Rob Ringham, CAIO, Artisight – Interview Series

Rob Ringhamは、Artisightの最高AI責任者であり、同社のAI戦略とイノベーションを牽引しています。6年間で、CTOおよびコンピュータビジョンのVPも務め、AIを活用したヘルスケアソリューションを推進してきました。以前は、Infusion（現Avanade）でマシンラーニングとモバイル技術のプリンシパルアーキテクトとして10年以上勤務し、先進技術と実世界の影響を結びつける大規模なAIシステムを構築しました。

Artisightは、ヘルスケア技術会社であり、「スマートホスピタルプラットフォーム」を提供しています。このプラットフォームは、コンピュータビジョンとマルチセンサーネットワークを組み合わせたアンビエントインテリジェンスを使用して、臨床ワークフローを合理化し、運用タスクを自動化し、リアルタイムの洞察を提供します。同社のプラットフォームは、バーチャルナース、資産トラッキング、プロセス最適化などの活動をサポートすることで、臨床者の負担を軽減し、最終的にケアの質、スタッフの満足度、機関の効率性を向上させることを目的としています。

あなたはフォーチュン500社やAIドメインで幅広いキャリアを積んだのちにArtisightに参加しました。ヘルスケアAIに焦点を当てることを決めた際の個人的な経験は何ですか。

Artisightに参加してから約6年になりましたが、ある意味では「帰ってきた」と感じています。私は20年前に、ヘルスケアのX線システムの画像処理スタックを構築することからキャリアを始めました。数年後、コンサルティングに移り、資本市場、石油・ガス、製造、小売、ホテル業界で大規模なデータシステムを構築しました。

ヘルスケア業界に戻ることは自然なステップのように感じました。ヘルスケアにおけるAIに焦点を当てることは、人々の健康に有意義で具体的な違いをもたらす方法です。Artisightでの私たちの仕事は、病院の効率性を向上させ、結果として患者結果を改善します。これが私と私たちのチームを毎日動機づけています。

多くのAIエージェントは管理タスクでは優れていますが、ベッドサイドでは短所があります。臨床チームにとって、AIの最大の限界はどこにあると思いますか。

臨床ワークフローにおける摩擦は、チームがAIを採用する際に直面する最大の課題です。これは、デバイスの増加とポイントソリューションへの依存から生じます。新しく導入されるデバイスやソリューションのごとに、バックエンド統合だけでなく、フロントエンドの追加も必要になります。フロントエンドは、臨床者がベッドサイドで見つける必要があります。

モバイルアプリを介して提供されるアプリケーションフロントエンドを考えてみましょう。各ユーザーは電話を持ち、開き、認証/ログインし、データを入力し、データを確認する必要があります。これらのアクションはすべて、小さな摩擦を加算し、AIソリューションの有効性を低下させます。複数のフロントエンドは本質的に悪いものではありませんが、AIソリューションを組み込み、病院全体で提供できる共通プラットフォームは、資本のより効果的な使用であり、より迅速で大きなROIをもたらします。

Artisightのスマートルームは「アンビエント」および「常にオン」と説明されています。これらは伝統的な病院でのAI自動化とはどう違いますか。

Artisightでは、AIは患者ルーム、手術室、リハビリテーション施設、患者宅の構造の中に直接組み込まれています。臨床者はベッドサイドで声を使って、別のアプリを見つけて認証する必要なく、安全に臨床タスクを文書化できます。同時に、Artisightのコンピュータビジョンアルゴリズムは、患者のプライバシーを保護する方法で部屋の活動を観察します。Artisightでは、臨床者は部屋に入り、低摩擦の方法でアンビエントテクノロジーを介してArtisightとやり取りします。

ハンドフリードキュメンテーションは明らかな勝利ですが、アンビエントAIは医師や看護師にとってどのようなより深い機会を解放しますか。

アンビエントAIは、患者の部屋や手術室の状態に関する情報をリアルタイムで表面化することで、ケアの調整を新しいレベルに引き上げます。患者が退院すると、Artisightのコンピュータビジョンアルゴリズムはすぐに部屋が清掃の準備ができていることを認識し、適切なチームに通知します。患者部屋が清掃されると、AIは部屋が新しい患者を受け入れる準備ができていることをマークします。新しい部屋を開くためにラウンドが必要ありません。

手術室の状態に関する情報も同様の方法で表面化されます。Artisightは部屋が手術の準備中であるか、または手術室が清掃のために準備されていることを通知できます。臨床スタッフは、各手術室の詳細な分析にアクセスでき、使用パターンを追跡してスループットを最適化できます。

