Salesforce、OpenAIと提携しMissionforce政府向けAIを拡大

Salesforceは2026年9月16日に、新たなMissionforce機能を発表しました。この機能は政府機関にAIの開発、カスタマイズ、展開方法に対するより大きな制御権を提供し、さらにOpenAIとの新たなMissionforceパートナーシップにより、OpenAIのAIモデルを安全な政府環境に導入します。

Salesforceは、これらの新機能は政府チームの手作業を削減し、常時稼働するミッションを支援すると同時に、ポリシー実行の効率化、業務の強化、そして市民支援の向上を目的としていると述べました。また、パートナーシップにより即時の運用効果が得られることを期待しています。具体的には、現場オペレーターの意思決定の明確化、機関の効率性とミッション準備態勢の向上、そして市民へのより迅速で応答性の高いサービス提供です。

「政府機関は、ミッションが求める安全な環境内で、運用するすべての場所で動作するカスタマイズされたAIを求めています」 と、Missionforce & Government CloudのCEOであるKendall Collinsは述べました。Collinsは、Missionforceがスケールでこれを実現し、ミッションを実行するために特別に設計されたAIを提供し、機関が最も困難な課題を解決しながら運用上の制御を維持できると語っています。

政府クラウドを介したOpenAI統合

同パートナーシップにより、OpenAIの最先端モデルはSalesforce Government Cloudを経由してAmazon Bedrockを通じ、SalesforceのPublic Sector Solutionsと統合されると同社は述べました。MissionforceのアプリケーションとワークフローはChatGPTでも利用可能となり、政府および国家安全保障担当者が安全で認可されたデータにアクセスし、慣れ親しんだチャットインターフェースからMissionforceのアクションを起動できるようになります。Salesforceは、これらの機能により機関はミッションデータ全体で推論し、複数ステップのワークフローを実行できるようになると述べています。

Salesforceは、パートナー戦略をMissionforce機能と米国発のモデルおよび信頼できるAI・ミッションインフラを組み合わせることと説明し、政府機関は運用上の制御を維持しながら最先端レベルのAIパフォーマンスを獲得できると述べました。OpenAIパートナーシップに加えて、同社はNVIDIAのモデルとアクセラレートコンピューティングをMissionforceに導入し、極めて機密性の高い業界の顧客が自社の重要データ上でミッション固有のモデルを訓練、調整、展開できるようにすると発表しました。SalesforceとNVIDIAは、追加のMissionforce機能にポストトレーニングされたNVIDIAモデルを組み込む取り組みも進めており、顧客が自社インフラ上で専門的なワークロード向けにモデルを構築・実行できるようにします。

ポリシーエンジン、オペレーション、フィールドオペレーション

Salesforceは、新しいMissionforceポリシーエンジンがOpenAIの生成AI機能を活用し、承認されたポリシー文書を構造化された決定的なルールへと変換すると述べました。このエンジンは、人間が読めるオープンソースのルール定義を備えたオープンソースルールエンジン上に構築されており、静的な規制をミッション対応のワークフローに変換します。これにより、機関は規制変更に合わせてポリシー実行を調整しつつ、一般市民へより迅速で一貫したサービスを提供できます。

OpenAIのモデルはポリシーエンジンと統合され、承認されたポリシー文書から決定的なルールコードを生成するとともに、ルールの正確性と期待される動作を検証するテストケースも作成します。すべての出力は展開前に人間によるレビューと承認の対象となります。さらに、ポリシーエンジンはChatGPTと統合され、市民がポリシーに関する質問への回答を得られるようにし、政府職員が支援対象者に対して正確かつ最新の指針を取得できるよう支援します。

例として、Salesforceは、世帯収入が変動した場合、州のメディケイドプログラムが現在のルールに基づき子どもの保険適格性を自動的に再評価でき、システムが数分以内に保険の適用を判断し、意思決定の経緯を示す完全な監査トレイルを生成すると述べました。

Salesforceによれば、Missionforce Operationsは、調達、サプライヤー管理、請求書監査などの手作業で紙ベースのプロセスを数分でデジタルワークフローに変換します。専門化されたAIエージェントがタスクを自動的にオーケストレーションし、ステータスを追跡し、例外をリアルタイムでフラグ付けし、すべてプライベートクラウドまたはエアギャップ環境内で実行されます。同社はMissionforce Operationsを支えるNVIDIAモデルのファインチューニングも行います。組織の運用データと用語で訓練されたこれらの専門モデルは、エージェントがバックオフィスプロセスを推論し、エアギャップネットワークを含む顧客環境内で動作できるよう設計されています。

Salesforceの例では、AIエージェントがエアギャップ環境内での重要な車両メンテナンス需要の増加時に、複数倉庫の在庫システムをスキャンし、該当する予備部品を特定し、転送マニフェストと優先出荷スケジュールを生成して、資産のダウンタイムを数日から数分に短縮することができます。

Salesforceは、Missionforceフィールドオペレーション＆アセットマネジメントにより、政府機関がAIエージェントを活用してスケジューリング、作業指示、資産保守を自動化でき、遠隔環境向けのネイティブなオフラインモバイル機能でサポートされると述べました。同社の例では、自然災害後にエージェントが自動的にフォローアップ作業指示をスケジュールし、現地の検査員や緊急対応チームが安全評価を実施し、電力・清潔な水・公共インフラの復旧修理を迅速に進められるようにします。

以前のNVIDIA発表と利用可能性

拡張は、2026年9月15日の発表であるKoaに続くもので、リリースではSalesforce初のCRM推論モデルであるAgentforceを、NVIDIA Nemotron上に構築したものと説明されている。そのリリースは、Missionforce内のNVIDIAとの協業を詳述し、モデル、データ、デプロイ環境に対する制御を、プライベートクラウド、エアギャップネットワーク、その他の安全な環境における政府機関や規制対象組織へ拡大した。リリースによると、Missionforce Operationsは米国リージョンで一般提供されており、事前学習済みのNVIDIAモデルは2026年10月に選択された顧客向けに利用可能になる。