ロバート・ワイスグラーバー、AX SemanticsのCTO兼マネージングディレクター – インタビューシリーズ

ロバート・ワイスグラーバーは、AX Semanticsのマネージングディレクター兼CTOであり、製品開発およびエンジニアリングを担当しています。ロバートは、アジャイルソフトウェア開発や自然言語生成（NLG）技術に関するトピックの著名なスピーカーであり、Forbes Technology Councilのメンバーでもあります。彼は以前、aexeaのチーフプロダクトオフィサーであり、ヨハネス・グーテンベルク大学で化学を学び、コーネル大学で研究を行ったことがあります。

あなたが自然言語生成（NLG）の分野に最初に惹かれたのは何ですか?

伝統的な文章作成の方法は、200年前にタイプライターが発明されて以来、1960年代後半にワードプロセッサが登場して以来、重大な革新は見られませんでした。NLGセクターに惹かれたのは3つの理由があります。まず、多量のコンテンツとテキストを作成しなければならない課題と困難に直面している人々の苦労を目にしました。たとえば、Eコマースでは、新製品が発売されるたびに、数百の類似したユニークなTシャツや衣類の説明を書かなければなりません。こうした作業に必要な人数は天文学的で、時間がかかり、コストがかかり、スケーラビリティもありません。AIを使用してコンテンツ生成を自動化する能力（手動でコンテンツを作成しようとしているのではなく）は、定期的に大量のコンテンツを作成しなければならない多くの業界にとってゲームチェンジャーになることを知っていました。英語だけでなく他の多くの言語でも同様です。

2番目に、他社が市場に導入した「低テクノロジー」のソリューションを見て、スピン工具や「エンタープライズUX」で不完全に実装されたNLGツールなどを目にしました。これらは私のNLGへの関心をさらに強めました。

最後に、私は次の「Uber for X」や次のオンラインショップではなく、本当に難しいテクノロジー問題を解決し、現実世界の課題に対する解決策を作成できる何かを扱いたいと思っていました。完全なNLGソリューションは、コンテンツ生成をデジタル時代に向上させることができます。さらに、人間全体の「ノイズ」を減らすことができます。なぜなら、超精密なコミュニケーションを可能にするからです。

AX Semanticsが提供するNLGソリューションについて説明してください。

AX Semanticsは、100%のSaaSベースのNLGソリューションであり、使いやすいUI（ユーザーインターフェイス）を備えています。顧客は、ビジネスアプリケーションをNLGツールで構成して、コンテンツ生成マシンを構築します。そうすることで、110言語で数分以内に自動的にコンテンツを生成できます。たとえば、英語データから中国語テキストを生成するクロスデータ生成などです。結果として、企業はデータや情報を取得して、ビジネスや文化の変化に関係なく、迅速に大量のユニークなコンテンツを作成できます。

