サティッシュH.C. エグゼクティブバイスプレジデント、データ＆アナリティクス担当、インフォシス – インタビューシリーズ

サティッシュは、インフォシスのデータ＆アナリティクスサービスポートフォリオのエグゼクティブバイスプレジデント兼グローバルヘッドです。

インフォシスについて詳しくお話しください。

インフォシスは、次世代デジタルサービスとコンサルティングの世界的リーダーです。私たちは、46カ国に顧客を持つ企業をデジタル変革に導きます。グローバル企業のシステムと運用を30年以上管理してきた経験を活かし、デジタルジャーニーを熟達して導きます。AIを搭載したコアで変化の実行を優先順位付けし、ビジネスにアジャイルなデジタルを提供して顧客満足度を高めることで実現します。常に学習するアジェンダで継続的な改善を推進し、デジタルスキル、専門知識、イノベーションエコシステムからのアイデアを構築して移転します。

現在、インフォシスでの役職はデータ＆アナリティクス担当ビジネスヘッドです。この役職の責任と日々の業務についてお話しください。

インフォシスでは25年以上働いています。現在の役職では、インフォシスでのデータ＆アナリティクスおよびデジタルポートフォリオのビジネスヘッドを担当しています。この役職では、企業としての戦略的なビジョンを定め、市場での信頼性と実行力を高めることが求められます。

パンデミックの危機により、ビジネスと顧客のニーズを再評価する機会を得ました。多くの企業がデジタル変革を加速し、ビジネスの混乱に対処する適応性を高める必要があることは明らかです。状況を理解した上で、ビジネスと顧客向けの戦略計画を刷新しました。1日の業務は、戦略テーマの進捗状況を確認し、ビジネスと顧客のニーズに迅速に対応し、エコシステムとの連携を維持することです。人を大切にし、人を大切にすることでビジネスが成り立つことを心がけています。

データサイエンスに興味を持ったきっかけについてお話しください。

データの力とその進化に魅了されています。レポートからBI、AI、企業、エコシステム、経済、社会の未来を推進するまで、データは多大な影響を与えています。データの力と可能性を認識し、インフォシスでの機会を得てこの分野に従事することを決意しました。

データアナリティクス運用の不十分さがコロナウイルスパンデミックによる経済的損失にどのように貢献したかについてお話しください。

コロナウイルスは、世界中のあらゆる業界で前例のない形で混乱をもたらしています。企業は、需要、供給、運用、在庫の混乱から損失を最小限に抑えるためにリアルタイムで対応することができませんでした。また、顧客への高品質なサービスを提供し、新たなビジネスチャンスを生み出すこともできませんでした。

• 小売業界は、多くの企業が収益の急激な減少に直面し、長期的には回復が遅れた業界でした。ソーシャルディスタンスにより、新しい消費者行動と嗜好が生まれました。
• 製造業では、サプライチェーンが最も影響を受けた分野で、サプライ、ロジスティクス、運用、在庫の面で混乱が生じました。
• テレコム業界では、在宅ワークの増加により、ネットワークの容量とパフォーマンスが最も影響を受けた分野でした。リモートワークを可能にするサービス、シームレスな接続、コラボレーションプラットフォームの需要が高まりました。また、データセキュリティの欠如により、企業はリスクにさらされました。

強力なデータ能力は、企業のデジタル進化に正の影響を与え、データネイティブ、デジタルネイティブとなることを可能にします。適切なデータ＆アナリティクス戦略は、パンデミック危機時の企業が直面する課題に対処し、市場の変化に迅速に対応し、ビジネスモデルをリスクから守り、企業および経済の回復力を高めることができます。

フェデレーテッドラーニングについてのご意見をお聞かせください。

企業やそのエコシステム内で未接続のデータを接続する潜在性はあります。しかし、規制とプライバシーのガイドライン内でデータを収集する必要があります。

フェデレーテッドラーニングの活用方法については以下の通りです：

• データが複数のエンティティ（例：別々の銀行）に属し、データを外に出さないでモデルを共同でトレーニングする必要がある場合（例：詐欺検出）。
• データが同じ法人エンティティに属するが、地理的な境界を越えたデータの移動が制限されている場合（例：多国籍企業）。ストア監視カメラのデータストリームがストアの敷地外に出ないようにすることが極端な例です。
• データが特定の個人に属し、共通の目的のためにモデルを構築するためにデータを共有することに同意している場合（例：モバイルデバイスやタブレット）。

