ロブ・リングハム、CAIO、Artisight – インタビュー・シリーズ

ロブ・リングハムは、ArtisightのチーフAIオフィサーであり、同社のAI戦略とイノベーションを牽引しています。6年間以上にわたり、CTOおよびコンピュータビジョンのVPとしても活躍し、AIを活用したヘルスケアソリューションの進化に貢献しています。以前は、Infusion（現Avanade）でマシンラーニングとモバイルテクノロジーのプリンシパルアーキテクトとして10年以上働き、大規模なAIシステムを開発し、先進技術と現実世界の影響を結び付けてきました。

Artisightは、ヘルスケアテクノロジー企業であり、「スマートホスピタルプラットフォーム」を提供しています。このプラットフォームは、コンピュータビジョンとマルチセンサーネットワークを組み合わせたアンビエントインテリジェンスを使用して、臨床ワークフローを合理化し、運用タスクを自動化し、リアルタイムの洞察を提供します。同社のプラットフォームは、バーチャルナーシング、資産トラッキング、プロセス最適化などの活動をサポートすることで、医療従事者の負担を軽減し、ケアの質、スタッフの満足度、機関の効率性を向上させることを目指しています。

あなたはフォーチュン500企業やAI分野で幅広いキャリアを積んだのちにArtisightに入社しました。ヘルスケアAIに焦点を当てることを決めた際の個人的な経験についてお話しください。

約6年前にArtisightに入社したことは、私にとって「故郷」に戻るような感じでした。私は20年前に、X線システムの画像処理スタックを構築することでキャリアをスタートさせました。その後、コンサルティングに移り、資本市場、石油・ガス、製造、小売、ホテル業界で大規模なデータシステムを構築しました。

ヘルスケア業界に戻ることは自然なステップのようです。ヘルスケアにおけるAIに焦点を当てることは、人々の健康に有意義で具体的な違いをもたらす手段となりました。Artisightでの私たちの仕事は、病院の効率性を向上させ、より良い患者の結果につながります。これが私と私たちのチームを毎日動かす原動力です。

多くのAIエージェントは管理タスクに優れていますが、ベッドサイドでは短足しています。臨床チームにとって、AIの最大の限界はどこにあると思いますか。

臨床ワークフローにおける摩擦が、チームがAIを採用する際に直面する最大の課題です。これは、デバイスの増加とポイントソリューションへの依存から生じます。新しく導入されるデバイスやソリューションのごとに、バックエンドの統合だけでなく、医療従事者がベッドサイドでアクセスできるフロントエンドも必要になります。

モバイルアプリを介して提供されるアプリケーションフロントエンドを考えてみましょう。各ユーザーは電話を持ち出して、アプリを開き、認証/ログインを行い、データを入力し、データを確認する必要があります。これらのアクションはすべて小さな摩擦を生み出し、AIソリューションの有効性を低下させます。複数のフロントエンド自体が悪いわけではありませんが、AIソリューションを組み込んで病院全体で提供する共通プラットフォームは、資本のより効率的な使用となり、より迅速で大きなROIをもたらします。

Artisightのスマートルームは「アンビエント」および「常にオン」であると説明されています。これらは伝統的な病院でのAI自動化とはどう異なりますか。

Artisightでは、AIは患者の部屋、手術室、リハビリ施設、患者の自宅などの施設の構造の中に直接組み込まれています。医療従事者はベッドサイドで声で臨床タスクを文書化できますが、別のアプリを探して認証する必要はありません。同時に、Artisightのコンピュータビジョンのアルゴリズムは、患者のプライバシーを保護しながら部屋内の活動を観察します。Artisightでは、医療従事者は低摩擦の方法でアンビエントテクノロジーを使用できます。

ハンドフリードキュメンテーションは明らかなメリットですが、アンビエントAIは医師や看護師にとってどのようなより深い機会を解放するでしょうか。

アンビエントAIは、患者の部屋や手術室の状態に関する情報をリアルタイムで提供することで、ケアの調整を新しいレベルに引き上げます。患者が退院した場合、Artisightのコンピュータビジョンのアルゴリズムはすぐに部屋が清掃のために準備できていることを認識し、関係するチームに通知します。部屋が清掃されると、AIは部屋が新しい患者を受け入れる準備ができていることをマークします。部屋の状態に関する情報は、手術室でも同様に提供されます。臨床スタッフは、各手術室の詳細な分析を利用して、使用パターンを追跡し、スループットを最適化できます。

