オムデナの創設者、ルドラデブ・ミトラ – インタビュー・シリーズ

ルドラデブ・ミトラは、オムデナの創設者です。オムデナは、変化をもたらす人々のコミュニティが、協力してAIソリューションを開発し、現実世界の問題を解決するためのグローバルプラットフォームです。

オムデナを立ち上げるきっかけとなったのは何でしたか?

3つの主な理由がありました。

社会のためにAIを利用し、ピラミッドの底にある人々のために解決策を構築し、AIの愛好家がどこに住んでいてもリアルなプロジェクトに取り組む機会を与え、協力が競争よりも強力で、包括的、倫理的、受け入れやすいAIソリューションを構築する最良の方法であることを示すことです。

オムデナの究極の目標は、仕事と教育の未来を構築し、どこに住んでいても、誰でも仕事と機会に平等にアクセスできる世界を作ることです。

オムデナの目標は、互いに会ったことがない愛好家が、世界のさまざまな場所から集まって協力し、大きな社会的な問題を解決することです。協力のロジスティクスについて説明できますか?

協力がうまくいく鍵は、正しい人を選ぶことです。2段階の選考プロセスに基づいて、さまざまな基準で人を選びます。一旦正しい人を選んだら、残りは比較的簡単です。彼らに協力するための適切なインフラストラクチャ、ツール、プロセスを提供し、自律的に組織することを許します。オムデナのコラボレーターの1人、クロアチア出身のVjeko Hofman氏は、次のように述べています。『最初は混沌のように見えますが、経験を積むにつれてその価値を理解し、自律的に組織される環境で重要な結論と最適な解決策が生まれることに気づきます。非常に貴重な経験です。私はそれを誇りに思います。』

どのような課題に取り組むかを決定する方法は?

まず、協力する組織を選択します。組織を選択する基準は、世界的大きな問題に取り組んでおり、地元レベルで変化をもたらす能力があり、AI/MLモデルを使用できることです。

課題の詳細は、問題をAI/MLで解決する意味があるかどうかを確認するためのさまざまな基準を考慮して、反復的なプロセスで決定されます。データの入手は必須条件ではありません。課題の1つとして、コミュニティがデータを見つけることを試みます。ギリシャ出身のコラボレータ、Anastasis Stamatis氏は、次のように述べています。『データはあります。時々不完全で構造化されていませんが、そこにあり、発見されるのを待っています。影響を与えるために必要なのは、正しい人を正しい場所に置くことです。』

以前の課題の1つは、ナイジェリアで再生可能エネルギー発電システムを設置する場所を決定することでした。これにより、100万人以上の安定した電力へのアクセスができない人々が助けられます。どのようなデータを調べ、どのような洞察を得ましたか?

ナイジェリアで最も脆弱で、直ちに太陽光発電が必要な地域を特定しようとしました。そこで、国勢調査データに基づいてナイジェリアをクラスターに分割し、夜間に暗い、国営グリッドから15km以上離れており、人口密度が高く（または妥当に）居住し、太陽エネルギーが豊富な地域を特定しました。オンラインモデルを構築し、こちらで見ることができます。

行われた作業に感謝し、ナイジェリアの課題に関与する組織の創設者、Ademola Eric Adewumi氏は、次のように述べています。『オムデナのAIコミュニティが私たちの生活を変えました。』

詳細と記事については、こちらで見ることができます。

インドは、女性に対する性的暴力の記録が最悪です。オムデナは、大きなインドの都市で女性が安全に移動できるルートを見つけるパートナーでした。使用されたデータと機械学習について説明できますか?

すでに男性と女性が性的暴力を報告するために使用しているモバイルアプリを持っているSafecity Indiaという組織と提携しました。現在までに、15,000件以上の性的暴力事件が報告されており、データには場所、時間、事件の種類、経験を共有するための自由テキストが含まれています。事件のヒートマップを生成し、最も近い安全な場所（病院、警察署、またはメトロ駅）へのルート計画アルゴリズムを使用しました。

Safecityチームは、次のように述べています。『オムデナのコミュニティは、2ヶ月で私たちが2年間で達成しようとしたことを達成しました。』

詳細と記事については、こちらで見ることができます。

オムデナの最新の課題は、AIを使用してアマゾンで森林火災を検出することです。これは、22カ国から47人のデータ科学者が集まる、8週間の機械学習プロジェクトでした。チームが達成した主な成果は何でしたか?

森林火災と戦っているブラジルの会社、Sintecsysと協力しました。この場合、彼らは大量のデータにアクセスしていました。検証セットで95%の精度を持つモデルを構築でき、煙を検出できるようになりました。オムデナと協力した経験について尋ねられたSintecsysのイノベーション責任者、Osmar氏は、次のように述べています。『多くの点で優れています。オムデナは、今後はSintecsysの公式AIパートナーになります。』

詳細と記事については、こちらで見ることができます。

あなたの組織に参加するために必要な資格は何ですか?

私たちが求める主な資格は、世界をより良くしたいという願望です。組織に所属している人でも、個人でもかまいません。

オムデナに参加したくないが、地元のコミュニティで同様のプロジェクトを始めたい人へのアドバイスはありますか?

私の唯一のアドバイスは、ただ始めることです。何度も始めようと思ったり、始めたいと思ったりしている人に会いますが、実際に始めることはありません。何かを始めたいのであれば、始めてください:)。必要であれば、私に助言や支援が必要であれば、いつでも連絡してください。

最後に何か言いたいことはありますか?

未来に大いに期待しています。オムデナが私たちをどこへ導いてくれるかを見守りたいと思います。

著者の注：ルドラデブ・ミトラとオムデナの仕事について紹介できることを光栄に思います。オムデナは、多くの点で世界を変える重要なプロジェクトです。詳細については、オムデナを訪れてください。

また、AIについての別の本、「Creating Value with Artificial Intelligence: Lessons Learned from 10 yrs of Building AI Products and Overcoming Data, Adoption, and Engineering Challenges」もご覧ください。