インフォシスが提供するデータアナリティクスソリューションについてお話しください。

企業は、3つのホライズンを跨いでデジタル変革を推進しています。

ホライズン1では、企業がデータ駆動型となり、意思決定を改善し、データを活用することを支援します。このホライズンは、ビジネスインテリジェンス＆アナリティクスについてです。

デジタルの採用が進むにつれ、データのフットプリントも急激に増加しています。データとデジタルの融合により、企業はイノベーション、変革、ビジネスの再構築を可能にします。ホライズン2は、データネイティブ、デジタルネイティブのライブ企業となり、デジタルネイティブ企業と競争し、変化の信号にリアルタイムで対応することについてです。このホライズンは、ビッグデータアナリティクス、デジタル、クラウド、AIについてです。

ホライズン3は、接続されたエコシステムを基盤とするデータ駆動型経済を構築し、伝統的な業界の境界を超えてイノベーションを起こすことについてです。デジタル経済の進化により、データは新しい資本となり、業界構造、経済、社会の変革を推進しています。このホライズンは、IoT、AI、ブロックチェーン、5G、エッジコンピューティング、XRなどの技術の融合によって推進されます。

私たちの戦略は、デジタル変革の旅を加速する豊富なソリューションスイートによって推進されています。以下にいくつか例を挙げます。

インフォシス情報グリッド：メタデータ駆動型のデータ管理プラットフォームで、オンプレミスおよびクラウドのBIテクノロジーを活用します。

インフォシスアナリティクスワークベンチ：セルフサービスアナリティクスを可能にします。

インフォシスゲノムソリューション：顧客についての予測および規範的な洞察を提供することで、行動ベースの洞察を可能にします。

インフォシスビジョンアナリティクスソリューション：最新のAIおよびコンピュータビジョンの進歩を活用し、リアルタイムで複数のビデオデータストリームを処理します。

デジタルブレイン：ナレッジグラフおよびコグニティブサービスを活用して、インテリジェントな行動をオーケストレートするシステムです。

センチェントマーケティング：企業がセンチェントマーケティングエコシステムを実現できるようにし、インテリジェントな行動を活用して「ハイパー」パーソナライゼーション、ソーシャルおよびデジタルマーケティング、接続されたフィジカル＆デジタル体験を提供し、トラディショナルおよびデジタルチャンネルでのマーケティング効果とメディア支出の最適化を実現します。

センチェントサプライチェーン：顧客の期待と市場、チャンネル、製品ポートフォリオの拡大により、企業は迅速に変化する状況に対応する必要があります。センチェントサプライチェーンソリューションは、機械学習を活用してデータの潜在的なパターンを活用し、伝統的なビジネスルールよりも優れたパフォーマンスを提供します。

インフォシスが提供するデータソリューションを実装した企業では、効率性とパフォーマンスの向上はどの程度でしたか。

以下は、インフォシスが顧客にデータを活用して何を成し遂げたかについてのいくつかの例です。

大手消費者テクノロジー企業向けに、営業、不正検出、運用、販売、小売、製品などの重要なビジネス機能にインサイトを提供しています。過去10年以上にわたり、データランドスケープを進化させ、Oracle (ORCL ) ベースのEDMからTeradataパワードのEDW、ハイブリッドビッグデータランドスケープ、ポリクラウドアーキテクチャ、AIラボエコシステムによるエンタープライズAIアドプションを実現し、ニュー製品の発売時にエラスティシティを提供しています。

大手CPGメーカー向けに、ブランド管理およびマーケティングチームのためのデータ駆動型マーケティングブレインをサービスとして提供し、実験と接続された顧客体験からアクション可能なインサイトをマーケターに提供しています。企業データ、デジタルデータ、ソーシャルデータ、POS消費データ、メディアデータを活用して、マーケティングチャンネルのパフォーマンス、消費者エンゲージメント、広告への対応をリアルタイムで理解し、成長を促進し、マーケティング支出を最適化することができます。

グローバルCPG企業のパーソナルケアブランド向けに、ターゲット市場に合致したフォロワーを持つ適切なオピニオンリーダーをパートナーシップするために、インフルエンサー分析ツールと独自のMLテキスト分類モデルを組み合わせてフォロワーの認識を特定しました。無駄なリーチを54%削減し、インフルエンサードルを最適化しました。

