Prof. Dr. Kai Oberländer, Motesqueの共同創設者兼CEO – インタビューシリーズ

Prof. Dr. Kai Oberländerは、Motesqueの共同創設者兼CEOです。Motesqueのビジョンは、革新的な技術を開発して人間の運動をヘルスケア、電子商取引、小売りのソリューションに変換することです。彼らは、生体力学的ソリューションを通じて、人々をできるだけ長く健康に保ち、生活の質を向上させたいと思っています。

生体力学の分野に入ったきっかけは何ですか？

2000年代後半、私は数学とスポーツ科学を学び、これらの科目を組み合わせて私の情熱を見つけたのです。関節が付属するセグメントを円形の経路に沿って動かすことを可能にするのは、面白いことです。しかし、人間の歩行そのものは、より線形の運動です。そこで、私は生体力学の分野の第一人者であるRobert McNeill Alexanderの本を読み始め、それが私を生体力学の世界に導いたのです。

Motesqueの創設ストーリーを語ってください。

私は、ACL再建後の膝の健康状態についての博士課程を開始するためにケルンに移りました。国際的に知られた同僚と働くことで、私は人間の歩行を数学的な観点ではなく、人間の観点から見ることができました。しかし、整形外科の環境では、手術の結果を予測することは難しいです。スポーツに戻ることができるか、回復プロセスで矯正器具が必要かどうか、客観的に判断することは難しいです。しかし、そのような技術は当時存在しませんでした。そこで、私たちは、日常生活で効果的に動き、スポーツに戻ることができるかどうかを判断することを容易にするIMUセンサー技術を開発し始めました。それがMotesqueの始まりでした。

モーションデータはヘルステックとAIの「新しい黄金」なぜですか？

AIは一般にデータを大量に必要とします。特にヘルステックでは、モーションデータとAIの組み合わせが、以前存在しなかった可能性を解き放ちます。患者にとって良いのは、このデータが非侵襲的な方法で取得されることです。これにより、健康状態の正確な診断が可能になります。Motesqueでは、モーションデータをキャプチャして、ヘルスケアとスポーツ関連の状況を評価するためのパーソナライズされたレコメンデーションに変換することができます。これらの判断は、個々のデータに基づいて行われ、患者が健康的に歩き、走り、運動することを助け、けがや回復を予防するのに役立つため、貴重です。

歩行特性はどのようにして人の将来の健康を予測するのに役立ちますか？

最初のステップは、洗練された方法で歩行特性を診断することです。如果人の運動特性が一定のレベルにある場合、将来的にどの方向に発展するかを予測できます。たとえば、膝に3度の骨関節炎がある場合、将来的に膝関節の摩耗が悪化する可能性は非常に高いです。データ分析、評価、そして最終的な製品のレコメンデーションには、多くのデータ、数学、そして生体力学の良い理解が必要です。

使用される異なる種類の機械学習アルゴリズムは何ですか？

3Dアバターテクノロジーなどの製品では、コンピュータビジョンを含むクラシックおよびモダンなディープラーニング技術を使用します。シーケンシャルデータにはRNNを使用し、回帰分析も使用します。最適化技術として、パラメータの調整と複雑な数値シミュレーションに勾配降下法を使用します。ビッグデータには、クラスタリング技術と回帰分析を使用して、製品についてより深く理解し、レコメンデーションを行います。

矯正器具と義肢のレコメンデーションはどのように行われますか？

私たちは、各個人が最も適切な矯正器具と義肢のフィッティングを見つけるのに役立つモバイルゲート分析システムを開発しました。IMUセンサーは患者体に簡単に装着できます。これらのセンサーは、足形、体の重心、関節角度、その他のパラメータに関する客観的な情報を提供するモーションデータをキャプチャします。すべてのデータは、最適な個別のレコメンデーションを確実にするために、生体力学モデルとアルゴリズムによって分析されます。

ランニングシューズでこのテクノロジーはどのように使用されますか？

顧客がトレッドミルで走行中に、顧客の体と靴に高性能センサーが装着され、ゲートとポストの非常に正確で信頼性の高いデータをキャプチャします。顧客のランニングスタイルに基づいて、シューズの事前選択が分析および比較されます。顧客のニーズとランニングスタイルに合った特性を持つシューズがレコメンデーションされます。

このアプリケーションが使用される別のスポーツはサイクリングです。詳細を提供してください。

これは、私たちが主に電子商取引セクターのために開発したアプリケーションです。個々のフィッティングのレコメンデーションも提供しますが、オンラインで使用されるため、オンラインストアで製品（サイクルなど）を仮想的にテストするために、体のサイズと比例から3Dアバタを作成します。数秒以内に、各消費者に最適な製品がレコメンデーションされます。最近発表したように、SIGNA Sports United（スポーツ電子商取引およびテクノロジープラットフォームのリーダー）とMotesqueは、オンラインバイクショッピングのための最初のバイオメカニカルAIベースのバーチャルバイクフィッティングエンジンを立ち上げるために、戦略的なパートナーシップを結んでいます。私たちのバイクソリューションは、3Dアバタを使用して、個々の体の比例と座席位置に基づいて、フレームサイズと構成を選択するのに役立ちます。

Motesqueはどのようにしてマットレスのレコメンデーションを提供して睡眠を改善するのですか？

高さ、体重、睡眠ポジションを測定する決定木ベースのレコメンデーションとは異なり、私たちの先見的なAIベースの生体力学技術は、各顧客の個々のデータと写真を組み合わせて、3次元アバタを作成します。これは、物理学と生体力学エンジンを通じて、さまざまなマットレスと相互作用します。

いくつかのパラメータを考慮して、ソフトウェアは側面からの脊柱の曲率、最大の沈み込みの深さ、胴体の傾きなどを特定します。最終的に、消費者は、解剖学的特性と睡眠行動に最も適したマットレスのレコメンデーションを受け取ります。

Motesqueについてさらに何か共有したいことはありますか？

私たちは、科学的根拠に基づいて個々のニーズに応えるソリューションが、将来的に個々のニーズに応えるための主要な方法になることを信じています。世界的な企業として、私たちはすでにこの道を継続的に革新し、すべてのエンドユーザーまたは患者に、けがを予防し、全体的な健康を改善するための包括的なソリューションを提供するために、適切な位置にあります。

素晴らしいインタビュー、詳細を知りたい読者はMotesqueを訪問してください。