NLGテクノロジーには、さまざまな業界でコンテンツの課題を解決するために使用される、多数のユースケースがあります。

• 電子商取引： 多くの顧客は、SEOに重要な大量のユニークな製品説明、カテゴリーコンテンツ、またはパーソナライズされたメール（たとえば、バスケットドロップアウトの回復メール）を生成するために、私たちのNLGソフトウェアを使用しています。
• ブランド/顧客コミュニケーション、ソーシャルメディアを含む： ブランドやコンテンツエージェンシーは、NLGを使用して、定期的な新しいブログコンテンツの流れを維持したり、複数のソーシャルメディアチャンネルにユニークなソーシャルコンテンツを作成・配置したりできます。110言語で実行できます。
• メディアまたは「ロボットジャーナリズム」： 出版社は、選挙報告やデータベースジャーナリズム（たとえば、汚染レベルモニタリング、株式テーブル収益、スポーツスコア、犯罪ブログ）などのために、私たちのNLGソフトウェアを使用しています。そうすることで、ジャーナリストは、より創造的で魅力的なジャーナリズムやハードヒットする調査報道に取り組むことができます。多くの方面で、コンテンツ生成ソフトウェアは、特に資金不足の小規模な新聞にとって、地元のジャーナリズムを復活させるのに役立っています。ジャーナリズムは2000年以来、新聞が記者や編集者を削減したり閉鎖したりして苦境に立たされていました。NLGは、ジャーナリズムを救うために、意外な味方となりました。
• 金融サービス/銀行： 金融アナリスト、ブローカー、幹部は、州や連邦の法律や規制によって要求されるコンテンツを迅速に更新する必要があります。たとえば、投資計画、リスク評価、金融提出物の詳細などです。私たちのNLGソリューションは、繰り返し金融報告、規制提出物、幹部要約、その他の書面コミュニケーションなどの痛み点に対処します。すべてこれらは、多数の金融データをさまざまな源から収集して分析し、さまざまな言語の幅広いオーディエンスにカスタマイズされたテキストに変換する必要があります。銀行や金融従業員は、データの山をリアルタイムのアクション可能な書面物語に変換できます。報告書、条件やローンの説明、規制提出物、投資に関する文書を作成できます。110言語以上で、最小限のトレーニングで実行できます。そうすることで、より高価値の活動や責任に集中できます。
• 製薬： 製薬会社は、私たちのHIPAA準拠のNLGソフトウェアを使用して、臨床試験報告書（CSRs）を、通常の30％を自動化することで、最大40％高速化して生成できます。これは、ヒト用薬物試験（フェーズIII）の最も困難な段階中に、臨床医が薬物の薬理学的影響や試験結果を記述したCSRsを作成する必要があるため、非常に重要です。通常、ヒト用薬物試験から収集されたデータは、メディカルライティングチームが手動で報告書をまとめますが、この古い、面倒で時間のかかるプロセスは、命を救う薬を市場に早く出すのを遅らせる可能性があり、製薬会社に数百万ドルかかる可能性があります。メディカルライティングチームが年間あたりに作成できるCSRsの数には、容量上の課題もあります。通常、CSRsの報告書を作成するには数ヶ月かかります。

ジャーナリズムや他のタイプの文章作成では、ライターの声が重要と考えられています。NLGによって生成されるコンテンツの「個性」を作成することの重要性について説明してください。

「データからテキスト」ソリューションのような私たちのNLGパイプラインアプローチ（GPT-2/3のようなテキストからテキスト、コーパスベースのものとは対照的に）では、ライターは創造的なプロセスにおいて不可欠で重要な役割を果たします。ライターは、データとテキストの間の多くの意味のレベルを構成し、テキストのすべての側面に対して「マイクロテンプレート」を追加します。これにより、マシンは「バッグオブワーズ」アプローチですべての側面を選択して組み合わせることができます。

ハイブリッドコンテンツ生成について説明してください。従業員はこれをどのように活用できますか?

ハイブリッドコンテンツ生成とは、人間とマシンが協力して作業することです。各アクターは、それぞれが最も適した側面に集中します。人間は、創造的な部分、文章のスタイル、特定のコンテンツの選択、キュレーション、定義に重点を置きます。マシンは、生産、文法的正確性の構築、コンテンツのスケーラビリティに責任を負います。

人間とマシンのパートナーシップから生まれたハイブリッドコンテンツは、24時間体制で新鮮で活気あるコンテンツを必要とするニーズを満たします。私たちのソフトウェアは、人間のライターとほとんど区別がつかないコンテンツを生成します。従業員は、コンテンツ生成を使用して、新しいコンテンツを作成できます。これは、瞬時に変更および更新できます。コンテンツ生成ソフトウェアを使用することで、従業員は仕事の要件や期待を満たすだけでなく、超えることができます。

コンテンツが瞬時に作成できるようになったら、コンテンツの品質はどのように評価されるのでしょうか?

