インタビュー

サンディープ・メノン、AuxiaのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

サンディープ・メノン、AuxiaのCEO兼共同創設者は、世界的なテクノロジーとマーケティングのリーダーシップで20年以上の経験を持ちます。Auxiaを2022年に立ち上げる前に、Googleで9年以上働き、ペイメントのマーケティング担当VPを務め、次の10億ユーザー向けプログラムなどのイニシアチブを牽引しました。このプログラムは、発展途上国でのデジタルインクルージョンに焦点を当てたものでした。彼はまた、Android、Chrome、ChromeOS、Google (GOOGL ) Playなどのシニアマーケティングリーダーシップの役割も果たしました。

Auxiaは、AI駆動のマーケティングプラットフォームで、企業チームがスケールでパーソナライズされた1：1のカスタマージャーニーをオーケストレートできるようにします。Auxiaは、厳格なルールベースのキャンペーンに頼るのではなく、AIエージェントがすべてのタッチポイントでリアルタイムの顧客の好みと行動に適応するように設計されています。Auxiaは、ファーストパーティーデータソースとシームレスに統合し、MLパイプラインを自動化し、エンゲージメントとライフタイムバリューを最大化するためにメッセージング、タイミング、シーケンシングを継続的に最適化します。

Auxiaを立ち上げる前に、Googleでの成功したキャリアで、数十億人が使用する製品のグローバルマーケティングを牽引しました。Auxiaの創設に至る市場での具体的なギャップまたは痛みのポイントは何でしたか。

Googleでの私の経験から、真のパーソナライゼーションの力を見てきました。ただし、市場全体を見ると、企業が断片化されたマーケティングスタックに苦労していることを発見しました。彼らは12～14の異なるポイントソリューションを管理しており、それらは互いに通信しません。彼らは大量の顧客データを収集していますが、それをリアルタイムのパーソナライゼーションに翻訳できません。

根本的なギャップは、既存のプラットフォームがAIの前の時代に構築されたことです。彼らは静的なルールと基本的なセグメンテーションに頼っており、ビジネスが本当に必要としていたのは、リアルタイムの顧客とのやり取りについての決定を下すことができる、知的で適応性のあるシステムでした。GoogleやMetaのような企業でAI駆動のパーソナライゼーションを提供するのと同じレベルのAI駆動のパーソナライゼーションを、すべての規模のビジネスに提供する機会を見出しました。

Auxiaの創設チームには、Google、Meta、Lyftの元リーダーが含まれています。彼らのこれまでの経験は、Auxiaのアーキテクチャとエトスをどのように形作りましたか。

私たちはみんな、スケールでのパーソナライゼーションの課題を経験してきました。特にGoogle Payチームでは、変革的なテクノロジーが初期段階にあり、トランスフォーマーモデルが主要な例でした。MetaとLyftから来た私の共同創設者は、顧客データを利用して、数百万のユーザーが毎秒リアルタイムの推奨事項や決定を得るシステムを構築しました。

私たちはみんな、AIが顧客体験をどのように改善できるか、またマーケティングチームが直面している課題をどのように解決できるかを見てきました。同時に、市場は、企業がデータを1つの中央集権的な場所に統合し、活用できるように変化していました。Snowflake、BigQuery、Databricksなどのプラットフォームの登場により、企業はデータを活用して成長と顧客エンゲージメントを促進できるようになりました。

私たちは、Google内で培った知識を企業に広める機会を見出しました。企業は、データを活用して成長と顧客エンゲージメントを促進できるようになりました。

Auxiaの同期AIエージェントは、ルールベースのシステムやシンプルなセグメントに依存する従来のパーソナライゼーションツールとは異なります。AuxiaのAIエージェントがどのように協力して、顧客のジャーニーをパーソナライズするかについて説明してください。

現在の市場にあるほとんどのツールはまだ、厳格なルールと静的なセグメントに依存しています。Auxiaでは、リアルタイムで顧客のジャーニーをパーソナライズするために協力する同期AIエージェントのシステムを構築しました。

各エージェントには、ユーザーのデータと好みに基づいて、最適なアクションを決定する役割があります。分析エージェントは、キャンペーンの影響と改善の機会を分析し、チャットベースのインターフェースで結果を提示します。Auxiaのコンテンツエージェントは、最も効果的なメッセージやクリエイティブバリアションをマーケティングチームに提示します。

これらのエージェントが強力なのは、シロで動作しないことです。彼らは継続的に協力し、毎秒のやり取りから学び、適応しています。マーケターは、高レベルの目標を設定し、エージェントは複雑さを処理します。彼らは自己最適化システムで、毎日より良い結果をもたらすために進化します。

Auxiaは、1日2.6億のイベントを処理し、1秒あたり6,500のクエリを処理します。Auxiaのインフラストラクチャーがこのようなリアルタイムのスケーラビリティを可能にしたのは、どのような革新ですか。

私たちは、スケーラビリティが妥協できないことを理解していました。ハイパーパーソナライゼーションは、ミリ秒単位で決定を下すことができ、最新のコンテキストシグナルを使用する場合にのみ機能します。Googleでの私の経験から、これらのレッスンを学びました。Auxiaのインフラストラクチャーは、クラウドネイティブで、イベント駆動型であり、高スループットストリーミングに最適化されています。

AuxiaはAIネイティブで、スケーラブルな実験をサポートし、同時に数千の仮説を実行し、人間の介入なしに結果を継続的に最適化します。また、Auxiaは、最新のテクノロジーを採用し、特徴の作成、モデル展開、LLM推論をサポートしています。

Auxiaのモデル実験フレームワークは、従来のA/Bテストとはどのように異なりますか。また、AuxiaのML駆動型アプローチで得られた最も驚くべき洞察は何ですか。

