サンチット・マリック、インフォシスAI＆オートメーション部門アソシエイト副社長 – インタビュー・シリーズ

サンチット・マリックは、インフォシスにおけるAIおよびオートメーションサービス部門のアソシエイト副社長兼グローバルヘッドです。この役割では、世界中のAIおよびオートメーションサービスに関するセールス、마케ティング、提携を主導し、顧客と協力して、ロボティックオートメーションからコグニティブサービスまで、オートメーション全般にわたるロードマップを策定しています。マリックは、アメリカ、オーストラリア、イギリス、インドで働き、セールス、コンサルティング、デリバリーなどの役割を果たしてきました。

インフォシスは、企業向けにロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を統合することを可能にします。企業がこれらのオプションを検討する理由は何ですか?

RPAにより、企業は、容量の解放、コストの削減、品質の向上、従業員の経験の向上、顧客の経験の向上など、運用上の効率性を解放することができます。

RPAの導入初期段階では、組織の生産性向上に重要な役割を果たすことができます。ただし、導入が企業全体に広がり、低コード/ノーコード・プラットフォームが一部の企業でシチズン・デベロップメントを推進するにつれ、RPAは個人の生産性向上のための効果的なツールとなる可能性があります。

インフォシスが支援できるRPAタスクの例をいくつか示してください。

インフォシスは、人間が実行している繰り返し可能なルールベースのルーチン・タスクを持つあらゆる業界のあらゆるビジネスを支援できます。ほとんどのRPA導入プログラムは、財務、会計、人事、調達などの企業機能から始まります。これは、これらの機能が業界横断的使用例とオートメーション・アイデアの移植性に適しているためです。ただし、最近では、コア・ビジネス・プロセスで効率性と有効性を高めるためにRPAを使用する例も増えています。たとえば、大手銀行クライアントと協力して、オートメーションとAIを使用して財務運用を再構想しています。

RPAプラットフォームの初期の制限の1つは、構造化データのみを入力として使用できることだけでした。ただし、ほとんどのRPAプラットフォームは、半構造化または非構造化データを構造化データに変換する技術を適用できるようになり、オートメーションの機会のパイプラインが増加し、インテリジェント・プロセス・オートメーションに移行しています。

インフォシスはAIオートメーション・トレーニングも提供していますか?

常に学習できるアプローチを開発し、内部トレーニング・プラットフォームLexを介して学習を民主化しました。ソフトウェア製品パートナーおよび学術パートナーシップからの入力に基づいて、さまざまなレベルの認定が可能な学習パスを作成しました。これらの学習パスにより、従業員は「オートメーション・プロフェッショナル」または「AIプロフェッショナル」となります。

これらのトレーニング・プログラムを提供し、クライアントが従業員のスキルを向上させることを支援します。さらに、ビジネス・ユーザーが効果的なアイデアを生み出すことができるRPAプラットフォームのマイクロ・カプセルを作成しました。これは、オートメーションとAIドメインでは非常に重要です。ここでは、成功を促進するために、ビジネスからの参加が不可欠です。

インフォシスは「テクノロジー・リシンク」を提供しています。アプリケーション・ランドスケープとインフラストラクチャの基本的な変更を評価するには、どのように適用されますか?

プロセスがどのように実行されるか、どのように変化するか、組織内の他のユニットとのやり取りをどのように行うかを考慮して、RPAプロジェクトを開始します。テクノロジーの使用方法を再考することで、仕事のやり方を再考することができます。インフォシスでは、毎日この哲学を実践し、クライアントとのコラボレーションに適用しています。AIとRPAの民主化により、組織は私たちが開発したフレームワークを使用してデジタル・トランスフォーメーション・イニシアチブを大幅に進めることができます。

多くの従来の組織は、時代遅れのアプリケーションとインフラストラクチャ・アセットに座り込んでいます。レガシ・モダニゼーションは、インフォシスがクライアントの提供サービスを更新してリフレッシュするのを支援するための重要なサービスです。AIとオートメーションの観点から、プロセス・ディスカバリー・アプローチにより、ビジネス・チームが市場の変化するダイナミクスに応じてビジネス・プロセスをリフレッシュする方法を再考することができます。たとえば、AI駆動のITオペレーション・アプローチにより、サービス・チケット、警告、例外の分析から得られた深い洞察を使用して、AI駆動のハンドレス・サービス・デスク、セルフ・ヒール、予防的なメンテナンス・アプローチを開発し、クライアントのITオペレーション全体の手動作業を削減できます。

インフォシスは、インフォシス会話AIソリューションを使用してスマート・ワークフォースの作成を可能にします。会話AIソリューションで使用される自然言語処理の詳細については、競合他社のソリューションと比較して優れている点について説明できますか?

