Acquire BPO CEO兼創設ディレクター、スコット・スタブレティス氏 – インタビューシリーズ

Scott Stavretis は CEO 兼創設ディレクターです。 BPO取得。彼は会社の主要な意思決定者および政策決定者であり、長期戦略を策定および実行し、顧客、従業員、投資家、その他の利害関係者と協力しています。長年にわたる経営管理の経験を持つスコットは、現職に就く前、数多くの新興企業や大規模組織の成功と成長を推進してきた実績を持っています。

Acquire.AI は AI 革命を通じてどのように企業を導きますか?

ブランドは、成長する AI 環境に対処することが難しいと感じています。自分の組織で AI の活用をどこから始めればよいのかを知るのは難しい場合があります。 Acquire.AI はコンサルティング サービスとして、継続的な市場分析と実践的な経験を活用して、AI が効率を大幅に向上できる領域を正確に特定するようブランドを導き、ブランドがその導入を支援します。

ベンダーに依存しないアプローチはクライアントにどのようなメリットをもたらしますか?

当社の専門家チームは、ベンダー中立のコンサルティング アプローチを採用し、自動品質保証から高度なエージェント支援テクノロジーやワークフロー最適化ツールに至るまで、業務の合理化と顧客エクスペリエンスの向上を目的としたソリューションを提供します。 AI を活用する機会が非常に多く、新しいソリューションが毎日登場するため、当社のクライアントは、カスタマイズされた推奨事項、市場に関する深い知識、独自のビジネス目標や基準に合わせて調整されたソリューションから恩恵を受けることができます。

AI が金融セクターに影響を与える将来をどのように想像していますか?

融資の承認とそのプロセスの自動化という素晴らしいイノベーションが見られます。 AI は、すべての借り手、その承認、典型的なアンケート データ ポイントの非個人化された履歴データを取得し、それを過去の支払いや生涯価値の傾向と照合して、数年後に彼らがどのような顧客になるかを高度に予測できます。リアルタイムで実行できるデータとモデリングは、速度と精度の両方のレベルにおいて、人間が達成できるものよりもはるかに優れています。これにより、顧客と借り手の双方にとって融資プロセスがより迅速かつスムーズになるため、これは業界にとって非常に大きなメリットとなります。

AI はどのように医療サービスを変革できるのでしょうか?

AI は、患者の転帰を改善し、コストを削減し、より正確でタイムリーな介入を可能にすることで、医療サービスを変革する可能性があり、また変革するでしょう。 AI アルゴリズムは、高度なイメージングおよびパターン認識技術を通じて診断精度を向上させ、がんなどの病気の早期かつより正確な診断につながります。 AI プロファイリング サービスを使用することで、患者の治療計画を個人の遺伝子プロファイルに合わせて調整することができ、有効性が大幅に向上し、副作用が軽減されます。継続的な健康データを収集するウェアラブル デバイスとセンサーの導入の増加により、早期発見と介入の成果をもたらすリアルタイムのモニタリングとデータ分析により患者の転帰が改善されます。 AI コンピューティングは、膨大なデータセットを迅速に分析し、潜在的な治療化合物を特定する能力により、困難で高価な創薬プロセスを加速できます。 AI を使用して予約スケジュールや患者のトリアージなどの医療管理タスクを自動化するだけでも、効率と患者エクスペリエンスを向上させることができます。

AIは物流とサプライチェーン管理の最適化においてどのような役割を果たしますか?

AI は、物流とサプライ チェーン管理のさまざまな側面を最適化する上で重要な役割を果たします。 AI は、市場動向、ソーシャル メディア、天気予報、過去の販売データなど、さまざまなソースからの大量のデータを分析することで、予測精度と需要計画を大幅に向上させます。 AI を使用してピッキングと梱包を行うインテリジェント ロボットによる倉庫業務の自動化により、効率が大幅に向上します。 AI を使用して配送ルートの最適化が改善され、配送時間と燃料消費量が大幅に削減されます。 AI プラットフォームは、輸送資産のメンテナンスの必要性を予測し、コストのかかるダウンタイムを防ぐことができます。これらのアプリケーションは、タイムリーな配信を保証し、ダウンタイムを最小限に抑えることで、コストの削減、効率の向上、顧客満足度の向上に役立ちます。

エネルギー分野は AI の進歩からどのような恩恵を受けていますか?