従来のA/Bテストは、数少ないバリアントしかテストできないため、非常に限界があります。Auxiaでは、継続的なインテリジェントなプロセスとして実験を再構想しました。Auxiaのモデル駆動フレームワークにより、マーケターは、数百のバリアントを並列にテストし、リアルタイムのデータに基づいて決定を下すことができます。

例えば、メールでのオファーとリワードのキャンペーンを考えてみましょう。従来のマーケターは、5%オフ、10%オフ、20%オフなどの2～3つの異なるオファーバリアントをテストし、オーディエンスを相互に排他的なグループに分割し、結果を比較して、どのバリアントが最も効果的だったかを判断します。Auxiaでは、マーケターは数百の異なるバリアントを設定し、各ユーザーに最適なバリアントをランク付け、スコア付け、予測します。

Auxiaのプラットフォームは、大規模な内部データサイエンスチームへの依存を排除するように設計されています。従来のマーケティングチームがAuxiaのツールでより技術的な役割を果たしていることを目にしましたか。

Auxiaを立ち上げた理由の1つは、マーケターがエンジニアやデータサイエントリストに頼ることなく、マーケティングと製品の体験をパーソナライズできるようにすることでした。Auxiaを使用するマーケターは、わずか数週間で、新しいキャンペーンを立ち上げ、データを取得し、結果を解釈することができます。Auxiaのアナリストエージェントは、従来のデータサイエントリストやアナリストの複雑さを抽象化することに成功しています。

Googleの次の10億ユーザーイニシアチブのマーケティングを牽引した経験から、マーケティングにおけるAIエージェントとインクルーシブなテクノロジー採用の間にはどのような類似点があると考えますか。

次の10億ユーザーイニシアチブのマーケティングを牽引していたとき、発展途上国の人々は、先進国の人々とは根本的に異なる方法で製品とやり取りしていることを認識しました。AuxiaのAIエージェントは、パーソナライゼーションを可能にするのと同じように、人間のスキルギャップを埋め、複雑さを抽象化することができます。

人間は、AIがレプリカすることができないコンテキスト、共感、創造性、判断を提供します。AuxiaのAIエージェントは、人間の強みと組み合わせて、組織が達成できることを大幅に改善することができます。

企業が現在AIパーソナライゼーションについて持っている最大の誤解は何ですか。また、Auxiaは企業をどのように支援していますか。

企業がAIパーソナライゼーションについて持っている最大の誤解は、AIを採用することによって、マーケティングチームの戦略的な影響力を低下させ、または制御を失うことになるということです。Auxiaは、AIが人間の強みを補完することを目的としています。AuxiaのAIエージェントは、データの複雑さを処理し、パターンを特定し、シグナルを提示しますが、コンテキスト、共感、戦略的な判断は人間が提供しなければなりません。

人間とAIエージェントの協力が、真のブレイクスルーをもたらします。Auxiaは、企業がAuxiaのAIエージェントを活用して、スケールと複雑さを処理し、チームが戦略、創造性、共感に焦点を当てることができるように支援しています。

50以上の業界リーダーの支援と2350万ドルの資金調達を受けたAuxiaは、次の12～18ヶ月の製品とチームの成長に重点を置く分野は何ですか。

私たちは、顧客への価値提供を優先し、エクスペリエンスを向上させ続けることに尽力しています。AuxiaのAIエージェントの機能を拡大して、マーケターのワークフローをサポートし、コンテンツの作成、パーソナライズされたエクスペリエンスのオーケストレーション、インサイトのサーフェースを提供することに重点を置いています。さらに、Auxiaは、販売とカスタマーサクセステームを拡大して、エンタープライズでの製品と市場の適合性を強化し、新しい顧客にAI駆動型のパーソナライゼーションを提供し、高いレベルのサポートと差別化されたエクスペリエンスを提供することを目指しています。

マーケティング以外の企業アプリケーションでも、AuxiaのAIエージェントの次のフロンティアに最も興奮することは何ですか。

AuxiaのAIエージェントがもたらす機会に最も興奮するのは、AuxiaのAIエージェントが人間の強みを補完し、組織が達成できることを大幅に改善する可能性があることです。AuxiaのAIエージェントは、データの複雑さを処理し、パターンを特定し、シグナルを提示しますが、コンテキスト、共感、戦略的な判断は人間が提供しなければなりません。

人間とAIエージェントの協力が、真のブレイクスルーをもたらします。Auxiaは、企業がAuxiaのAIエージェントを活用して、スケールと複雑さを処理し、チームが戦略、創造性、共感に焦点を当てることができるように支援しています。

私たちは、AuxiaのAIエージェントが、企業がAuxiaのAIエージェントを活用して、スケールと複雑さを処理し、チームが戦略、創造性、共感に焦点を当てることができるように支援することを目指しています。AuxiaのAIエージェントは、データの複雑さを処理し、パターンを特定し、シグナルを提示しますが、コンテキスト、共感、戦略的な判断は人間が提供しなければなりません。

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アントワーヌは、Unite.AIのビジョナリーレーダーであり共同創設者です。彼は、AIとロボティクスの未来を形作り、推進するための不屈の情熱に駆り立てられています。シリアルエントレプレナーである彼は、AIが電気と同様に社会に大きな変革をもたらすと信じており、破壊的な技術とAGIの可能性について語ることがよくあります。

彼はフューチャリストとして、これらのイノベーションが私たちの世界をどのように形作るかを探求することに尽力しています。さらに、彼はSecurities.ioの創設者であり、未来を再定義し、全セクターを再構築する最先端技術への投資に焦点を当てたプラットフォームです。