グローバルファーマ企業の販売およびマーケティング部門が、新しいブランドの発売のための新しいデータオンボーディングを加速することを目指しました。データ発見ゾーンの設定、HCO/HCP変換、オncology、Cardiology、Women’s health、Radiologyユニットのためのデータ処理を最適化しました。これにより、マルチチャンネルマーケティング、チャンネルを跨いだ販売の向上、ブランドの市場投入の迅速化、患者の転帰に関する洞察が可能になりました。

コロナウイルスの際に、インフォシスはクライアントにビジネス回復力をもたらすデータ＆インサイトを提供してきました。

CPGメーカーが需要予測モデルを求め、危機を切り抜けるためにインフォシスリアルタイム需要感知ソリューションを実装しました。特定のブランドの販売、消費、価格、社会経済的要因に関連する需要信号を分析して、パニック買いによる需要の急増を考慮に入れました。販売、サプライチェーン在庫、在庫切れ、店舗在庫のデータを分析して、必要な是正措置を提供し、在庫切れを最小限に抑え、サプライチェーンを最適化しました。このソリューションにより、予測の精度を最大85%向上させ、販売を2%増加させました。

アメリカのアパレル企業が、需要の変動する状況で販売を効果的に管理し、推進するソリューションを求めました。コロナウイルス危機の潜在的な影響と結果に関する比較視点を開発し、CFOが全体的な影響を評価し、さらに行動を計画できるようにしました。フロントラインの店舗従業員がモバイルアプリケーションを介して重要なインサイトにアクセスできるソリューションを開発しました。これにより、顧客との効果的なエンゲージメントと迅速なビジネス上の決定が可能になりました。ユニファイドリテールセマンティクスソリューションは、重要なKPI、セグメント/カテゴリ別の販売の詳細、ベストおよびワーストセラー、他の店舗や地区との比較などの視覚化を提供します。

銀行クライアント向けに、回収、信用リスク管理、デジタルチャンネルへの顧客の移行、顧客の財務健康、収入、顧客360、顧客の生涯価値の分析に関する洞察と予測を提供しています。

企業がこれらのソリューションを使用してビジネスでAI/MLを活用して成長を促進する方法についてお話しください。

インフォシスのAIおよびMLの機能により、企業が効率性、顧客体験、そして新しい収益源を生み出すことができます。以下は、企業がAI/MLを活用してビジネスを推進する方法のいくつかの例です。

医療機器の世界的リーダーが、糖尿病患者向けの包括的なサービスとソリューションを提供するために、医療機器提供者から転換しようとしました。さまざまなデータソースからの糖尿病関連データを統合し、有意義なインサイトを提供するための統合型モダンデータアナリティクスプラットフォームを実装しました。予測モデルを開発して、重大な医療事象の早期警告を提供し、グルコースパターンに関連する行動を特定することで、個別のインサイトを提供しました。

デジタルテクノロジーは、我々が直面している最も難しい問題を解決する可能性があります。経済の発展、市民の生活の改善、または地球的課題の解決などです。以下は、インフォシスがデータを活用して社会的変革を促進した例です。インフォシスは、南アフリカのNGOと協力して、同国の国民が初期の医療サービスを受けられるようにしました。医療サービスへのアクセスは、同国で大きな課題でした。多くの人が医療施設から遠く離れて暮らしているためです。この課題に対処するために、政府は新しい医療ポストを建設したいと考えました。目標は、95%の人口が医療センターから数キロメートル以内にアクセスできるように、新しい医療ポストを戦略的に配置することでした。インフォシスは、NGOと協力して、最大数の人々にアクセスできる医療ポストの最適な場所を決定するために、世界の人口データ、地理的パターン、AIモデルを使用して、匿名化されたモバイルネットワークオペレーターデータからモバイルユーザーの密度と移動パターンを発見しました。

インフォシスについてさらにお話しください。

インフォシスの将来の重要性は変化しています：

1. 問題を解決することから、解決すべき問題を特定し、クライアントと共にその道を歩むことへの転換です。
2. 「数十年が数週間で起こる」という現実に直面し、加速器/ソリューションとエコシステムとの協力により、クライアントに市場への出現の優位性を提供します。

詳細な回答ありがとうございます。さらに詳しく知りたい読者は、インフォシスを訪問してください。