

1. Spellbook Reviewsは、「この契約書をクライアントのために積極的に交渉してください」という指示を受けて、契約書全体にわたる変更を提案できます。
2. Spellbook Insightsは、契約書全体にわたるリスクと提案された条項を自動的に見つけることができます。

Spellbookはまた、契約書をレビューします。法務専門家にどのような洞察を提供しますか?

Spellbookは、法務専門家のための契約書レビュー時にさまざまな洞察を提供します。これらの洞察は、さまざまな「レンズ」を使用してカスタマイズできます。契約書交渉などのタスク用にデフォルトのレンズを提供していますが、法務関係者は「カリフォルニアの顧客要件に従ってこの契約書をレビューしてください」というようなカスタム指示を提供することもできます。

Spellbookは、潜在的なリスクを発見し、見落としを特定し、矛盾を特定し、契約書の改善と強化のための貴重な提案を受け取ることができます。

LLMが提供するトークンサイズの制限を Spellbook がどのように克服しているのですか?

これは、私たちが他と異なる点であり、私たちの独自のアプローチです。数百ページを超える長い契約書を扱うことは、弁護士のバンド幅に負担をかける可能性がありますが、Spellbookのテクノロジーはそれを効率的に処理することができます。現在、私たちの方法の詳細については触れませんが、これが私たちの専門知識が真正に輝くところです。

AIモデルをトレーニングするデータはどのように取得していますか?

EDGARなどのパブリックデータセットや、www.rallylegal.comでの会社の最初の段階で構築した独自の契約データセットを利用しています。しかし、RAG（Retrieval-Augmented Generation）アプローチが、正確な法務データを生成されたテキストに組み込むための最良の方法であると考えています。RAGにより、クライアント自身のドキュメントなどの多くのデータソースを参照できます。

法律や規制は急速に変化しています。AIは最新のニュースや開発をどのようにして把握していますか?

RAGアプローチが非常に効果的であることがわかりました。言語モデルを「人間の推論」技術と見なすことができます。LLMを「データベース」として扱うべきではなく、代わりに信頼できる情報源から情報を取得できるようにします。

SpellbookはAIの「ホールシネーション」をどのように軽減または削減していますか?

私たちは、Spellbookのすべての機能を、法務関係者にとって最良の結果を提供するように徹底的に調整しました。上記のように、RAGも結果を関連性のあるものにして最新のものに保ちます。また、私たちのAIアプローチは「アシスタントAI」と呼ばれ、弁護士が常に運転席に座り、提案された変更を実施する前にそれらを確認する必要があります。これは、私たちが行うすべてのことの中心です。

現在、契約書の作成とレビューが主なユースケースですが、Spellbookは将来的にどのような追加のユースケースを提供する予定ですか?

現在、商業/契約法務関係者のための最高のツールになることに集中しています。その自然な拡張は、法務関係者が複雑な取引における法務尽力を行うのを支援することです。法務事務所は、取引に伴うすべての重要な法務文書を含むデールルームを作成し、リスクや矛盾を調べます。Spellbookは、このユースケースを実装することを目指しています!

法務におけるAIの将来のビジョンは何ですか?

私たちの「アシスタントAI」ビジョンは、すべての弁護士が「電気アシスト自転車」を持つことです。これにより、弁護士は仕事をはるかに速く行い、高品質の仕事を生み出し、クライアントに戦略的な価値を追加する時間をより多く費やすことができます。私たちは、AIが弁護士に寄り添い、仕事のすべての時間に「オン」になっていることを想定しています。弁護士がWord、メール、またはクライアントとの会議に参加している場合でもです。

これは、最終的に、法務サービスを受けることができない70%の潜在的な法務クライアントがサービスを受けられることを意味します。私たちは、それについて非常に興奮しています。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はSpellbookを訪れてください。