インタビュー

サメル・サーブ、Exploranceの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

サメル・サーブは、Exploranceの創設者兼CEOです。彼は、テクノロジー業界で22年以上の経験を持っています。Exploranceを創設する前、サメルは、ボンバルディア、ノーテル、サイカモア・ネットワークス、ナキサなどの様々な組織で、ビジネスについて幅広い視点を持ちました。また、起業家精神と学習に対する2つの情熱に焦点を当てた、幅広い慈善活動にも参加しています。

Exploranceは、従業員と学生の経験を改善するために設計された、フィードバック分析と洞察のソリューションを提供するグローバルなプロバイダーです。同社は、Blue、MLY、Metrics That Matter、Formsなどのソフトウェアツールのスイートを提供し、質的フィードバックを収集してデータ駆動型の推奨事項を提供します。これらのツールは、高等教育から企業環境まで、様々な業界で使用されており、リーダーが情報に基づいた決定を下し、有意義な行動を取ることができます。

Exploranceは、特別に設計されたAIを利用して、感情を解釈し、ワークフローを合理化し、レポートをカスタマイズすることで、関与の改善、学習の有効性、組織の成長をサポートしています。同社のプラットフォームは、フィードバックを実行可能な洞察に変える能力で認められており、世界中の機関や企業に信頼されています。

会社を立ち上げることを決めた瞬間について話してください。最初に解決しようとした問題は何でしたか?

私は20歳でカナダに移住し、1990年に移民ビザを取得しました。到着後、McGill大学で電気工学を学び、後にビジネスとリーダーシップのスキルを磨くために、パートタイムのMBAを修了しました。次の10年間、ボンバルディア、ノーテル、サイカモア・ネットワークス、テリウム、ナキサなどの様々なテクノロジー企業で働き、様々な役割で経験を積み、組織が内部からどのように運営されているかを直接見てきました。

2003年にExploranceを創設しました。私が会社を創設したのは、単純ながらも強力な認識によってでした。人々が役に立って価値があると感じるとき、彼らは最もよく働き、最も幸せです。私は、組織が真正に聞くことを助ける会社を築きたいと思いました。なぜなら、私は自分が聞かれていないことを感じたことがあるからです。

Exploranceは、その信念から生まれました。私は、フィードバックが第一級市民として扱われる会社を築きたいと思いました。フィードバックは、私にとって、データではありません。深く個人的なものです。過去を反映する鏡ではありません。私たちを私たちの最高の未来に向けて導くコンパスです。

会社を創設することを決めた瞬間は、市場の機会や金銭的動機によって決まるものではありませんでした。内部からの変化によって決まりました。私は、安全な仕事、約束のあるキャリアを持っていました。しかし、自分が他人のバージョンの成功を生きているように感じました。ある日、私は鏡の前で立ち、自分が本当に生きたい人生、希望する影響について問いました。

その瞬間は、水の上を歩くようなものでした。恐怖が消え、明晰さが取って代わったのです。私は、組織がより人間的で、よりつながっているものにする必要があることを知りました。私が解決しようとした問題は、シンプルながらも深いものでした。どうすれば、人々と組織が、誠実で、気遣いのある、実行可能なフィードバックを通じて成長できるのでしょうか?

そのビジョンが、今日でもExploranceを推進しています。

Exploranceは最初からブートストラップでした。初期の課題について話してください。外部資金なしでそれらをどのように克服しましたか?

Exploranceは、最初から18年の間、ブートストラップでした。2003年に会社を創設したとき、私は外部資金を持っていませんでした。安全網もありませんでした。私は、当時の全財産、55,000ドルを、ビジョンに投資しました。そのお金はすぐに使い果たされ、続いて、存続のための厳しい現実が訪れました。

最初の5年間は、厳しいものでした。私たちは、純粋な生存モードで運営していました。1年目の平均給与は18,000ドルでした。最初の18ヶ月間、私たちは1日も休むことができませんでした。私たちは、5人で18人の仕事をしており、毎日17時間働いていました。

外部資金がない場合、毎日の決定は、存続の問題でした。給与を支払うことができるかどうか。請求書を今すぐ支払うべきか、1週間遅らせるべきか。私は、母親から、「家賃を時間通りに支払い、Visaの請求書も支払いなさい」というメールを受け取ったことがあります。そのようなストレスは、プレゼンテーション資料には表れませんが、すべてが賭けられているときには、非常に現実的なものです。