会話AIを各部門に適用できるように設計された、内部で開発されたNIAチャットボット・ソリューションを使用して、クライアントをサポートできます。FAQエクストラクター、発言作成者、簡単な管理パネルなどの機能により、チャットボットの展開が迅速化されます。

さらに、Facebook (META ) 、Skype、WhatsAppなどのコミュニケーション・プラットフォームとの統合により、クライアントは顧客やベンダーと統一された方法でやり取りできます。会話AIとRPAを組み合わせることで、タスクと共通のリクエストを完了するアクション・ボットが可能になります。チャットボットにアクティブ・ラーニングを適用することで、ボットを時間の経過とともに人間の介入によってより賢くすることができます。オープンソースのNLPアルゴリズムとGoogle、Azure、AWS、Watsonからの独自の提供をNiaチャットボットに統合しています。これにより、業界の進歩に基づいて継続的に改善し、クライアントが既に投資したものを活用できます。

会話AIソリューションでは、常に決定ツリーを使用しますか?それともケースバイケースですか?

決定ツリーは、ボットがユーザーとのやり取りのワークフロー・リクエストを理解するための基本的なコンポーネントです。他のテクニックを使用して、ボットの精度とユーザーとのやり取りを向上させることができます。

インフォシスが現在開発中の新しい製品やソリューションについて、興味深いものをいくつか示してください。

Bot Factoryは、事前に構築された「マイクロ・ボット」のリポジトリで、ユーザーが事前に構築されたオートメーションを迅速に展開できます。

MiniChatは、ユーザーに迅速かつ正確に応答するために、NLPアルゴリズムを使用して開発されました。このソリューションでは、初期トレーニングとトレーニング・データの生成に固定されたFAQセットが必要です。ユーザーのクエリに応答するために、トレーニング・データで提供された発言を使用します。頻繁に発生する問題や問題の解決に人間の労力を削減します。MiniChatは、2〜3時間以内に任意のWebページに展開できます。

最後に、電子メール・ワークベンチです。世界中の組織は、製品の購入、詳細の変更、苦情やフィードバックに関する多数の構造化されていない電子メールに対処しています。インフォシスは、有用な情報を抽出してトリガーに基づいてアクションを自動化するNLP駆動のモデルベースのソリューションを開発しました。

これらは、常に開発しているソリューションの例です。これらは、各プロジェクトで実行され、世界中のクライアントに提供されて、デリバリーを改善します。

インフォシスについてさらに共有したいことがありますか?

オートメーションとAIについての報道が多くありますが、すべてにおいて現実世界の問題を解決することに焦点を当てることが重要です。インフォシスは、問題の発見と問題の解決に焦点を当ててこれに対処しています。コンサルティング、テクノロジー、オペレーションを組み合わせたエコシステムを作成し、ツールの全スペクトルを連続体として扱います。初期段階から、オートメーションとAIの機能を1つの傘下に収め、テクノロジーの介入を組み合わせてビジネス問題を最も適切な方法で解決します。

業界をリードするアナリストによって、私たちの仕事が認められています。インフォシスは、IDCのインテリジェント・オートメーション・サービス・マーケットスケープ2019でリーダーとして評価されています。これは、この分野での初めての評価です。この評価は、戦略、デリバリー、마케ティング、クライアントの満足度などの基準に基づいて、IAプレーヤーを包括的に評価するフレームワークに基づいています。この研究では、市場での成功に最も影響を与える要因を、短期的および長期的に強調しています。

HFS Researchは最近、エンタープライズAI実装イニシアチブには、ビジネス・ファースト・アプローチが必要であるという見解を発表しました。HFSは、インフォシスが知られるコンサルティング機能とビジネス・アウトカムに焦点を当てたアプローチ、クライアントの環境にAIを導入する際の信頼できるアドバイザーとしての役割、価値創出パラダイムを使用したエンドツーエンドのジャーニー・ビューを維持する能力を強調しました。

詳細については、インフォシスを訪問してください