プラットフォームは、臨床者の負担を加えることなく、コンピュータビジョンとNLPをどのように統合していますか。

Artisightのスマートホスピタルプラットフォームは、デバイス、手動ログイン、または共有ワークスペースとの物理的な接触の必要性を排除することで、AIを統合します。ArtisightのコンピュータビジョンAIソリューションは、リスクスコア、イベント通知、予測分析などの出力を生成し、これらは看護師や臨床者がアクセスできる中央ダッシュボードに明確に表示されます。自然言語のユースケースでは、エンドユーザーはAI生成出力の根本的なデータ入力と寄与要因をArtisightスマートホスピタルプラットフォームを介して表示して、臨床者の信頼を築きます。

文書化と評価が不可視でリアルタイムになったときに、患者結果の改善における測定可能な改善を見てきましたか。

あるヘルスシステムでは、Artisightのスマートホスピタルプラットフォームは、8週間で患者転倒を69%削減しました。別のヘルスシステムでは、ArtisightのAIパワードのバーチャルナースは、シフトごとに最大30分の繰り返し文書化をオフロードし、患者ケアの時間を解放しました。Artisightの導入により、スループットの改善により、患者滞在日数が約半日削減されました。現在、50%以上の患者が75分以内に退院しています。これは、120〜150分という全国平均よりもはるかに優れています。

スタッフ不足は深刻な危機です。アンビエントAIは、看護師や臨床者の焼き尽き症を実際にどのように減らすことができますか。

アンビエントAIは、臨床者と看護師が患者ケアに集中できるようにし、同時に仕事の満足度を向上させています。文書化の削減だけで、影響は巨大です。あるヘルスシステムでは、看護師の離職率が25%から13%に低下し、86%の看護スタッフが安全性の改善と25%の看護師の幸福の改善を報告しました。バーチャルナースを搭載したユニットは、午後2時までに17%多くの退院を完了し、退院までの時間の短縮に貢献しています。

病院はしばしばROIについて尋ねます。ヘルスシステムのリーダーに、財務的および運用上の影響をどのように示していますか。

病院は電気の導入以前と以降とではどうだったのでしょうか。AIがヘルスケアに与える影響はそのような規模です。今日、長い時間をかけて進化してきた物理的なヘルスシステム施設があります。結果として、これらの施設は複雑で、運用面で非常に手動です。The Pittというシリーズでは、誰も患者ルームや手術室が利用可能かどうかを知らないこと、そしてそのシステムが操作されていることが強調されています。これは、ほとんどのヘルスシステムの現実です。ケアの質、利用、調整の課題のコストを合計すると、面白くないものになります。これは、トレーニングを受けた人々が患者、部屋、チーム、重要な機器、用品、薬剤の状態に関する情報を確認して通信するのに多くの時間を費やしていることの1つの例です。スマートホスピタルでは、これらの情報はバックグラウンドでキャプチャされ、ケアの質、利用、調整の課題を1つの場所から解決できるようになります。

すでに400以上の病院で導入されているということで、どのような教訓を学びましたか。

病院環境には多くの複雑な要素があります。デジタルインフラストラクチャは、セキュリティと信頼性が最も高い優先事項である複雑なネットワークトポロジーで動作します。Artisightは、ワークフローに深く統合された高品質の先進技術を提供することにより、病院の重要なインフラストラクチャになっていることがわかりました。私たちは、今日の病院のニーズを満たすと同時に、AIイノベーションの時代のインフラストラクチャを将来にわたって安全にします。

プライバシーとコンプライアンスはヘルスケアでは重要です。Artisightはアンビエントインテリジェンスを展開しながら、患者信頼をどのように確保していますか。

Artisightは、HIPAA、GDPR、その他の関連するデータ保護およびプライバシーレギュレーションに準拠し、SOC 2 Type 2認定も取得しています。SOC 2 Type 2認定の一部として、Artisightは強力なセキュリティコントロールを実装しています。システムとプロセスは、SOC 2 Type 2認定の一部として定期的に監査されます。

5年先を見て、今日の状況を超えて病院でのAIの役割がどのように進化すると思いますか。

電気の比喩に戻すと、AIは病院運用の不可欠で重要なインフラストラクチャになります。Artisightのプラットフォームは、病院の空中交通管制になり、以前はアクセスできなかった情報が、効率的な運用を推進するために、正しいチームに継続的に表面化されます。