エネルギー部門は、需要計画、配送の最適化、予知保全に対する AI の貢献から大きな恩恵を受けています。スマート グリッド テクノロジーは AI を使用して需要と供給を予測し、バランスをとり、グリッドの効率を向上させます。 AI は、風力や太陽光などの資源からの再生可能エネルギー生産の予測を支援し、電力網へのより効率的な統合を可能にします。 AI アルゴリズムが機器の故障を予測し、ダウンタイムとメンテナンスのコストを削減します。これらの進歩は、より信頼性が高く、効率的で持続可能なエネルギー システムにつながります。

AI ソリューションを統合する際に企業が直面する課題についてお話しいただけますか?

今日の厳しいビジネス環境において、ブランドは AI を活用したソリューションが今や必要不可欠であることに気づき始めています。しかし、AI ソリューションの数に圧倒されており、必要な調査やテストを行うには時間の制約があります。新しく進化する AI テクノロジーを取り巻くあらゆる誇大宣伝により、意思決定プロセスはさらに複雑になり、ブランドがどこから始めるべきか、AI を戦略的に導入して最大の効果を得る方法を特定することが困難になっています。

Acquire.AI では、さまざまな業界の特定のニーズに合わせて AI ソリューションをカスタマイズできることに誇りを持っています。当社は、各セクター固有の課題と機会を徹底的に分析することで戦略をカスタマイズします。これには、特定のビジネス プロセスの理解、構造化データと非構造化データによるビジネスの分析、規制上の制約および全体的な競争環境の考慮が含まれます。これらすべてにより、当社はクライアントに代わって成長と効率を促進する革新的で効果的な AI 戦略を実装することができます。

Acquire.AI は、業界の多様なニーズに合わせて AI 戦略をどのようにカスタマイズしますか?

コンサルティング サービスとして、当社の戦略はすべてクライアントのニーズに応じてカスタマイズされます。ベンダーに依存しないアプローチを採用することが、これを実現するのに役立ちます。さらに、当社は、お客様のリーダー、アドバイザー、システム インテグレーター、サービス プロバイダー、または上記のすべてとして、お客様に最も利益をもたらすものであれば何でも機能します。当社のビジネス モデルは非常に柔軟であるため、各ビジネス シナリオに最適なものを見つけることができます。

ビジネス プロセスへの AI の導入を成功させるための重要な要素は何ですか?

当社では、AI の実装に対して複数段階のアプローチを採用しています。まずコンサルティングと詳細な診断から始まり、次にカスタマイズされた推奨事項、実装、最適化が行われます。このプロセスの各ステップは成功にとって極めて重要であるため、私たちは強力な基盤を整備し、継続的な改善のための滑走路を整えています。次に、企業は AI の成功を 3 つのカテゴリー (業務効率、ブランドと顧客感情、顧客シェアや獲得あたりのコストなどの全体的なビジネスの成長) によって分析する必要があります。

将来を見据えて、ビジネス アプリケーションに最も有望だと思われる新興 AI テクノロジーは何ですか?

あまりにも早く先へ進む前に、現状を把握し、それを完璧にすることが重要だと考えているので、学習モデルとデータ処理の継続的な改善に興奮しています。これにより、クライアント向けに優れたパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できるようになります。 AI モデルがアクセスできるデータが増え、データがより正確に整理されるほど、特定の顧客タイプやコホートに適したサービスとコミュニケーションをパーソナライズできるようになります。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、こちらをご覧ください。 BPO取得.