最終的には、結果に基づいて評価され、数量化されるでしょう。初期段階では、個人的な意味に主観的な品質の側面を測定することについて議論しました。たとえば、「私はこのフレーズやそのフレーズが好きだ」といったものですが、これは、拡大されたA/Bテストが可能になったため、客観的に測定できます。たとえば、私たちの顧客の1社は、正式な言語と非公式な言語（いくつかの非英語ではこれが規定化されている）を使用することについて迷いましたが、どちらが最も効果的かをテストすることができました。

コンテンツが分散化することについてのあなたの見解を共有してください。

コンテンツ生成やスケーラビリティについては、もはや1つの源や市場が独占しています。NLGテクノロジーとソフトウェアの力が、企業の大規模なもの、小規模なものに関係なく、平等な機会と平等なアクセスを提供するからです。

世界中の有効なデータソースへのアクセスとNLGおよびパブリッシングテクノロジーを使用して、すべての規模のビジネスは、スケーラブルなコンテンツを作成し、それを自分のニーズに合わせて適応させることができます。さらに、NLGテクノロジーを使用して、継続的に更新することができます。たとえば、カスタマーサービス部門は、サービスに特有のコンテンツに焦点を当てた製品説明を生成できます。オンラインマーケターは、販売指向のコンテンツをカスタマイズできます。すべて追加のメンテナンスやコストなしで実行できます。

このタイプのコンテンツ生成から解放される新しいビジネス機会については?

まず、私たちは、多数のデータソースを組み合わせて、特定の個人向けのコンテンツを生成する、完全に新しいタイプのハイパーパーソナライズされたコンテンツを見ることになります。たとえば、誰かの旅行予定を考慮した天気予報や、個別のファンドレポートを含む金融サービスなどです。2番目に、企業がデジタル時代にさらに参入するにつれて、自動コンテンツ生成を使用して、オンラインでのビジネス存在感を強化できるようになります。

NLGの潜在的な社会的利点については?

消費者は、テキスト、電子メール、数えきれない広告やプロモーション、モバイルデバイス、コンピューター、郵便など、さまざまなチャンネルを介して、継続的なコミュニケーションのストリームに直面しています。彼らは、必要な情報を見つけるためにスクロールして読む必要があります。

NLGにより、個別化された、正確で、ノイズの少ないコミュニケーションが可能になります。たとえば、個人の情報を考慮して調整されたニュースレターまたはレポートを受け取ることを想像してみてください。NLGは、顧客に意味のある方法でリーチするための、より優れた、より考慮された方法を提供します。

現在AX Semanticsを使用している企業については?

約3年前、私たちのソリューションを選択したクライアントと一緒に検証した後、私たちはAX SemanticsのNLGソリューションをマス市場に導入し始めました。数百の顧客が私たちのソフトウェアを試して、AX Semanticsで個別のソリューションを構築しました。必要な学習資料とオンボーディングプロセスを微調整しました。初期の小規模な顧客の多くは、今では私たちと一緒にコンテンツニーズをスケールアップしています。Deloitte、Adidas、Nestlé、Otto、Beiersdorfなどの企業が含まれています。

AX Semanticsについてさらに共有したいことはありますか?

AX Semanticsは、世界のトップ5の自然言語生成プラットフォームプロバイダの1つとして、Gartnerから認知を受け、NLG市場のトップエマージング企業としてForresterから認定されたことを誇りに思っています。

最後に、私たちのクライアントベースやセールスに加えて、私たちは、テクノロジー上に垂直的なユースケースを構築したい企業を探しています。そうした企業をトレーニングなどで積極的にサポートしています。新しい製品や会社を構築し、コンテンツ生成を使用したい場合は、ぜひお話ししましょう。

素晴らしいインタビューとNLGに関する詳細な回答、ありがとうございます。NLGについてさらに詳しく知りたい読者は、AX Semanticsを訪問してください。