最大の課題は、エネルギーと焦点を管理することでした。ブートストラップは、規律のマスタークラスです。私たちは、気を散らすものに「いいえ」と言うこと、そして私たちの価値観と目的と一致する仕事にのみ「はい」と言うことを学びました。私たちは、真剣にアカデミアに奉仕することに尽力し、成長を追求するのではなく、信頼に基づいた関係を築くことを選択しました。

その環境の中で、私もリーダーとして成長しなければなりませんでした。ブートストラップのリーダーシップは、カリスマやビジョン声明ではなく、共有された犠牲、徹底的な一貫性、深い信頼についてです。高給の給与や特典のレバーがない場合、私は、信念、目的、誠実さを通じてインスピレーションを与えなければなりませんでした。私は、アイデアだけでなく、根気強さでも現れなければなりませんでした。

ブートストラップは、私たちを価値に基づく会社に変えました。収益に基づく会社ではありませんでした。私たちを、人々、目的、長期的な思考を優先する文化に変えました。初期の数年間は、ビジネスモデルを形作るだけでなく、魂を形作りました。

Exploranceを創設する際に、どのような価値観や原則を重視しましたか?それらは、時間の経過とともにどのように変化しましたか?

Exploranceの核心には、人々が信頼され、価値があると感じるときに、最もよく働き、最も幸せであるという信念があります。初期の頃、特にブートストラップの激しい期間中、私のリーダーシップのアプローチは、根気強さ、信頼、共有された犠牲に基づいていました。私は、すべての人が120%を尽くす環境を作りたいと思いました。そうすれば、非凡なことを成し遂げることができるでしょう。

その信念は、後に私が「相互性の文化」と呼ぶものに成長しました。雇用主と従業員が完全な調和を保ち、互いに最善を尽くし、共に成長する関係です。私たちは、特典や柔軟性のためではなく、責任、所有権、相互のコミットメントのためによりそうしました。私たちは、互いに大人のように扱いました。有能で、自己主導的で、深く責任を持っています。

Exploranceが成長するにつれ、私たちの文化も進化しました。私たちは、相互性から、目的、成長、影響の文化へと移行しました。この変化は、離脱ではありませんでした。自然な進化でした。今日、私たちは、パフォーマンスだけでなく、仕事からどれだけの目的と意味を人々が得るかで成功を定義しています。私たちは、リーダーが影響力と例によってリードする会社であり、フィードバックが変革の触媒となる会社であり、所属することが日常的な経験である会社でありたいと思います。

この文化的基盤により、Exploranceは2021年にカナダで働くための第1位の会社に選ばれました。これは、私たちが優れた製品やビジネスを築くだけでなく、成長し、繁栄するための優れた場所を築くという私たちのコミットメントを強化しました。

私たちは今、文化的エートスを次のように表現しています。

「成長する。成長する。共に成長する。」

私たちは、自己完結的な、高度なパフォーマンスを発揮する、気遣いのあるExplorersの村です。私たちは、組織が真正に聞き、運営し、優秀性を発揮する方法を変えるために、一緒に集まっています。

時間の経過とともに、私たちはこれらの価値観をすべてのことに埋め込みました。私たちの文化は、内部の接着剤ではありません。製品、ブランド、影響の一部です。私たちが世界に与えたい影響の一部です。

ノーテル、ボンバルディア、サイカモア・ネットワークスでの経験が、創業者としてのあなたの考え方にどのような影響を与えましたか?

ノーテル、ボンバルディア、サイカモア・ネットワークスでの経験は、私に、大きな組織の優秀性と盲点の両方を目の前で見せる機会を与えました。私は、賢い人々、野心的な目標、最先端のテクノロジーに囲まれていましたが、同時に、官僚主義、階層、権威によるリーダーシップの人間的コストも見ました。

その環境では、私は、従業員が機械の部品のように扱われるのではなく、有能で思慮深い大人のように扱われるべきであると強く感じました。イニシアチブはしばしば抑制され、信頼は不足していました。リーダーシップは、インスピレーションやコラボレーションではなく、コマンドとコントロールでした。私のExplorance創設の原動力は、これらを再現したいというものではなく、これらの反対を築きたいというものでした。

