インタビュー
スコット・スティーブンソン、Spellbookの共同創設者＆CEO – インタビュー・シリーズ
スコット・スティーブンソンは、Spellbookの共同創設者兼CEOです。Spellbookは、OpenAIのGPT-4およびその他の大規模言語モデル（LLM）を使用して開発された、法務作業を自動化するツールです。インターネット全体、契約書、書籍、ウィキペディアから42テラバイトのテキストで構成される大量のデータセットでトレーニングされています。Spellbookは、独自の法務データセットを使用してモデルをさらに微調整しています。
コンピューターエンジニアリングに最初に惹かれたのは何ですか?
私は子供の頃、ビデオゲームが好きで、10代の頃にそれを作る方法を学びたいと思い、ソフトウェアエンジニアになる道を歩み始めました。私は、この職業の固有の創造性に惹かれ、コンピューターエンジニアリングに内在するハードウェアの側面も評価しています。
GitHub Copilotとの経験がSpellbookの初期のインスピレーションとなった経緯についてお話しください。
私たちは数年間、法務専門家と協力して、高度なテンプレートを使用してルーチンワークの契約書作成を自動化しようとしました。彼らはよく同じことを言います。「テンプレートは素晴らしいですが、私の仕事はテンプレートでは対応できないほどカスタマイズされています。」
GitHub Copilotは、ソフトウェアエンジニアのための最初の生成型AIアシスタントでした。コードを書き始めると、次に書きたいコードの大きな部分を「先読み」して提案してくれます。私たちはすぐに、これが法務専門家がカスタマイズされた契約書を作成するのに役立つことを理解しました。また、契約書の「自動補完」にも役立つと考えました。
Spellbookは法務契約書の言語をどのように提案しますか?
私たちの製品の最初のバージョンでは、GitHub Copilotと同様の高度な自動補完機能を提供しました。現在、他のメカニズムもあります。
- Spellbook Reviewsは、「この契約書をクライアントのために積極的に交渉してください」という指示を受けて、契約書全体にわたる変更を提案できます。
- Spellbook Insightsは、契約書全体にわたるリスクと提案された条項を自動的に見つけることができます。
Spellbookは契約書をレビューする機能もあります。法務専門家にどのような洞察を提供しますか?
Spellbookは、法務専門家のための契約書レビュー時にさまざまな洞察を提供します。これらの洞察は、さまざまな「レンズ」を使用してカスタマイズできます。契約交渉などのタスク用にデフォルトのレンズを提供しますが、法務専門家は「この契約書をカリフォルニア州の顧客要件に準拠するようにレビューしてください」というようなカスタム指示も提供できます。
Spellbookは、潜在的なリスクを発見し、見落としを特定し、矛盾を特定し、契約書の改善と強化のための貴重な提案を受けることができます。
LLMが提供するトークンサイズの制限をSpellbookがどのように克服するかについて説明してください。
これは、私たちが異なる点を成す重要な部分であり、私たちの独自のアプローチを構成しています。数百ページを超える長い契約書を管理することは、弁護士の帯域幅に負担をかける可能性がありますが、Spellbookのテクノロジーはそれらを効率的に処理することに優れています。私たちは現在、方法の詳細については言及しませんが、これは私たちの専門知識が真正に輝くところです。
AIモデルをトレーニングするためにデータはどのように取得されていますか?
私たちは、EDGARなどのパブリックデータセットや、www.rallylegal.comでの会社の最初の段階で構築した独自の契約データセットを利用しています。しかし、私たちは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）アプローチが生成されたテキストに正確な法務データを組み込むための最良の方法であると考えています。RAGにより、クライアント自身のドキュメントなどの多数のデータソースを参照できます。
法律や規制は急速に変化しています。AIは最新のニュースや開発をどのようにして把握していますか?
私たちは、RAGアプローチが非常に効果的であることを発見しました。私たちは、言語モデルを「人間の推論」技術と考えています。一般的に、LLMを「データベース」として扱うべきではなく、代わりに信頼できる情報源から情報を取得できるようにします。
SpellbookはAIの「ホールシネーション」をどのように軽減または削減していますか?
私たちは、Spellbookのすべての機能を最適化して、法務専門家に最良の結果を提供するために尽力しています。上記のように、RAGも結果を関連性の高いものにして最新のものに保ちます。また、私たちのAIアプローチは「アシスタントAI」と呼ばれ、弁護士が常に運転席に座り、提案された変更を実施する前にそれらを確認する必要があります。これは、私たちが行うすべてのことに中央的なものです。
現在、契約書の作成とレビューが主なユースケースですが、Spellbookは将来どのような追加のユースケースを提供する予定ですか?
私たちは現在、商業/契約法務の弁護士のための最高のツールになることに集中しています。その自然な延長は、複雑な取引中の法務の尽力（デューディリジェンス）を支援することです。法務事務所は、組織内の重要な法務文書をすべて含むデールルームを構築し、コーパス全体のリスクと矛盾を確認します。Spellbookは、このユースケースを実装することを目指しています。
法務業界におけるAIの将来についてのあなたのビジョンは何ですか?
私たちの「アシスタントAI」ビジョンは、すべての弁護士が「電気アシスト自転車」を持つことです。これにより、弁護士はより迅速に仕事をこなしながら、高品質の仕事を生み出し、クライアントに戦略的な価値を追加する時間をより多く費やすことができます。私たちは、AIは弁護士に来て、多くの習慣の変化を必要とせずに「背中の風」となるべきであると考えています。私たちは、すべての弁護士が仕事のすべての時間、ワード、メール、クライアントとのミーティング中にAIを「オン」にしている将来を想像しています。
最終的には、これは、法務サービスを利用できない70%の潜在的な法務クライアントが最終的にサービスを利用できることを意味します。私たちはそれも非常に興奮しています。
素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はSpellbookを訪問してください。
