Reza Sardeha, Anyone.comの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

Reza Sardehaは、アムステルダムを拠点とするシリアルテクノエントレプレナーおよびイノベーターです。Anyone.comを立ち上げる前に、Dan.comのCEOを務め、ブロックチェーンを利用してドメイン名市場を再構築し、デジタル取引をストリームライン化しました。また、賞を受賞したWebエージェンシーAZS Media Groupを設立しました。スケーラブルでユーザーセントリックなプラットフォームを構築する実績があるSardehaは、現在、世界最大の課題の1つである住宅所有権へのアクセスを解決することに焦点を当てています。

Anyone.comは、ホームバイイングとセリングの全プロセスを1つのデジタルワークスペースにまとめた次世代の不動産プラットフォームです。プラットフォームを使用すると、買い手、売り手、エージェント、関連専門家がリストリング、ビューイング、オファー、交渉、クロージングをシームレスかつ透明に管理できます。AIパワードのエージェントマッチング、エンドツーエンドのワークフロー、Anyone Mortgageの計画とともに、会社は、世界中で物件所有権をより速く、公平で、よりアクセスしやすくすることを目指しています。

あなたがAnyone.comを設立するきっかけとなった個人的な経験や洞察は何ですか？また、Dan.comを立ち上げてGoDaddyに売却したあなたの旅は、AIをコアソリューションとして不動産に取り組む決定にどのように影響しましたか。

Dan.comをGoDaddyに売却した後、私は、小さな問題を解決することや、比較的低い影響を持つ業界に携わることをやめたいと思いました。本当に壊れたものを修復したかったのです。不動産業界が浮かび上がりました。それは、まだ古い、断片化されたツールで動作している最後の1兆ドル規模の業界の1つです。Dan.comでは、ドメイン転送や所有権をシームレスにするインフラを構築しました。同じことを、しかし、はるかに大きな規模で、不動産で、AIの力を借りて行う機会を見つけました。なぜAIなのか。私の意見では、イノベーションは何よりもプロセスの最適化に他なりません。AIは、それを達成するための超ツールです。適切に利用することで、我々はその方向に進みました。

ホームバイイングは、遅く、高く、不透明です。Anyone.comのAIは、どのようにしてその複雑さを切り抜けて、所有権をよりアクセスしやすくしていますか。

私たちのAIは、各段階から推測を除去します。正しいエージェントにマッチングすることから、賢いオファーを支援すること（近日公開）まで、デジタルで各ステップを管理することまでです。プロセスを速く、安く、そして遥かに透明性の高いものにします。私たちは、常に買い手が苦労する「次に何をすればいいの？」という瞬間を自動化し、買い手が成功するために必要なすべてを提供します。従来のポータルは、たとえば物件の発見にのみ役立ちますが、買い手の旅はそれよりもはるかに広範囲にわたります。

あなたのプラットフォームは12億を超えるデータポイントを分析しています。人間が見逃しがちな、予期せぬマッチングや洞察が見つかった具体的な例を共有できますか。

ロンドンからリスボンに引っ越す買い手を、数か月前にほぼ同様の国境を越えた取引を扱ったエージェントとマッチングしたことがあります。エージェントはトップ検索結果になく、リスボンのどのエージェントが優れているかもわからなかったのです。私たちのAIは、手動では追跡できないニュアンスを浮き彫りにし、すべての利用可能なデータに基づいて決定を下します。

信頼は不動産とAIの両方で大きな問題です。どのようにして、人々が人生で最も大きな購入の1つに頼ることができるアルゴリズムを設計していますか。

私たちは透明性を優先します。ユーザーは、マッチングされる理由、使用される基準、いつでも代替案を探すことができます。AIは人間の判断を置き換えるのではなく、強化します。さらに、私たちはAIを使用してマッチングしますが、最終的には専門の不動産エージェントが私たちのプラットフォームで取引を支援します。

アムステルダム、ニューヨーク、東京などの不動産市場は、非常に異なります。どのようにして、AIモデルをこれらの異なるローカルルールや行動に適応させるのですか。

私たちは、不動産取引にはローカルエキスパートが必要であると強く信じているため、グローバルモデルをローカル市場に押し付けることを試みません。私たちのAIモデルは、各ローカルエリアのすべてのエージェントのパフォーマンスデータを取り込み、そこに基づいてカスタマイズされた推奨事項を提供します。

より速い取引のほかに、AIはどのような新しい可能性を解放しますか。アルゴリズムが取引を交渉したり、自己でファイナンスを構造化したりする世界に向かっているのですか。

絶対にそうです。私たちはすでにAIガイドの交渉サポートやパーソナライズされたファイナンス構造を検討しています。最終目標は、価格、タイミング、ファイナンスをリアルタイムで最適化し、物件所有権をよりアクセスしやすくするシステムを構築することです。

プラットフォームの下で、どのような機械学習モデルが動作していますか。また、不動産の決定において、速度、精度、公平性のバランスを取るために、それらをどのようにトレーニングしていますか。

私たちは、教師あり学習、協調フィルタリング、自然言語モデルを組み合わせて使用しています。マッチングエンジンは、エージェントのパフォーマンス、買い手の好み、取引のコンテキストをバランスさせます。私たちは、実際の結果に基づいて継続的に再トレーニングを行い、偏りを減らし、精度を高めています。私たちは約2年前に解決策の作業を開始し、数ヶ月前にのみ立ち上げました。したがって、私たちが何をしているかを改善するには、より多くの時間と資本が必要です。しかし、解決策はすでに機能しています。私たちのエンジニアは大量のデータを処理していますが、私たちが直面したすべてのスケーラビリティの問題を解決しました。

あなたが共有する共有エクイティモーゲージモデルは、破壊的なものです。AIはどのようにして個々の買い手にとって支払い能力を決定し、ファイナンスオプションをカスタマイズしていますか。

私たちはまだ、共有エクイティモーゲージモデルを大規模に提供していません。しかし、私たちが取り組んでいる最初のステップは、モーゲージアドバイザーおよびプロバイダーと同じようにあなたをマッチングすることです。次のステップは、モーゲージプロバイダーに、特にアンダーライティングチームのワークフローを最適化するための適切なツールを提供することです。

10以上の国にわたる数十億の物件レコードがあります。どのようにして、AIが単に速くなるだけでなく、推奨事項においても公平で、偏りがない、正確であることを保証していますか。

私たちは、定期的にモデルを人口統計セグメントや市場でテストし、後でAIにパフォーマンスを向上させる機能を提供します。私たちは、エージェントや私たちのAIが特定の推奨事項をブーストすることを許可しません。モデルは常に最善の推奨事項を提供するように設計されており、偏りがないことを保証します。私たちの役割は、データの正確性を確保することです。モデルは最終的にデータでトレーニングされるため、データの完全性はスケールを維持する上で重要です。

AIが人間の不動産エージェントの役割を根本的に変える場合、その役割はAnyone.comが形作る世界ではどうなりますか。

エージェントは再び信頼できるアドバイザーになります。AIがワークフローと忙しい作業を処理することで、エージェントは戦略、関係、取引のクロージングに焦点を当てることができます。これは、役割を置き換えるのではなく、役割を高めることです。

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