Exploranceを創設した私は、信頼が基盤であり、人々が自分自身の最も良いバージョンになることを助ける会社を築きたいと考えました。私が学んだことは、人々は管理されたいわけではなく、信じられていると感じたいのだということです。人々は、インセンティブを受けたいのではなく、インスピレーションを受けたいのだということです。私が学んだことは、正しい戦略とシステムを持っていても、人々が信頼され、有能で、聞かれていると感じていない場合、どれも意味がないということです。

Exploranceでは、スクリプトを反転させました。私たちは、偉大さを、肩書きや勤続年数ではなく、内省の勇気、目的、卓越性の追求によって定義しています。私たちの哲学は、すべてのことを通じて織り込まれています。製品哲学、文化、世界に与えたい影響です。

これらの企業での経験は、私にギャップを示し、ビジネスだけでなく、人々が仕事を体験する方法についても教えてくれました。ギャップを埋めるためのブループリントとなりました。

ExploranceはAIと高度な分析を使用して、フィードバックを行動に変えます。現在の製品オファリングにおけるAIの役割と、将来の展開についてお話しください。

私たちのAIとの仕事は、2023年のハイプサイクルよりも前に始まりました。2017年に、MLYという、高度な精度を持つ機械学習プラットフォームの開発を開始しました。組織が、すでに持っているもの以上に、人々の声に深く理解を与えることを目的としています。

6年間の開発の後、MLYは、フィードバックインテリジェンスエンジンとして立ち上がりました。オープンエンドのコメントを非凡な精度で分析し、感情だけでなく、コンテキスト、因果関係、意図を捉えます。コメントが行われた質問のコンテキストを保持し、人々が何を表現しているか、どのように感じているか、そしてそれが関与、包摂、パフォーマンスなどの重要なドライバーにどのように関連しているかを特定します。構造化されていないフィードバックを、行動可能な洞察に変え、迅速に、自信を持って、大規模にします。

MLYが強力なのは、フィードバックの役割を完全に変えることです。オープンエンドのコメントは、雑な付加物ではなく、最も豊かな「何」、「なぜ」、「どう」の情報源になります。組織がすでに持っているデータであることが多いため、別の調査を実施する必要が減り、まず聞き、次に質問します。

このシフトは戦略的です。MLYを使用して、組織がフィードバックに取り組む方法を再定義したいと思います。

  • 影響をもたらしたいものを最初に考える
  • そこに到達するために必要な洞察に従う
  • 質問は、必要な場合のみにする

現在、私たちの製品組織の半分は、MLYの進化に尽力しています。なぜなら、私たちは、これがフィードバックの未来であると信じているからです。私たちにとって、AIは、自動化のためではなく、より賢い、より侵襲的でない、より人間的な方法で聞くことを可能にするためのものです。

あなたのAIパワードのMLYプラットフォームは、膨大な量の質的データを処理します。開発で直面した最大の技術的な課題についてお話しください。

Exploranceでは、スケールとは、単にデータの増加のみを指すのではなく、信頼の深化、カバレッジの拡大、会話の安全性の向上を指します。

MLYを私たちが想定した基準まで高めることは、技術的なのみでなく、倫理的、戦略的な取り組みでした。信頼できるAIプラットフォームの核心にあるのは、データの品質、多様性、責任です。私たちの最初の主要な課題は、倫理的かつ透明性の高い方法で、幅広いユースケースをカバーする大量の関連する質的データを取得することでした。

私たちのモデルは、教育と従業員の学習およびHRの文脈を含む、人間の経験の全スペクトルを反映する必要がありました。文化、機関、業界を超えて、数千の繊細な表現を理解する必要がありました。プライバシーを尊重し、同意を維持する必要がありました。データのキュレーションに数年を費やし、データを私たちに預けた顧客と協力しました。

2番目の課題は、建築的なものでした。どのようにして、深い知恵を浮き彭げるのに十分な力を持つモデルを構築し、同時に、高い精度とリコールの基準を維持し、包括的なカバレッジを維持することができるのでしょうか。私たちの顧客は、単に感情を望んでいません。意味を望んでいます。彼らは、フィードバックが行動可能で、包括的で、すべての声、特に他の人によって聞かれにくい声に代表されるものであることを期待しています。

MLYが成熟するにつれて、3番目の課題が浮かび上がりました。フィードバック分析と報告プロセスにおける心理的および物理的安全性をサポートする方法は何でしょうか。聞くことは脅迫的であるべきではありません。安全であるべきです。組織は、MLYのようなツールが、信頼とケアの文化を強化し、フィードバックが建設的な変化のための触媒として使用されることを期待しています。

