Ronny Shalev博士、Dyad Medical IncのCEO兼設立者 – インタビューシリーズ

Ronny Shalev博士は、Dyad Medical Inc.のCEO兼設立者です。同社は、人工知能を使用して心臓と血管の画像を自動分析するFDA承認ソフトウェアを開発しています。彼は過去25年間、オーブテック（NASDAQ：ORBK）の営業・マーケティング担当VPやマーベル・セミコンダクター（NASDAQ：MRVL）のプログラム管理責任者など、100人以上のチームを世界中で率いてきました。

医療画像処理、機械学習、視覚化を使用した新しいプロジェクトの開発の専門家です。起業家として多くの経験があり、医師が正確な決定を下し、患者の結果を改善するためにスキルを活かすことに尽力しています。ケース・ウェスタン・リザーブ大学から電気工学とコンピューターサイエンスの博士号を取得しています。

コンピューターサイエンスと機械学習に最初に惹かれたのは何ですか？

私は小さな頃からものを作ることに強い興味を持っていました。コンピューターシステムに初めて触れたのは父親が紹介してくれたときで、それ以来ずっとその技術に魅了されていました。コンピューターの仕組みや、どのように環境を制御し、どのような可能性を持っているのかを知りたかったのです。

コンピューターの世界は急速に成長しており、この技術は私たちの日常生活で最も影響力のあるツールとなっています。私の意見では、コンピューターサイエンスの分野、特にディープラーニングの分野は非常に効率的で魅力的です。

IBM R&D Israelでのソフトウェアエンジニアとしてのキャリアを始めました。どのようなアプリケーションを開発していましたか？

IBM R&Dでのソフトウェアエンジニアとして、医療アーカイブシステムやリモート分析に焦点を当てていました。この役割では、CTスキャン、MRI、CCD検出器などのさまざまなモダリティからのデジタル画像の分析用の画像処理アルゴリズムを開発しました。

あなたの息子は心臓の欠陥で生まれました。どうやってDyad Medical Incを立ち上げることになったのですか？

息子が心臓の欠陥で生まれたとき、私と妻は驚き、混乱しました。すぐに心臓病の専門医が来て、心臓を描いて説明し始めましたが、私たちは何を聞いているのかわかりませんでした。そこで、私たちは技術の専門知識を組み合わせて、親や患者とのコミュニケーションを改善し、診断の確実性を高める解決策を考えました。そこでDyad Medicalが生まれました。私たちの技術は、医師が診断や治療について自信を持って決定できるようにします。

機械学習アルゴリズムについてお話しください。

Dyadのソフトウェアの自動化コンポーネントは人工知能によって動作します。システムは、過去の画像、結果、観察、結論から得られた多くの専門家の集団的知識から学習します。画像が追加されるごとに、AIは学習し、改善されます。現在、Dyad Medicalは、特にIVOCT画像について、民間企業が保有する最大のリポジトリを所有しています。

どのような画像がスキャンされ、どのような心血管疾患が診断できますか？

Dyad Medicalの製品は、さまざまな心臓画像モダリティーに対する自動化された医療画像分析を可能にします。現在、Echo画像とIVOCT画像についてFDA 510(k)クリアランスを取得しています。また、CMR画像とCTスキャンソフトウェアについてもクリアランスを取得中です。

これらの画像モダリティーの分析により、Dyad Medicalの製品は、心臓病、米国で最も多い死因の一つを含む、多くの医療上の問題を診断するのに役立ちます。AIは数百万の心臓画像でトレーニングされているため、ソフトウェアは人間の目では簡単に認識できない医療上の問題を検出できます。また、ソフトウェアは、冠動脈の狭窄を解消するために使用される、最小侵襲手術である経皮的冠動脈介入術を大幅に改善し、迅速化することもできます。

ソフトウェアは、誤診や専門家間の意見の相違を減らすのにどのくらい効果がありますか？

AIは世界中の数百万の心臓画像と診断から得られた知識によって裏付けられているため、Dyad Medicalのソフトウェアは、多くの健康上の問題を驚くほどの精度で診断できます。したがって、この技術を使用する医療従事者は、世界中の専門家の集団的知識から得られた「第二の意見」を得ることができます。これにより、医療従事者は医療上の問題を自信を持って診断できます。この技術は、医療従事者を完全に置き換えることはありませんが、迅速で、正確で、信頼性の高い「第二の意見」として機能します。最終的に、この技術は、医療従事者間の変動性を減らします。たとえば、Dyad MedicalのLibbyシステムに関する研究では、ソフトウェアは、プルバックレベルで100％、フレームレベルで98％の精度でステントの状態を検出できたことがわかりました。これは、3人の専門家による手動分析と比較して、98.8％の精度と89％の精度で約6％の変動を示したものでした。

以前のインタビューでは、画像モダリティーではなく臓器に焦点を当てたAIソフトウェアについて話しました。どのような利点がありますか？

臓器に焦点を当てることで、心臓に焦点を当てることができます。心臓は、人間の体の中で唯一動いている臓器です。そのため、分析するのが最も難しい臓器です。しかし、私たちはそのコードを解決しました。現在、2つのFDAクリアランスを取得しており、さらにいくつか申請中です。また、臨床医にすべての心臓画像分析のニーズを1つのプラットフォームで提供することで、診断ワークフローを合理化できる利点があると考えています。簡単に言えば、ソフトウェアは「ワンストップショップ」です。Dyad Medicalが単一のモダリティーに焦点を当てていた場合、医療従事者は他の心臓画像を分析するために別のソフトウェアが必要になります。また、このアプローチにより、技術を既存の医療従事者のワークフローに簡単に統合できます。ソフトウェアは、医療従事者が職場やワークフローに大きな変更を加えることなく実装できます。

テクノロジーはスケーラブルに設計されています。どのようにスケールするのですか？

Dyad Medicalのテクノロジーは、クラウドベースであるためスケーラブルに設計されています。医療従事者は、インターネットアクセスが可能な任意のデバイスから、どこからでもプラットフォームにアクセスできます。分析結果は24時間365日利用可能で、時間帯や勤務時間に制限されません。

Dyad Medical Incについてさらに何かお話しいただけますか？

Dyad MedicalのIVOCT画像アプリケーション（Libby® IAAA）とエコーカーディオグラム画像アプリケーション（Echo：Prio TM）は、FDA 510(k)パスウェイを通じてFDAから承認されています。これは、医療機器やソフトウェア開発者が技術を安全で有効であることを法的に販売されている機器と比較して示すために必要なプロセスです。Dyad Medicalは、FDAクリアランス申請を強化し、さらに多くの画像モダリティーについてクリアランスを取得するために継続的に取り組んでいます。

Dyad Medicalは次の資金調達ラウンドに向けて進んでいます。2つの既存のFDAクリアランスとさらにいくつかのクリアランス申請により、Dyad Medicalのアーキテクチャはすべての利害関係者に利益をもたらします。金融業界との協力を得た追加の資金により、Dyad Medicalのテクノロジーは患者のケアを改善し、誰にとっても最も重要なことになります。

素晴らしいインタビュー、詳細はDyad Medical Inc.をご覧ください。