モテスクの共同創設者兼CEO、カイ・オーバーランダー教授 – インタビュー・シリーズ

カイ・オーバーランダー教授は、モテスクの共同創設者兼CEOです。モテスクのビジョンは、革新的な技術を開発して人間の運動をヘルスケア、電子商取引、小売りの解決策に変えることです。彼らは、人々をできるだけ長く健康に保ち、生活の質を向上させるために、生体力学的解決策を提供したいと考えています。

生体力学の分野に携わるようになったきっかけは何ですか?

2000年代後半、私は数学とスポーツ科学を学び、これらの分野を組み合わせて自分の情熱を見つけました。関節がそれに付随するセグメントを円形の経路に沿って動かすことを可能にするという事実が私を魅了しました。しかし、人間の運動そのものはより線形の運動です。そこで、私は生体力学の分野の第一人者であるロバート・マクニール・アレクサンダーの本を読み始めました。彼の本は、運動について書かれており、私を生体力学の世界に引き込んでくれました。

モテスクの創設ストーリーを語ってください。

私は、ACL再建後の膝の健康状態についての博士課程を開始するためにケルンに移りました。国際的に知名度の高い同僚と働くことで、私は人間の運動を数学的な観点からではなく、人間の観点から見るよう影響を受けました。しかし、整形外科の環境では、手術の結果を予測することは難しいです。スポーツに戻れるか、回復プロセスで矯正器具が必要かどうかを客観的に判断することは難しいです。しかし、そのような技術は当時存在しませんでした。そこで、私たちは、IMUセンサー技術を開発し始めました。この技術により、日常生活で効果的に動き、スポーツに戻れるかどうかを判断することが容易になりました。これがモテスクの始まりでした。

モーションデータはヘルステックとAIの分野で「新しい金」である理由を説明してください。

AIは一般に、データを多く持つほどよく機能します。特にヘルステックの分野では、モーションデータとAIの組み合わせが、以前存在しなかった可能性を解き放ちます。患者にとっての良い点は、このデータが非侵襲的な方法で取得されることです。これにより、健康状態の正確な診断が可能になります。モテスクでは、モーションデータを取得し、個別のヘルスケアとスポーツ関連の状況を評価するためのパーソナライズされた推奨事項に変換しています。これらの判断は、個々のデータに基づいて行われ、患者が健康的に歩き、走り、運動することを助け、けがや怪我から回復するのに役立ちます。

運動特性は、人の将来の健康を予測するのにどのように役立ちますか?

最初のステップは、洗練された方法で運動特性を診断することです。人の運動特性が一定のレベルにある場合、将来的にどの方向に発展するかを予測できます。たとえば、膝の骨関節炎が3期にある場合、将来的に膝関節の摩耗が悪化する可能性が高くなります。データ分析、評価、そして最終的に製品の推奨には、多くのデータ、数学、生体力学の理解が必要です。

使用されるさまざまな機械学習アルゴリズムについて説明してください。

3Dアバターテクノロジーなどの製品では、コンピュータービジョンを使用し、クラシックおよびモダンなディープラーニング技術の両方を使用しています。シーケンシャルデータではRNNを使用し、回帰分析も使用しています。最適化技術として、グラディエント・デセントを使用してパラメータを調整し、複雑な数値シミュレーションを実行しています。大規模なデータでは、クラスタリング技術と回帰分析を使用して、製品に関する洞察を深め、推奨事項を出しています。

矯正器具と義肢の推奨について説明してください。

各個人が最も適切な矯正器具と義肢の装着を見つけるために、モバイルゲート解析システムを開発しました。IMUセンサーは患者体に簡単に装着できます。これらのセンサーは、足形、体重心、関節角度などのパラメータに関する客観的な情報を提供するモーションデータを取得します。すべてのデータは、生体力学モデルとアルゴリズムによって分析され、最も適切な個別の推奨事項を提供します。

ランニングシューズにおけるこの技術の使用について説明してください。

顧客がランニングマシンで走行中に、高度なセンサーが体とシューズに装着され、ゲートと姿勢に関する非常に正確で信頼性の高いデータを取得します。顧客のランニングスタイルに基づいて、シューズのプリセレクションを分析および比較します。顧客のニーズとランニングスタイルに最も適した特性を持つシューズが推奨されます。

このアプリケーションが使用される別のスポーツはサイクリングです。詳細を提供してください。

これは、主に電子商取引セクター向けに開発したアプリケーションです。オンライン上で、個別の装着推奨事項を提供します。体のサイズとプロポーションに基づいて3Dアバターを作成し、オンラインストアの製品（自転車など）を仮想的にテストします。数秒以内に、各消費者に最適な製品を推奨します。SIGNA Sports United (SSU ) とモテスクは、オンラインバイクショッピングのための最初のバイオメカニカルAIベースの仮想バイクフィッティングエンジンを立ち上げるために、戦略的なパートナーシップを結んでいます。私たちのバイクソリューションは、3Dアバターを使用して、個々の体のプロポーションとシーティングポジションに最適なフレームサイズと構成を選択するのに役立ちます。

モテスクは、どのようにしてマットレスの推奨により睡眠を改善するのですか?

身長、体重、睡眠姿勢に基づく決定木ベースの推奨とは異なり、私たちの先見的なAIベースの生体力学技術は、顧客の個別のデータと写真を使用して、顧客の3次元アバターを作成します。このアバターは、物理学と生体力学エンジンを使用して、さまざまなマットレスと相互作用します。

側面からの脊柱の曲率、最大の沈み込み深度、胴体の傾きなど、複数のパラメータを考慮して、消費者に最も適したマットレスの推奨を行います。

モテスクについてさらに共有したいことはありますか?

私たちは、科学的に基づいた解決策を提供し、製品の推奨を個別に行うことで、将来的に個々のニーズに応えることができるようになることを信じています。グローバル企業として、既にこの道を進むために十分に位置付けられており、すべてのエンドカスタマーまたは患者に、けがを予防し、全体的な健康を改善するための包括的な解決策を提供し続けるために、革新を続けることができます。

素晴らしいインタビュー、詳細を知りたい読者はモテスクを訪問してください。