そして、最後に、私たちは、AI技術の急速な進化、規制フレームワークの出現、AIを採用するための新しいプロセスの出現に継続的に適応しています。私たちにとって、これは一度の達成ではなく、MLYを光速で進化させ、差別化を維持し、責任を持ち、そして何よりも、信頼できるものにするというコミットメントです。

簡単に言えば、スケーラビリティは、速度と容量だけではありませんでした。思いやりのあるAIを構築することであり、力強さだけではありませんでした。私たちの北極星は、AIが思いやりのあるものであることを保つことです。

Exploranceでは、特に価値観と人間中心の設計に重点を置いて、責任あるAIの開発をどのように保証していますか?

Exploranceでは、倫理的なAIを超えて、責任あるAIを構築しています。倫理は意図を設定します。責任は実行を形作ります。私たちの価値観を技術、ガバナンス、日常の実践に翻訳する方法です。

まず、明確で揺るぎない原則を持ちます。データは私たちの顧客にのみ属します。顧客のデータを、私たちのモデルをトレーニングまたは改善するために使用することは、書面による明示的な同意なしにはありません。私たちのトレーニングデータセットは、オプトイン、倫理的、透明性の高いものです。データの保持、使用、所有に関する厳格な内部ポリシーがあります。信頼は約束ではなく、プロトコルです。

2番目に、精度は妥協できません。MLYは、幻覚を見たり、推測したりしません。決定レベルの知恵を、高い精度で提供するように構築しました。最初はカバレッジが保守的であるとしてもです。私たちの顧客は、MLYの洞察に基づいて重要な決定を下します。彼らは、行動するものが信頼できるもの、根拠のあるもの、現実的なものであることを知る権利があります。

3番目に、私たちは、包括性と偏見の軽減に深くコミットしています。MLYは、学生、従業員、人間の経験の全スペクトルをカバーする、多様で代表的なデータセットでトレーニングされています。すべての声が重要です。特に、他の人によって聞かれにくい声が重要です。私たちのモデルを構築し、評価し、進化させる方法に、このコミットメントが組み込まれています。

しかし、責任あるAIの究極のテストは、その影響です。私たちにとって、それは、組織がフィードバックを分析するのではなく、オープンな対話、勇気ある会話、有意義な進歩のための安全な空間を作ることを助けることを意味します。私たちの世界では、責任あるAIは、フィードバックを単なるメトリックではなく、信頼、つながり、進歩の瞬間を作るためのツールです。

最後に、私たちは、責任あるAIは生きている約束であることを認識しています。技術が進化するにつれ、規制が成熟するにつれ、新しい社会的期待が生まれるにつれ、私たちは、柔軟性、説明責任、透明性を維持します。Exploranceでは、責任あるAIは機能ではありません。基盤です。

あなたの個人的な教育に対する哲学は、Exploranceの製品、特に高等教育分野にどのような影響を与えましたか?

私にとって、学習はプロセスではなく、目的です。学習は、私たちが成長する、適応する、つながる方法です。聞くことと組み合わせると、変革的になります。個人のみならず、機関、組織、文化全体にです。

その哲学がExploranceの核心です。私たちは、パフォーマンスを評価する製品を構築するのではなく、進歩を可能にする製品を構築しています。特に高等教育では、私たちの使命は、機関が教えるのではなく、聞くことを助けることです。学生の経験を評価するのではなく、理解することを助けることです。MLY、Blue、MTM、そして私たちのプラットフォームのエコシステムは、教育者やリーダーがより深い質問を提起し、より誠実な回答を浮き彭げ、フィードバックを変化の触媒として使用することを助けるように設計されています。

私がしばしば共有する、導きの反省は次のとおりです。

「私たちは聞いたか? 私たちは学んだか? 私たちは、私たちの子供たちが働き、繁栄することを望む文化を築いたか?」

その質問は、すべてを形作ります。テクノロジーロードマップから、私たちが成功をどのように測るかまで。教育部門では、私たちは、機関と提携して、単に反応率を上げたり、学習成果を向上させたりするのではなく、対話のための安全な空間を作り、より包括的な教室を作り、すべての学生が見られ、聞かれ、価値があると感じる文化を作ります。

最終的には、私はフィードバックが、機関が学ぶことを教える方法であると信じています。そうすることで、進化するためのツールを与え、期待を満たすのではなく、変革を促すことができます。教育の未来は、コンテンツを提供することだけではなく、聞く文化を育むことです。生涯学習者が完全に自分自身になることを可能にする文化です。

あなたはチームを「強力なExplorersの軍隊」と表現しています。どのような人材を採用していますか?あなたの使命に深い一致をどのように生み出していますか?