プラットフォームは、コンピュータビジョンとNLPをどのように統合して、医療従事者をサポートするのに役立ちますか。

Artisightのスマートホスピタルプラットフォームは、デバイス、手動ログイン、物理的な共有ワークスペースへの接触を排除するためにAIを統合しています。ArtisightのコンピュータビジョンAIソリューションは、リスクスコア、イベント通知、予測分析などの出力を生成し、これらは看護師や医療従事者がアクセスできる中央ダッシュボードに明確に表示されます。自然言語のユースケースでは、エンドユーザーはAI生成の出力の根本的なデータ入力と寄与要因をArtisightスマートホスピタルプラットフォームを介して表示できます。これにより、医療従事者の信頼を高めることができます。

文書化と評価が不可視でリアルタイムになった場合に、患者結果にどのような測定可能な改善が見られますか。

あるヘルスシステムでは、Artisightのスマートホスピタルプラットフォームは、8週間で患者転倒を69%削減しました。別のヘルスシステムでは、ArtisightのAIパワードのバーチャルナースは、シフトごとに繰り返しの文書化を最大30分オフロードし、患者のケア時間を解放しました。Artisightの導入により、患者滞在日数が約半日短縮され、現在、50%以上の患者が75分以内に退院しています。これは、120〜150分という全国平均よりもはるかに優れています。

スタッフ不足は深刻な危機です。アンビエントAIは、看護師や医療従事者のバーンアウトと離職をどのように実際的に軽減できますか。

アンビエントAIは、医療従事者や看護師が患者ケアに集中できるようにし、同時に仕事の満足度を向上させています。文書化の削減だけで、影響は大きいです。あるヘルスシステムでは、看護師の離職率が25%から13%に低下し、86%の看護スタッフが安全性の改善を報告し、看護師の幸福度が25%改善しました。バーチャルナースを持つユニットは、午後2時までに退院を17%多く完了し、滞在日数の短縮に貢献しています。

病院はしばしばROIについて尋ねます。ヘルスシステムのリーダーに、財務的および運用上の影響をどのように示しますか。

病院は電気の導入以前と以降とではどう異なりますか。これがAIがヘルスケアに与える影響の規模です。今日、多くの物理的なヘルスシステム施設があり、これらは長い時間をかけて進化してきました。結果として、これらは複雑で、運用面で極めて手動的です。The Pittというシリーズでは、入院室や手術室が利用可能かどうかが誰にもわからないこと、そしてそのシステムを操作することが多々あることが強調されています。これは、ほとんどのヘルスシステムの現実です。コストの不透明性や利用の低下が加算されると、面白くない現実となります。これは、高度に訓練された人々が、患者の状態、部屋、チーム、重要な機器、用品、薬剤の状態を確認して伝えることに多くの時間を費やしていることを示しています。スマートホスピタルでは、これらの情報はバックグラウンドでキャプチャされ、ケアの質、利用、調整の課題を一つの場所から解決し始めることができます。

400以上の病院で既に導入されていることを考えると、大規模な展開からどのような教訓を得ましたか。

病院環境には、多くの複雑な要素があります。デジタルインフラストラクチャは、セキュリティと信頼性が最優先事項である複雑なネットワークトポロジーで動作します。Artisightは、病院のために高品質の先進技術を提供することで、病院の重要なインフラストラクチャとなります。私たちは、今日の病院のニーズを満たすと同時に、AIイノベーションの時代に向けた将来のインフラストラクチャを確保しています。

プライバシーとコンプライアンスはヘルスケアにおいて極めて重要です。Artisightはアンビエントインテリジェンスを展開しながら、患者の信頼をどのように確保していますか。

Artisightは、HIPAA、GDPR、その他の関連するデータ保護およびプライバシー規制に従っています。また、SOC 2 Type 2認定も取得しています。SOC 2 Type 2認定の一環として、Artisightは厳格なセキュリティコントロールを実施しています。システムとプロセスは、SOC 2 Type 2認定の一部として定期的に監査されます。

5年先を見通して、病院におけるAIの役割が今よりどのように進化すると思いますか。

電気の比喩に戻ると、AIは病院運用の不可欠な重要なインフラストラクチャとなります。Artisightのプラットフォームは、病院の「航空交通管制」となり、以前はアクセスできなかった情報が、運用の効率性を高めるために、正しいチームに常に提示されます。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はArtisightを訪れてください。