私たちは従業員を採用しません。Explorersを旅に招待しています。私たちの使命に基づく旅です。

Exploranceでは、才能だけではなく、精神を探しています。スキルは重要です。ただし、真正に私たちの使命を信じ、心でそれを所有している人を探しています。

私は以前、次のように述べました。「私は1000年間働いてきました。さらに1000年間働きます。」それは、燃え尽きることではなく、信念のあるものに属していることです。何かを所有していることです。私が探しているのは、心で私たちの使命を所有している人です。困難な道を歩むことができる人です。曖昧さの中で繁栄することができる人です。目的によって動機づけられている人です。

私は、次の点に注目しています。

  • 許可を待たずに主導する人
  • 感情的知性が高く、人間性をドアの外に残さない人
  • 特権よりも責任を重視する人
  • そして何よりも、自己の成長、他人の成長、組織の成長を深く気遣う人

ただし、採用はただの始まりです。整合性は、私たちがリーダーシップをとり、聞き、生きる方法から来ます。私たちが信頼を与える文化を構築したからです。リーダーが肩書きではなく影響力と例によってリードする文化です。私たちが高い基準を課すのは、失敗を恐れるからではなく、互いに信頼しているからです。

この整合性は偶然ではありません。意図的です。フィードバックのループのすべてに、オンボーディングの会話のすべてに、困難な瞬間に私たちが価値を優先するすべてに組み込まれています。時間の経過とともに、この整合性は力の乗数となります。人々はここで働くだけでなく、ここに所属しています。

そのため、私は私たちのチームを「強力なExplorersの軍隊」と呼びます。なぜなら、これはただの会社ではなく、共有の探求だからです。私たちと歩む人々は、成長するだけでなく、我々を超えるものを助けるのです。

あなたはビルダー、メンター、慈善家、生涯学習者としての経験を積んできました。Exploranceとあなたの将来について、仕事と教育の未来を考えてみてください。

次の章は、約束の継続です。私個人は、価値、ケア、成長を通じて影響を与えることを深めていきたいと思います。私は、仕事は私たちが誰であるかを表す方法であり、誰になりたいかを表現する方法であると信じています。

Exploranceでは、私たちは最も意味のある段階に突入しています。私たちのHorizon 2027プランでは、収益の成長だけでなく、インスピレーションと変革のためのプラットフォームになることを目指しています。MLY、Blue、MTMなどのテクノロジーを進化させて、フィードバックを人間の権利ではなく、企業のツールとして使えるようにします。さらに重要的是、組織が信頼と心理的安全性の文化を築くことを助け、人々がフィードバックを与えるだけでなく、そこで繁栄することを助けることを目指しています。

仕事と教育の未来が展開するにつれ、私は、勝者は自動化を最も多く行うものではなく、人間性を最も高めるものになることを信じています。リーダーとなる組織は、聞く方法、行動する方法、人々が最もよく自分自身になる空間を作る方法を知っているものです。

個人的には、遺産についてよく考えています。達成についてではなく、人々の旅路に与えた影響についてです。私は、安全な職場、より共感的な教室、心でリーダーシップをとる世代を作ったことを知りたいと思います。

Whispers of the Futureで書いたように:

「私が去ったとき、人々は私が彼らを見えたように感じたと言うでしょう。私が重要な質問をしたと言うでしょう。私が彼らをより自分自身に近づける手助けをしたと言うでしょう。」

その仕事がまだ先にあります。必要なら1000年間も尽力します。

素晴らしいインタビュー、詳細についてはExploranceを訪れてください。

アントワーヌは、Unite.AIのビジョナリーレーダーであり共同創設者です。彼は、AIとロボティクスの未来を形作り、推進するための不屈の情熱に駆り立てられています。シリアルエントレプレナーである彼は、AIが電気と同様に社会に大きな変革をもたらすと信じており、破壊的な技術とAGIの可能性について語ることがよくあります。

彼はフューチャリストとして、これらのイノベーションが私たちの世界をどのように形作るかを探求することに尽力しています。さらに、彼はSecurities.ioの創設者であり、未来を再定義し、全セクターを再構築する最先端技術への投資に焦点を当てたプラットフォームです。